Terraform × SREのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 マーケティングツールのインフラ構築・運用・保守を担当します。

作業内容 ■業務内容 -サービスレベル指標・目標（SLI/SLO）の設計、視覚化及び分析 -主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用 -CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施 -監視のためのモニタリング環境の構築、運用 -システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理 -運用課題の可視化および解決（リファクタリング・チューニング・自動化など） ■チーム構成 DevOpsを実践する20名程度のグループの中のSREチームの一員として考えています。 ■ポジションの魅力 国内有数の自社サービスのトラフィックをほこる複数のサービスをご担当いただくことで、高トランザクションに対するチューニングナレッジや新規機能開発なども頻繁に行われるため、ソリューションアーキテクトとしての経験も可能です。電子書籍サービス以外にも会社内で60以上の事業があり、数カ月単位で各プロダクトに対して横断的にご活躍頂きます。 【開発環境】 ・AWS ・PHP ・GitHub、CircleCI、Terraform、NewRelic ・Confluence, JIRA, Slack

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 このポジションは、当社の主力プロダクトであるWeb3ウォレットアプリケーションのバックエンドシステムにおいて、開発要件の落とし込みから設計、実装、運用保守までを一気通貫で推進する中核的な役割を担います。 高いセキュリティとスケーラビリティが求められる金融グレードのコアシステムを、GoとAWSを用いて構築・進化させます。 技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。 また、AIツール活用を含むチーム全体の開発効率と品質向上を推進し、プロダクトの成功にコミットいただきます。 ■期待する役割 ・技術的判断と実装への責任： 開発要件に基づき、技術的な知見から最適な設計に落とし込み、自らコードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ・クリティカルなプロダクトの進化を牽引： この大規模かつクリティカルなプロダクトの進化を技術面から牽引し、長期的な安定性と拡張性を担保します。 ■具体的な業務内容（設計・実装・最適化） ・システム開発の全工程推進： 開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当。 ・クリティカルな機能の実装： 大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー。 ・見積もりと計画策定： 新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定。 ・パフォーマンスと信頼性の最適化： 大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化を担う。 ・技術的な指導とチーム貢献： チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献。

作業内容 金融機関向けサービスのSRE/DevSecOpsポジションとして、インフラの開発・改善およびTier1 Opsとの連携による運用業務をご対応いただきます。

作業内容 【募集背景】 私たちLITALICOは「障害のない社会をつくる」というビジョンを掲げ、多様な人が幸せになれる「人」を中心とした新しい社会を築きたいと考えています。まずは障害福祉の領域からチャレンジを始め、店舗型サービスとして発達障害のあるお子さまへの学習支援・働くことに障害のある大人への就労支援を、国内最大級となる400店舗以上で展開しています。また5年ほど前からテクノロジーを使った事業にも力を入れ、対当事者・ご家族・福祉事業所・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトも提供しています。 今回、既存SaaSの機能追加や改善ならびに保守メンテナンスにご協力いただける人員の追加を希望しています。 【作業内容】 ・運用中SaaSの機能追加/改善、定型/非定型保守 ・Terraformを使ったAWS環境構築 ・GithubActionsを使ったCI/CD環境構築 ・Datadogを使ったサービスモニタリング環境の構築 ・その他、新規サービス運用を円滑に行うための内部ツールの作成 ・負荷テスト準備・実施 【求める人物像】 ・仕様がない状況でも、要求を理解し適切なコンポーネント設計が出来る ・技術を用いて社会課題を解決したい 【開発環境】 AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElastiCache、CloudFormation、etc..）、Docker、Terraform、Ansible、Fabric

作業内容 ・新規SaaS環境構築を行います。 ・運用中SaaSの定型/非定型保守を担当します。 ・Terraformを使ったAWS環境構築を任されます。 ・GithubActionsによるCI/CD環境構築を行います。 ・Datadogでサービスモニタリング環境を構築します。 ・サービス運用中SaaSの定型保守作業を行う予定です。

