Python × サービスのフリーランス案件・求人一覧 | 70ページ目

作業内容 ・JavaScriptおよびTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・フロントエンド開発をご担当頂く想定で、サービスインするためのPoC開発のご対応をお願いする予定です。

作業内容 ・医療クリニック向けに、診察結果を閲覧・可視化するWebとモバイルアプリの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 診察データのグラフ・レポート表示に加え、ヘルスケア連携による歩数・体重・食事などの管理機能を実装 - 患者の生活習慣に寄り添ったヘルスケア支援システムの開発 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-製造

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与 ■業務内容・期待役割 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 当社は、Web制作・システム開発・グラフィックデザイン等を手がける少人数制のIT企業です。 主に中小企業・個人事業向けに、ホームページ制作や保守・24時間サポート、IT業務代行サービスなどを提供しています。 【業務内容】 大手SIerにおける生成AI活用推進プロジェクトにて、テックリード兼PMOとして2つのミッションを推進いただきます。インド拠点等の海外チームと連携し、スピード感のある開発・展開をリードするポジションです。 - 社内向けナレッジ基盤の機能拡張：既存RAG基盤へのAIエージェント機能追加。Vertex AI/GeminiやDifyを用いた技術選定および実装リード。 - SDLC支援ツールの国内展開：海外拠点で開発されたAIツール群の検証、ローカライズ、国内展開の定着化支援。 - 技術マネジメント：海外チームが作成したコード・アーキテクチャの評価（アンボックス評価）、フィードバック、受入判断。 - 最新技術のキャッチアップと提案：AI技術の動向を踏まえたコスト最適化や実装方針の提案。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社で行っているAI×DX事業に関わっていただきます！ 内容：バーティカル特化型のChatGPTを開発するプロジェクトです。 （想定：半年程度のプロジェクト予定） ※詳細は面談時にお話いたします ■ チーム体制 - 合計：約20名 - 正社員：8〜9名 - 業務委託：10名程度 - 開発スタイル：AI駆動開発をベースに、案件ごとにアサイン人数が異なります。 - エンジニア単体で1〜3名規模でプロジェクトに参画いただくこともございます。 ■選考について 面談は2回実施予定です（1次：面談 → 2次：コーディングテスト面談） ■参画時期 2026年2月より稼働開始をお願いする予定です 週3日、秋葉原に常駐が必要な案件となります。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、世界中に在住する20万人以上のパーソナルショッパー（出品者）から世界中のあらゆるアイテムを購入できる、 CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスを提供しています。 本ポジションでは、QAエンジニアとしてWebサイトやアプリの品質保証に関する業務を担当いただく想定です。 具体的には、チーム横断的に上流工程から関わっていただき、仕様のレビューや フィードバックを行うことで仕様段階から不具合がないかを確認していただきます。 案件によっては企画段階から参加していただき、サービス仕様の把握、テストケースの作成とスケジュール管理、 テストの実施とその結果をエンジニアへフィードバックするなどの一連のQA業務を行っていただきます。 CtoCの自社サービスの効率的な品質管理の実現に向け、裁量を持って携わることのできるポジションです！ 【想定業務】 ・仕様のレビューやフィードバック ・テスト設計、実行 ・不具合の確認と報告 ・自動テストの作成、保守 (Autifyを利用) 【開発体制】 案件により体制は異なりますが、一般的にはスクラムやアジャイルを使い分けながら、 ビジネスサイド10〜15名／エンジニア5〜8名／PdM2名程度の体制で開発プロジェクトを進められています。 出品者／購入者／決済・配送など複数の視点から全体最適を見つけ出せるようなプロダクト志向のある人材が活躍しています。 【技術スタック】 サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails), PHP (Zend Framework)　※JavaやPythonのアプリケーションもあり フロントエンド: React/Redux, jQuery, Sass, Webpack, Storybook インフラ:オンプレミス、AWS DB:SQLServer, MySQL 開発環境: macOS, Docker 自動テスト: Autify プロジェクト管理:Redmine, Jira, GitLab, GitHub デザイン:Figma, Photoshop コミュニケーション:Slack, Zoom, esa プロダクト全体の品質を効率的に向上させるため。

