Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・TypeScript, Next.js, Python, LLM, ComfyUIなどを用いたWebアプリケーションゲーム開発に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 - 生成AI技術の調査 - 機械学習アプリケーションのデプロイ - Webアプリ開発

作業内容 ■業務内容 ※以下が想定業務内容となります。 ・Pythonによる業務ロジック／API開発 ・Azure環境でのアプリケーション開発/運用 ・DB設計・構築（パフォーマンス考慮） ・Gitを用いたチーム開発（PR／レビュー対応） ・RAGを用いた生成AI機能の組み込み・検証（既存方針あり） ■稼働工数 0.5人月～※応相談 ■募集背景 ・対象部署：AIを用いたグループ向けの課題解決支援のためのPoC/MVP開発を担当 ・現状の課題： スクラムチーム（3名体制/PM・フロントエンド・バックエンド）を組成し、 プロトタイプを迅速に実装することで意思決定までのリードタイム短縮と学習サイクルの高速化を図っております。 開発ニーズが高まっているため、要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、 形にできるバックエンドエンジニアを新規募集いたします。 ※AIに関連したソリューションを提供しているためAI・RAG等の知見がある方を求めておられます。 ・開発サイクル：1～3か月単位で検証→見極め→本格化

作業内容 ・物流業界向けSaaSプラットフォームにおける プロジェクトマネジメント作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントデータの把握および構造の整理 -SQL、Excel、Python等を用いたデータ加工、 前処理および作業フロー、要件定義の言語化 -3〜4名規模のプロジェクトチームにおける進行管理、タスク設計、 スケジュール管理

作業内容 ・医療機関向けAI活用案件に携わっていただきます。 ・AIを利用して言葉を構造化された表現に変換する仕組みをご担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 入力情報の加工、準備 - 出力情報の形式、構造定義 - ハルシネーション、精度向上

作業内容 ・データ計測システム開発に伴う、プロダクトの顧客体験価値の向上、顧客機会の最大化、技術開発へのフィーバックに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐クライアントの問い合わせ対応、要望取りまとめ 　‐顧客からのフィードバックを元にを技術開発への改善提案 　‐ステークホルダーとの調整

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■国内のデータ分析ソリューション企業における社内プロダクト改善プロジェクト クライアント企業では、フェイクニュースや誤情報による拡散に伴うリスクから国家や企業を守るため、様々なメディアからの示唆分析結果を提供しています。 本ポジションでは、その分析等に活かすため、社内プロダクトの改善に携わっていただきます。 ■企業概要 ・対応する社会課題：SNS上の偽情報、悪意ある情報の拡散等による選挙干渉や社会の混乱 ・活動内容：上記課題に対する情報の収集・分析・カウンター戦略の立案から実行支援 ・提供先：官公庁をメインとし、一部民間企業も対象 ■プロダクト概要 ・開発目的：社内のアナリストやデータサイエンティストが情報をもとに示唆出しをしやすくするため ・機能：様々な情報源からキーワードを収集し見やすいように提供 ・情報収集源：各種SNS、国内外のテレビ等のメディア ・情報元の形態：情報源により様々。例としてSNSはCSVで吐き出されたものを収集する ■職務内容 ・既存プロダクトの保守/運用/パフォーマンス改善 ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 ・アナリストやデータサイエンティストとのMTGおよび要望への対応 ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング ■職務内容補足： ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 　-ヒアリング等を重ねたうえで、分析業務の効率化を図る機能の提案・開発を行っていきます ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 　-データ収集の効率化等を目的とした環境改善の実施 　※現在使用しているのはGCPです ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 　-収集データを閲覧しているアナリストからの改善要望への対応 　※収集データは「Jupyter Notebook」などへAPI連携を行っています ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング 　-クライアントの要望をヒアリングし、プロダクト改善に活かす ■体制 合計3名(社員+業務委託1名+本ポジション) その他アナリストやデータサイエンティストとのやり取りが発生します。 【案件の魅力】 社会的影響力の高い分析業務において、既存プロダクト改善から携われる環境です。 また、職務を通じて社会課題の解決にも貢献できるポジションです。 【出社頻度/リモート勤務について】 週3回の出社が必須になります。 水曜日は全員出社日となっており、それ以外の2日間は曜日調整可能です。 ※毎週水曜日は朝礼を実施

