AWS × メーカー のフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・什器メーカー様向け社内システム開発案件です。 ・設計や積算業務の効率化を目指すWEBシステムです。

作業内容 AWS移管に伴う要件、設計、設定、運用

作業内容 ・設計〜構築をご担当いただきます。

作業内容 ■概要 アプリと繋がるAPI部分のAWS設計、構築と運用設計、テストをお任せいたします。

作業内容 ■概要 メーカー系サーバー保守・運用対応をお任せいたします。 ■作業工程：一部構築～保守・運用対応迄

作業内容 ・Javaを用いた大手印刷メーカー向けシステム開発支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ・重電機器メーカーのエネルギーマネジメントシステム(クラウド)商用化対応に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 調査対応 - 要件定義 - 方式設計 - 基本設計 - AWS環境におけるシステムアーキテクチャの設計、開発

作業内容 ・Pythonを用いた大手化粧品メーカー向けCRMシステムにおけるEAI領域の開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計～試験

作業内容 ・電機メーカー向けAWS基盤基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存のAWS基盤の再構築 　-構成の検討、要件定義、構築 　-旧AWS基盤を新しいAWS基盤へ刷新し、既存の基幹LANと 　接続

作業内容 ・Javaを用いた自動車メーカー向けWebサイトサービス改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐実装 　‐バージョンアップ対応

作業内容 ・Pythonを用いたメーカー向け社内ツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰ社内ツールの未実装機能に対する、開発、テスト、AWSデプロイを含む一連作業

作業内容 電子部品メーカーの情シス部門側の一員として参画いただき、 インフラ領域の運用支援として以下業務を実施いただける方を募集しております。 ※将来的にはアプリ運用チームの支援も行っていただきたく、キャッチアップ含め成長意欲のある方を募集しております。 　・運用保守ベンダーとの定例会議での状況確認および対応の検討 　・社内外のステークホルダーとの各種調整業務 　・PJ推進、運営作業、各種申請作業、ベンダー成果物のレビュー 　・UATの推進、UAT計画の作成 　・インフラの脆弱性診断の推進（年1回程度） 　・能動的かつ継続的な業務改善、作業標準化

作業内容 【プロジェクト詳細】 大手自動車メーカーの工場向けにAIモデルを用いたアプリケーションの開発を行います。 本ポジションでは技術検証完了後の本格的な開発に携わっていただきます。 ■想定スケジュール ・2025年11月：詳細設計/モックアップ開発 ・2025年12月：β版開発 ・2026年1月-3月：テストと並行してのリリース版開発 ■職務内容 ・MLモデルの入出力を扱うアプリケーションの詳細設計/実装/テスト ・各種ミーティングへの参加 ■求められる役割 ・高度なAI知識は必要なく、MLエンジニアが要件定義/基本設計を終えたものに対し、詳細設計と開発を行います。 ・PM/デザイナー/エンジニアが密に連携するチームにて、頻繁なコミュニケーションをとりスピード感を持って開発を行っていただきます。 ■クライアント情報とシステム規模 企業属性：大手自動車メーカー 拠点：3拠点 システム規模：3拠点に各1-2アプリの開発を行う想定 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。 遠隔地からのエントリーも可能です。

作業内容 大手飲料メーカー向けキャンペーンシステムにおけるインフラセキュリティのリプレイス案件です。現在プログラム開発は完了しており、結合テスト〜リリース工程を担当いただきます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 現在オンプレミスシステムとして稼働している大手飲料メーカーの消費者アンケートや販促キャンペーンを管理するシステムのAWS移行刷新プロジェクトでのフロントエンドReact開発者募集。現行システム機能改善を目的としたプロジェクトでPoC開発から本番開発までを計画しています（別途AWSサーバレスバックエンド開発者も募集中）。新しい技術を積極的に採用しており、フルリモート環境での業務となります。新たな技術要素に柔軟に取り組める方がおりましたら是非ご応募ください！ ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 元請けPMが大手自動車メーカーとの打ち合わせを行い、システム要件を固める際に、相談などもさせて頂ける経験豊富な方を探しております。大きいプロジェクトにおいて上流工程の対応経験がある方を探しております。 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 同社のクライアントである自動車メーカーでの中古車販売管理システムの開発をお任せします。 設計〜実装〜単体〜内結フェーズのご支援をお願いします。 以下業務内容です。 ・内部処理プログラム設計・実装 ・外部IF設計・実装 ・バッチ処理設計・実装 ・単体テスト設計・実施 ・内部結合テスト対応（スタブ／モック利用） 現在30名程度のチームで進めております。 同社のクライアントの自動車メーカーのバックエンド開発のリソースが不足している。

