Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 最新のLLM技術を活用し、IPコンテンツとユーザーの新しい価値創造を実現する事業を展開 コンテンツ業界のクライアントが保有している活用されていないデータに対しての基盤作りや業務を効率的にすることをエンジニアリングでサポートしていくサービスを検討中 まずは翻訳精度の上下するものに対しての対応などを一緒に検討していただける方を探しています。 ■ 主な業務内容 IPコンテンツ分析、価値観分析、クライアントサポート、分析基盤の構築など 来年からの動きのイメージは以下になります。 - 第1フェーズとしては完全自動での多言語への翻訳システム開発のための精度を上げるべく代表とともに検証 - 第2フェーズとしてIPコンテンツのDB基盤作成 - 第3フェーズとして6ヶ月ほど後にtoC向けのコンテンツレコメンドシステムの開発

作業内容 ・チャットボット導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザーがPoCで作成した販売店チャットボットの本番化

作業内容 ・工程：要件確認、基本設計〜開発〜テスト ・開発言語：Python

作業内容 ・ニュース配信向けAI自動翻訳ツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-英語ドキュメントの読解 　-機械学習オープンソースAPIの実装

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,データ分析 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。

作業内容 ・製薬会社向け社内AIデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内AI案件のデータ分析 　-Python、 SQL、 Rなどを用いたプロジェクトの推進 　-ヨーロッパのデータサイエンティストチームと協業したプロジェクトの推進

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社は、「テクノロジーで、新しいワクワクを。」をミッションに掲げるIT企業です。 SES事業（ITエンジニアリングサービス）、受託開発、自社サービス開発を三本柱とし、お客様のビジネス課題を技術力で解決に導くとともに、世の中をより良くする新たな価値創造に挑戦しています。 主軸事業であるSES事業では、エンジニア一人ひとりのキャリアパスやライフスタイルに寄り添った案件紹介に強みを持っています。 多様なバックグラウンドを持つエンジニアが、それぞれのスキルを最大限に発揮し、成長できる環境を提供することを目指しています。 ■業務内容 ・車載Gateway開発およびData Hub開発

作業内容 ・Pythonを用いたデータマート構築案件に携わっていただきます。 ・主に以下の作業を担当していただきます。 　-AWS上にデータマートを構築するための要件定義から結合テスト 　-Tableauによるダッシュボードを作成

作業内容 ・広告業界向けAI支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 広告業界向けAI支援案件

作業内容 新電力業界のシステム部門において、AWSマネージドサービスのDatadog監視導入プロジェクトに参画いただきます。 既存のDatadog環境に対して、外形監視やAWSマネージドサービスのメトリクス・モニター設定を中心とした監視体制の整備、 各種タスクの管理、開発チームとの調整などを担うテクニカルリーダーポジションです。

作業内容 ・Pythonを用いた建設業界のDXツールにおける機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 　-分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 　-要件定義に基づく新機能開発、モデルやシステムの改善 　-建設データを分析するための基盤の開発、整備 　-建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　-データ前処理、後処理のパイプラインの構築

作業内容 【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

作業内容 【概要】 ロボット製品の試作段階におけるAzure環境構築を担当し、クラウド側の設計・実装を行う。 試作段階では迅速な実験や検証が求められるため、簡易的かつ柔軟なクラウド基盤を構築し、ロボットの動作検証やプロトタイプのデータ処理を支援する。 ハード側、組み込み側は別部隊が担当します。 【プロジェクト詳細】 ・テレビ製品から取得されたログデータの解析（視聴履歴、操作履歴、エラー情報など） ・異常検知・パターン分析・利用傾向の可視化 ・データクレンジング・整形・前処理 ・分析結果のレポート作成（技術チーム・企画部門向け） ・必要に応じて、簡易的なダッシュボードの構築

作業内容 ・製造業向けデータ生成のシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐AWSサービス内で連携されたデータ(RDSforOracle)を他システム(原価システム)へのデータ生成 ‐BIツール用のデータ生成構築 ‐AWS Lambda(Python、SQLArchemy)での製造 - 詳細設計書執筆(ジョブフロー、項目転送仕様) ‐単体テスト(仕様書作成、実施) ‐結合テスト

作業内容 ・TypeScript, Next.js, Python, LLM, ComfyUIなどを用いたWebアプリケーションゲーム開発に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 - 生成AI技術の調査 - 機械学習アプリケーションのデプロイ - Webアプリ開発