作業内容 【20代～40代の方向け】 AWS上に展開するHR系マッチングサービスのインフラ再設計。コスト最適化・冗長構成設計・監視体制整備を主導いただきます。

作業内容 ・可用性管理を行います。 ・SLO/SLIの設計と可用性指標の定義・理解を進めます。 ・冗長化設計や高可用性構成を提供します。 ・AutoScalingの活用やマルチAZ構成の設計・導入を行います。 ・監視・可観測性の強化を図ります。 ・メトリクス、ログ、トレースの収集・管理を行います。 ・監視基盤設計・構築をします（Prometheus、Grafana、CloudWatch、Fluentdを使用）。 ・アラート・インシデント対応を行います。 ・アラート閾値の設定とノイズ抑制を行います。 ・Slackなどと連携した通知設計を行います。 ・一時対応やログ調査を実施します。 ・自動化スクリプトの作成を行います（Bash、Pythonを使用）。 ・継続的改善（SRE原則に基づくPDCA）を実施します。 ・SLO違反の分析とSLI/SLOデータの可視化を行います。 ・違反要因の仮説立案と検証を行います。 ・容量・性能管理を行います。 ・スケーリング戦略の立案と実行をします。 ・Kubernetesを用いたAWS上のコンテナ自動スケール設計を行います。 ・AWS OpsWorks、Terraformなどを用いたIaCによる構成管理と自動化を行います。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント プレミアム事業における新規領域でのWebサービス開発をご担当いただきます。 開発に携わる約70名規模の開発組織にて、GoやNext.jsを用いた設計・開発・テスト・クラウド基盤構築など、幅広い工程をご対応いただく想定です。 チームリードやマネジメント経験も活かせるポジションです。 開発環境はAWSやGCPを中心に構成されており、風通しが良く、プロフェッショナルな雰囲気のチームでの稼働となります。 インフラはterraformを使用し、今後の事業拡大に向けて新機能の企画・研究開発・保守などにも関わる可能性があります。

作業内容 金融システムにおけるSREインフラの設計、構築、運用、および改善業務を担当していただきます。 【対応工程】 ・要件定義 ・インフラ設計 ・構築 ・運用保守 ・改善業務

作業内容 ・構築済みの中古車販売サイトのAWS環境の運用保守案件に携わっていただきます。

作業内容 ・構築済みの中古車販売サイトのAWS環境の運用保守案件に携わっていただきます。

作業内容 ■仕事概要 【主なSREの業務】 ・開発チーム・プロダクトを支えるインフラの設計・構築・運用 ※サービスは横断でご対応いただきます 【SREのミッション】 ・稼働中のプロダクト・サービスの安定稼働を目指し、運用・監視・改善を行う ・事業の成長速度に合わせてインフラコストを最適化する ・全てのインフラリソースを管理・見える化し、セキュリティを確保する ・サービスのデリバリーを加速するための仕組みをインフラ面で提供する 【強化ポイント】 ・品質の向上: テストやパイプラインの強化により、プロダクトの品質を高める取り組みを進めています。 ・デリバリースピードの向上: より迅速に、かつ効率的にプロジェクトを遂行するためのプロセス改善を行っています。 ・セキュリティの強化: プロダクトやサービスのセキュリティレベルを向上させるための施策を実施しています。 ■求める人物像 ・プロセス改善やポリシーの策定に積極的に取り組める方 ・継続的な学習習慣とアウトプットを出している方 ・課題を発見し、ソリューションを考え行動に移せる方 ・限られた制約の中で最大限のパフォーマンスを出せる方 ■会社概要 当社は、最先端のテクノロジーに高いデザイン力を駆使し、企業・ブランドのプロモーションやリアルイベントにおける戦略立案から、 企画・クリエイティブ制作・運営・データ分析まで、ワンストップでのマーケティング支援及び時代のニーズに合わせた最適なコミュニケーション施策を提供しています。 【開発環境】 ・開発言語・フレームワーク: Ruby on Rails / ShellScript / Python / TypeScript ・インフラ基盤: ECS(Fargate) / EC2 ・データストア: Aurora (MySQL) / DynamoDB / ElastiCache (Redis) ・CI/CD: GitHub Actions / CodeDeploy ・モニタリング・オブザーバビリティ: CloudWatch ・IaC: CloudFormation / AWS CDK / AWS SAM ・プロジェクト管理・ドキュメント管理: Backlog ・コミュニケーション: Slack / Google Meet ・AWS 主要利用サービス: AWS (Organizations / Security Hub / Control Tower / CloudFront / S3 / Lambda / Athena)

