Docker × SREのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 次世代バンキングシステムへの更改に向けた、課題解決、ビジネス要件の実現に向けたクラウドベースのシステム導入に関わるAWS基盤のアーキテクチャ設計、構築を担って頂きます。 主に、 ?各サブシステムのAWS構成検討 ?CI/CDパイプライン設計、構築 ?Terraformモジュールの作成やAnsible（CodeBuild）でのPlayBook作成やDockerの操作 ?ISVパッケージ導入準備：運用方式設計、Datadog設計/実装 など御担当いただきます。

作業内容 ・Kubernetesを用いたアプリケーション自動化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰKubernetes環境の構築・運用 　◦EKS（またはGKE, AKS）クラスターの設計、構築 　◦ 監視（Prometheus/Grafanaなど）、ロギング（Fluentd/Lokiなど）基盤の整備 　 ◦ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, GitLab CI, Argo CDなど）の構築と、デプロイ自動化 -IaC (Terraform) によるインフラ管理 ◦ AWS/GCPの各種リソース（VPC, ネットワーク, IAM, DBなど）のコード化 　◦ 既存インフラのTerraformへの移行 　-CaC (Ansible) による構成管理 　◦ OS（Linux）の初期設定、セキュリティパッチ適用の自動化 　◦ ミドルウェア（Nginx, MySQLなど）の設定ファイルのコード化

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 案件概要：B2B SaaSサービスのSREエンジニア業務 業務内容： ・アプリケーションDB構成の改善（データ構成・パフォーマンス） ・社内SREチームと運用フローの構築 ・AWS構成の最適化やアプリケーション構成の見直し（DB、CI/CD、パフォーマンス） ・負荷試験、セキュリティ診断テストの実施 ・社内バックオフィスセキュリティ関連業務の巻き取り 勤務時間：9:00～18:00 場所：フルリモート 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 - アプリケーションDB構成の改善(データ構成、パフォーマンス) 長期視点 - 社内SREチーム・運用フロー組成 - AWS構成改善 - アプリケーション構成改善(DB,CI/CD,パフォーマンス) - 社内セキュリティ関連の巻き取り

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・通信事業者向けインフラ仮想基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-OpenStack、Kubernetesに代表される仮想基盤、コンテナ基盤のPoC検証、設計構築、テスト、維持管理 　-AWS、Azure、GCPなどパブリッククラウドサービス上でのPoC検証、設計構築、テスト、維持管理 　-プロジェクト管理 、SREによる体制強化、品質向上、インフラCI/CDパイプラインの設計開発 　-各種ツール開発、次期基盤や改善など各種施策の提案、実行

