Python × サービスのフリーランス案件・求人一覧 | 71ページ目

作業内容 ・介護DX SaaSプロダクトの「機能開発全般」に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Laravel 10(PHP 8.2)によるREST APIの設計、実装、改善 - Next.js 15による 管理画面、施設向け画面の開発 - Google Cloud Run、Firebase Auth を中心とした インフラ、認証基盤の運用と改善 - PHPUnit 、Jest を用いた戦略の整備と実装 - AIコーディング支援ツールを前提とした開発プロセスの設計、運用 - クライアント(介護施設)とやり取りして得られたフィードバックの、プロダクト仕様への翻訳 - 採用・オンボーディング(2人目以降の採用時)への関与

作業内容 ・通信キャリア向けネットワーク更改支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクト全体の進行管理支援(WBS作成、スケジュール管理、課題管理、リスク管理) - 関係部署および外部ベンダーとの調整および各種報告資料の作成 - 会議体の運営(議事録作成、アクション管理、進捗フォロー) - プロジェクト推進における各種ドキュメント整備および管理 - 一部領域におけるPLとしてのチーム管理(数名～10名規模) - ネットワーク設計、構築に関するレビューおよび技術的支援 - 品質管理およびテスト計画の推進支援

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信キャリアが展開するサービスにおいて、 AIの活用推進およびDifyを用いたAIアプリケーション開発支援をご担当いただきます。 利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、 AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進していただくポジションです。 主な業務は、ローカル開発環境の構築、生成AIやLLMを活用したアプリ開発、 AIのテスト・評価、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応です。 クライアントの運用ルールに沿って柔軟かつ主体的にプロジェクトを推進していただくため、 これまでのご経験を活かした高いパフォーマンスが期待されています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Goを用いた「オンラインオリパ」機能の設計、バックエンド開発全般。 - 100連ガチャ実装や大規模口数の取り扱いなど、グロースに直結する新機能の開発。 - k6等を用いた負荷試験シナリオの作成、および高負荷な書き込み処理を捌くためのボトルネック特定・解消。 - PdMやデザイナーと連携し、ユーザー課題に対するコストパフォーマンスの高い技術的解決策の提案。 - データベース（Aurora等）のパフォーマンスチューニングおよびスケーラビリティを考慮した構成検討。

作業内容 要件を元に基本設計から実装まで一貫を業務としてご担当していただきます。

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- LLM等のAI技術を活用したクライアント向けシステムおよび自社AIプラットフォームの設計・開発 - AI機能の技術設計: LLM／フレームワーク／インフラの最適選定、RAG構築（ベクトルDB選定・チャンク設計・検索精度チューニング）、AIエージェントの責務分割・通信プロトコル設計 - 実装・統合: LLM API（OpenAI / Anthropic / Google等）の統合、プロンプトエンジニアリング・出力制御、既存プロダクト／APIとの連携実装 - デプロイ・運用: AWS / GCPでのアプリケーションデプロイ、監視・ログ設計、障害対応、パフォーマンスチューニング - クライアント・PM協働: 業務要件をAIアーキテクチャに落とし込む技術設計、PMやデザイナーとの仕様策定・技術的フィードバック、技術的なトレードオフのクライアント説明 - 自社プロダクト開発: 経理BPO向けAIプラットフォームの設計・開発、受託案件の知見を自社プロダクトに還元 - ナレッジ蓄積・横展開: 案件で得た設計・実装パターン（RAGの評価観点、エージェント構成、プロンプト/出力制御など）のテンプレート化・ドキュメント化

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたAIエージェントの設計・開発（振る舞い、状態管理、意思決定フローなど） - 外部SaaSや各種データソースと連携するアプリケーションの実装 - プロダクト要件や事業要件から逆算したアーキテクチャの設計 - AIエージェントが継続的に利用され、信頼されるプロダクト体験の実現 - 人による判断や作業を分解し、自動化するための開発推進

作業内容 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化 ・システムアーキテクチャ、インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装 -GCP、Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス、品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視、ログ分析などの開発基盤構築 -セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI -機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 -推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働、技術推進 -多職種チームとの協働開発、技術選定への参画 -新技術調査、プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 をご担当いただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 学校法人から派生したEdTechスタートアップにて、インフラ組織の立ち上げメンバーとしてシステムおよびネットワークの設計・構築を担当していただきます。 プロダクトの急成長に伴い、2〜3名規模の自律型組織への強化を目指しています。 主な業務は、GCPやVercelを用いたクラウド基盤の設計・実装、TerraformによるIaC化の推進、および監視・運用体制の最適化です。 特定の分野に閉じず、セキュリティチームや社内SEと連携しながら、属人化しないセキュアなインフラ環境を構築していただくことを期待しています。 MTG以外の作業時間や場所は自由度が高く、アウトカムに深くコミットして働くスタイルです。 アウトカムにコミットしつつ、技術選定から深く関わりたい方に最適な環境です。