作業内容 ・電子部品メーカー向け各種基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 追加機能や精度検証の実施 - 問合せ窓口一元化に伴うRAGを利用したAIチャットボットの新規開発 - AWSでのIaC実装 - PythonでのAPI開発 - RAGの構築

作業内容 連結従業員数4,000名程度の規模の製造業のクライアントのDX案件において AWSを中心としたインフラ領域を担当していただきます。 【業務割合イメージ】 ・顧客折衝 / 要件定義 15% ・設計レビュー・アーキテクト 30% ・実装 / 手動 30% ・チームリード 25% 【具体的な業務例】 ・顧客折衝/要件定義 ・設計レビュー / アーキテクト ・構築 / 実装 / テスト ・チーム進捗管理 複数取引実績のあるクライントメーカー企業からの要望で案件規模拡大のため、 顧客折衝から設計・構築・運用までを主体的に担えるテックリード人材を新たに募集しています。

作業内容 【プロジェクト詳細】 大手自動車メーカーの工場向けにDatabricksを用いたデータ基盤構築を行います。 本ポジションではテスト戦略の策定から実施を担当いただきます。 ■想定スケジュール ・2025年11月：アーキテクチャ設計/データ基盤実装 ・2025年12月：各拠点ごとのDatabricks実装 ・2026年1月-3月：テスト/修正期間 ■職務概要 ・テスト戦略の策定 ・テスト実行 ・テストメンバーのリード ・品質検証 ・ドキュメント作成 ■求められる役割 ・テスト戦略の策定から品質検証までテストに関わる工程をリードいただきます。 ・データ品質/パイプラインの安定性/セキュリティの確保を考えながら業務を遂行することが求められます。 ・Databricks特有のテストポイントを理解しながら、主体的にテスト計画を推進していただきます。 ・追加テスターの要否の判断を含め、テスト体制全体をリード/評価することが求められます。 ■クライアント情報 企業属性：大手自動車メーカー 拠点：3拠点 ■想定される成果物イメージ ・テスト計画 ・テスト実施報告書　等 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。 遠隔地からのエントリーも可能です。

作業内容 ・業務システム全般のインフラの新規構築及び保守メンテナンス ・作業工程：インフラ環境の新規構築および保守メンテナンス

作業内容 ■業務内容 以下をお願いする想定です。 ・クライアントから頂いた要件/課題に対する技術的な実現検討/提案支援 ・Webシステムにおける非機能要件（可用性・信頼性・拡張性等）の検討およびアドバイス ・AWSまたはAzure上でのシステム構成設計（Web/API/DB/ストレージ/ネットワーク） ・技術選定や構成妥当性のレビュー ・主担当アーキテクトとの壁打ち、ドキュメント化支援、進行中課題への都度対応 ※保全/保安等24時間365日稼働するシステムとなるため、信頼性/可用性を担保する必要性があり、 同様のシステムの開発知見を持つ方が募集対象となります。 ■開発環境 ＜システム構成＞ Web/API/AP/DBサーバ、ストレージ、ロードバランサー、ファイアウォール等 ＜主要技術スタック＞ ・OS： Windows Server 2025、Ubuntu ・DB： SQL Server 2022 ・Web/LB： Nginx ・その他関連ミドルウェア ■企業情報 送電/発電に関する大手重電メーカー ■現状の課題 対象部署：DX推進本部 事業イノベーション部 組織体制：約14名 部署ミッション：デジタル/IoTの力を駆使して、これまでの設備にプラスの付加価値を提供する、攻めのDXを推進しております。 募集背景： 同部においてシステムアーキテクトを担当するメンバーが1名おりますが、 クライアント先とのMTG、PM業務、アーキテクト担当や現場でのテスト等業務が多岐にわたっており、業務過多となっております。 主にWebシステムの非機能要件やインフラ面の技術支援を行える人材を1名追加し、 技術的な壁打ち/構成検討/実現可能性のアドバイスをお願いできる方を新規募集いたします。 ※機密性が高い内容があるため、詳細はご面談時にご案内とさせていただきます。