作業内容 クラウドインフラエンジニアとして、AIを活用した組織エンゲージメント改革プラットフォームのインフラの整備をご担当いただきます。現在のフェーズでは、0から1を創り出すチャレンジに加え、1を10にスケールさせていく上で、堅牢なクラウドインフラの確立が急務となっています。スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティをバランスよく考慮しつつ、アーキテクチャ設計や先々を見越したSREプラクティスの導入など、緊急度・重要度を考慮しつつ技術的意思決定に携わる役割です。 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・SaaSプロダクトの機能追加や改善、 　並びに保守メンテナンスにおけるインフラ作業を 　ご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただく想定です。 - Terraformを使ったAWS環境構築 - GithubActionsを使ったCI/CD環境構築 - Datadogを使ったサービスモニタリング環境の構築 - その他、新規サービス運用を円滑に行うための内部ツールの作成 - サービス運用中SaaSの定型、非定型保守作業 - IaCのコードレビュー - 負荷テスト準備、実施

作業内容 【お任せしたいこと】 同社カーメンテナンス業界向けSaaSの請求機能開発において、10月のリリースに向けたDBのパフォーマンス改善と リリース後の運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多いサービスとなりますが、 各リース会社ごとに仕様が異なる中、データ不整合が多く発生している状況のため、 10月のリリースに向け、開発ベンダーとともに、急ぎパフォーマンス改善に取り組まれています。 本ポジションは、DBエンジニアやSREエンジニアの役割を担い、 リリース後の安定稼働を見据えたデータベースの設計・運用・最適化や、 運用業務の環境整備、システムの自動化、監視、障害対応などをお任せすることを想定しています。 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 ※リリース後は、状況に応じてTerraformでのAWS環境構築などもお任せしたい想定のため、 DB関連知見に加えて、AWSに関するご知見が豊富な方やSREエンジニア経験のある方がマッチする印象です！ 【開発体制について】 同社の開発組織には全体で7名おり、正社員4名＋業務委託3名(弊社経由）の体制です。 ※業務委託の方々のポジションの内訳は、エンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／バックエンドエンジニアです。 ※現在、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 プロジェクト全体の規模感は80～90名前後の想定ですが、ベンダー側の開発メンバーが減る可能性があります。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira 10月のサービスリリースに向けたプロジェクト終盤の開発体制とリリース後の運用体制補強のため

作業内容 ・社内業務の効率化に伴い、AWSからGCPへの移行を実施いただきます。 ・具体的には、ビジネスフローの中に、自動化できるworkatoをいうツールを用いて実施をしております。 ・サーバーサイドはPythonを用いており、Python3での実務経験がある方がマッチいたします。