作業内容 商流：エンド→元請け→同社 様々なエンタープライズ向けに生成AIの活用支援をしている元請け側の部署に参画いただきます。 経営層向けの経営管理や予実分析システムのAIエージェント開発案件や 某大手エネルギー会社向けの生成AI活用支援など案件は多岐に渡りますので、 ご経験やタイミングに合わせて参画するＰＪを決定します。 案件自体はＰｏＣがメインで、1か月から数か月単位の開発になります。 エンド顧客側からの引き合い増加

作業内容 ・大手音楽カルチャー系サービス施策提案分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PythonやSQLを用いたデータ抽出および加工 　-Tableauによるダッシュボード構築および可視化 　-BigQueryなどDWHの構築および運用 　-フェス会場でのユーザーインタビューなどのフィールドワーク 　-外部データ活用企画の検討および推進 　-回帰分析など統計手法を用いた予測モデルの構築

作業内容 ・Snowflakeを用いて、データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐Snowflake、Salesforce、Excelなどのインプットデータを加工(ETLツールとしてtroccoを使用)してデータマート(Snowflake)を作成 ‐BIツール(Tableau)へデータをパブリッシュする一連のシステムを構築

作業内容 ・通信業界向けデータ分析基盤のデータ拡充支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflakeの機能やETLツールを用いて、データ分析基盤のDB(Snowflake)へデータを格納する処理開発 - 処理開発のテスト - 設計に係る各種ドキュメントの整備 - 処理開発に係る各種ドキュメントの整備 - テストに係る各種ドキュメントの整備

作業内容 ・AIプロダクト開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクト全体のリード、進行管理 　-生成AI技術の開発推進 　-論文調査とモデルの設計構築 　-開発実装と高速化 　-クライアントのニーズに応じたAIソリューションの提供や、 ビジネス課題に対する応用 　-結果検証と改善 　-新技術の調査、評定、必要に応じた導入推進

作業内容 【概要】 当社プロダクトの価値最大化に直結する「クラウドデータ基盤」を、設計から運用まで一気通貫でリードできるポジションです。 AWS/GCP上で、データ分析基盤だけでなくアプリ開発・サンドボックス環境までを含む統合的なプラットフォームを構築。 社内のデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協業し、最適なツール選定・運用改善を推進します。 技術の裁量と事業へのインパクト、両方を実感できる環境です。 【このポジションのミッション】 安全性・拡張性・コスト効率に優れたクラウドデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じ、プロダクトの意思決定速度と品質を高める。 多様なユースケース（分析、アプリ開発、検証用サンドボックス）の要求を満たしつつ、共通基盤としてのガバナンスとSREプラクティスを確立。 社内のデータサイエンティスト／エンジニアと連携し、新技術の導入や運用改善を継続的に実行する。 【プロジェクト詳細】 ◎クラウド環境（AWS/GCP）の設計・構築・運用 ・データレイク、ETL/ELTパイプライン、メタデータ管理、権限管理のアーキテクチャ設計 ・分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境を含む統合基盤の構築 ◎運用設計と最適化 ・日次ジョブの信頼性・再実行性の設計、スケジューリング、監視・アラート整備 ・コスト管理（予算枠・タグ設計・コストアラート・RI/SP活用など）と継続的最適化 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、インシデント対応プロセス整備 ◎技術選定・改善提案 ・新ツール導入のための検証環境整備、PoCの推進 ・セキュリティ・データガバナンスの強化（認可、監査、データ品質・ライフサイクル管理） ・社内ステークホルダーとの要件定義、運用改善の提案・実装 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 ■業務内容： 研修講師の経験は不問です。同社で研修を行うと認定講師になることができ、 IT研修業界のNO.1企業なので、今後のキャリアにもプラスになることが期待できます。 【研修期間】 工数は3か月期間で10～40日を想定しており、基本的に連続でご対応いただける方をお願いする想定です。 └4月中旬-6月中旬の3か月／クライアント先もしくは、東京・名古屋・大阪にある会場へご出社をお願いする想定です。 ※遠方地に出向く場合は、出張対応となります。 本内容はDX推進ソフトウェア領域（Python）の研修講師をお任せいたします。 ご経験に応じて、メイン講師・サブ講師のいずれかをお任せいたします。 ※想定内容※ ・ロジック研修 ・Pythonによるアプリ開発 ・ビジネススキルチェック ■実施形態 集合研修またはライブ研修 ∟ライブ研修：クライアント先に出向いての研修実施の意味です。 ■募集背景 2026年4月中旬-6月中旬にて、同社クライアント企業様に対する新人研修を予定しておりますが、 DX推進ソフトウェア領域（Python）の講師人材を新規募集となります。 ＜期間＞ ①Pythonアプリ開発/基礎編（4月中旬～5月中旬） ②Pythonアプリ開発/実践編（5月中旬～6月中旬ごろ） その他ロジック研修等 ∟連続で10日以上ご対応いただける方を募集いたします。