作業内容 ・新規サービス追加や機能追加に関する設計/開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - サービス仕様の設計および検討 - 既存、新規機能のコーディング及びテスト - 他部署との連携によるチーム開発 - 障害発生時の監視と原因調査対応

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◇会社情報 - 弊社は既存モデルを活用し、大手企業様～中小企業様まで幅広い顧客のDXや生成AIの導入などを支援している受託企業です。 ◇ 募集背景 現在、クライアントからの見積依頼に対し、製品特定や価格算出を手作業で行っており、業務工数が大きな課題となっています 。 特に、標準品（定価が決まっている製品）であっても、顧客独自の製品名や品番の書き方により即座に判別ができず、ベテラン社員が検索や特定に時間を割いている状況です 。 この課題を解決するため、AIを活用して標準品の見積業務を自動化できるかを検証するPoCプロジェクトが発足し、技術支援を行っていただけるエンジニアを募集します 。 ◇ 業務内容 ■AWS環境にて、非構造データからの情報抽出およびマスタ引き当てロジックの検証・開発を担当します 。 - FAXやメールで受領した見積依頼書からのテキスト情報（製品名、製品コード、会社名等）の抽出ロジックの実装 - 抽出データを用いた、製品マスタとの引き当て（標準品かどうかの判定）アルゴリズムの開発 - 抽出データを用いた、取引先マスタとの引き当て（会社コードの特定）アルゴリズムの開発 - PoC環境の構築および検証結果のレポーティング ◇案件の魅力 - レガシー産業のDX推進：FAXやメールといったアナログな入力ソースに対し、AI/OCR技術を用いて業務変革を起こす、社会的インパクトの明確なプロジェクトです 。 - 技術的な挑戦：単なるOCRだけでなく、顧客ごとに異なる「表記ゆれ」を吸収し、正しくマスタと引き当てる名寄せロジック（NLP/Fuzzy Matching等）の構築に挑戦できます 。 ◇備考 目先は上記プロジェクトに従事いただく想定ですが、ご経験・スキル・ご要望に応じて別のプロジェクトへのご依頼も含め中長期的なお付き合いも想定しております。

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は "AI-First Products" の理念のもと、AIレストラン予約サービスをはじめとしてAIを根幹に据えたプロダクトを開発しています。 その中で、電話対応含むカスタマーサポート業務を音声AIで自動化するサービスを提供しています。 東証プライム上場企業様などARR500万円以上の高単価なエンタープライズ顧客に導入いただいており、すでに黒字化を視野に入れて成長中のサービスです。 今回クラウド電話とAIエージェントを統合したSaaSプロダクトを立ち上げるにあたり、 バックエンドとAIの開発をリードしていただけるエンジニアを募集しております。 業務内容は、Webアプリケーションの機能開発・AIエージェント開発・インフラ整備などプロダクト開発に全般的に携わります。 例として以下のような技術課題があります: ・リアルタイム性を要求されるサービスの 0→1 開発 (Python) ・音声AIのさらなる精度改善・速度改善 (LLM, 音声認識, 音声合成など) ・クラウド電話基盤の自社インフラ化 (Google Cloud, Asterisk など) PdMや営業含めて社員数10名以下の小さなチームですが、Google DeepMind出身のChief Scientist（Gemini音声モデル開発）、自己資本100％で営業利益15億円の会社を創業したCEOなど世界基準で戦えるチームが揃っています。 事業成長とチャレンジングな技術的課題の両方にコミットしたい方にとって、ここほど挑みがいのあるタイミングと環境はないと思っています。 技術力に自信のある方、ぜひお待ちしております！

作業内容 ・美容系サービスを展開している企業にてデータ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理