作業内容 ＜想定業務内容＞ 1. インシデント対応・分析・改善提案 ・SLO/SLAの策定・運用および可用性向上のための改善 ・重大インシデント発生時の対応・分析・改善策の策定と実施 ・ポストモーテムの実施およびインシデント情報の体系的管理 ・インシデント対応時のチーム統制・指揮 2. システムの信頼性・可用性向上 ・スケールボトルネックの特定とキャパシティプランニング ・運用課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化） ・パフォーマンス最適化、障害耐性向上のための設計・実装 ・技術負債解消計画の立案・推進 3. CI/CD・自動化の推進 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・デプロイ自動化、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイの実践 ・Terraform・AnsibleなどのIaCの導入・最適化 4. 運用監視・セキュリティ対策 ・運用監視チームとの連携、監視基盤の設計・最適化 ・ログ収集・分析基盤（ELK, CloudWatch, Prometheus, Grafana等）の導入・運用 ・セキュリティ強化（IAM管理、脆弱性スキャン・対応計画の策定・実行） 5. 開発標準化・文書管理の整備 ・開発標準・運用ガイドラインの策定 ・ドキュメントの体系化・ナレッジ管理（Confluence, GitHub Wiki等の活用） ・コードレビュー・設計レビューの標準化推進 6. 保守・長期運用計画の策定 ・LTS切れを見据えたアップデート計画の策定・実施 ・脆弱性スキャン計画の策定・スキャン後のアップデート対応 ・EOL製品の管理・計画的なリプレース戦略の策定 7. チーム技術力向上・育成 ・ジュニアSREの技術指導・メンタリング（3-5名規模） ・技術勉強会・知識共有会の企画・運営 ・スキルマップ作成と個人成長計画策定 ・技術的権威性に基づくチーム牽引 8. 技術戦略・計画推進 ・中長期インフラ改善計画の策定・実行 ・技術選定・導入判断の支援・推進 ・クロスチーム技術課題の調整・解決 ・開発・QA・セキュリティチームとの技術調整 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラを構築するプロジェクトを推進しています。 多数の企業・金融機関・自治体と連携し、デジタル通貨を中心に、商取引や決済業務のデジタル化・効率化を目的とした実証実験を行っています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、最新の生成AIが搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォームを開発しています。 サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。 私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。 ▼主な担当業務 ユーザーが本当に満足できる会話インタラクション体験を実現するインフラには、低遅延・高解像度・大規模同時接続・高セキュリティーな通信や処理が求められます。 SRE)は、クラウド環境上でのサービス設計から構築・運用、自動化ツールを活用したインフラ構築・管理、継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの整備、監視・可観測性プラットフォームの導入と運用支援、オンコール体制の運用とインシデント対応、セキュリティ制御の組み込みなど、幅広い領域を担っていただきます。大規模ユーザー基盤でのGPUワークロードの運用、コンテナオーケストレーション基盤でのアプリケーション運用経験をお持ちの方を歓迎します。 - 信頼性とパフォーマンスエンジニアリング：GCP上で高可用性かつ低レイテンシのサービスを設計・構築・運用し、定義された SLO および SLA を満たすことを保証する。 - CI/CD と DevOps の推進：Cloud Build や GitHub Actions などを活用したエンドツーエンドの CI/CD パイプラインを管理し、自動テスト、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイメント、Terraform によるインフラストラクャ・アズ・コードを含む DevOps のベストプラクティスを推進する。 - 可観測性とインシデント対応：Stackdriver、Prometheus、Grafana を活用して包括的なモニタリング、ログ収集、トレーシングを実装する。オンコール対応をリードし、責任追及のないポストモーテムを実施し、インシデント対応プロセスの継続的改善を推進する。 - 監視ツールの導入と運用サポート：システムの可視性とアラート精度を高めるために、Datadog などの監視プラットフォームの導入、設定、継続的な運用サポートを推進する。 - キャパシティプランニングとコスト最適化：成長予測、キャパシティ分析を行い、オートスケーリング、ロードバランシング、キャッシングを活用してコスト効率の高いスケーラビリティを実現するためのアーキテクチャ調整を行う。 - セキュリティとコンプライアンス：パイプラインおよび実行環境にセキュリティ制御を組み込む。 - クロスファンクショナルな連携：信頼性目標の設定、アーキテクチャ設計への影響、デリバリーの加速のために、プロダクト、リサーチ、エンジニアリングチームと協業する。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 不動産関連の大規模データを活用する業務系SaaSにおいて、 信頼性・障害抑制性・セキュリティの強化や運用改善を担当いただきます。 監視や障害対応、根本原因分析と再発防止策の実施、権限管理や脆弱性対応の高度化・自動化などを推進します。 また、パフォーマンス改善やCI/CDパイプラインの構築・改善、IaC化の促進にも携わり、 生産性向上を図ります。 AWSを活用したインフラ運用・コスト最適化や、将来的なアーキテクチャ刷新に向けたスケーラビリティ・耐障害性に関する高度な技術課題にも取り組むポジションです。

