Google Cloud Platform × バックエンドエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 【募集背景】 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っており、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しているため、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。AIマルチエージェント技術を用いた新規プロダクト群に対して、技術選定やアーキテクチャ設計、実装を行いながら、プロダクト単位でチームビルディングにも関わっていただきます。 【求める人物像】 AIでのコーディングを普段から行っており、最適解を常に模索できる方を求めています。ビジネスインパクトを起点に技術選定を判断し、CTOやPMと対等なパートナーとして議論できる方、仕様が不確定な段階でもプロトタイプを素早く作り検証サイクルを回せる方、新しい技術への感度が高く、チーム全体の生産性向上やプロダクト価値に還元できる方を歓迎します。プロダクトをゼロから作り上げるフェーズに意欲を持って取り組み、ポジティブに周りを巻き込める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 技術と組織の両面から「0 → 1 → 10 → 100」を経験できる環境であり、ソフトウェア開発において横断的に携われる技術領域の広さと自由度、裁量の大きさがあります。開発効率化やチーム運営、採用など開発組織の骨組みを自ら設計でき、スタートアップならではの高速な意思決定と実行サイクルを体験していただけます。機械学習研究者によって創設された組織で、AIマルチエージェント事業の本格展開に中心メンバーとして関わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.jsやChrome Extensionを用い、バックエンドはTypeScript/Hono/DrizzleやPythonを採用しています。データベースにはPostgreSQLやベクトルDBであるQdrantを使用し、インフラはAWSとTerraformで構築されています。CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用し、AI関連ではOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 医療向け心電図解析クラウドシステムおよび関連モバイルアプリのローンチ前後フェーズを迎え、既存基盤を活用しつつアプリ開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ・心電図解析AIを用いた医療向けクラウドシステムと連携するiOS/Androidアプリケーションの開発を行っていただきます。 ・既に完成している主要機能やAPIを前提に、アプリ側からの連携実装、機能調整、安定化対応を実施します。 ・バックエンドAPIと連携した画面・機能の実装、軽微な仕様変更や追加要件に伴う改修対応を行います。 ・不具合調査、原因特定および修正対応を通じて、プロダクト品質の向上に取り組んでいただきます。 ・本番運用を見据えたログ設計やエラーハンドリングなど、運用観点を踏まえた改善を行います。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用し、未経験技術領域もキャッチアップしながら開発を進めていただきます。 ・バックエンドエンジニアやフロントエンドエンジニアと連携し、仕様確認や実装調整を行います。 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに限定されず、いずれかの言語で培った開発経験を応用して新しい技術にも主体的に取り組める方を求めています。 ・Claude CodeなどのAI開発支援ツールを積極的に活用し、自律的にキャッチアップしながら成果を出せる方を想定しています。 ・既存システムや仕様を丁寧に理解し、安定化・改善・追加開発を粘り強く進められる方を歓迎します。 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、仕様調整や課題共有を円滑に行える方を想定しています。 【ポジションの魅力】 ・医療AIという社会的インパクトの大きい領域で、クラウドシステムとモバイルアプリ双方に関わる開発経験を積むことができます。 ・ローンチ前後のフェーズに参画することで、プロダクトの安定化から改善・機能拡張まで一連のプロセスを経験できます。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用する環境で、未経験技術のキャッチアップや生産性向上の取り組みを実践できます。 ・少数精鋭のチームの中で、技術選定や実装方針に意見を反映しやすい環境で開発に携わることができます。 【開発環境】 ・心電図解析AIを用いたクラウドシステムと連携するモバイルアプリケーション開発環境になります。 ・バックエンドにはAPI（HTTPS）およびRDBが用いられ、クラウド環境上で運用されています。 ・Claude Codeを標準的な開発支援ツールとして利用しながら、設計・実装・改善を行います。

作業内容 に見合う要員様のご提案を賜りたく存じます。 ※他媒体への掲載はお控えください ※5日以内に弊社からお返事がなければお見送りとご認識くださいませ =========================================== 番　号 No.2496 案件名 【イルミナ：案件】リードエンジニア｜生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア 概　要 案件概要： 具体的な作業内容： 【リモート可・フルフレックス】 ================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う 「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。 ◻︎ 募集背景 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っています。 単体のAIプロダクトではなく、複数AIエージェントが協調して課題を解決する【AIマルチエージェント事業】を本格的に展開しており、すでに複数プロダクトが同時並行で走り始めています。 この急激な拡大スピードに対し、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。 技術選定・アーキテクチャ設計・実装からチームビルディングまで、プロダクト単位で「任せられるリード」の存在が不可欠です。 複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを迎えたいと考えています。 ◻︎ 主要業務 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ◻︎ 本ポジションの魅力 必　須 スキル ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 バックエンドエンジニア