作業内容 〇AWSインフラ構築 　・コードによるインフラ構築（IAC） 　　∟テラフォームやAnsibleなどのIACツールを使用して、AWS上にインフラを構築します。 　　∟インスタンスの立ち上げ、ネットワーク設定、セキュリティグループの設定を行います。 　　∟AWSのベストプラクティスに従ったインスタンスの設定・管理を行い、必要に応じてスケーリングや冗長化の設定を実施します。 〇クラウドリフト・シフトの推進 　・オンプレミスからクラウドへの移行 　　∟現在オンプレミスで稼働しているシステムをAWS上に移行します。 　・データベースの移行 　　∟データベースのリフト＆シフトを行い、場合によってはデータベースの種類を変更して最適化を図ります。 〇運用改善 　・リソース最適化 　　∟クラウド上の無駄なリソースを削減し、コスト効率を向上させる施策を実施します。 　・運用工数の改善 　　∟手動作業の自動化や運用プロセスの見直しを行い、効率化を図ります。 ■組織体制 〇情報システムセンター（200名弱） 　・システム2課（27～28名、協力会社様含む） 　　∟管理会計G（原価管理、物流系など） 　　∟HRM/人事系G（お客様サービス、研究開発、営業支援など） 　　∟AWS内製化G（AWS基盤の内製構築を担当） 本案件は、システム2課で稼働していただきます。 ■出社頻度 出社頻度は週1日となります。 勤務場所は、相鉄線(相模鉄道) さがみ野駅から徒歩8分です。 当社は、現在クラウドリフト・シフトを進めており、8割のシステムが既にAWS上で稼働しています。 しかし、残りの2割の大規模システムのクラウドリフト・シフトと、 各部署からの新たなクラウド関連の要望に対応するためのリソースが不足しています。 特に、AWSを活用したインフラ構築や運用改善に関わるエキスパートを求めています。

作業内容 要件定義から設計、開発、リリースまで担当いただきます。 使用している主なAWSサービスは、S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSight、DataZoneです。 DWHはSnowflakeで、開発ツールとしてdbtを利用しています。

作業内容 ■依頼業務： 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売を行っている同社のDX推進室のデータマネジメントチームにおいて SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析、可視化をお任せいたします。 ご経験によっては以下業務もお任せいたします。 ・Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発 ・AI、クラウドに関するアドバイザー業務 現状はAIやクラウド（特にAWS）などのデジタル技術を実務で活用できる人材や、Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析・管理の経験を持つメンバーが不足しており、データ基盤の整備や最新技術の導入・活用が十分に進んでいません。 また、現場やユーザー部門と連携しながらシステム連携・運用を推進できる体制や、ベンダー・社内関係者と協働して業務改善をリードできるリソースも限られている状況です。 こうした背景から、データ基盤の強化やダッシュボードの整備、AWS・Snowflake等の先進技術の導入・活用を通じて、組織全体のデータ活用力向上と業務効率化を実現することが急務となっています。

作業内容 ・自動車メーカーのシステム保守および企画作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・PM管理支援 　-プロジェクトマネジメント支援(WBS 管理、納期管理、課題管理等) 　-会議への出席および、議事録・会議資料(アジェンダ、調整資料、報告書等)の作成 　-クライアントや他部門との調整・報告 　-上記に関する各種ドキュメント作成 　・既存システムの保守、リプレイス、機能追加、製品バージョンアップ等 　-既存システムの保守 　-既存システムのリプレース、機能追加、製品バージョンアップ等 　-要件定義、設計、構築、テスト、本番移行、動作確認 　-運用設計、運用整備 　- 上記作業に伴う、他部門や開発ベンダーとの調整、協業 　-問い合わせ対応およびベンダサポートへの問い合わせ対応

作業内容 電波系管理システムのフロントエンドを担当していただきます。 【具体的な業務】 ・フロントエンド開発（詳細設計・製造・テスト） ・バックエンドとの連携 【開発環境】 言語：Vue.js、Typescript、Thymeleaf クラウド：AWS サーバー：Linux 【プロジェクトのスケジュールについて】 2025年9月開始予定（2～3年程度続く想定） 【組織構成】 20名（リーダー2～3名、上流SE3～4名、PG複数名） プロジェクトが進行し増員が必要になったため、特にフロントエンド側のリソースが足りず募集をしています。 プロジェクトの内容は、某電波系システムのフロント開発です。 電波の管理システムをメーカー主導で開発し、クライアントサーバー形式だったものをクラウドリフトする予定です。 現在のフェーズは基本設計ですが、詳細設計からの参画を想定しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（サブスク・ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名 PMO：1名 上級SE：1名(0.6人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りず 外部の方に頼らざる負えない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※少人数で開発を進めており、 PMもしくは上級SEから細かな依頼が行き届かないタイミングも想定されます。 可能であれば、自ら提案頂きながら開発を進めていただけるような自走力のある即戦力の方を探しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AI・IoTを活用した検品機能を軸に、 産地・メーカー、卸売業者、小売業者、倉庫業者等の複数のプレイヤーに渡る物流を可視化・効率化する入出荷管理SaaSを開発・提供しています。 今回、リードをお任せできるフロントエンドエンジニアを募集しています。 - WEBサービスの機能開発（React） -フロントエンドチームのコードレビュー・品質管理 #その他 - リモート可ですが大手町に出社可能だとより歓迎