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 インターネットを通してさまざまな視聴スタイルを提案し、テレビ局がつくったコンテンツの面白さを、新しい“テレビ”の価値とともに届ける会社です。 【業務内容】 本ポジションでは、SREとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。 月間4,100万以上のユーザーが使う巨大サービスであり、現在も大きな成長を続けているサービスの信頼性を担保していく重要ポジションです。 ・オブザーバビリティの導入と改善 　SLI/SLOの実装と運用を推進し、インシデントやエラーバジェットの管理。 ・緊急対応体制の整備 　インシデント対応の品質担保のため、緊急対応訓練や再発防止策の策定・実施をリード。 ・負荷テストとボトルネック改善 　サービスの負荷予測や負荷テストを設計・実施し、インフラ・アプリケーションのボトルネックを解消。 ・リリースエンジニアリングの改善 　リリースプロセスの最適化や自動化、エラーの早期検出と回避を目指し、開発・運用の連携強化。 ・アーキテクチャと信頼性の改善 　アプリケーションアーキテクチャの支援やシステムの安定稼働施策の実施および信頼性の向上。 ・継続的改善と自動化・標準化 　リファクタリング、自動化、標準化を通じたシステム改善の推進。 ・クラウドインフラの設計と管理 　AWSなどのクラウド環境でのスケーラブルで信頼性の高いインフラの設計、実装、管理。 ・パフォーマンス監視とトラブルシューティング 　システムのパフォーマンスを監視し、複雑な問題のトラブルシューティングを行い、可用性と信頼性を確保。 ・CI/CD環境の改善と自動化 　CI/CDパイプラインの改善と自動化、運用負荷の削減を通じて開発者の生産性向上をサポート。 ・SRE文化の醸成とDevOps支援 　SRE文化の推進、インフラ設定やコスト最適化、信頼性向上に向けた支援、DevOps領域での改善。 【環境】 ・インフラ：AWS／GCP ・Computing：ECS／Fargate／EC2／Lambda ・データストア：RDS／Aurora／OpenSearch／Redis／DynamoDB／S3／BigQuery ・IaC：CDK／Terraform ・モニタリング：New Relic／CloudWatch／PagerDuty ・配信：CloudFront／JOCDN ・CI：GitHub Actions ・PJ管理：GitHub Issues／Confluence／Miro ・コード管理：GitHub Enterprise ・コミュニケーション：Slack／Google Meet ・セキュリティ：WAF／IDS/IPS／SIEM 【キャリア開発の機会と得られる経験】 ・技術の選定から検証及び設計構築運用まで大きな裁量を持って取り組むことができます ・高トラフィックなサービスを安定して運用するためのスケーリング手法やアーキテクチャについての経験を積むことができます ・サービスの安定性やユーザー体験に直接影響を与えるため、エンジニアとして大きなやりがいを持って業務に取り組めます ・ユーザ体験向上のためのSLI/SLOの継続的な改善に携わることができます ・大きく成長しているサービスのため多くの課題と向き合う機会が豊富にあり様々な技術的課題に挑戦できる環境があります ・AWSとGCPの複数のクラウド環境で業務経験を積むことができます ・様々なインフラ業務を自動化するプロセスを実践し、運用業務の効率化を経験することができます ・自社開発のサービスの可用性向上に向けて、定期的な改善や学びの文化を企業内で推進する経験が得られます。 ・開発チームやプロダクトマネジメントチーム、サービス運用チームなど異なる部署と連携しながら効率的に働くスキルが養われます。 【その他】 スーパーフレックス制度を採用しており、始業・就業の時間を各人が自由に選択できます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【業務概要】 支出管理クラウドのSREとして、プロダクトの成長における阻害要因を取り除くミッションを実現します。システムの信頼性を担保し、サービスのSLA/SLOの策定や監視基盤の構築・運用、インシデント対応フローの構築・運用、システムのキャパシティプランニングなどを行い、事業の成長をサービスの運用面から支えます。 4月稼働開始のポジションとなります ・システムの信頼性の担保 　ーサービスのSLA/SLOの策定 　ーサービスの監視基盤の構築・運用 　ーインシデント対応フローの構築・運用 ・システムの運用体制の改善 　ーシステムのキャパシティプランニング 　ーシステムのセキュリティリスクの試算
 * サービスの信頼性を毀損する要因の早期発見・撲滅 ・開発チームの生産性向上 　ーリリース作業やパッチ実行の自動化・効率化 　ーCI/CD環境の整備 　ー開発・運用業務におけるトイルの削減 【その他】 ・フルリモート：可（オンボーディングや大きなプロジェクトのキックオフ時等、必要に応じて出社の可能性あり） ・稼働日：週4〜5日、長期契約が可能な方 ・コアタイム：9:00〜15:00 ・フレキシブルタイム：6:00〜9:00 / 15:00〜18:00 ・標準的な勤務時間帯：9:00〜18:00 【開発環境】 バックエンド: Ruby on Rails / Go / Unicorn / Nginx / PostgreSQL / Redis, Docker / Elasticsearch フロントエンド: TypeScript / React / Redux / styled-components / Storybook / Webpack インフラ: AWS(EC2 / RDS / ElastiCache / S3 / ElasticsearchService / Lambda / ElasticBeanstalkなど) / Ansible / Datadog / CircleCI / Engine Yard その他主要なツール: GitHub / Slack / JIRA / Notion

作業内容 ・社内業務の効率化に伴い、AWSからGCPへの移行を実施いただきます。 ・具体的には、ビジネスフローの中に、自動化できるworkatoをいうツールを用いて実施をしております。 ・サーバーサイドはPythonを用いており、Python3での実務経験がある方がマッチいたします。

作業内容 SREエンジニアとして参画をしていただきます。 具体的には既存サービスのAWSインフラ設計、構築、運用を行っていただきます。 また、開発チームがSRE活動を円滑に進めるための基盤の整備に携わって頂きます。