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラムの開発やダッシュボード開発を予定しています。

作業内容 ・医療機関向けAI活用案件に携わっていただきます。 ・AIを利用して言葉を構造化された表現に変換する仕組みをご担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 入力情報の加工、準備 - 出力情報の形式、構造定義 - ハルシネーション、精度向上

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■国内のデータ分析ソリューション企業における社内プロダクト改善プロジェクト クライアント企業では、フェイクニュースや誤情報による拡散に伴うリスクから国家や企業を守るため、様々なメディアからの示唆分析結果を提供しています。 本ポジションでは、その分析等に活かすため、社内プロダクトの改善に携わっていただきます。 ■企業概要 ・対応する社会課題：SNS上の偽情報、悪意ある情報の拡散等による選挙干渉や社会の混乱 ・活動内容：上記課題に対する情報の収集・分析・カウンター戦略の立案から実行支援 ・提供先：官公庁をメインとし、一部民間企業も対象 ■プロダクト概要 ・開発目的：社内のアナリストやデータサイエンティストが情報をもとに示唆出しをしやすくするため ・機能：様々な情報源からキーワードを収集し見やすいように提供 ・情報収集源：各種SNS、国内外のテレビ等のメディア ・情報元の形態：情報源により様々。例としてSNSはCSVで吐き出されたものを収集する ■職務内容 ・既存プロダクトの保守/運用/パフォーマンス改善 ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 ・アナリストやデータサイエンティストとのMTGおよび要望への対応 ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング ■職務内容補足： ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 　-ヒアリング等を重ねたうえで、分析業務の効率化を図る機能の提案・開発を行っていきます ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 　-データ収集の効率化等を目的とした環境改善の実施 　※現在使用しているのはGCPです ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 　-収集データを閲覧しているアナリストからの改善要望への対応 　※収集データは「Jupyter Notebook」などへAPI連携を行っています ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング 　-クライアントの要望をヒアリングし、プロダクト改善に活かす ■体制 合計3名(社員+業務委託1名+本ポジション) その他アナリストやデータサイエンティストとのやり取りが発生します。 【案件の魅力】 社会的影響力の高い分析業務において、既存プロダクト改善から携われる環境です。 また、職務を通じて社会課題の解決にも貢献できるポジションです。 【出社頻度/リモート勤務について】 週3回の出社が必須になります。 水曜日は全員出社日となっており、それ以外の2日間は曜日調整可能です。 ※毎週水曜日は朝礼を実施

作業内容 ・SQLを用いて、データ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐データ分析 ‐設計～構築

作業内容 ・AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとしてクライアントに納品、提供する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションにおける要件定義、設計など上流工程 - クラウド上でのアプリケーション構築 - 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務 ※スキルにマッチしたプロジェクトに参画していただきます。

作業内容 商流：エンド→元請け→同社 様々なエンタープライズ向けに生成AIの活用支援をしている元請け側の部署に参画いただきます。 経営層向けの経営管理や予実分析システムのAIエージェント開発案件や 某大手エネルギー会社向けの生成AI活用支援など案件は多岐に渡りますので、 ご経験やタイミングに合わせて参画するＰＪを決定します。 案件自体はＰｏＣがメインで、1か月から数か月単位の開発になります。 エンド顧客側からの引き合い増加

作業内容 ・Snowflakeを用いて、データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐Snowflake、Salesforce、Excelなどのインプットデータを加工(ETLツールとしてtroccoを使用)してデータマート(Snowflake)を作成 ‐BIツール(Tableau)へデータをパブリッシュする一連のシステムを構築

作業内容 ・DXコンサル/DXエンジニアとして、企業の業務プロセスを分析・改善しデジタル技術を活用した業務効率化を推進する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 全体的方針策定 - 実装 - DXプロジェクト牽引

作業内容 ■業務内容： 研修講師の経験は不問です。同社で研修を行うと認定講師になることができ、 IT研修業界のNO.1企業なので、今後のキャリアにもプラスになることが期待できます。 【研修期間】 工数は3か月期間で10～40日を想定しており、基本的に連続でご対応いただける方をお願いする想定です。 └4月中旬-6月中旬の3か月／クライアント先もしくは、東京・名古屋・大阪にある会場へご出社をお願いする想定です。 ※遠方地に出向く場合は、出張対応となります。 本内容はDX推進ソフトウェア領域（Python）の研修講師をお任せいたします。 ご経験に応じて、メイン講師・サブ講師のいずれかをお任せいたします。 ※想定内容※ ・ロジック研修 ・Pythonによるアプリ開発 ・ビジネススキルチェック ■実施形態 集合研修またはライブ研修 ∟ライブ研修：クライアント先に出向いての研修実施の意味です。 ■募集背景 2026年4月中旬-6月中旬にて、同社クライアント企業様に対する新人研修を予定しておりますが、 DX推進ソフトウェア領域（Python）の講師人材を新規募集となります。 ＜期間＞ ①Pythonアプリ開発/基礎編（4月中旬～5月中旬） ②Pythonアプリ開発/実践編（5月中旬～6月中旬ごろ） その他ロジック研修等 ∟連続で10日以上ご対応いただける方を募集いたします。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

