Terraform × SREのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ■工程 ・運用中SaaSの機能追加/改善、定型/非定型保守 ※状況によっては新規サービスの基盤設計構築をお願いする可能性もあります。 ■業務ごとの分量 ・運用中SaaSの機能追加/改善が6割、保守作業が3割、チームミーティングが1割程度の想定です。 ■以下のタスクをお任せする予定です ・Terraformを使ったAWS環境構築 ・GithubActionsを使ったCI/CD環境構築 ・Datadogを使ったサービスモニタリング環境の構築 ・その他、新規サービス運用を円滑に行うための内部ツールの作成 ・定型/非定型の保守作業 ・IaCのコードレビュー ・負荷テスト準備・実施 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・Kubernetesを用いたアプリケーション自動化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰKubernetes環境の構築・運用 　◦EKS（またはGKE, AKS）クラスターの設計、構築 　◦ 監視（Prometheus/Grafanaなど）、ロギング（Fluentd/Lokiなど）基盤の整備 　 ◦ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, GitLab CI, Argo CDなど）の構築と、デプロイ自動化 -IaC (Terraform) によるインフラ管理 ◦ AWS/GCPの各種リソース（VPC, ネットワーク, IAM, DBなど）のコード化 　◦ 既存インフラのTerraformへの移行 　-CaC (Ansible) による構成管理 　◦ OS（Linux）の初期設定、セキュリティパッチ適用の自動化 　◦ ミドルウェア（Nginx, MySQLなど）の設定ファイルのコード化

作業内容 生成AIを活用したカスタマーサポート支援SaaSにて、フルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 スクラム体制での開発で、フロント・バックエンドの実装から、サービス間通信やパフォーマンス最適化、 LLM×ベクトルDB(Qdrant)を活用した検索/生成機能、CI/CDやIaCなども継続的に改善していく役割です。 裁量の大きなチーム環境で、設計から運用まで一貫して担えるポジションです。 フルリモート・フルフレックスでの稼働が可能なため、柔軟な働き方が可能です。

作業内容 ・インフラ構成管理(複数システム間) ・CI/CDツール(GitHubActions,CircleCI等)の整備 ・システム監視、改善、リソース調整 ・ミドルウェアのバージョンアップ ・各種バックアップ、リリース、問い合わせ対応、アラート対応 ・SRE観点での運用最適化およびナレッジ蓄積

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 - 弊社が開発・提供する、議事録AI「YOMEL」を主軸としたBtoB SaaSプロダクトの開発に携わっていただきます。同社は、会議や業務対話のナレッジ活用を支援するソリューションを展開しています。 ■募集背景 - プロダクトの進化スピードが高まる中で、品質保証体制と開発効率の強化が急務となっています。 変化に柔軟に対応し、既存システムの構造を理解した上で、バックエンド（Python/Django）およびインフラ（AWS-ECS）領域における改善と新機能開発をリードし、 運用まで一貫して支えられる実務スペシャリストを募集いたします。 ■業務内容 音声認識・AI要約を活用し、商談情報を収集、セールスフォース連携を行うためのアプリ開発に携わっていただきます。 【作業内容】 - 既存システムの改善・リファクタリング（バックエンド／インフラ両面） - 新機能開発における技術選定・設計・実装・リリース - システム運用・パフォーマンス最適化 - 各エンジニアとの連携・仕様レビュー・コードレビュー・リリースフロー改善 - （スキルに応じて）開発効率化や自動化の推進、SRE的観点での改善提案"

作業内容 ・生命保険や証券などの金融業界向けにAMLサービスの導入支援 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クラウド基盤における設計から構築およびテストやリリースの完遂 　-ジョブやバッチおよび連携処理といったフロー基盤作成 　-障害対応や例外処理および冪等性を考慮した設計実施 　-監視設計や運用導線の整備および改善案提示 　-バックアップやログ管理およびシステムメンテナンス対応