作業内容 自社工場内システムの要求仕様に基づいた要件定義を現在進めており、 今後に控えている設計～開発を担っていただきます。 システムは工場にある情報を集約し、それをWeb上で集約・解析するシステムで ハンディ―ターミナル（Android）を使って照合するようなイメージです。 既存システムとの連携も行うため、DB周りもご担当いただきます。 初期データのみ既存システムから情報を新たなDBに移行する作業も発生いたします。 【具体的な業務】 ・WEB開発（設計から担当） ・仕様書の作成 ・開発に伴うチームとの協業作業 ・スマホアプリ側（Android）の開発 【開発環境】 技術選定がこれから行うため、言語が定まっておらず、 得意とする言語で開発可能です。 【開発体制】 エンジニア４名（40代～50代） 同社は自動車の車載機器や産業機器を中心に電子回路基板の実装、 加工組立製造・開発を受託するEMS事業を展開しています。 生産ラインの中で現場からの要望を実現するシステムの仕様検討（要求仕様）を始めており、 これから具体的な案件を決め開発を進めていく予定ですが、 社内における設計以降を進めていくリソースが足りていない状況です。 工場からの要求仕様によってWEBアプリケーションの改善が発生するため、 中長期でご支援いただける方のご応募をお待ちしております。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ＜事業概要＞ ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ＜具体的な業務内容＞ まだ一つしかないScrumチームにて、CTOとともに製品の企画・開発・戦略策定に携わっていただきます！ 顧客のニーズを自ら捉えて実装し、価値をお客様に提供し切るところまでをフルサイクルに担当するプロダクトエンジニアとしての業務になります。 ▼要件定義業務 - 顧客と対話し、顧客課題を理解し、システムに求められる要件を整理する ▼設計業務 - 要件を満たすのに必要なインターフェース・データベース設計 - 必要なフレームワーク、ライブラリ、クラウドサービスの技術選定 ▼実装業務 - 設計したWebアプリケーションの実装 - コードレビュー

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのフロントエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） 具体的には以下業務を想定しています。 └PowerApps（Canvas / Model-driven apps）を用いた管理画面の設計・開発 └顧客管理、契約管理、課金状況などのUI作成 └Dataverseに格納されたデータの参照・更新用のフォームや画面作成 └Power Automateを活用した業務フロー自動化（例：契約更新時の通知） └AWS側で整備されたデータ（Redshift経由）との連携UIの構築 └ユーザー体験を意識した画面遷移・操作性の改善 └権限管理（管理者/一般ユーザー/サポート担当 など）に基づいたUI制御 └不具合発生時の一次切り分け、改修 ■稼働中のイメージ PM・上級SE、バックエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名(0.3人月) PMO：1名(0.4人月) 上級SE：1名(0.3人月) フロントエンド：1名←こちらに加わっていただきます バックエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 PowerAppsを使用した管理画面開発を担当いただけるリソースが足りていない状況です。 PowerApps実装経験がありDB連携を進めていただける 即戦力の方を探しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------■■募集背景■■ 弊社ではさらなる成長のアクセルを踏むべく、今までのプロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しています。 これにより今までよりも安価に高性能なAIをお客様へ提供することが可能となっており、機械学習モデルの提供にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 長期的には広告やメーカーなど他業界のモデルを搭載しさまざまな業界の業務課題を解決することができるプロダクトへ成長させていきます。 ■■業務内容■■ ■お任せしたい仕事 ◎WEBアプリケーションエンジニア：ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・プロダクトを活用した案件のプロジェクトワーク ・プロダクトに搭載されているモデルとの連携 ■業務の一例です ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■■仕事の魅力■■ ・BtoBtoBのWEBアプリの開発経験を積めます ・小売業界の需要予測をより良い形で提供していくことができます ・特定の業界や業務への知見を深めながら自社プロダクトをグロースさせることができます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ＜事業概要＞ ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ＜具体的な業務内容＞ まだ一つしかないScrumチームにて、CTOとともに製品の企画・開発・戦略策定に携わっていただきます！ ▼要件定義業務 ・顧客と対話し、顧客課題を理解し、システムに求められる要件を整理する ▼設計業務 ・製品の今後の成長を見据えた、技術選定やアーキテクチャ設計 ・事業成長を最大化させるバックエンドアプリケーションの構築 ・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発チームの技術的リード ▼実装業務 ・設計したWebアプリケーションのコーディング ・インフラをIaC等を用いて構築、監視、運用 ・コードレビュー ▼戦略立案業務 ・事業成長を最大化させるために必要なフロントエンドの技術戦略を立案し、遂行する バックエンドを得意領域としつつフロントエンドも含めてフルスタックに関わることも歓迎いたしますし、 バックエンドに特化してお力を発揮する関わり方も歓迎いたします！

作業内容 ・自動車メーカー向け大型システム基盤移行、構築業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計～テスト