自動車メーカー向けAWS移管(リモート)【AWS】
作業内容 AWS移管に伴う要件、設計、設定、運用
【AWS】空調機メーカー向けインフラ構築(リモート)
作業内容 ・設計〜構築をご担当いただきます。
【クラウドエンジニア(AWS)】某自動車部品メーカーのスマホアプリケーション開発【リモートOK】
作業内容 ■概要
アプリと繋がるAPI部分のAWS設計、構築と運用設計、テストをお任せいたします。
【サーバー(Linux系)】メーカー系サーバー保守・運用対応【リモートOK】
作業内容 ■概要
メーカー系サーバー保守・運用対応をお任せいたします。
■作業工程:一部構築~保守・運用対応迄
【Java】大手印刷メーカー向けシステム開発支援案件
業務委託(フリーランス)
JavaSpringAWS
データベースエンジニア
作業内容 ・Javaを用いた大手印刷メーカー向けシステム開発支援案件に携わっていただきます。
【C#】精密機器メーカー用クラウド製品開発案件
作業内容 ・精密機器メーカーのクラウド製品開発に携わっていただきます
・主に下記作業をご担当いただきます
- 産業系のハードウェアから出力されるテキストデータをアップロード
- プロトタイプの開発
- 製品版の開発
【Java/AWS】自動車メーカー向けWebサイトサービス改修案件
業務委託(フリーランス)
JavaCSSSpringAWSSpringBoot
作業内容 ・Javaを用いた自動車メーカー向けWebサイトサービス改修案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
‐基本設計
‐詳細設計
‐実装
‐バージョンアップ対応
【フルリモート/Python】大手自動車メーカー向けAIアプリケーション開発におけるSE No.17884
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAWS
SE
作業内容 【プロジェクト詳細】
大手自動車メーカーの工場向けにAIモデルを用いたアプリケーションの開発を行います。
本ポジションでは技術検証完了後の本格的な開発に携わっていただきます。
■想定スケジュール
・2025年11月:詳細設計/モックアップ開発
・2025年12月:β版開発
・2026年1月-3月:テストと並行してのリリース版開発
■職務内容
・MLモデルの入出力を扱うアプリケーションの詳細設計/実装/テスト
・各種ミーティングへの参加
■求められる役割
・高度なAI知識は必要なく、MLエンジニアが要件定義/基本設計を終えたものに対し、詳細設計と開発を行います。
・PM/デザイナー/エンジニアが密に連携するチームにて、頻繁なコミュニケーションをとりスピード感を持って開発を行っていただきます。
■クライアント情報とシステム規模
企業属性:大手自動車メーカー
拠点:3拠点
システム規模:3拠点に各1-2アプリの開発を行う想定
【リモート勤務について】
本案件はフルリモート勤務が可能です。
遠隔地からのエントリーも可能です。
【Excel/SQL】大手部品メーカー向け業務支援案件
作業内容 ・大手部品メーカー向け業務支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- パッケージシステムデータ連携機能構築対応
- パッケージシステムデータ移行支援
【Java/Python】中古車販売管理システムの開発/週5日
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLMySQLPostgreSQL
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 同社のクライアントである自動車メーカーでの中古車販売管理システムの開発をお任せします。
設計〜実装〜単体〜内結フェーズのご支援をお願いします。
以下業務内容です。
・内部処理プログラム設計・実装
・外部IF設計・実装
・バッチ処理設計・実装
・単体テスト設計・実施
・内部結合テスト対応(スタブ/モック利用)
現在30名程度のチームで進めております。
同社のクライアントの自動車メーカーのバックエンド開発のリソースが不足している。
【PL】飲料メーカー向けWeb系基幹システム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptOraclePostgreSQLSpringJSP
PLPM
作業内容 ・飲料メーカー向けWeb系基幹システム開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-チームや作業進捗等管理
-要件定義、設計、開発作業
【データマイニング】大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPostgreSQLTableau
データサイエンティスト
作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化
-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化
-AIモデル出力データを用いた品質評定
-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出
-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計
-BIツールを用いた可視化、レポーティング
-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援