作業内容 ・システムインテグレーション事業向け開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 基本設計 - 商談への同席およびクライアントへの説明代行 - 外国籍エンジニアとのコミュニケーション　 - 生成AIの技術トランスファー

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

作業内容 ・Oracleで構築されたDWHをSnowFlakeに移行する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐エラー調査(SnowFlake問い合わせも含む) ‐ソース修正(ConvertAI通し後) ‐検証作業 ‐仕分け、工数算出

作業内容 ・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善 -機械学習モデルのパフォーマンス最適化 -プロダクト内及び社内へのAI導入

作業内容 ・生成AI活用業務自動化システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Claude等のLLM APIを活用したデータ整理、 分析自動化スクリプトの開発 　-公式LINEとZapier等を連携した問い合わせ自動応答 および担当者振り分け機能の実装 　-事業成長に向けたAI活用課題の抽出、 技術的な壁打ちおよび要件定義 　-提案した施策に対する自社環境でのPoC開発および本番実装

作業内容 企画、要件整理〜実装〜運用まで一貫して担当します。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発 　-RAGパイプラインの構築（ベクトルDB、前処理、Retriever設計） 　-プロンプト設計・開発、指標策定、運用改善 　-スコアリング・ハルシネーション抑制設計 　-Neo4jを利用したナレッジグラフ構築 　-エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding 　-LLM×RAGによる分析 　-既存AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） 　-FastAPI/Cloud RunによるAPI化 　-推論基盤の最適化、ログ収集、基盤整備 　-課題の深掘り、要件化、PoC設計 　-分析〜レポート〜次フェーズ提案 　-プロダクト側との長期伴走支援

作業内容 ・広告会社向け生成AI活用DX案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 部門単位での作業改善プロジェクトの実行 - 生成AIツールを活用した作業効率化 - 外部開発作業の内製化 - システムの品質管理、検証作業の自動化 - アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

作業内容 【業務内容】 ・大手食品メーカーが展開するECサイトを中心としたBtoCサービスのデータを集約するAWSベースのデータ分析基盤におけるアプリケーション開発・運用を担当 ・5名体制のチームで、ETL開発およびデータ基盤の開発・運用領域を主に担当 ・新規分析対象サービス追加時の要件整理からリリースまでの開発を主導 ・データ分析基盤の将来的な理想像を踏まえた改善検討を実施 【主な業務】 ・AWS環境上でのデータ分析基盤アプリケーションの開発・運用 ・ETL処理の設計

作業内容 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 　新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・ネット予約人数の予測モデルの改善 ・現在ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っている。 ・予測精度を向上させるために、機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっている。 ・現在作成している機械学習モデルの改善に取り組んでもらいたい。

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化 　-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 　-AIモデル出力データを用いた品質評定 　-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 　-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計 　-BIツールを用いた可視化、レポーティング 　-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援

作業内容 ・大規模データエンジン向け移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存の大規模データベースをAWSに移行 　‐コストの検証作業 　‐大量データをAWS Glueを用いて抽出と変換 　‐シミュレータ作成(テストデータ作成ツール)