作業内容 CEO直轄の立場で開発ベンダーをマネージするPO/PdMの役割をお任せしたいと考えております。 事業観点からの開発計画や課題抽出、プロダクトに関する技術的な知見不足をサポートいただきながら、 ITベンダーマネジメントも行っていただきます。 同プロジェクトにおいては、CEO直轄となっており、ベンダーに外注し開発中、 そして技術顧問が1名いるような組織体制となっております。 ＜詳細業務例＞ ・プロダクト開発のサポート（開発計画の策定、課題の抽出） ・ベンダーコントロール ・プロジェクト進行管理 同社は医薬品、医療機器業界に特化した専門家データベースを構築し、 業務委託マッチングや人材紹介ビジネスサービスを運営しています。 エキスパートの集客や情報管理がシステム上で行えるサービスをリリースしており、 ゆくゆくはグローバルプラットフォームを想定しており、 海外人材を巻き込んだプロダクトに成長させたいと考えています。 実際の運用の中で出てくる各種課題や、効率性アップのための課題抽出を適宜開発に反映させていき、 オペレーションが円滑に回るためのシステム構築を行いたいと考えております。 現状プロダクトにおける知見や、開発ベンダーをマネージメントするリソースが不足しているため、 PdMとしてお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ・WEBアプリケーション開発案件にフロントエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・ReactおよびTypeScriptを用いて、WEBアプリケーションのフロントエンド開発やUI/UX設計をご担当いただきます。 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用、保守

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【参画頂きたいプロダクト・プロジェクト】 デザイン・マーケティングリサーチの現場課題を解決するため、AIを活用したインタビュー分析ソリューションを新たに立ち上げました。 社内プロトタイプによる技術検証を重ね、高精度な分析機能をWebアプリとして製品化。現在は事業会社やリサーチ会社への導入を通じ、現場の効率化に貢献しています。 【お任せしたい業務】 Webアプリケーションエンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナーと一緒に研究開発に取り組んでいただきます。 プロダクト戦略や顧客要望をもとに開発の優先度を調整しながら、新しいAIコンポーネントのプロトタイピング、既存コンポーネントの改善、評価基盤の構築といった開発を行います。 またAIコンポーネントを作るだけでなく、それらをWebアプリケーションに組み込む部分も他のアプリケーションエンジニアと連携して実施します。 既にAIコンポーネント専任のエンジニアは在籍しており、タスクの分担や相談をしながらマイルストーンに向かっていく形になります。 デイリースタンドアップなどのミーティングはアプリケーション開発のメンバーとも合同で実施しており、プロダクトやシステムの状況を相互に共有しながら、プロダクトチームの一員となって価値提供に取り組んでいただきます。 【開発手法】 - スクラム（1週間スプリント） 【開発体制】 - AIエンジニア3名 - アプリケーションエンジニア4名 - デザイナー2名 - プロダクトマネージャー1名 - ビジネスサイド5名 【主なコミュニケーションツール】 - Slack、GitHub、Google Meet

作業内容 【概要】 商用ネットワーク（UNO網／光回線サービス等）の監視経路を管理する制御系ネットワークのEOL対応プロジェクトにて、Cisco機器の構築・設定業務を担当いただきます。 本案件は、通信キャリア系列内で進む5,000台規模のCisco機器入替プロジェクトとなります。 プロジェクト全体の体制は以下となります。 ■通信キャリア本体 ー全体PM、方針策定、設計（検証）、イレギュラー対応全般 ■関連会社 ー現地での機器構築/設定作業、ベンダー管理、保守フェーズ対応 今回募集ポジションは、本体側の構築・設定・イレギュラー対応を担当するエンジニアとなります。 【業務内容】 ・全国約1,000拠点にてCisco機器を順次入替 ・設計レビュー、設定追加、イレギュラー対応のコントロール ・重要拠点から優先的に進め、その後調整できた拠点を順次対応 ・1-2か月で1ビル（約100台）のペースで対応 ・レギュレーションに沿った作業は別部隊が担当し、本ポジションは追加設定等のイレギュラー対応を担当 ・実機検証のため、検証センター（府中）での検証作業あり 【勤務形態（リモート／出社頻度）】 基本はリモートワーク中心ですが、以下の対応により出社が発生します ■出社・現地作業の詳細 ・検証センター（府中）での実機検証：全体の約3割程度 ■プロジェクトの進行状況に応じて変動 ・1-2週間連続で検証センター勤務となる期間が発生する可能性あり ■関東近県の拠点での現地作業：発生頻度は低め（想定はほぼなし） ■割合イメージ ・リモート：約70% ・出社/現地対応：約30%（検証期は連続出社あり）