作業内容 大手企業向けBIツールのスクラッチ開発にて、 AWSインフラの設計・構築・運用、パフォーマンス最適化、およびIaCによる自動化構築などを担当いただきます。 公共領域・企業向けサービスのインフラ基盤を一から作り上げる案件で、 EKS/ECS を利用したコンテナ基盤構築や CI/CD パイプライン整備など、最新のクラウドアーキテクチャを実践できる環境です。 また、尚可スキルである PM／チームリード経験をお持ちの方は特に決まりやすく、優先的にご案内可能です。 【主な業務内容】 ・公共・企業向けサービスのAWS インフラ設計・構築・運用 ・パフォーマンス最適化、コスト最適化（Cloud Economics） ・IaC（Terraform / CloudFormation）による環境自動化 ・CI/CD パイプライン構築・運用（GitHub Actions / GitLab CI / CodePipeline） ・EKS/ECS でのコンテナ基盤構築および運用標準化 （PM/チームリードとしてのタスク管理・進捗管理・リスク管理） ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 仕事内容 1つのクルマはいくつの部品からできていると思いますか？　答えは、約3万個です。 例えば自動車メーカーの調達部門では、3万にも及ぶ部品の1つ１つの見積もりをもらい、比較検討しています。 一方で各社バラバラの書式、図面で送られてくる見積もり書等を、比較検討するためには、書式を揃えていく必要もありますし、企業によっては属人化されている部分だったりします。 そんな課題をテクノロジーで解決するべく、弊社は「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指し、ユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。 2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、製造業の調達部門向けSaaS、をリリースしました。 募集背景 製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。 既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。 一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。 業務内容 製造業の調達部門向けSaaSの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発 一緒に働くプロダクトチームメンバー例 - 楽天→Speee→A1AのSREリード（業務での開発歴14年） - ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード（業務での開発歴10年） - カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner 仕事の魅力 - 開発したプロダクトが世界中の自動車部品バイヤーに利用されるため、世の中に大きな価値を提供できます。 - ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります。 - また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です。

作業内容 クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

作業内容 【作業内容】 基幹システム仮想化において、要件整理から設計、実装、テスト、リリース、運用を担当します。 【求める人物像】 役割を固定せず、チームの必要に応じて柔軟にタスクを遂行できる方。 モブプログラミングに適応し、技術的探究心を持ち続ける方を求めています。 【ポジションの魅力】 10以上の開発チームを横断的にサポートするプラットフォームチームメンバーとして、組織全体の開発効率と品質向上に貢献できます。 【その他】 3か月に1回、AWSオフィスでハッカソンを実施し、技術研鑽の機会があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は病院業務の効率化をサポートする外部業者管理システムを開発・運営しております。 現状は Laravel + Vue.js を基盤としつつ、将来的には Go + React を前提とした抜本的リプレイス（アーキテクチャ再構築）を計画しています。 そのため、単なる実装担当ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・インフラ構築まで含めてプロダクトを前に進められるシニアエンジニアを採用したいと考えています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は病院業務の効率化をサポートする外部業者管理システムを開発・運営しております。 現状は Laravel + Vue.js を基盤としつつ、将来的には Go + React を前提とした抜本的リプレイス（アーキテクチャ再構築）を計画しています。 そのため、単なる実装担当ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・インフラ構築まで含めてプロダクトを前に進められるシニアエンジニアを採用したいと考えています。

作業内容 ・Sler向け開発と運用の構成管理および品質管理の基盤整備 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Git を用いた構成管理ルールの再設計 - 品質管理プロセスの標準化 - 情シス視点を持った運用設計、改善提案

作業内容 ・採用DXプロダクトにおけるアプリケーション基盤、データ基盤の設計/構築/運用に携わっていただきます。 ・Cloud Run、Cloud SQL を中心としたサーバレス構成の設計から、BigQuery を用いたデータ分析基盤、Terraform、GitHub Actions による IaC、CI/CD の整備まで一貫してお任せします。 ・具体的な作業内容は下記です。 - Google Cloud 上での Web サービス基盤の設計、構築、運用 - ネットワーク、セキュリティ設計 - データ基盤(DWH/分析)運用(BigQuery) - IaC、CI/CD の整備と標準化 - セキュリティ、ガバナンス対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は病院業務の効率化をサポートする外部業者管理システムを開発・運営しております。 現状は Laravel + Vue.js を基盤としつつ、将来的には Go + React を前提とした抜本的リプレイス（アーキテクチャ再構築）を計画しています。 本ポジションはバックエンドのテックリードとして、 単なる実装担当ではなく、 - バックエンドの技術選定・アーキテクチャ設計 - 品質担保 - インフラ構築 - 必要に応じた API 仕様のすり合わせや軽めのフロントエンド実装 まで含めてプロダクトを前に進められる方を採用したいと考えています。