【AWS/テックリード/PL】メーカー向けAWS設計構築支援/フルリモート
業務委託(フリーランス)
JavaVB.NETC#.NETVBAWindowsLinuxAWSASP.NETGitHub
PLPMPMOSRE
作業内容 連結従業員数4,000名程度の規模の製造業のクライアントのDX案件において
AWSを中心としたインフラ領域を担当していただきます。
【業務割合イメージ】
・顧客折衝 / 要件定義 15%
・設計レビュー・アーキテクト 30%
・実装 / 手動 30%
・チームリード 25%
【具体的な業務例】
・顧客折衝/要件定義
・設計レビュー / アーキテクト
・構築 / 実装 / テスト
・チーム進捗管理
複数取引実績のあるクライントメーカー企業からの要望で案件規模拡大のため、
顧客折衝から設計・構築・運用までを主体的に担えるテックリード人材を新たに募集しています。
【フルリモート/インフラ/Databricks】大手自動車メーカー向けDatabricks構築におけるテストリーダーエンジニア No.17882
業務委託(フリーランス)
SQL
ネットワークエンジニア
作業内容 【プロジェクト詳細】
大手自動車メーカーの工場向けにDatabricksを用いたデータ基盤構築を行います。
本ポジションではテスト戦略の策定から実施を担当いただきます。
■想定スケジュール
・2025年11月:アーキテクチャ設計/データ基盤実装
・2025年12月:各拠点ごとのDatabricks実装
・2026年1月-3月:テスト/修正期間
■職務概要
・テスト戦略の策定
・テスト実行
・テストメンバーのリード
・品質検証
・ドキュメント作成
■求められる役割
・テスト戦略の策定から品質検証までテストに関わる工程をリードいただきます。
・データ品質/パイプラインの安定性/セキュリティの確保を考えながら業務を遂行することが求められます。
・Databricks特有のテストポイントを理解しながら、主体的にテスト計画を推進していただきます。
・追加テスターの要否の判断を含め、テスト体制全体をリード/評価することが求められます。
■クライアント情報
企業属性:大手自動車メーカー
拠点:3拠点
■想定される成果物イメージ
・テスト計画
・テスト実施報告書 等
【リモート勤務について】
本案件はフルリモート勤務が可能です。
遠隔地からのエントリーも可能です。
【AWS/一部リモート】大手食品メーカーの情報システムにおけるAWSクラウド移行支援
業務委託(フリーランス)
AWSGitHubAnsibleTerraform
作業内容 〇AWSインフラ構築
・コードによるインフラ構築(IAC)
∟テラフォームやAnsibleなどのIACツールを使用して、AWS上にインフラを構築します。
∟インスタンスの立ち上げ、ネットワーク設定、セキュリティグループの設定を行います。
∟AWSのベストプラクティスに従ったインスタンスの設定・管理を行い、必要に応じてスケーリングや冗長化の設定を実施します。
〇クラウドリフト・シフトの推進
・オンプレミスからクラウドへの移行
∟現在オンプレミスで稼働しているシステムをAWS上に移行します。
・データベースの移行
∟データベースのリフト&シフトを行い、場合によってはデータベースの種類を変更して最適化を図ります。
〇運用改善
・リソース最適化
∟クラウド上の無駄なリソースを削減し、コスト効率を向上させる施策を実施します。
・運用工数の改善
∟手動作業の自動化や運用プロセスの見直しを行い、効率化を図ります。
■組織体制
〇情報システムセンター(200名弱)
・システム2課(27~28名、協力会社様含む)
∟管理会計G(原価管理、物流系など)
∟HRM/人事系G(お客様サービス、研究開発、営業支援など)
∟AWS内製化G(AWS基盤の内製構築を担当)
本案件は、システム2課で稼働していただきます。
■出社頻度
出社頻度は週1日となります。
勤務場所は、相鉄線(相模鉄道) さがみ野駅から徒歩8分です。
当社は、現在クラウドリフト・シフトを進めており、8割のシステムが既にAWS上で稼働しています。
しかし、残りの2割の大規模システムのクラウドリフト・シフトと、
各部署からの新たなクラウド関連の要望に対応するためのリソースが不足しています。
特に、AWSを活用したインフラ構築や運用改善に関わるエキスパートを求めています。
【リモート併用/Python・要件整理】データ分析基盤の開発・運用エンジニア No.20921
業務委託(フリーランス)
JavaPHPPythonRubyAWSTypeScriptGlue
ネットワークエンジニア
作業内容 【プロジェクト概要】
大手食品メーカーのクライアント向けのECサービス拡充に伴い、データ分析基盤の新規開発および運用体制強化に携わっていただきます。
【プロジェクト詳細】
■業務内容
クライアント(大手食品メーカー)向けのECサイト等を中心とした、BtoCサービスのデータを格納するデータ分析基盤システムのアプリケーション開発および運用をお任せします。
分析対象サービスの追加やデータ基盤の改善に関する要件整理からリリースまでを主導していただく想定です。
1)要件整理・構想策定
・顧客IT部門担当者との調整を通じたサービス追加に向けた要件整理
2)設計・開発
・I/FおよびETLの設計・開発
・データマネジメントプラットフォーム(DMP:SnowFlake)の活用検討・改善
3)タスク管理・課題解決
・開発工程のタスク管理および課題立案・解決推進
4)運用対応
・調査・対処・エスカレーションといった運用作業
■体制