作業内容 ■当社パーパス 当社は、 「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」 をパーパスに掲げ、データ・コンテンツ・人の知見という3つのコアアセットを共同活用した複数の事業を展開しています。 それらを通して、世界中のビジネスパーソンの生産性を高め、意思決定を支える。 日本発のデファクトになる経済情報インフラづくりを目指し、世界を変える挑戦を続けています。 ■業務ミッション 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 ■業務内容 当社のSREでは、インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善 上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。 あなたが興味のある分野に、技術を駆使して共に最高のSREを作りませんか？ ■勤務形態 Product Team としては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。 全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。 ※現在、出社についてはチームで週2回ほどしておりますので抵抗ない方が望ましいです！ ■当社の主な事業 ・ビジネスにおける情報収集・分析の課題を解決するプラットフォーム 世界中の企業情報、業界レポート、市場データ、ニュース、専門家の知見などあらゆるビジネス情報をカバーしています。 事業会社、金融機関、コンサルティングファームなど1700社を超える導入実績があります。 中期経営計画策定、M&A戦略策定、海外戦略策定、新規事業開発、競合企業調査、営業戦略策定など様々なシーンで活用されています。 ・The Wall Street Journal や The New York Times などの国内外 100以上のメディアのニュースのほか、NewsPicks 編集部が作成するオリジナル記事も配信するソーシャル経済メディア 各業界の著名人や有識者が投稿したコメントと共に、多角的にニュースを読み解くことができます。 ・ B2B事業向け顧客戦略プラットフォーム 独自の企業データベースと顧客データを統合・分析し、より精度の高い営業戦略やABM（アカウントベースドマーケティング）の実行をサポートします。 ・ スタートアップ情報プラットフォーム 多数のメディアで引用される国内スタートアップ資金調達動向や独自のスタートアップ成長モデルなどを公表しています。 法人向け有料版サービスは、国内および海外のスタートアップ120万社超を収録するスタートアップ情報プラットフォームとして、VC・CVC・事業会社や金融・行政機関など400以上の組織で利用されています。 ・ 専門性を保有するエキスパートのデータベース開発や、知を集結し意思決定を支える法人向けサービスの開発、販売 NewsPicksと連携した審査制エキスパートデータベースの開発や、他の自社プロダクトと連携した法人向けサービスの開発販売を行っています。 「経験知」の価値を見極め、情報に価値を付与し、価値のある情報が流通する仕組みを構築していきます。 【使用する想定の技術、スキル】 ・GCP、AWSを利用した開発/運用 ・DockerやKubernetesなどコンテナ技術を利用した開発/運用 ・大規模データベース（MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Aerospike等）の構築・運用 ・Jenkins、CircleCI、GitLabなどCI/CDツールの運用 ・Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの運用 ・Prometheus、Grafanaなどを利用したモニタリング環境の運用 ・Java、Go、Pythonを利用したソフトウェア開発 ・BigQuery、Kibana、Redashなどを活用したデータ分析 ・マイクロサービスアーキテクチャによる開発/運用 ・BGP、OSPF等を利用したネットワーク構築

作業内容 ・音声処理や自然言語処理を活用したSaaSプロダクトのインフラに携わっていただきます。 ・主に下記をご担当いただきます。 　-AWS CDKを用いたAWS環境の設計、構築、運用 　-サーバーレスマイクロサービスアーキテクチャ設計、技術選定、インフラ構成作成 　-CloudWatch、Sentryなどを利用したシステムの監視とアラートの設定 　-CI/CDパイプラインの構築 　-SLOの設定とモニタリング 　-サービスのパフォーマンス分析と最適化 　-ボトルネックの特定と改善策の実施 　-AWS環境のセキュリティベストプラクティスの実施 　-R&D、フロントエンド、バックエンドなど関係者との連携 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 自動車サブスクリプションサービスシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システム設計、技術的指針の提供 - チームメンバーのタスク割り振りと進捗管理 - 技術的課題の解決およびコードレビューの実施

作業内容 人材系WEBサービスを扱う企業様にて、SREチームに参画頂きます。 チームメンバーとしてLinux/AWSの構築・運用に携わっていただく予定です。

作業内容 ・SaaSプロダクトの機能追加や改善、 　並びに保守メンテナンスにおけるインフラ作業を 　ご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただく想定です。 - Terraformを使ったAWS環境構築 - GithubActionsを使ったCI/CD環境構築 - Datadogを使ったサービスモニタリング環境の構築 - その他、新規サービス運用を円滑に行うための内部ツールの作成 - サービス運用中SaaSの定型、非定型保守作業 - IaCのコードレビュー - 負荷テスト準備、実施

作業内容 自動車サブスクリプションサービスのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システム設計、技術的指針の提供 - 技術的課題の解決およびコードレビューの実施