作業内容 GPUクラウドサービスのラインナップ拡充に伴う基盤設計・要件定義・プロジェクト推進業務 【具体的な作業内容】 ・GPUクラウド新プラン（1日単位利用）の業務・システム要件定義 ・仮想化技術（vGPU）によるGPUリソース分割の設計検討 ・GPU利用管理／課金システムなどの開発要件整理 ・ベンダーコントロール、進捗・品質・コスト管理 ・GPUサービス拡張に向けた中長期ロードマップ策定 技術環境： ・環境：GPUクラウド基盤（VMware、KVM、Hyper-V、OpenStack、AWS等） ・言語等：Python、Shell、REST API（理解レベルで可）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 当社は、「AIネイティブなBPOモデル」により企業の「調達購買業務」を刷新するスタートアップです。 AIによりオペレーションを半自動化しつつ、プロ人材が戦略的判断を支援。新しいBPOモデルを提供しています。 BCG（ボストンコンサルティンググループ）出身の経営陣のもと、 創業半年にも関わらず既に複数のエンタープライズに対してサービス提供を開始しております。 【組織体制】 現在エンジニア組織を立ち上げ、業務委託のCTOとエンジニアの3名体制でシステム開発にあたっています。 今後の事業拡大のため、開発をリードいただけるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 新規プロダクトの開発に着手いただきます。 まずは社内で多様な自動化ツールを試作し、 プロダクト段階まで落とし込んでいただきます。 【具体的な業務内容の一例】 - ドメインエキスパートと協働し、顧客企業の課題抽出・仮説立案 - AI Agentのワークフロー設計・アーキテクチャ構築・実装 - ビジネス側と連携し、機能/UX/実行負荷などのトレードオフを技術的観点から判断・調整 【案件の魅力】 - 最先端のAI技術を活用した、業務のパラダイムシフトに挑戦できる - BCG出身の経営陣とともに、顧客企業のイノベーション実現を支援できる

作業内容 企画,要件定義,運用・保守,ディレクション,マネジメント,データ分析 急成長中のtoCプラットフォームにおけるデータ活用基盤を対象に、KPI設計・運用、各種データの抽出/分析、改善施策の効果検証を担います。 経営直下のデータ戦略領域にて、変動要因の分析や施策立案を推進し、データエンジニアと連携しながら分析環境の整備や仮説検証プロセスをリードいただきます。マネジメント観点での分析方針策定や推進体制の構築にも関わっていただく想定です。

作業内容 ・労務プロダクト開発支援にPDMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機能改善・開発ディレクション、要件定義と開発進捗管理を担います。 　-取引先への機能リクエストの優先度判断・送付 　-開発進捗リストの更新・管理 　-取引先担当者との定例・折衝対応 　-社内ステークホルダー（PdM・営業）との要件調整 　-その他ディレクターのサポート業務・ドキュメント整備