チーム規模:5名体制(ETL周辺とデータ基盤開発・運用を担当)
役割分担:要件整理からリリースまでの開発主導およびデータ基盤改善を担当
■コミュニケーションの取り方
顧客とのやり取り:IT部門担当者との要件整理や構想策定時に密に調整
チーム内連携:タスク管理や課題進捗の共有を行いながら進行
【リモート勤務について】
本案件ではリモート勤務中心となります。
週1-2日、豊洲への出社対応が必要です。
【AWS Redshift × Python(バッチ開発)/基本リモート】Shopifyデータ連携基盤構築/D2Cサブスクサービス
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSRedshiftSalesforceLambda
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 D2Cサブスクサービス(飲料系商品の販売を想定)における、
企業側担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。
ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。
・データフロー
Shopify(サブスク・ECデータ)
→ ETL(例:AWS Glue, Fivetran, Hevo など)
→ Redshift(基盤DWHとして集約)
・アプリ層
└Power Apps で管理画面を構築
└Dataverse を「操作用データストア」として活用(Power Apps 側のアプリ動作を効率化)
テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。
具体的には以下業務を想定しています。
└Shopify データの AWS 取り込み(API/Matrixify)と Redshift への蓄積
└Lambda / Python を用いた業務ロジック開発(定期課金・在庫同期・顧客管理など)
└Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映
└Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備
└AWS 環境構築(IAM/VPC/SG/Secrets Manager など)および運用監視(CloudWatch)
└設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー
■稼働中のイメージ
PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。
■チーム体制:
PM:1名
PMO:1名
上級SE:1名(0.6人月)
バックエンド:1名←こちらに加わっていただきます
フロントエンド:1名
同社は、プライム案件を中心に上流の企画~要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。
現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ~運用の伴走支援をされています。
10月以降本格的に開発が進められる中で、
AWS周りのデータ基盤の構築~データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りず
外部の方に頼らざる負えない状況です。
データを安定的に収集・変換・保存し、
フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような
即戦力の方を探しています。
※少人数で開発を進めており、
PMもしくは上級SEから細かな依頼が行き届かないタイミングも想定されます。
可能であれば、自ら提案頂きながら開発を進めていただけるような自走力のある即戦力の方を探しています。
【週5日/フルリモート/TypeScript,React】フロントエンドエンジニア(リード)|物流可視化SaaS開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScript
フロントエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
AI・IoTを活用した検品機能を軸に、
産地・メーカー、卸売業者、小売業者、倉庫業者等の複数のプレイヤーに渡る物流を可視化・効率化する入出荷管理SaaSを開発・提供しています。
今回、リードをお任せできるフロントエンドエンジニアを募集しています。
- WEBサービスの機能開発(React)
-フロントエンドチームのコードレビュー・品質管理
#その他
- リモート可ですが大手町に出社可能だとより歓迎
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
【週5日/フルリモート/TypeScript,React,Node】フルスタックエンジニア|ものづくり革新支援
業務委託(フリーランス)
AWSAzureReactGoogle Cloud PlatformTypeScript
フルスタックエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
<事業概要>
ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
<具体的な業務内容>
まだ一つしかないScrumチームにて、CTOとともに製品の企画・開発・戦略策定に携わっていただきます!