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 インターネットを通してさまざまな視聴スタイルを提案し、テレビ局がつくったコンテンツの面白さを、新しい“テレビ”の価値とともに届ける会社です。 【業務内容】 本ポジションでは、SRE(DevSecOps Engineer)として具体的に以下の業務に携わっていただきます。 ・プロダクトセキュリティにおける施策の推進 　自社サービスのプロダクトセキュリティに関わる施策の推進・運用を行い、 サービスの信頼性の向上に取む。 ・インシデントレスポンスと環境整備 　インシデントレスポンス環境を整備し、発生したインシデントに対応。組織横断的にCSIRTの一員として事態収束に向けた活動を担う。 ・DevSecOpsの高度化と継続的改善 　DevSecOpsプロセスを高度化し、開発から運用までのセキュリティを統合・強化。 ・クラウドセキュリティとガードレール整備 　AWSやGCP環境のセキュリティアーキテクチャを設計し、WAFやSIEM等のクラウドサービスを活用してプロダクトのセキュリティを強化。 ・脆弱性の特定と対策実施 　脆弱性を発見し、開発チームと協力して修正措置を実施。システムのセキュリティ強化とリスク低減を図る。 ・リスクマネジメントとセキュリティ評価 　新機能や新プロダクト開発時のリスク評価を行い、安全に提供できることを担保。 セキュリティに関する技術的支援やアーキテクチャレビューを実施。 ・データセキュリティ方針の策定と実施 　アクセス管理やデータ暗号化、データ保持ポリシーなど、データ保護に関する方針を策定し、 各チームと連携して実行。 ・セキュリティ教育と啓蒙活動 　エンジニアに対してセキュアな開発・運用に関する教育を行い、組織全体のプロダクト セキュリティ意識を向上。 ・サイバー攻撃の検知・分析・調査 　SOCチームとしてサイバー攻撃の兆候を検出し、分析・調査を実施。脅威に対する早期対応を行う。 ・インシデント対応と監視強化 　セキュリティインシデント発生時の対応計画を策定し、アラートの監視やセキュリティサービスの導入を通じて、監視体制を強化。 月間4,100万以上のユーザーが使う巨大サービスであり、現在も大きな成長を続けているサービスのセキュリティレベルを向上していく重要ポジションです。 【環境】 ・インフラ：AWS／GCP ・Computing：ECS／Fargate／EC2／Lambda ・データストア：RDS／Aurora／OpenSearch／Redis／DynamoDB／S3／BigQuery ・IaC：CDK／Terraform ・モニタリング：New Relic／CloudWatch／PagerDuty ・配信：CloudFront／JOCDN ・CI：GitHub Actions ・PJ管理：GitHub Issues／Confluence／Miro ・コード管理：GitHub Enterprise ・コミュニケーション：Slack／Google Meet ・セキュリティ：WAF／IDS/IPS／SIEM 【その他】 スーパーフレックス制度を採用しており、始業・就業の時間を各人が自由に選択できます。 ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・技術の選定から検証及び設計構築運用まで大きな裁量を持って取り組むことができます ・サービスの信頼性やユーザー体験に直接影響を与えるため、エンジニアとして大きなやりがいを持って業務に取り組めます ・大きく成長しているサービスのため多くの課題と向き合う機会が豊富にあり様々な技術的課題に挑戦できる環境があります ・AWSとGCPの複数のクラウド環境でプロダクトセキュリティに関する業務経験を積むことができます ・自社開発サービスのセキュリティレベル向上に向けて、定期的な改善や学びの文化を企業内で推進する経験が得られます。 ・開発チームやプロダクトマネジメントチーム、サービス運用チームなど異なる部署と連携しながら効率的に働くスキルが養われます。

作業内容 クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 テレビ視聴データ分析サービス（SaaS型）を提供しており、業界トップクラスのシェアを誇っています。初めてオンライン上でテレビ・CMの視聴データを簡単に、ほぼリアルタイムで分析することを実現しました。 今後、テレビ広告市場に長年残されたままの大きな課題を、8年でほぼ解決することを目指し、現在に比べて20倍以上の事業規模を狙います。 【ポジション】 プラットフォームエンジニア 【業務内容】 自社SaaSプロダクトのインフラ設計・構築・運用を担当するプラットフォームエンジニアを募集します。基盤の安定性・効率性を改善するため、機能開発チームと連携してプロダクトの成長を支えていただきます。 ・開発者体験(DevEx)の改善およびシステム共通基盤の整備 　・共通フレームワークやライブラリの整備(Kotin,Lambda,shellなど) 　・GitHubActions,AWSCodePipelineを利用したCI/CD環境の改善 　・パフォーマンスチューニングとトラブルシューティング 　・機能開発チームを横断して発生する共通課題の解決 ・アプリケーションの信頼性向上 　・様々なタスクの自動化、テスト容易性向上 　・システム監視の強化、効率化、自動化、対策・改善 ・AWSおよび一部GCP上のインフラ設計・構築・運用 　・セキュリティ対策の実施および改善 【募集人数】 1名 【働き方】 ・週3～5日稼働 ・フルリモート可 ・フレックスタイム制（標準労働時間8時間）コアタイム11：00〜14：00