作業内容 研究所内に散在する実験データ（Excel、Kintone、電子実験ノート）を統合し、再利用可能な資産に変えるための技術支援をお願いします。 ・データ処理パイプラインの構築、実装 └Dassault Systèmes社の「Pipeline Pilot」を使用し、データの抽出・加工・統合を行うプロトコル（処理フロー）を作成する。 ※Pipeline Pilot未経験でも、KNIMEの使用経験やPythonでのETL処理経験があればキャッチアップ可能です。 ・電子実験ノート（ELN）周辺のデータ設計 └「生データ」の保存場所となっている現状から、分析可能な形式でデータベース化するための要件定義・設計。 ・ベンダーコントロール、技術通訳 └ツールベンダー（Dassault社）に対し、研究所側のやりたいこと（化学実験の文脈）を技術要件に落とし込んで伝え、仕様調整を行う。 同社は大手食品メーカです。研究所において、研究開発のスピードアップと高度化を目指し、 電子実験ノート（Dassault Systèmes製）の導入・活用を進めています。 現在、データのデジタル化自体は進んでいますが、 「蓄積されたデータをどう統合・加工し、研究に活かすか」という技術的な実装フェーズで課題を抱えています。 データ処理プラットフォーム（Pipeline Pilot）を用いたデータフローの構築、 およびベンダー（Dassault社）との技術的な橋渡し（翻訳）を担っていただける方を探しています。

作業内容 ・ Pythonを用いた分析基盤および組織システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析基盤の構築 　-AIマーケティング基盤へのアップデート対応 　-SaaSやAPI連携の設計および実装 　-ローコードAIツールの活用実装 　-運用自動化に向けた仕組み作り 　-生産性向上を目的としたUIやUXのデザイン実装 　-データサイエンスを用いたプロダクト改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件名：大手リーガルテック企業のAIエンジニア ■業務概要 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ■参画メリット ・フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。 ・AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 ・業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 ・不動産向けAI画像加工サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - パイプライン構築 - 要件定義〜実装〜改善までのリード

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 ■お願いしたい業務 経営管理におけるお客様の会計や基幹データなどをCSVとして頂き、 顧客から見たいKPIを可視化するためには、どんなデータが必要なのか？検討頂きます。 GASとPython。Googleスプレッドシートを中心にデータの設計／収集／クレンジングをお任せします。 ・クライアントの要望に合わせたデータ要件定義/設計 ・Slack/メールでのクライアント問合せ対応 　※ アップセルなど営業要素は、別チームでの対応となるので、顧客に対するサポートがメインとなります。 　※導入クライアントアポへの同席も実施頂く可能性はあります　※頻度は多くないです 2024年春にリリースした新規プロダクトである経営データ管理DX SaaSにおいて、レポートやグラフの構築に向けた、必要なデータの設計/集計ができる人材が不足しており募集を行います。 アウトプットとなるレポートやグラフと、インプットとなるローデータは弊社社員がクライアントと合意または受領をしますので、インプットデータを確認し、集計に向けた不明点や不足事項を洗い出し、クライアントに確認した上で、SpreadSheetをメインにデータ集計まで実施頂くことを想定しています。取り扱うデータは会計データなどの基幹データが中心です。

作業内容 ・行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービスに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの開発 - 生成AIによるデータ構築基盤の開発 - データから都市分析や施策の効果測定を行うための、データ分析基盤の設計や構築

作業内容 ・化学業界向けデータ活用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -エンタープライズクライアントの各種作業データの集計 、 可視化 、レポーティング -分析用ダッシュボードの構築 -作業プロセス改善や運用定着に向けた各施策の効果分析、示唆出し -データウェアハウス、データマートの設計及び開発 -分析用データ生成スクリプトの開発、保守運用 -業務システム導入に伴う要件定義、データ要件整理、仕様策定 -データ連携方式の設計、受入テスト、移行計画の推進 -運用設計、定着化支援 -マネジメント

作業内容 ・行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービスに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの開発 - 生成AIによるデータ構築基盤の開発 - データから都市分析や施策の効果測定を行うための、データ分析基盤の設計や構築 -Pythonを用いた実装

作業内容 ・スマートシティ向けの対話システムの開発プロジェクトにおいて、 　機械学習の研究、開発に携わっていただきます。

作業内容 ・大手製造業向けAI需要予測モデル構築及び業務適用支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIを用いた需要予測モデルの構築、既存統計モデルからのリプレイス等の精度向上 -過去の発注や需要実績データ、数値やテーブルデータを用いた機械学習モデル構築 -現場の業務プロセスに合わせたAIツールのカスタマイズ開発、適用支援 -若手メンバーへの技術的なフォロー、横串でのサポート -ステークホルダーに対するAI技術の解説、提案等のコンサルティング

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。