作業内容 AWS知見や運用設計経験を活かし、運用の標準化・品質向上をリードする役割を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ 運用設計・標準化業務 ・運用手順書・作業手順書の策定・更新 ・監視項目・アラート設定の設計・最適化 ・運用フロー・エスカレーションルートの設計 ・運用品質向上のための標準化推進 技術的リーダーシップ ・運用メンバーへの技術指導・育成 ・複雑な障害対応時の技術的判断・指示 ・新技術導入時の検証・導入支援 ・開発チームとの技術的な橋渡し 運用改善・自動化推進 ・運用効率化の企画・設計・実装 ・監視・運用の自動化推進 ・運用課題の分析・改善策立案 ・パフォーマンス最適化・コスト最適化の提案 チーム管理・調整業務 ・運用メンバーのタスク管理・進捗確認 ・リーダーへの運用状況報告・提案 ・開発チームとの運用要件調整 ・インシデント発生時のチーム統制 ＜運用体制＞ ・サービス運用全体を統括するチームリーダー（1名） ・システム運用担当（1名） ・業務運用担当（1名）←こちらのポジションを担ていただきます。 ・運用アシスタント（2名） 全体の工数は5.0人月を想定しています。 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラを構築するプロジェクトを推進しています。 多数の企業・金融機関・自治体と連携し、デジタル通貨を中心に、商取引や決済業務のデジタル化・効率化を目的とした実証実験を行っています。

作業内容 ＜想定業務内容＞ 運用設計・標準化業務 ・運用手順書・作業手順書の策定・更新 ・監視項目・アラート設定の設計・最適化 ・運用フロー・エスカレーションルートの設計 ・運用品質向上のための標準化推進 運用改善・自動化推進 ・運用効率化の企画・設計・実装 ・監視・運用の自動化推進 ・運用課題の分析・改善策立案 ・パフォーマンス最適化・コスト最適化の提案 技術的リーダーシップ ・運用メンバーへの技術指導・育成 ・複雑な障害対応時の技術的判断・指示 ・新技術導入時の検証・導入支援 ・開発チームとの技術的な橋渡し チーム管理・調整業務 ・運用メンバーのタスク管理・進捗確認 ・リーダーへの運用状況報告・提案 ・開発チームとの運用要件調整 ・インシデント発生時のチーム統制 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラを構築するプロジェクトを推進しています。 多数の企業・金融機関・自治体と連携し、デジタル通貨を中心に、商取引や決済業務のデジタル化・効率化を目的とした実証実験を行っています。

作業内容 ・音声処理や自然言語処理を活用したSaaSプロダクトのインフラに携わっていただきます。 ・主に下記をご担当いただきます。 　-AWS CDKを用いたAWS環境の設計、構築、運用 　-サーバーレスマイクロサービスアーキテクチャ設計、技術選定、インフラ構成作成 　-CloudWatch、Sentryなどを利用したシステムの監視とアラートの設定 　-CI/CDパイプラインの構築 　-SLOの設定とモニタリング 　-サービスのパフォーマンス分析と最適化 　-ボトルネックの特定と改善策の実施 　-AWS環境のセキュリティベストプラクティスの実施 　-R&D、フロントエンド、バックエンドなど関係者との連携 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・システム信頼性向上に向けた改善提案／実施 ・インフラコスト削減施策の立案／実行 ・アプリ／インフラ監視、監視基盤の設計、構築 ・AWSクラウド基盤の設計、構築／技術選定、検証 ・技術的負債解消、開発者体験向上施策 ・テクニカルサポート対応

作業内容 ・オンライン診療プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-医師向け、オペレータ向けの医療情報を扱うシステムの開発・運用 　-TypeScript(NestJS)によるGraphQL API開発 　-マイクロサービスの監視、パフォーマンス・チューニング 　-継続的な技術的負債の解消、リファクタリング 　-Terraformによるクラウドインフラの構築・運用 　-dbtを利用したデータ分析基盤の開発・運用 　-AIを活用したプロダクト開発へのシフトの推進