作業内容 【概要】 当社プロダクトの価値最大化に直結する「クラウドデータ基盤」を、設計から運用まで一気通貫でリードできるポジションです。 AWS/GCP上で、データ分析基盤だけでなくアプリ開発・サンドボックス環境までを含む統合的なプラットフォームを構築。 社内のデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協業し、最適なツール選定・運用改善を推進します。 技術の裁量と事業へのインパクト、両方を実感できる環境です。 【このポジションのミッション】 安全性・拡張性・コスト効率に優れたクラウドデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じ、プロダクトの意思決定速度と品質を高める。 多様なユースケース（分析、アプリ開発、検証用サンドボックス）の要求を満たしつつ、共通基盤としてのガバナンスとSREプラクティスを確立。 社内のデータサイエンティスト／エンジニアと連携し、新技術の導入や運用改善を継続的に実行する。 【プロジェクト詳細】 ◎クラウド環境（AWS/GCP）の設計・構築・運用 ・データレイク、ETL/ELTパイプライン、メタデータ管理、権限管理のアーキテクチャ設計 ・分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境を含む統合基盤の構築 ◎運用設計と最適化 ・日次ジョブの信頼性・再実行性の設計、スケジューリング、監視・アラート整備 ・コスト管理（予算枠・タグ設計・コストアラート・RI/SP活用など）と継続的最適化 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、インシデント対応プロセス整備 ◎技術選定・改善提案 ・新ツール導入のための検証環境整備、PoCの推進 ・セキュリティ・データガバナンスの強化（認可、監査、データ品質・ライフサイクル管理） ・社内ステークホルダーとの要件定義、運用改善の提案・実装 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 企業間の各種取引プロセスをデジタル化する共通基盤および周辺機能の開発を担当します。 要件定義から設計、実装、リファクタリング、運用まで一連を幅広く担当し、既存領域のドメイン分割や技術負債の解消も進めていただきます。 バックエンド開発を中心に、必要に応じてフロントエンドやインフラ（Terraform）の構築にも携わっていただきます。 チーム開発におけるコードレビューや技術選定、長期的なアーキテクチャ検討など、プロダクト全体の品質向上に関わる業務も含まれます。 チーム体制： PdM 2名、エンジニア 8名、SRE/デザイナーは適時アサイン

作業内容 ・生成AI事業ツール開発案件にフルスタックエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-スクラムチームでの機能開発、改善 　-バックエンドのAPI設計、実装 　-フロントエンドのAPI設計、実装 　-サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 　-CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援

作業内容 ・Python3を利用したアプリケーション開発経験 ・サーバーサイド開発の経験2年以上 ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・GCPを利用した開発の経験 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,デザイン,ディレクション,データ分析 業務システムおよびSaaSプロダクトの設計から運用まで、フルスタックでご担当いただきます。 フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、AIツールを活用した効率化や高品質な実装にも取り組んでいただきます。 主な業務内容： - UI/UX設計〜React/Next.js（TypeScript）でのフロント実装 - バックエンドの設計・開発・パフォーマンス最適化 - サードパーティSaaSとのAPI連携 - テスト/CI/CDの整備、GCPベースのクラウド運用 - モニタリング設計、保守運用 最新のAI支援（プロジェクトテンプレート、コード支援ツール）を導入した開発体制に参画いただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 Web3ウォレットアプリケーションのバックエンド開発を担当するシニアエンジニア案件です。 金融インフラとしての高い信頼性とセキュリティを求められる環境で、Go と AWS を用いた API サーバーの設計・開発・運用を一気通貫で担います。 要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを主導し、外部金融サービスや DeFi プロトコルとの連携など、クリティカルな機能開発を推進します。 AI 開発ツールを積極的に活用しながら生産性向上を図り、プロダクトを自社でスケールさせるフェーズにおいて、技術的オーナーシップを持って長期的な安定性と拡張性を担保する役割です。

作業内容 【お任せしたいこと】 11月に正式リリースを迎えた同社カーメンテナンス業界向けSaaSにおいて、 DBのパフォーマンス改善と運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 同社サービスは、リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多く、 一般的なWebサービスと比較してDB構造やデータの整合性が重要視されるため、業務システムに近い構造をしています。 現在は、ユーザー数を拡大していくフェーズにあるものの、SQL・インデックス・実行計画など DB観点でのパフォーマンス改善の余地が大きく、バッチ周りの改善開発にお力添えいただける方をお探しです。 法人リース車両業界の深刻な課題をテクノロジーで解決できる、大変意義のあるプロジェクトですので、 DBエンジニアとしてサービスをともに支えていただける方のエントリーをお待ちしています！ 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 【開発体制について】 同社の開発体制について、メインとなる社員のエンジニア2名に加えて、 弊社経由でエンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／SREエンジニアの方が参画中です。 上記とは別途、外部ベンダー（オフショア含む）も数名いらっしゃいますが、 開発体制の内製化に向け、人員削減が進んでいる状況です。 本ポジションは、参画中のDBエンジニア（DBA）の方とともにバッチ処理やストアド開発をメインでお任せする想定です。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira サービスリリース後の運用体制を補強するため

作業内容 ・ウォレットコア機能の開発： トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装。 ・外部サービス連携： 各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発。 ・インフラの設計/構築： Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用。 ・信頼性（SRE領域）への貢献： 運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 データ分析・広告配信基盤構築案件 ・顧客データを活用したマーケティングを行い、顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築 ・工程：要件定義/設計/開発/テスト ・Cloud：AWS ・言語 ：Python,Typescript、Kotlin ・フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas ・その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagste

作業内容 ■案件概要 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。 大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 大規模なエンジニアリング組織の中で、CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。 ■主な業務内容 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 ■アピールポイント -大規模プロジェクトへの高い影響力 延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。 組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。 内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 -技術を追求できる環境 代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。 また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。 ■開発手法 ・アジャイル（スクラム）開発 ■求める人物像 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方 ■チーム構成 ・PO：1名 ・開発者：2?3名

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 このポジションは、当社の主力プロダクトであるWeb3ウォレットアプリケーションのバックエンドシステム開発を担い、金融グレードの堅牢性とスケーラビリティを実現するミッションクリティカルな役割です。 当社はAIツールを積極的に活用し、チームの開発生産性の最大化を図っています。 ウォレットプロダクトを自社でスケールさせるフェーズにおいて、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。 ■期待する役割 ・Web3の主要インターフェースを担う責任： ウォレットはWeb3におけるユーザーのハブであり、マスアダプション実現の鍵です。この中心となるプロダクトを、金融インフラとしての信頼性を担保しながら提供する責任を担います。 ・プロダクト進化のコアメンバー： プロダクトが生まれ変わるフェーズで中核を担います。運用課題を見越した自動化・効率化を推進し、新規開発へ集中できる体制づくりにも貢献いただきます。 ■具体的な業務内容（設計・実装・最適化） ・ウォレットコア機能の開発： トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装。 ・外部サービス連携： 各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発。 ・インフラの設計/構築： Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用。 ・信頼性（SRE領域）への貢献： 運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善。

作業内容 Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。 金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。 高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。 また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。 プロダクトスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。 プロダクト成長のコアメンバーとして、運用課題を見越した自動化・効率化を推進し、新規開発へ集中できる体制づくりにも貢献いただける方を募集しております。 【業務内容】 主には「開発・運用」の領域 ウォレットコア機能の開発 └トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装 外部サービス連携 └各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発 インフラの設計/構築 └Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用 信頼性（SRE領域）への貢献 └運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 現在、同社サービスをデスクトップアプリケーションからプラットフォーム化するプロジェクトを進めており、 今回はそのプロジェクトのフルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 同社のエンジニアは主に、宇宙物理学に基づく専門的な技術開発に携わっており、 一般的なシステム開発やセキュリティ対応、インフラ構築に関わった経験を持つ方が少ない状況です。 そのため、セキュリティ考慮やインフラ環境整備を含むWebアプリケーション開発ができるフルスタックエンジニアの方がプロジェクトにマッチする印象です。 また、同社には研究室のような文化が根付いているため、 大学発ベンチャー企業やゲーム業界での経験がある方が、技術的な馴染みやすさの観点から適していると考えられます。 具体的には、以下業務を行って頂きますが、経験に合わせて業務を決定します。 最も困っているのはセキュリティ考慮したうえでのシステム設計／アーキテクト設計／インフラ環境の整備です ※アルゴリズムを構築できる人材は多いですが、PFを開発する上でのシステム設計ができる方が少ない ・Webアプリケーションの設計・開発（フロントエンド／バックエンド） ・Webシステム運用基盤設計・構築（ログ監視やアラート設計、障害対応フロー整備） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのインフラ構築・運用 ・ネットワーク設計・負荷分散・セキュリティ対策の実装 ・データベースの設計・運用・パフォーマンスチューニング ・CI/CDパイプラインの構築と運用 チーム体制 3名（リードアーキテクト1名、メンバー2名） 同社サービスをデスクトップアプリケーションからプラットフォーム化するプロジェクトを進めているため、 即戦力となって頂けるフルスタックエンジニアを募集しております。

作業内容 【案件概要】 Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。 また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。プロダクトを自社でスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。 【役割】 ▼技術的判断と実装への責任 開発要件に基づき、技術的な知見から最適な設計に落とし込み、自らコードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ▼クリティカルなプロダクトの進化を牽引 この大規模かつクリティカルなプロダクトの進化を技術面から牽引し、長期的な安定性と拡張性を担保します。 【業務内容】 主には「設計・開発・最適化」の領域 ▼システム開発の全工程推進 開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当。 ▼クリティカルな機能の実装 大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー。 ▼見積もりと計画策定 新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定。 ▼パフォーマンスと信頼性の最適化 大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化を担う。 ▼技術的な指導とチーム貢献 チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献。

作業内容 ・技術的判断と実装への責任： 開発要件に基づき、技術的な知見から最適な設計に落とし込み、自らコードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ・クリティカルなプロダクトの進化を牽引： この大規模かつクリティカルなプロダクトの進化を技術面から牽引し、長期的な安定性と拡張性を担保します。 【具体的な業務内容（設計・実装・最適化）】 ・システム開発の全工程推進： 開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当。 ・クリティカルな機能の実装： 大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー。 ・見積もりと計画策定： 新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定。 ・パフォーマンスと信頼性の最適化： 大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化を担う。 ・技術的な指導とチーム貢献： チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動