作業内容 ・データ基盤の運用および改善作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 - テーブル・ビュー追加/改修作業 - データ閲覧権限管理作業 - データパイプライン運用/改修作業 - Google Cloud設定変更作業 - 技術調査/検証作業

作業内容 ・生成AI導入として携わっていただきます。 下記、実際に行っていただく作業内容でございます。 ‐生成Ai導入 ‐生成AI開発案件 ‐情報収取、調査業務

作業内容 ・Oracleで構築されたDWHをSnowFlakeに移行する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐エラー調査(SnowFlake問い合わせも含む) ‐ソース修正(ConvertAI通し後) ‐検証作業 ‐仕分け、工数算出

作業内容 ・プロダクト・ビジネス課題における分析・特定・解決に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ分析を行い課題解決 - 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を実施。 - データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を実施 - レポート作成・活用促進

作業内容 ・広告会社向け生成AI活用DX案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 部門単位での作業改善プロジェクトの実行 - 生成AIツールを活用した作業効率化 - 外部開発作業の内製化 - システムの品質管理、検証作業の自動化 - アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

作業内容 企画、要件整理〜実装〜運用まで一貫して担当します。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発 　-RAGパイプラインの構築（ベクトルDB、前処理、Retriever設計） 　-プロンプト設計・開発、指標策定、運用改善 　-スコアリング・ハルシネーション抑制設計 　-Neo4jを利用したナレッジグラフ構築 　-エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding 　-LLM×RAGによる分析 　-既存AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） 　-FastAPI/Cloud RunによるAPI化 　-推論基盤の最適化、ログ収集、基盤整備 　-課題の深掘り、要件化、PoC設計 　-分析〜レポート〜次フェーズ提案 　-プロダクト側との長期伴走支援

作業内容 お客様のデータウェアハウス事業部内でDBの保守や効率化等の業務をご担当いただきます。 　　　　◎担当業務：基本的には保守を担当いただき、慣れたら開発にも携わっていただきます。 　　　　◎主な作業内容　 　　　　　　　・週次/月次でのデータ集計 　　　　　　　(週または月ごとに集計するデータの数は決まっており、その基準の数から増減があった場合報告及び原因調査などの作業) 　　　　　　　・各種ドキュメントのアップデート 　　　　　　　(各種作業におけるマニュアルはそろっているものを更新) 　　　　　　　・アクセス申請対応 　　　　　　　(エンド様のAWSにアクセス申請があった場合の承認等の対応)

作業内容 ・ネット予約人数の予測モデルの改善 ・現在ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っている。 ・予測精度を向上させるために、機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっている。 ・現在作成している機械学習モデルの改善に取り組んでもらいたい。

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化 　-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 　-AIモデル出力データを用いた品質評定 　-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 　-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計 　-BIツールを用いた可視化、レポーティング 　-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援

作業内容 ・大規模データエンジン向け移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存の大規模データベースをAWSに移行 　‐コストの検証作業 　‐大量データをAWS Glueを用いて抽出と変換 　‐シミュレータ作成(テストデータ作成ツール)

作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。 具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援 - プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善 - 上記に関するドキュメントの作成 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、官民問わず様々なデータ分析～可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。 一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず 案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。 コンサルタントや、データサイエンティスト等 同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件名：大手リーガルテック企業のAIエンジニア ■業務概要 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ■参画メリット ・フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。 ・AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 ・業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 ・生成AI技術(LLMなど)を活用し、タスク実行型エージェントの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM(GPT, Claude, Mistral 等)を活用したAIエージェントの設計・実装 - LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 - ツール呼び出し(Function Calling)による外部サービス/APIとの連携 - プロンプトエンジニアリング/Chain of Thought(CoT)やReActなどの推論戦略の実装 - ベクトル検索(OpenSearch等)を利用したRAG構成の構築 - ユーザーインタラクションを考慮

作業内容 ・倉庫企業の物量予測案件に携わっていただきます。

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装