作業内容 バックエンドエンジニア

作業内容 バックエンドエンジニア

作業内容 【作業内容】 WEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。 ・アジャイル開発 ・要求の詳細化から実装、テスト、保守運用まで 【開発環境】 ・言語：C# ・ライブラリ：ASP .NET Core、Entity Framework Core、Dapper、ClosedXML、PDFSharpCore ・ツール：Visual Studio ・DB：MySQL（Amazon Aurora） ・バージョン管理：Git、Github ・実行環境：Docker

作業内容 【作業内容】 GCPを用いたkubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。 バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となっております。

作業内容 ・外食チェーン企業向けのシステム基盤開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 - ソースコードレビュー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- PJ内容と役割 ・PJ内容：AIエージェント活用システム（メール→申込書自動入力など） ・リーダー：テックリード、スクラムマスター ・Devスタック：Azure + FastAPI(Python) + Next.js(TypeScript) + PostgreSQL + OpenAI Agents SDK

作業内容 【作業内容】 購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。 【開発環境】 フロントエンド: Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等

作業内容 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

作業内容 250万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。技術選定〜バグ修正までの開発業務全般をお願いいたします。0→1のフェーズでは非エンジニアの方と協力しながら、仮説を立て、要件定義から分析までも行っていただきたいです。パフォーマンスチューニングを意識した開発や運用保守まで幅広くご対応いただける方を募集いたします。エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く非常に高いレベルでの就業が可能です。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・AIプロダクトにおけるバックエンドシステム設計開発運用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 -CI/CDパイプライン構築および改善 -統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合およびデプロイ -多職種チームとの協働開発

作業内容 【作業内容】 フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただきます。 少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームでスクラム開発に携わっていただけます。

作業内容 バックエンドエンジニアとして、要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。 GCPを活用したモダンな環境下で、プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリのQA案件 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー

作業内容 不動産業界におけるtoC向けアプリ、および業務アプリの新規開発、機能追加。 NestJS/TypeScriptでのバックエンド側の設計から開発を予定。

作業内容 ・主にバックエンドシステムの設計と開発 ・高性能で拡張性に優れたAPIの開発 ・サービスの成長を支えるパフォーマンス最適化とセキュリティ強化に携わる

作業内容 ・Java（Spring）を用いたバックエンド開発（設計〜実装） ・マイクロサービス、クラウド領域（GCP想定）での技術リード ・アジャイル／スクラム開発の推進 ・若手メンバーの技術指導・育成 ・ドキュメント整備 ・性能改善（負荷試験／スケーラビリティ検証／チューニング） ・パフォーマンス劣化時の原因分析対応

作業内容 ・SaaS等の外部データソースからデータを抽出し分析基盤へ（GCSおよびBigQuery） ・連携するデータパイプラインの新規構築、追加実装、運用保守

作業内容 【募集背景】 ECアプリケーション運営企業における開発体制強化のため、バックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業においてバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 コマースシステムのバックエンド開発、ゲームなどのエンターテインメント領域のバックエンド開発、toB向け管理画面のバックエンド開発のいずれかの領域をご担当いただきます。 【求める人物像】 チームで協調しながら開発を進めていける方を求めております。 モダンな技術スタックへの学習意欲が高く、主体的にプロジェクトへ関わっていただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 モダンな開発環境下での開発を経験でき、スキルアップにつなげていただきやすいポジションです。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制のため、ご自身の関わった機能が短いサイクルでユーザに利用される経験を積むことができます。 ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補できるため、キャリア志向に合わせた成長がしやすい環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に、Protocol BuffersやgRPCによるAPI開発を行います。 インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spannerなど）を利用し、CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを用いております。 Terraformによる構成管理、Cloud MonitoringやCloud Logging、Cloud Traceによるモニタリング、BigQueryやLookerによる分析基盤を活用しております。 また、Notion、JIRA、Slackなどを用いて情報共有やタスク管理を行っております。

作業内容 ・メディア業界向けの新規データ基盤構築に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐要件定義 　‐基本設計 　‐詳細設計　 　‐実装 　‐テスト

作業内容 IoTプラットフォームのサーバサイドの設計、開発、運用。公開・非公開 API との連携（スマートデバイスや他社サービスなど）。CI/CDの改善活動。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 国内トップクラスのシェアを誇るSNSアカウント管理SaaSを展開するスタートアップにて、バックエンドエンジニアとして開発を推進していただきます。 現在は対応SNSの拡大や海外展開を見据えたフェーズにあり、既存のPHP(CodeIgniter)環境からGoへのリプレイス、およびGoを用いた新機能の要件定義・設計・開発・運用に携わっていただきます。技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビューなど、自律的にプロダクトを成長させる動きが期待される環境です。 開発チームにはGoの技術顧問がついており、週1回の定例MTGを通じてナレッジ共有が行われるなど、技術研鑽に最適な環境が整っています。 フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、自律して高いパフォーマンスを発揮したい方に適した案件です。