作業内容 生成AIを活用したカスタマーサポート支援SaaSにて、フルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 スクラム体制での開発で、フロント・バックエンドの実装から、サービス間通信やパフォーマンス最適化、 LLM×ベクトルDB(Qdrant)を活用した検索/生成機能、CI/CDやIaCなども継続的に改善していく役割です。 裁量の大きなチーム環境で、設計から運用まで一貫して担えるポジションです。 フルリモート・フルフレックスでの稼働が可能なため、柔軟な働き方が可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 - 弊社が開発・提供する、議事録AI「YOMEL」を主軸としたBtoB SaaSプロダクトの開発に携わっていただきます。同社は、会議や業務対話のナレッジ活用を支援するソリューションを展開しています。 ■募集背景 - プロダクトの進化スピードが高まる中で、品質保証体制と開発効率の強化が急務となっています。 変化に柔軟に対応し、既存システムの構造を理解した上で、バックエンド（Python/Django）およびインフラ（AWS-ECS）領域における改善と新機能開発をリードし、 運用まで一貫して支えられる実務スペシャリストを募集いたします。 ■業務内容 音声認識・AI要約を活用し、商談情報を収集、セールスフォース連携を行うためのアプリ開発に携わっていただきます。 【作業内容】 - 既存システムの改善・リファクタリング（バックエンド／インフラ両面） - 新機能開発における技術選定・設計・実装・リリース - システム運用・パフォーマンス最適化 - 各エンジニアとの連携・仕様レビュー・コードレビュー・リリースフロー改善 - （スキルに応じて）開発効率化や自動化の推進、SRE的観点での改善提案"

作業内容 クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

作業内容 【作業内容】 基幹システム仮想化において、要件整理から設計、実装、テスト、リリース、運用を担当します。 【求める人物像】 役割を固定せず、チームの必要に応じて柔軟にタスクを遂行できる方。 モブプログラミングに適応し、技術的探究心を持ち続ける方を求めています。 【ポジションの魅力】 10以上の開発チームを横断的にサポートするプラットフォームチームメンバーとして、組織全体の開発効率と品質向上に貢献できます。 【その他】 3か月に1回、AWSオフィスでハッカソンを実施し、技術研鑽の機会があります。

作業内容 ■当社パーパス 当社は、 「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」 をパーパスに掲げ、データ・コンテンツ・人の知見という3つのコアアセットを共同活用した複数の事業を展開しています。 それらを通して、世界中のビジネスパーソンの生産性を高め、意思決定を支える。 日本発のデファクトになる経済情報インフラづくりを目指し、世界を変える挑戦を続けています。 ■業務ミッション 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 ■業務内容 当社のSREでは、インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善 上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。 あなたが興味のある分野に、技術を駆使して共に最高のSREを作りませんか？ ■勤務形態 Product Team としては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。 全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。 ※現在、出社についてはチームで週2回ほどしておりますので抵抗ない方が望ましいです！ ■当社の主な事業 ・ビジネスにおける情報収集・分析の課題を解決するプラットフォーム 世界中の企業情報、業界レポート、市場データ、ニュース、専門家の知見などあらゆるビジネス情報をカバーしています。 事業会社、金融機関、コンサルティングファームなど1700社を超える導入実績があります。 中期経営計画策定、M&A戦略策定、海外戦略策定、新規事業開発、競合企業調査、営業戦略策定など様々なシーンで活用されています。 ・The Wall Street Journal や The New York Times などの国内外 100以上のメディアのニュースのほか、NewsPicks 編集部が作成するオリジナル記事も配信するソーシャル経済メディア 各業界の著名人や有識者が投稿したコメントと共に、多角的にニュースを読み解くことができます。 ・ B2B事業向け顧客戦略プラットフォーム 独自の企業データベースと顧客データを統合・分析し、より精度の高い営業戦略やABM（アカウントベースドマーケティング）の実行をサポートします。 ・ スタートアップ情報プラットフォーム 多数のメディアで引用される国内スタートアップ資金調達動向や独自のスタートアップ成長モデルなどを公表しています。 法人向け有料版サービスは、国内および海外のスタートアップ120万社超を収録するスタートアップ情報プラットフォームとして、VC・CVC・事業会社や金融・行政機関など400以上の組織で利用されています。 ・ 専門性を保有するエキスパートのデータベース開発や、知を集結し意思決定を支える法人向けサービスの開発、販売 NewsPicksと連携した審査制エキスパートデータベースの開発や、他の自社プロダクトと連携した法人向けサービスの開発販売を行っています。 「経験知」の価値を見極め、情報に価値を付与し、価値のある情報が流通する仕組みを構築していきます。 【使用する想定の技術、スキル】 ・GCP、AWSを利用した開発/運用 ・DockerやKubernetesなどコンテナ技術を利用した開発/運用 ・大規模データベース（MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Aerospike等）の構築・運用 ・Jenkins、CircleCI、GitLabなどCI/CDツールの運用 ・Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの運用 ・Prometheus、Grafanaなどを利用したモニタリング環境の運用 ・Java、Go、Pythonを利用したソフトウェア開発 ・BigQuery、Kibana、Redashなどを活用したデータ分析 ・マイクロサービスアーキテクチャによる開発/運用 ・BGP、OSPF等を利用したネットワーク構築