作業内容 【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

作業内容 ・SQLを用いた基幹システム改善保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析基盤システム(AWS）の改善、保守、運用

作業内容 ・官公庁向けプロジェクト推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロジェクト計画策定 -省庁・自治体との要件定義や仕様調整 -要件定義からテストおよび運用までの工程 -ベンダーコントロール -開発生産性と品質向上のためのチームリード -AI活用のプロダクト推進

作業内容 スクラムのメンバーとして、基盤構築/アプリ開発を業務としてご担当していただきます。

作業内容 ・卸売業界向け出荷関連作業自動化をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -WMSから請求書発行 -販売までのフロー自動実装 -NotebookLMやAPI -Gemini等のAIを活用した仕組み作り -現状のフローチャートに基づいた上流工程からの提案 -WMSのリプレイスに伴う最適化

作業内容 ・新機能の要件定義、開発 ・フロントエンド、バックエンド開発 ・開発プロジェクトの管理 ・新機能提案や企画、開発 ・0からのプロダクト開発（要件定義、開発、運用） ・クライアントや社内メンバーからヒアリングを行い仕様策定

作業内容 ・オンライン診療レコメンド機能開発業務を担っていただきます。 主に下記作業をお任せする想定でございます。 　-パーソナライズしたデータを元にレコメンドする機能開発

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・介護業界向けのSaaSプロダクトにおけるフルスタック開発案件。 ・既存プロダクトの新規機能開発や性能改善、新規サービス開発を担当。 ・一つの機能開発や性能改善に対して、一人のエンジニアが仕様調整からテスト、リリースまで一気通貫で携わる。 ・バックエンド：Python（Django、FastAPI） ・フロントエンド：Typescript（Vue、Cordova） ・インフラ：AWS、Firebase ・その他技術：Gitlab、Claude Code、Github Copilot ・開発手法：アジャイル

作業内容 ・UiPathを用いた不動産会社向けRPAシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に移行作業をご担当いただきます。

作業内容 土木業界における図面・仕様書・数量計算書などの非構造化情報を、AIが活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤を設計・実装し、 ナレッジグラフやデータパイプラインを通じて業界の知識標準を再定義していただきます。 ＜詳細＞ ・土木ドメインの業務データ・ドキュメントを対象とした知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・図面・仕様書・数量計算書等の非構造化データの構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート／開発チームとの連携による要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの設計・運用 ・サービスについて/該当システムについて： 土木分野に特化した知識基盤（SoK：System of Knowledge）およびナレッジグラフを中核とし、 FDEとして現場から取得した暗黙知を即座に構造化しプロダクトへ反映するシステム。 AI（LLM等）との連携を前提としたデータ/知識管理基盤を対象とする。 土木業界では、図面や仕様書、数量計算書、設計判断などの知識が個人の頭の中にとどまり、 再利用や継承が難しい「知識の非構造化」が長年の課題となっている。 AIを導入してもデータが構造化されていないため十分な価値を生み出せておらず、現場で得られる暗黙知を形式知化し、 再利用可能な知識基盤として整備する専門性の高い人材が不足していることから、 本ポジションを通じて業界の知識構造そのものを再定義できるコアメンバーを募集している。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証（PoC）から本番環境へのデプロイまでをスピーディーに行う、AIネイティブな開発環境を重視した現場です。 最新のエンジニアリングツールを標準的に活用しており、本質的な設計とユーザー価値の実現に集中できる体制が整っています。

作業内容 【募集背景】 増員のため、通販事業部における長期的なリプレイスプロジェクトに参画いただけるフルスタックエンジニアを募集いたします。 【作業内容】 通販事業部が担当する関連システムの開発・保守に携わっていただきます。既存システムのリプレイスにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫した開発業務を行っていただきます。リプレイスプロジェクトの立ち上げ段階から参画し、設計・実装・運用改善までを通してご対応いただきます。 【求める人物像】 変化を楽しみながら業務に取り組める方を求めております。チーム内外にポジティブな影響を与え、技術的好奇心だけでなく事業への貢献意識を強くお持ちの方にフィットするポジションです。失敗を恐れず挑戦し、その経験から得られた教訓を共有できる方、HRTの精神を大切にしながらリーダーシップを発揮できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 長期的なリプレイスプロジェクトの立ち上げから携わることができ、大規模なコンシューマ向けサービスの開発・保守を通じてフルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い技術領域に関わることで、技術力と事業理解の双方を高めていただける環境です。 【開発環境】 Go、Next.js、React、Aurora、MySQL、Redis、BigQuery、AWS、DataDog、newrelic などを用いた開発環境です。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ②マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 ・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 ・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ③研究成果のプロダクト接続・技術設計 ・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 ・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ④PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 ・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 ・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 ・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※変更の範囲：開発関連業務 ■開発環境 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■働き方 ・稼働量：週4～5日 ・ リモート稼働：フルリモート（国内居住者に限る） ・ フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 自然言語処理（NLP）技術を活用し、企業の意思決定を支えるAI SaaSを提供しているスタートアップ企業です。 膨大なビジネスニュースや組織内資料を解析し、組織の「知」を最大化させるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて 数千万件以上のビジネスニュースや組織内の未活用データから、意思決定に必要な情報を抽出・要約・可視化するSaaS型プロダクトの開発に携わっていただきます。 大規模なテキストデータを扱う高度なバックエンド処理が特徴です。 ■募集背景 ・RAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている ・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している ・汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる ・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい

作業内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等) ・サービスイン〜サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応

作業内容 ・証券会社向け内製システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、製造、テスト

作業内容 ・Pythonを用いたAI研究企業向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを用いた設計、実装 -LLMの統合、API統合、スキーマの管理 -RAGシステムのデータパイプラインの設計、構築 -ベクトルストアの構築 -バックエンドサービスおよびAPIの開発、保守 -データ分析 -GCP、AWS、Azureを活用したアプリケーションおよびインフラの管理

作業内容 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装 ・FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集

作業内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫で対応 ・バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ、フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Python（FastAPI）を用いたバックエンドAPIの設計・開発 - PostgreSQLを用いたデータベース設計およびクエリチューニング - GCPをメインとしたクラウドインフラのアーキテクチャ設計・構築・運用 - Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）の推進 - CI/CDパイプラインの構築・改善 - インフラの特性を考慮した全体最適視点でのアプリケーション設計 - 既存システムの課題抽出とリファクタリング・アーキテクチャ改善

作業内容 ・外資コンサルファーム向けAIシステム構想策定支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIの捉え方、サービス開発へ落とし込むかという最上位の構想策定 - 開発体制、開発フロー設計 - AIエージェントやモジュール型テクノロジーアセット、その思想を活かしたAI駆動型開発の活用 - システム構想策定リード(AIストラテジー主軸)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■業務内容例 - AIを活用した新規サービスやPoCの企画・要件定義 - LLM（ChatGPT/Claude/Gemini）を活用したAPI・Webアプリ開発 - AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計・構築 - Webアプリ（Next.js / React）やバックエンド（Go / Ruby / Python）開発 ■開発プロダクト例 - 社内システムチャットボット - AI面接ボット - 営業効率推進マッチングツール - SaaSのAIエージェント対応MPCサーバー

作業内容 ・Microsoft Copilotでの開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Power PlatformおよびAzure OpenAIを活用した業務アプリ、AI機能の開発支援 　-社内タスクの自動化およびAI活用推進プロジェクトへの参画

作業内容 オンプレ、社外、他クラウドとAWS上のシステム間でファイル中継を行うシステムの維持運用、保守。 中継アプリケーションはPythonで開発されており、以下の手段でファイル連携を行う。 ・オンプレシステムとの連携：HULFTを利用 ・AWS上の社内システムとの連携：S3を利用 ・社外・他クラウドとの連携：S3およびSFTPを利用

作業内容 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計、構築を担当いただきます。 回帰、分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、クラウド環境（AWS）でのシステム開発、運用を中心にお任せします。

作業内容 ・次世代データプラットフォームの設計および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Aurora PostgreSQLのサービス提供に向けた、ガイドライン作成、設計、実装 - 標準データプラットフォームの運用支援

作業内容 ・Goを用いたSaaSフルスタック開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-CRM、MAサービスにおけるプロダクト開発、運用 　-Goを用いたAPIサーバーおよびバッチ処理の開発 　-React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発 　-UI/UXの設計および実装 　-設計から運用までの一貫した対応 　-安定稼働に向けた改善活動

作業内容 ・業務プロセス最適化支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新たなデータ活用方法を提案し、業務プロセスの最適化を支援 - BigQuery/Lookerを中心としたデータ基盤の開発/保守/運用 - BIツール(Looker)を用いた意思決定の支援 - 社内のダッシュボード整備

作業内容 ・フロントエンド（React）、バックエンド（SpringBoot）の連携方式を設計 ・RESTAPI設計、認証、認可のアーキテクチャを構築 -アプリケーション構成の決定（マイクロサービスまたはモジュラーモノリス等） -SpringBootアプリケーションのコンテナ実装方式を設計 -フロントエンド技術設計（共通コンポーネント設計方針、パフォーマンス最適化）を策定する -アプリ運用設計（監視、ログ管理など）の策定 -コーディング規約、テスト戦略、技術ドキュメント管理方法の整備 -技術的リーダーシップに基づき、設計思想や技術選定の背景を開発メンバーに説明する をご担当いただきます。