作業内容 ・音声処理や自然言語処理を活用したSaaSプロダクト開発に携わっていただきます。 ・主に下記をご担当いただきます。 　-サーバーレスマイクロサービスアーキテクチャの設計、技術選定 　-バックエンドの設計、技術選定、実装、テスト 　-開発チームの生産性を向上させる取り組み 　-パフォーマンスチューニング 　-AWS CDKの対応 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 ゲーム領域において初めて運営に特化したゲーム企業です。 ゲームの再設計・新機能の開発・魅力的なキャラクターの創出・コミュニケーション体験の向上などを行っています。 累計運営タイトル数は業界トップクラスの80タイトル超。 【業務内容】 モバイル向けWebアプリケーションのインフラ構築をお任せいたします。 ＜具体的には＞ ・モバイル向けブラウザゲームのインフラ構築・保守、アプリケーション開発 ・AWS環境を用いたIaC、インフラ設計および構築 ・CIパイプラインの整備、Jenkinsを使った自動化 ・既存コードのリファクタリング、負荷分散、軽量化対応 ※ご経験に応じて、新しいゲーム体験の追加、既存ゲームの改善、機能追加もお任せする可能性があります 【求める人物像】 ・積極的にコミュニケーションを取りながら、タスクを確実に遂行する力がある方 ・まだ経験がない技術を習得することへの抵抗が無い方 ・技術的に困難な課題に対しても合理性に基づいた判断、提案ができる方 ・リモートワークでも効率的な働き方ができる方 【募集時期/人数】 時期：即日or2024/11/1想定 人数：1名 【選考フロー】 書類確認後、面談1~2回のちオファーとなります ※スキルシートはPDFでの添付をお願いいたします。 【注意事項】 本案件は、子会社への参画となります。 ・勤務地 　外苑前駅から徒歩5分 　初日出社、その後在宅勤務となります ・フルリモートもご相談ください。またPC等貸与させていただきます。 ・勤務時間 　10:00～19:00（実働8時間） ・休日　基本は土日・祝日

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・サーバーの設計、構築、運用、保守 ・ネットワークインフラの設計と管理、トラフィックの監視と最適化 ・セキュリティ対策の実施、セキュリティポリシーの策定と更新 ・クラウド環境（Azure、GCPなど）の設計、デプロイメント、管理 ・データのバックアップとディザスタリカバリ（DR）戦略の策定と実施 ・パフォーマンス監視ツールを使用したシステムの健全性とパフォーマンスの監視 ・フェールオーバー、ロードバランシング、冗長性の計画と実装 ・コンテナ化技術（Dockerなど）とオーケストレーションツール（Kubernetesなど）の活用 ・自動化ツール（Ansible、Terraformなど）を用いたインフラの自動化と効率化 ・インシデント管理、問題解決、技術的サポートの提供 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 "CICD：Github Actions CICD：ArgoCD Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Cloud SQL Infra-GCP：Cloud Scheduler Infra-GCP：Big Query Infra-GCP：Cloud Logging Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-GCP：Cloud Firestore Infra-GCP：Identity Platform Infra-GCP：Cloud Armor Infra-GCP：Artifact registory Infra-GCP：Cloud monitoring Infra-GCP：Cloud Run Infra-GCP：Cloud Functions Infra-GCP：Compute Engine Infra-GCP：Sendgrid Infra-Azure：API Management Infra-Azure：Application Gateway Infra-Azure：Azure OpenAI API ■求める人物像 レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：即日 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント クーポンシステムの機能追加、保守運用をご担当いただきます。 同システムは2022年8月にローンチされ、現在も複数サービスで活用されています。 今後はさらなる利便性向上を目指し、新規機能開発も進行予定です。 また、運用監視や問い合わせ対応、障害対応など、安定稼働に向けた業務もお任せします。 2週間スプリントのスクラム体制で、現在はサーバーサイド5名・フロントエンド3名体制を計画中です。 リモート中心の勤務環境で、Discordによる密なコミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。