作業内容 詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手自動車販売会社にて、社内業務システムの開発・運用をフルスタックに担当していただきます。 バックエンドからフロントエンド、インフラ構築まで幅広く携わっていただくポジションです。 開発は少数精鋭のチームによるスクラム形式（1週間スプリント）で進められており、単なる実装に留まらず、継続的なプロセス改善にも積極的に取り組んでいただきます。 Ruby on Railsを用いた開発を中心に、状況に応じてモバイルアプリ（Flutter）やクラウド基盤の設計・構築など、多角的な技術貢献が期待される環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたAIエージェントの設計・開発（振る舞い、状態管理、意思決定フローなど） - 外部SaaSや各種データソースと連携するアプリケーションの実装 - プロダクト要件や事業要件から逆算したアーキテクチャの設計 - AIエージェントが継続的に利用され、信頼されるプロダクト体験の実現 - 人による判断や作業を分解し、自動化するための開発推進

作業内容 ・AIスタートアップ向けリードエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ReactやTypeScriptを用いた3Dモデル表示機能の設計と開発 　- Python及びGCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 　- ML、AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発及び運用 　- 技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定とプロトタイピング 　- コードレビューやCI/CD改善を通じた品質、生産性の向上

作業内容 【概要】 GCP上のKubernetes環境を利用し、Apigee Hybridの構築およびバックエンド開発を担っていただくポジションです。 API管理＋クラウドインフラ＋コンテナ基盤の構築に関わるため、モダンな技術領域でスキルを伸ばせる案件です。 【募集背景】 4月より新規開発体制を立ち上げる予定で、既存メンバーが複数案件を兼務していることから、メインでプロジェクトを推進できる新規メンバーを増員する方針です。 【業務内容】 想定している業務内容は以下となります。 Apigeeを活用し、安全性・パフォーマンスを担保しながらAPIを効率的に連携させる基盤づくりが主軸となります ・GCP環境の設計・セットアップ ・Kubernetes上でのApigee Hybrid構築 　API“管理”はクラウド側 　API“処理”は自社Kubernetes上 　→ ハイブリッド構成による柔軟かつ安全なAPI運用 ・APIの開発およびバックエンド実装 ・各種テスト（接続確認・動作検証・パフォーマンス検証） ・運用開始に向けた環境整備・ドキュメント整備 【スケジュール】 4-9月： 開発期間 9月以降： 運用開始予定 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・新規サービス開発案件にバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 　具体的には下記を想定しております 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-開発 　-結合テスト 　-ユーザーテスト 　-保守改修 　-研究開発 　-基盤設計

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - レガシーなDjango製バックエンドシステムを5.2への移行 - AIエージェントを活用した移植方針およびワークフローの設計 - 上記方針を検証するためのPoCの実施 - REST API、バッチ処理、管理画面の段階的な移植作業 - 稼働中のPostgreSQLデータベースとの連携を考慮したアプリケーション開発 - 移行前後のシステムの同一性を機械的に担保する仕組みの設計・実装

作業内容 ・クーポンシステムの新規機能開発・保守 ・クーポンシステムに関する開発・保守・運用業務

作業内容 【作業内容】 医療・福祉・ヘルスケア業界向けに、ロボット紹介ビジネスのプラットフォーム立ち上げを行う案件です。 当初はWordPressでの構築を想定していましたが、AIエージェントとの連携を視野に入れ、Python等による開発へ切り替えを検討しております。 将来的にはAIエージェントを活用し、在庫リスクを排除した情報主導型のビジネスモデルの実現を目指しています。 本ポジションでは、プラットフォームの設計・開発・改修を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 スタートアップ企業での新規プラットフォーム立ち上げ案件となります。 AIエージェントを活用したサービス構想があり、AI領域に興味のある方歓迎です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。 CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。 デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。 最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。

作業内容 ・AWSとGCPでサーバーにユーザーを追加。 ・セキュリティ設定GCPの理解がないと厳しいAPIの呼び出しPythonを使用して、AWS APIを呼び出し人材探しの共有。

作業内容 設計、開発、テスト(アジャイル開発)を業務としてご担当していただきます。

作業内容 ・発見型ソーシャルECアプリ開発案件をお任せいたします。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 　 - 要件定義、設計、実装、リリース、運用 　-機能開発 　-技術基盤の改善 　-AI Native開発の実践

作業内容 ・社内向けAIエージェント基盤の開発をご担当いただきます。 ・基盤のGCP環境の設計、開発、CI/CDパイプラインの構築、自動テストの仕組みづくり、Webアプリケーションのバックエンド、フロントエンドまで、業務領域は多岐に渡りますが、ご経験に応じて業務を行っていただきます。

作業内容 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施、バグ報告 ・企画/仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築および改善