Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 確定申告が必要な個人事業主向けの会計サービスにおいてAIによる出力結果のデータ分析が主な作業となります。

作業内容 ・データ分析・特徴量解析・予測モデル構築によるビジネス提案 エンド企業にて様々なPJが同時進行しており、対応内容はPJ毎に異なります。

作業内容 大手通信事業者様のデータ分析案件となります。 データサイエンティストとしてお客様への提案や改善、データ分析等の業務を行っていただきます。

作業内容 ●データプラットフォームの設計および開発 ●需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発 ●電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築 ●ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善 ●社内のデータ整備・活用支援

作業内容 ・ECサイトにおける、各ユーザの行動ログを入力とした、クーポン出し分けのリアルタイム　　　 予測を行うアルゴリズム・基盤の確立（R&D要素強め）を行って頂きます。 ・ユーザの行動履歴系列を入力とした、予測アルゴリズムの開発を行って頂きます。 ・学習させたモデルの、処理基盤への連携を行って頂きます。

作業内容 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　視聴ログデータの集計分析業務に携わっていただきます。 ・データクレンジングや集計など、 　スキルに応じて作業を割り振り致します。

作業内容 ・自動車メーカー向けのデータ利活用を支援いただきます。 ・コネクティッドカーのデータ利用を検討中で、 　各自のスキルにあわせて作業を割り振りいたします。

作業内容 ・データサイエンティストがサーベイした論文、検証したアルゴリズムをリファレンス環境 (ベンチマーク環境) 上で実装し、 それらがビジネス課題、クライアント課題を解決可能なものであるか評価検証する ・データサイエンティストと協力しながらアルゴリズムを改善し、ビジネス課題、クライアント課題を解決するソリューションを開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプとして実装する

作業内容 ●データプラットフォームの設計および開発 ●需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発 ●電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築 ●ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善 ●社内のデータ整備・活用支援

作業内容 各医療品の消費予測と納期予測を元に、最適な発注スケジュールを作成するシステム開発に、 データサイエンティストとして携わっていただきます。

作業内容 ・データの分析と可視化（グラフ化）・分析可視化に伴うデータ前処理・データのマスタファイル・対応表の作成・分析結果等の資料化

作業内容 ・データサイエンティストとして、 　カスタマーサクセスツールの統計解析機能の開発に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　- 機能開発の要件定義～運用 　- 新機能のアイデア出しや企画

作業内容 下記を行っていただきます。 ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成、報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いたクライアントインサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーションの組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育

作業内容 ■募集内容 クライアント所有の位置情報ビックデータを元に、 特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握する ロジック開発プロジェクトに参画できる データサイエンティストを募集します。 位置情報を利用したデータ加工処理業務、 ETLの開発・運用業務、スケジュール調整、要件定義あり。 ■業務内容 ・母数に変化があるデータを使い、バイアス補正し、 　情報化するロジックを開発する。 イメージ：SimilarWebのリアル世界バージョン ・チームリーダーと協力しながら、仮説設定、検証を繰り返し行う。 ■開発環境 クラウド環境：AWS、GCP(BigQuery) 言語：Python（ワークフローの記述に利用） SQL ミドルウェア：digdag embulk ソースコード管理：Github コラボレーションツール：バックログ コミュニケーションツール：lack、G Suite

作業内容 ・リーガルテック向け生成AI及び大規模言語モデル研究開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　-生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 ・データサイエンティストとして作業いただきます。 ・下記を行っていただきます｡ -マーケティング・営業組織と密接に連携し、データとAdvanced Data Analyticsを用いた分析 -自然言語処理を用いたシステム開発

作業内容 【業務概要】 ・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに 可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。 ・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。 ・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python、Java、JavaScript（React） ・インフラ：AWS（QuickSight）

作業内容 ・蓄電池制御最適化AIシステム開発案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -分析ロジックの検討、開発 -提供企業向けのカスタマイズ、保守、運用 -センサーデータ解析(時系列データ)

作業内容 ・点群認識モデルの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-詳細設計 　-製造 　-単体テスト、結合テスト

作業内容 ・PythonやFlaskを用いて販売在庫関連向けデータ加工/モデリングに携わっていただきます ・主に下記作業行っていただきます。 　　‐モデリングから見える化までを実装

作業内容 ■概要 ビッグデータ分析を行うAIスタートアップ企業における研修講師(新規立ち上げ事業)をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 以下の業務をご担当いただきます。 ・受講カリキュラムの作成 ・講義の実施 ・データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案 ・各種研修の企画・資料作成・研修実施 ・クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修 ・既存顧客、新規顧客へのカリキュラムの提案

作業内容 機械学習（AI）や深層学習（ディープラーニング）などを活用して、 アルゴリズムの開発やレコメンドモデルの開発を行っている企業にて、 自社独自のプロダクトや顧客に導入したシステムの膨大な量のビッグデータのデータ分析を行っていただきます。 ＜開発環境＞ 言語：Python、Go、SQL(BigQuery)、JavaScript(BQ udf、Nuxt.jsなど) フレームワーク：gin、Flask(API) データベース：BigQuery、MySQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack、Confluence インフラ：GCP

作業内容 データ分析,その他 社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング ・データパイプラインの運用・管理 ・ビジネスダッシュボードの構築 ・Pythonを用いた機械学習実装 ・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み リモート併用、週2-3日はご出社いただきます。

作業内容 出資、融資とは異なるレベニューベースの新しい資金調達サービスによって、攻めの経営者を支援する企業です。 【仕事内容】 - 会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設計 - 売上予測・与信審査に関するデータの前処理から分析，予測・分類モデルの作成 - 機械学習パイプラインの設計および構築

作業内容 ■募集背景・課題 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 【募集背景】 新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。 【開発環境】 ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 ◆案件概要 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 ◆業務内容 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ・役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進 ・課題出し、方針検討 ・メンバーの指示、フォロー、レビュー ・チーム内および事業部とのMTG、報告 ・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価

作業内容 ・生体反応のバイタルデータを使用したサービスの開発に携わっていただきます｡ ・下記をご担当いただきます｡ -データの分析、可視化等 -映像をテストするための脳波データの解析 　(映像を見たときの脳波データを収集、 　興味を持ったかにフォーカスし、R言語を使っての分析)

作業内容 ・医療AIサービスを運営している企業で、データサイエンティストとしてご参画いただきます。 ・具体的には下記の作業を行っていただきます。 -Pythonを使用した時系列データの分析 -改善に向けた調査、効果検証