作業内容 クラウド環境のエンジニアとして、サービスを理解し、最適なアーキテクチャを描き、実行いただく役割をお任せします。 ＜具体的には…＞ ・ミッションクリティカルなプラットフォームの企画・設計・構築・運⽤ ・クラウドサービスの特性を理解したアーキテクチャへの適⽤ ・システム監視等の維持管理に関する業務 ※スキルに応じて、インフラの最適化に向けた以下の業務もお任せします。 ■インシデント管理と品質向上 ・SLO/SLAの策定・運用と可用性向上 ・重大インシデントへの対応、分析、改善策実施 ・ポストモーテム実施とインシデント情報の体系的管理 ■システム信頼性・可用性の最適化 ・スケールボトルネックの特定とキャパシティプランニング ・運用課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化） ・パフォーマンス最適化と障害耐性向上のための設計・実装 ■CI/CDと自動化の推進 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・デプロイ自動化、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイの実践 ・IaC（Infrastructure as Code）の導入・最適化 ■運用監視とセキュリティ強化 ・監視基盤の設計・最適化と運用監視チームとの連携 ・ログ収集・分析基盤の導入・運用 ・セキュリティ対策の実施（IAM管理、脆弱性対応） ■開発プロセスの標準化と知識管理 ・開発標準・運用ガイドラインの策定 ・ドキュメントの体系化とナレッジ管理 ・コードレビュー・設計レビューの標準化推進 ■長期的な保守・運用計画 ・LTS更新を含むアップデート計画の策定・実施 ・脆弱性管理と計画的な対応 ・EOL製品の管理とリプレース戦略の策定 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラの構築プロジェクトを推進しています。 ファイナンスに関わる重要な機能を持つシステムをすべてAWS上で構築しておりますが、 エンジニアリソースが不足しているため、即戦力としてインフラ構築・最適化に取り組んでいただける方を募集しています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 エンゲージメントプラットフォームのバックエンドをリードし、大規模Railsアプリケーションの開発・運用を担当していただきます。 【業務内容の詳細】 ・RubyonRailsアプリケーションの開発・運用 ・技術的な課題発見および解決策の提案・実行 ・技術的負債の計画的な返済 ・DevelopereXperienceチームとのコラボレーションによる開発者体験および開発効率の向上 【求める人物像】 チームの仲間と協力し、大きな仕事をすることが好きな方 プロダクトをリリースし、世の中に良い影響を与えることが好きな方 素直さ、謙虚さを持ち、仲間へ信頼と尊敬を持てる方 技術への知的好奇心を持ち、自己研鑽を続けている方 【勤務体系】 ・ハイブリッドワーク（週1日出社、オフィス出社頻度はチームの状況により変化します） 出社場所：六本木一丁目駅徒歩1分 ・フレックス制（コアタイム：12:00〜16:00） 【技術スタック】 バックエンド:Ruby3.2,RubyonRails7.2(edge) フロントエンド:TypeScript,React.js,Next.js モバイルアプリ:Swift,Kotlin データベース:MySQL(AmazonAurora),CloudFirestore ミドルウェア:Elasticsearch,Redis インフラ:AWS,GCP(一部),Docker,Sendgrid,Twilio,Stripe,Imgix CI/CD:CircleCI,Cypress モニタリング:Datadog,Sentry プロビジョニングツール:AWSCloudFormation 情報共有:Slack,Notion

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 エンゲージメントプラットフォームのバックエンドをリードし、大規模Railsアプリケーションの開発・運用を担当していただきます。主な業務内容は以下の通りです： ・Ruby on Railsアプリケーションの開発・運用 ・技術的な課題発見および解決策の提案・実行 ・技術的負債の計画的な返済 ・Developer eXperienceチームとのコラボレーションによる開発者体験および開発効率の向上 バックエンド: Ruby 3.2, Ruby on Rails 7.2 (edge) フロントエンド: TypeScript, React.js, Next.js モバイルアプリ: Swift, Kotlin データベース: MySQL (Amazon Aurora), Cloud Firestore ミドルウェア: Elasticsearch, Redis インフラ: AWS, GCP (一部), Docker, Sendgrid, Twilio, Stripe, Imgix CI/CD: CircleCI, Cypress モニタリング: Datadog, Sentry プロビジョニングツール: AWS CloudFormation 情報共有: Slack, Notion 【求める人物像】 チームの仲間と協力し、大きな仕事をすることが好きな方 プロダクトをリリースし、世の中に良い影響を与えることが好きな方 素直さ、謙虚さを持ち、仲間へ信頼と尊敬を持てる方 技術への知的好奇心を持ち、自己研鑽を続けている方 【勤務体系】 ・フルリモート（週1日出社、オフィス出社頻度はチームの状況により変化します） ・フレックス制（コアタイム：12:00〜16:00）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 音声、チャット、SNSなど、顧客サポートのチャネルが進化していくにつれ、 スピードや正確さはもちろんのこと 喜びや感動にまでつながる対話をクオリティが求められている今。 AIにできること、人間にできること。 モビルスはその2つの大きな可能性をシームレスにつなぎ、 対話のカタチを最大限に広げる技術とサービスを提供していきたい。 当社は、人々のコミュニケーションを支える、様々なAIソリューション、製品サービスを開発しています。 【業務内容】 自社開発中の機能をより拡充し、使いやすいモノにするため、開発エンジニアを募集します。 ・自社WebApplicationの要件定義、仕様検討 ・設計、コーディング、コードレビュー、テスト、運用まで一連した流れ ・パフォーマンスチューニング ・CI/CD設計・導入 ・運用改善、機能改善、リファクタリング ・開発者向け（社内外）ドキュメント作成 【環境】 Scala/Java/React.js/AWSEC2/MongoDB/ElasticSearch/Backlog/git/bitbucket/Slack 【その他】 週2日リモート可、週3日出社 実働時間8時間／フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00） ※状況により会社方針として出社比率が変更になる可能性がある -勤務地　浜松町駅より徒歩7分