作業内容 ■業務内容 ・実装済のDataverse, Power Appsのメンテナンス/障害対応 ・実装済のAzure Logic Apps, Power Automate, Power Query等のメンテナンス/障害対応 ・その他、必要に応じた業務効率化（O365, Power Platform中心） ■環境： 　AWS,Azure,GCP混在 導入推進中・運用中ツール：　※2027年3月末終了 　Prisma Cloud(CSPM/コンテナセキュリティ), Cloud One 導入推進予定・検証中ツール：　※2026年6月-導入推進開始 　CrowdStrike(CSPM/CWPP), Qualys(VM=脆弱性管理) ■体制 PM1名、PL2名、メンバー7名 同社は、「IT戦略コンサルティング」と「セキュリティコンサルティング」を機軸として、 クライアント企業のデジタル化による変革とリスクマネジメントの実現をワンストップで支援するサービスを展開しております。 現在、大手電機メーカーグループの各企業へセキュリティ基準を満たすために、 セキュリティツールを導入し運用をしております。 そこで今回は、Power Platformのメンテナンス/障害対応を行っていただける方を探しております。

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 ・大製造小売業におけるデータ設計開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - DWHやデータレイクの設計や構築、運用 - ETLやデータパイプラインの開発や改善 -分析向けデータモデルの設計および dbt を用いたモデル開発 - データ処理の品質管理やパフォーマンス改善、運用フローの最適化 - 運用チームのタスク管理やトラブルシューティング

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は "AI-First Products" の理念のもと、AIレストラン予約サービスをはじめとしてAIを根幹に据えたプロダクトを開発しています。 その中で、電話対応含むカスタマーサポート業務を音声AIで自動化するサービスを提供しています。 東証プライム上場企業様などARR500万円以上の高単価なエンタープライズ顧客に導入いただいており、すでに黒字化を視野に入れて成長中のサービスです。 今回クラウド電話とAIエージェントを統合したSaaSプロダクトを立ち上げるにあたり、 バックエンドとAIの開発をリードしていただけるエンジニアを募集しております。 業務内容は、Webアプリケーションの機能開発・AIエージェント開発・インフラ整備などプロダクト開発に全般的に携わります。 例として以下のような技術課題があります: ・リアルタイム性を要求されるサービスの 0→1 開発 (Python) ・音声AIのさらなる精度改善・速度改善 (LLM, 音声認識, 音声合成など) ・クラウド電話基盤の自社インフラ化 (Google Cloud, Asterisk など) PdMや営業含めて社員数10名以下の小さなチームですが、Google DeepMind出身のChief Scientist（Gemini音声モデル開発）、自己資本100％で営業利益15億円の会社を創業したCEOなど世界基準で戦えるチームが揃っています。 事業成長とチャレンジングな技術的課題の両方にコミットしたい方にとって、ここほど挑みがいのあるタイミングと環境はないと思っています。 技術力に自信のある方、ぜひお待ちしております！

作業内容 ・Flutterを用いた医療業界向けアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -開発と保守 -状態管理、オフライン処理、バックグラウンドタスク、レスポンシブな UI レイアウトの実装 -RESTfulバックエンド APIとの統合 -AWSにリンクされたワークフローの操作 -バックエンドエンジニアとの協力による API 契約の改良とエンドツーエンドの信頼性向上 -テスト可能なDraftコードの記述、強力なパターンの維持 -CI/CD パイプラインへの貢献、必要に応じたビルド及びテストステージの最適化 -パフォーマンス、メモリ使用量、非同期処理、プラットフォーム固有の挙動などの技術的問題の調査 -コードレビューへの参加によるチーム全体のコード品質の向上

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクト全体の技術リード 　- 要件を踏まえた技術方針・アーキテクチャの検討。 　- 実装方針・設計レビュー・コードレビューによる品質担保。 - チームマネジメント 　- 3名のベトナムオフショアエンジニアへのタスク分解・アサイン・フォロー。 　- GitHub Issue を用いたバックログ管理、優先度付け、スケジュール調整。 　- PR レビューとフィードバック、技術的なメンタリング。 　- 日次／週次ベースの進捗確認と、遅延・リスクの早期検知。 - ステークホルダーマネジメント 　- PM／ビジネス側との要件・スコープ調整。 　- C社担当者との仕様確認・質問対応（※必要に応じて）。 　- 進捗報告・課題共有・リリース計画のすり合わせ。 - 品質・運用 　- 不具合発生時の原因特定、影響範囲の整理、対策方針の立案。 　- 本番運用を意識した監視／ログ／アラート設計へのフィードバック。 　- パフォーマンス・コスト・セキュリティを意識した継続的な改善提案。

作業内容 【概要】 商用ネットワーク（光回線／法人向けNWサービスなど）の監視経路を担う制御ネットワークのEOL対応プロジェクトにて、PMOとしてプロジェクト推進・調整業務を担当いただきます。 本案件は、通信キャリア系列内で進む5,000台規模のCisco機器入替プロジェクトとなります。 プロジェクト全体の体制は以下となります。 ■通信キャリア本体 ー全体PM、方針策定、設計（検証）、イレギュラー対応全般 ■関連会社 ー現地での機器構築/設定作業、ベンダー管理、保守フェーズ対応 今回募集ポジションは、本体側のPMOとして、進捗管理・調整・課題管理・設計/構築側との橋渡しを担当します。 【プロジェクト詳細】 ・全国約1,000拠点にてCisco機器を順次入替 ・設計レビュー、設定追加、イレギュラー対応のコントロール ・重要拠点から優先的に進め、その後調整できた拠点を順次対応 ・1-2か月で1ビル（約100台）のペースで対応 ・レギュレーション対応は別担当、PMO側は例外対応／特殊設定の判断・調整が中心 ・実機検証は検証センター（府中）を利用 【本ポジションの業務内容（PMO）】 ・WBS管理：遅延時のリカバリ案調整 ・調整業務：関連会社やベンダーとのスケジュール調整／依頼 ・課題管理：課題の起票、追跡、タスク割り振り ・定例会運営：アジェンダ作成、進行、議事録作成 ・設計/構築時にイレギュラーが発生した際の切り分け/初動対応※現地対応はエンジニアが担当想定 【体制】 7-8名＋募集ポジション 【フルリモート勤務について】 本案件では基本フルリモート勤務が可能です。 ただし、状況によっては府中への出社対応が必要な可能性があります。

作業内容 ・AIシステム受託開発伴走支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントとの要件定義、設計 　-プロジェクト計画と推進　 　-開発チームとの連携 　-ステークホルダーとの折衝、報告

作業内容 コンシューマ向け動画配信サービスのユーザ認証基盤システムのエンハンス開発（設計/実装/テスト/障害調査） ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 【フルリモート案件の場合】 必要に応じて都内の出社をお願いする可能性がございますのでご了承ください ========================

作業内容 ・医療特化型SaaSにおける、 生成AIを活用した新機能開発および実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ・社内CS向けのマニュアル整備 ・アプリケーション開発‧保守 ・C言語を用いたソフトウェア開発 ・プロダクトチームとの協働による機能改善

作業内容 【作業内容】 TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には - 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 - 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 - アプリケーションへの実装 - 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます。 【開発環境】 - フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js - バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python) - インフラ: Google Cloud Platform / CDKTF - 主な利用ツール: Slack, Notion, Github, Google Workspace(meet, calendar, gmail)

作業内容 車両の走行データをパートナー企業向けに提供するAPIサービスに関し、APIポータルの保守・運用、小規模な機能追加対応、及びIT部門としてビジネス部門への定期報告（API利用状況や課題状況の報告）を担当いただきます。

作業内容 ・プロダクト横断的な基盤サービス機能の設計および開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新規基盤サービス機能の設計/開発および保守/運用 - サービス開発チームへの導入支援/イネーブリング - セキュリティ向上のための脆弱性修正 - パフォーマンス向上(レイテンシ/DBクエリ改善)への対応

作業内容 ・美容系サービスを展開している企業でのデータ活用推進、業務効率化にご支援いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理 - BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの設計・要件定義・開発・保守

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動