顧客のニーズを自ら捉えて実装し、価値をお客様に提供し切るところまでをフルサイクルに担当するプロダクトエンジニアとしての業務になります。
▼要件定義業務
- 顧客と対話し、顧客課題を理解し、システムに求められる要件を整理する
▼設計業務
- 要件を満たすのに必要なインターフェース・データベース設計
- 必要なフレームワーク、ライブラリ、クラウドサービスの技術選定
▼実装業務
- 設計したWebアプリケーションの実装
- コードレビュー
【週4-5日/フルリモート/TypeScript,Node】バックエンドエンジニア|工場課題を革新する職務
業務委託(フリーランス)
AWSAzureGoogle Cloud PlatformTypeScript
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
<事業概要>
ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
<具体的な業務内容>
まだ一つしかないScrumチームにて、CTOとともに製品の企画・開発・戦略策定に携わっていただきます!
▼要件定義業務
・顧客と対話し、顧客課題を理解し、システムに求められる要件を整理する
▼設計業務
・製品の今後の成長を見据えた、技術選定やアーキテクチャ設計
・事業成長を最大化させるバックエンドアプリケーションの構築
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発チームの技術的リード
▼実装業務
・設計したWebアプリケーションのコーディング
・インフラをIaC等を用いて構築、監視、運用
・コードレビュー
▼戦略立案業務
・事業成長を最大化させるために必要なフロントエンドの技術戦略を立案し、遂行する
バックエンドを得意領域としつつフロントエンドも含めてフルスタックに関わることも歓迎いたしますし、
バックエンドに特化してお力を発揮する関わり方も歓迎いたします!
【テックリーダー】若手エンジニアへの技術指導・コードレビュー No.19361
作業内容 【プロジェクト詳細】
■募集背景
現在、事業所内で複数のプロジェクトを担当しているリーダーポジションにおいて、技術的な補佐・指導を担う役割の引き継ぎが必要となっています。
事業所全体の技術力向上と若手エンジニアの育成を目的として、即戦力となるテックリーダーを募集します。
【主な業務内容】
テックリーダーとして、事業所内の各プロジェクトにおいて以下の業務を担当いただきます。
1.若手エンジニアへの技術指導・コードレビュー
・コードの品質向上を目的としたレビューや技術的なアドバイスを実施
・若手エンジニアのスキルアップをサポート
2.案件ごとの技術課題の整理および解決支援
・各プロジェクトにおける技術的な課題を整理し、解決方法を提案・実行
3.顧客との技術的な調整(必要に応じて)
・顧客要望や技術的なニーズを理解し、調整・折衝を行う
4.技術戦略やスキルマップの整備支援
・事業所全体の技術方針を策定し、スキルマップの整備・運用を支援
【使用技術・ツール】
使用するプログラミング言語やツールは、担当する案件に応じて選定します(現時点では未定)。
汎用的な技術知識を基に、柔軟に対応できる方を歓迎します。
【案件の魅力】
複数のプロジェクトを技術的にサポートしつつ、
食品メーカーの事業所全体の成長に貢献できるポジションです。
技術力だけではなく、マネジメントや指導力を活かし、キャリアアップを目指せる環境です。
また、幅広い技術スタックに対応する力を磨ける機会があります。
【AWS/一部リモート】自動車メーカー向け大型システム基盤移行・構築案件
作業内容 ・自動車メーカー向け大型システム基盤移行、構築業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-基本設計~テスト
【AWS】重電機器メーカー向けエネルギーマネジメントシステム商用化対応案件
業務委託(フリーランス)
AWSAuroraLambda
作業内容 ・重電機器メーカーのエネルギーマネジメントシステム(クラウド)商用化対応に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 調査対応
- 要件定義
- 方式設計
- 基本設計
- AWS環境におけるシステムアーキテクチャの設計、開発
【Python】大手化粧品メーカー向けEAI領域開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGit
作業内容 ・Pythonを用いた大手化粧品メーカー向けCRMシステムにおけるEAI領域の開発作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 基本設計~試験
【上流】電機メーカー向けAWS基盤構築案件
作業内容 ・電機メーカー向けAWS基盤基盤構築案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-既存のAWS基盤の再構築
-構成の検討、要件定義、構築
-旧AWS基盤を新しいAWS基盤へ刷新し、既存の基幹LANと
接続
【Python】メーカー向け社内ツール開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonCSSHTMLDjango
作業内容 ・Pythonを用いたメーカー向け社内ツール開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
ー社内ツールの未実装機能に対する、開発、テスト、AWSデプロイを含む一連作業
電子部品メーカー向けインフラ運用支援(jd01360)
業務委託(フリーランス)
AWS
ネットワークエンジニアインフラエンジニア
作業内容 電子部品メーカーの情シス部門側の一員として参画いただき、
インフラ領域の運用支援として以下業務を実施いただける方を募集しております。
※将来的にはアプリ運用チームの支援も行っていただきたく、キャッチアップ含め成長意欲のある方を募集しております。
・運用保守ベンダーとの定例会議での状況確認および対応の検討
・社内外のステークホルダーとの各種調整業務
・PJ推進、運営作業、各種申請作業、ベンダー成果物のレビュー
・UATの推進、UAT計画の作成
・インフラの脆弱性診断の推進(年1回程度)
・能動的かつ継続的な業務改善、作業標準化
BIエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGlue
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。
・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。
・データ収集・加工プログラム(AWS Glue でのSparkジョブ(python))の開発を行います。
【Java】製薬メーカー向けシステム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaAWS
バックエンドエンジニア
作業内容 【20代~40代の方向け】
Javaを用いた製薬業界向け業務システムの開発に携わって頂きます。
基本設計以降の工程を想定しています。
【7月開始/フルリモート/PM】大手酒類食品メーカーにおけるITグランドデザイン策定支援
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントPMPMO
作業内容 同社は、様々な企業様よりAWSなどのクラウドソリューション案件を受託されている企業様になります。
今回は、大手総合酒類食品メーカーのグランドデザイン策定PJTにおいて、PMとしてPJTの管理、推進を行って頂ける方を募集しております。
本案件の商流は、大手総合酒類食品メーカー→Sier→同社になります。
PJT自体は2025年1月から開始されており、
現在は定めたアーキテクチャ方針をベースに要件定義を取りまとめ、各チームへと橋渡しを行って頂きます。
<要件定義の取りまとめイメージ>
・非機能要件(定めた非機能要求グレードをベースに各システムの要件に落とし込み)
・移行要件(既存システムとの並行稼働の方針含む)
・個別要件(システム固有で発生した要件のとりまとめ、およびアーキテクチャの検討)
■業務内容
・プロジェクトの進捗/課題/品質/コスト管理
・要件定義フェーズのファシリテーション、課題整理
・開発ベンダーとの折衝・レビュー対応
・顧客およびステークホルダーとの定例会議対応
・各種プロジェクトドキュメントの作成・管理(WBS、議事録など)
本案件の商流は、大手総合酒類食品メーカー→Sier→同社になりますが、
Sierの社員の方が他案件の兼ね合いもありPJTの進捗ができる方がいらっしゃらないため、即戦力となって頂ける方を募集しております。
【VB.NET】メーカー向け基幹システム運用機能追加対応案件
業務委託(フリーランス)
PythonVB.NETPL/SQLOracleAmazon S3
作業内容 ・VB.NETを用いたメーカー向け基幹システムの運用機能追加対応案件に携わっていただきます。
【Java/一部リモート】製造メーカー電力システム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaLinuxPostgreSQLSpringJUnitEclipseMaven
作業内容 ・製造メーカー電力システムの開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 詳細設計、開発、 試験
【週5日/リモートメイン/TypeScript,Python】AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAWSTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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◆ 案件:メーカーのチャットボット開発におけるAIエンジニア
【業務概要】
・大手メーカー企業にて、チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、AWS GenUの計画・変更・評価に携わっていただき、チームメンバーとアジャイルに計画・変更・評価を繰り返して開発をしていただきます。
・また、社員の方にスキルトランスファーを行っていただきます。
【参画のメリット】
・大手企業様になりますので、稼働は安定しており、大規模なシステムに携わっていただきます。
・生成AIのトレンドの技術を見つけることが可能でございます。
・基本的にはリモート勤務になりますので、リラックスした環境で勤務することが可能でございます。
【AWS/フルリモート/週8時間】鍵メーカー自社クラウドサービスの監視業務支援
作業内容 ■業務内容
鍵メーカーの自社クラウドサービスにおける監視業務支援をお任せ致します。
現状の体制としては
システムからアラートがあった場合、外部のAWS構築ベンダーから担当者に連絡が入る体制です。
上記外部ベンダーから発生ベースのアラート/月末レポートは報告があるため
ログを見て解析、どのような対応を行ったかプロパーの方に報告をしていただきたい想定です。
参画後、まずは既存システムの監視ルールと現状のAWS構築状況をキャッチアップいただき、
順次監視対応をお願いしたいです。
使っているAWSサービス例
・EC2
・Amazon Aurora
等
具体的には以下業務を想定しています。
└夜間~土日のベンダーから連絡があった際のアラート確認対応
└必要に応じた運用ルールの修正
└必要に応じたパラメータ設定
■チーム
PM:1名
社内運用メンバー:2~3名
ベンダー側:担当メンバー1~2名想定
■想定スケジュール
※7月~2026年3月末
2026年4月以降も継続可能性有
■募集背景・課題
同社は防犯業界のリーディングカンパニーとして、特に鍵・錠前領域に強みのある事業会社様です。
近年、クラウドサービスを利用した入退室管理システムや、スマートロックシステムなどを積極的に展開されています。
一方で、現状上記クラウドサービスの監視体制において、
夜間~土日のアラート対応を社員の方が行っており、体制に課題がある状態です。
監視メンバーの教育や、監視体制が整うまでの半年間程度
週8時間程の工数で上記クラウドサービスの監視運用対応をしてくださる方を探しています。
【PL】電子部品メーカー向け各種基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSFargateCloudFormationLambda
PL
作業内容 ・電子部品メーカー向け各種基盤構築案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 追加機能や精度検証の実施
- 問合せ窓口一元化に伴うRAGを利用したAIチャットボットの新規開発
- AWSでのIaC実装
- PythonでのAPI開発
- RAGの構築
【AWS】メーカー向けAWSクラウド構築(リモート)
作業内容 ・AWSの設計およびIaCの実装/構築/テスト
・環境:AWS、IaC(Infrastructure as Code)