作業内容 大手通信キャリアにおけるQA(品質保証)に関する自動化業務をお任せ致します。 具体的にな業務内容は以下の通りです。 ・アーキテクチャ設計 　└スケーラブルなバックエンド アーキテクチャの設計および実装 　└フロントエンド アプリケーションの設計 ・フルスタック開発 　└バックエンド サービス/フロントエンド インターフェイスの開発および保守 　└フロントエンドのパフォーマンスを最適化して速度とスケーラビリティ実現のためのコード分割、遅延読み込み、イメージ最適化 　└フロントエンド アプリケーションのクロスブラウザ互換性と応答性の確保 　└コードレビューに参加し、ジュニア開発者を指導して、共同開発環境を促進 ・API連携の強化 　└API を使用してフロントエンドでデータを効果的に表示および管理できるようAPI を 　　他のシステムと統合して機能性と相互運用性の強化 ・テスト対応 　└バックエンドのテストと最適化、フロントエンドのテスト (ユニット、統合、エンドツーエンド) の実施 　└フロントエンドとバックエンドの両方のコンポーネントで新機能がタイムリーに提供されるよう機能テストとリリースの管理 　└QA チームと協力して配信要件の定義、アプリケーション スタック全体で品質基準が満たされていることの確認 　└厳格なテストとコードレビューを通じてアプリケーション品質の確保 ・AIツールを用いた自動化 　└自動化と AI ツールを統合してアプリケーションのパフォーマンスを強化し、フロントエンドでのユーザー エクスペリエンスを強化するために AI を活用する機会の模索 ・機密データを保護し、ベストプラクティスに準拠するためのセキュリティ対策の実装 ・効率的なソフトウェア配信のために CI/CD デプロイメント プロセスの統合 ■顔合わせ回数：2回（得意言語での実務演習あり） ■携わっていただく予定の業務領域の割合は以下の通りです。 　・要件定義：10～15% 　・基本設計：10％ 　・詳細設計（実務）：20%以上 　・コーディング：40% 　・検証：10～15% PJTのリソース不足によりご相談を頂いております。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 支出管理クラウドに蓄積されたデータを活用し、新しい価値を生み出す新規プロダクトの開発を担当。 この新規プロダクトは、BIツールのようなレポーティング機能や、ビッグデータを活用した改善提案機能等を提供する想定。 特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における深い知識と豊富な実務経験を活かし、エンタープライズのお客様からの要望を実現するための、リーンな新規開発に関わっていただく想定。 【具体的な仕事内容】 ・AWSを活用した商用プロダクトの開発 ・データ基盤の設計と構築 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発 ・ユーザー認証や権限管理を含むWebアプリケーションの開発 ・要件定義からデプロイ、運用保守までの全フェーズを担当 【開発環境】 ・バックエンド:RubyonRails/Unicorn/Nginx/PostgreSQL/Redis/Docker/Elasticsearch ・フロントエンド:TypeScript/React/Redux/styled-components/Storybook/Webpack ・インフラ:AWS(EC2/RDS/ElastiCache/S3/ElasticsearchService/Lambda/ElasticBeanstalkなど)/Ansible/Datadog/CircleCI/EngineYard ・その他主要なツール:GitHub/Slack/JIRA/Notion 　※技術は現プロダクトでの標準であり、新機能開発においては状況に応じて柔軟に技術選定を行います。 【稼働条件】 ・週4〜5日での稼働 ・期間：6ヶ月以上（延長の可能性あり） ・フルリモート可（必要に応じて都内オフィス（東銀座駅徒歩2分）への出社の可能性あり） ・入場時期:可能ならば即日、希望9月上旬 ・就業時間　9:30〜18:30（休憩60分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は物流倉庫で使われる無人搬送ロボット(AGV)の世界シェアトップのユニコーンカンパニーです。 日本はHQとのジョイントベンチャー形式を取ることで、グローバルのリソースを活用しながらもビジネスの自由度と独自性を有するユニークな会社経営ができています。 クライアントの物流現場にAGVを導入し自動化を推進することをビジネスの柱にしつつも、自由度を生かしてロボット販売とは別の新たなビジネス創出に取り組んでいます。 【募集背景】 SaaS事業で、荷主と3PLを繋ぐネットワーク型のプロダクトの開発を行っています。 このプラットフォームを通じて、荷主と3PLのマッチングだけでなく、日々の入出荷で発生する膨大なトランザクションデータを分析し最適な物流拠点ネットワークの構築を可能にします。日本の物流は労働人口の減少・高齢化、2024年問題に代表される働き方改革の流れを受けて転換期を迎えています。従来の中央集中型の大規模倉庫から日本全国に配送するモデルには無理が生じており、在庫拠点の配置を見直す必要性は今後も高まっていくことは必至です。 このプロダクトは時代に合った新しいプラットフォームとしてグローバルサプライチェーンを支えていくことになります。このSaaS事業を強化するため、それぞれの部署で経験のあるメンバーを採⽤し組織を拡⼤しているものの、エンジニアリングチームをテクニカル面で支えるテックリードエンジニアが必要となっています。 【仕事内容】 物流プラットフォームの開発/運用全般を技術的に牽引していただきます。 これまでのご経験やご希望に応じて、下記業務をアサインします。 ・開発方針の策定、要件定義（方式設計等）/設計～リリースまで一連の作業 ・プロダクト開発メンバーの設計＆ソースコード等各種成果物レビューの実施（最終品質チェック） ・アーキテクチャチームの改善活動に対する定義＆推進 ・継続的なソフトウェア開発プロセスの改善推進（CICD/テスト自動化/E2E/環境改善等） ・事業成⻑を見据えたプロダクトの技術選定 【このポジションのやりがい・魅力】 ・新規SaaS事業の立ち上げフェーズから、エンジニアとして関わることができます。 ・新しい技術選定など、チャレンジングな環境でスキルを高めることができます。 ・SaaS事業単体で物事を考えることに留まらずギークプラス社のほかのビジネスドメイン(物流ロボットの販売事業や3PL)とのシナジーを利用してプロダクトの成長を考えることができ、戦略の自由度が高く可能性が大きいプロダクトです 【現在の技術環境について】 ・インフラ: AWS(ECS / Aurora / S3 / Cognito / CodeCommit / CodeBuild) ・データベース: MySQL(Aurora) ・ミドルウェア: Docker ・フレームワーク: Spring Boot / React ・開発言語: Java / TypeScript ・ソースコード管理: Github/AWS CodeCommit ・プロジェクト管理: Backlog / Linear ・ドキュメント: OpenAPI / Markdown ・デザイン: Figma ・チャット: Slack 【求める人物像】 ・プロダクトを通して実現しようとしている世界観に共感いただける方 ・課題解決に対する意欲がある方 ・学習意欲がありアンラーニングできる方 ・組織貢献に意欲がある方 【その他】 ・最低週1回のご出社をご依頼しております。 　出社場所：「恵比寿駅」徒歩7分 ・就業時間： 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） ・業務委託から正社員に切り替えをご検討いただける方限定の求人となります。