作業内容 データ分析・広告配信基盤構築案件 ・顧客データを活用したマーケティングを行い、顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築 ・工程：要件定義/設計/開発/テスト ・Cloud：AWS ・言語 ：Python,Typescript、Kotlin ・フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas ・その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagste

作業内容 クラウド環境のエンジニアとして、サービスを理解し、最適なアーキテクチャを描き、実行いただく役割をお任せします。 ＜具体的には…＞ ・ミッションクリティカルなプラットフォームの企画・設計・構築・運⽤ ・クラウドサービスの特性を理解したアーキテクチャへの適⽤ ・システム監視等の維持管理に関する業務 ※スキルに応じて、インフラの最適化に向けた以下の業務もお任せします。 ■インシデント管理と品質向上 ・SLO/SLAの策定・運用と可用性向上 ・重大インシデントへの対応、分析、改善策実施 ・ポストモーテム実施とインシデント情報の体系的管理 ■システム信頼性・可用性の最適化 ・スケールボトルネックの特定とキャパシティプランニング ・運用課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化） ・パフォーマンス最適化と障害耐性向上のための設計・実装 ■CI/CDと自動化の推進 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・デプロイ自動化、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイの実践 ・IaC（Infrastructure as Code）の導入・最適化 ■運用監視とセキュリティ強化 ・監視基盤の設計・最適化と運用監視チームとの連携 ・ログ収集・分析基盤の導入・運用 ・セキュリティ対策の実施（IAM管理、脆弱性対応） ■開発プロセスの標準化と知識管理 ・開発標準・運用ガイドラインの策定 ・ドキュメントの体系化とナレッジ管理 ・コードレビュー・設計レビューの標準化推進 ■長期的な保守・運用計画 ・LTS更新を含むアップデート計画の策定・実施 ・脆弱性管理と計画的な対応 ・EOL製品の管理とリプレース戦略の策定 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラの構築プロジェクトを推進しています。 ファイナンスに関わる重要な機能を持つシステムをすべてAWS上で構築しておりますが、 エンジニアリソースが不足しているため、即戦力としてインフラ構築・最適化に取り組んでいただける方を募集しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------■会社概要 - 弊社は建設業界向けのBtoB SaaS の開発・運営をしています。現在は、建材データベースの構築、建物に使用する建材選定業務の効率化、建物情報のデータ化と、そのデータを活用した業務の効率化など目的としたサービスを展開しています。 ■募集背景 - 現在多くの企業様にご利用いただき、順調に事業を拡大しております。 サービス成長に伴い、取り扱う建材や建物に関するデータは日々増え続けていく中、新たな新規機能開発を進めていくにあたり、さらに加速を進めていくべく募集いたします。 ■業務内容 - 新規機能開発、改善、運用・保守 - リファクタリング - ドキュメントの作成 - 開発環境の整備（フレームワーク・ライブラリのバージョンアップなど） - 新技術導入の検討(MongoDBから別のSQLDBへの刷新の提案など。。。) ■備考 月に1~2回出社（丸の内※東京）いただける方でお願いしております。 ■チーム体制（20代後半～40代のチームです。） バックエンドエンジニア：5名 フロントエンドエンジニア：4名 インフラ（SRE）：1名