作業内容 TerraformによるAWS基盤および監視設定の構築やDocker・ECSなど、コンテナ運用基盤の構築を行っていただきます。 ・新機能に対応したインフラ整備 ・セキュリティ対応 ・パフォーマンスチューニング ・テストの実施 ・ドキュメントの作成 など

作業内容 TerraformによるAWS基盤および監視設定の構築やDocker・ECSなど、コンテナ運用基盤の構築を行っていただきます。 ・新機能に対応したインフラ整備 ・セキュリティ対応 ・パフォーマンスチューニング ・テストの実施 ・ドキュメントの作成 など

作業内容 ・新規または更改案件のデリバリ、SREおよび 　技術整備活動のご支援を担っていただきます。

作業内容 ・クラウド技術部隊にて、下記を行っていただきます。 ‐新規または更改案件のデリバリ ‐SRE ‐社内の技術整備活動

作業内容 ・中小企業向けに金融プラットフォームサービスを展開している企業にて、SREエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には既存サービスのAWSインフラ設計・構築・運用を行っていただきます。 ・また、開発チームがSRE活動を円滑に進めるための基盤の整備に携わって頂きます。 　　　 ・使用言語：PHP(Laravel)、Go(Echo)、JavaScript(Vue.js,Nuxt.js, Vuetify) ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（EC2、S3、ECS、Docker等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack