【PHP/フルリモート可能】NFTゲームのバックエンドエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
JavaPHPPythonGoMySQLNode.jsAWSGoogle Cloud Platform
バックエンドエンジニア
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
ブロックチェーン技術を活用したNFT要素100%のブラウザゲームを開発いただきます。
ローンチ前のサービスに携わることが可能です。
【業務内容】
・プランナーと連携して新機能や機能改善の要件を把握し、デザイナーやフロントエンドエンジニアと協力して詳細な仕様を決定します
・新機能や機能改善によって実現しようとした成果が得られたのかを、計測・分析します
・システムのドキュメンテーションを行います
・KPIを理解し、チームメンバーと新機能や機能改善の要件や実装について互いにフラットにフィードバックします
【開発環境】
フロントエンド:TypeScript,React,Next.js,Redux
サーバー:Node(TypeScript,JavaScript)
クラウド:GCP
ブロックチェーン:Ethereum,Polygon(Solidity)
ブロックチェーン用サーバー:Node(TypeScript,JavaScript)
■開発工程__:基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
【東京の出社可能な方】【Golang】【業務委託(準委任)】旅行予約サイトの開発
業務委託(フリーランス)
GoAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 ========================
※必ずお読みください※
【必須要件】
東京の顧客先に常駐できる方
【外国籍の方の場合】
日本語能力検定1級お持ちの方
日本語が母国語の方
========================
国内旅行/海外旅行のオプショナルツアーの予約サイトを展開している企業にて、Golangエンジニアの募集を致します。
B2Bビジネスにおける新規プロダクト開発のおよび既存機能のリプレースの募集となります。
【具体的な業務内容】
・新規プロダクトにおける新しい機能の追加開発、既存の機能の改善
・リリース後のアプケーション運用(不具合調査、改善等)
・SREチームと連携したインフラストラクチャやアーキテクチャの改善
※全社の開発組織については、日本及び海外拠点との共同体制となっております。
※基本的に日本での開発がメインのポジションですが、ブリッジエンジニアと共に、海外拠点のメンバーとのコミュニケーションも一部発生します。
【東京の出社可能な方】【AWS/GCP/Azure】【業務委託(準委任)】不動産オンライン査定サービスのインフラ設計・構築
業務委託(フリーランス)
AWSAzureDockerGoogle Cloud Platform
作業内容 ========================
※必ずお読みください※
【必須要件】
東京の顧客先に常駐できる方
【外国籍の方の場合】
日本語能力検定1級お持ちの方
日本語が母国語の方
========================
自社サービスとして展開している不動産投資や住宅ローン等の査定・審査を行えるオンラインサービスのインフラアーキテクチャ設計から構築・運用と、今後のインフラ領域のチーム化や開発組織のカルチャー醸成を推進するSREとしての役割をお任せいたします。
【具体的な業務内容】
・インフラの技術選定、設計方針の策定
・既存プロダクト及び新規プロダクトにおけるインフラの設計、構築、運用
・システム拡張性を高めるためのシステム及びアーキテクチャの改善
・システム監視のツール選定、設計、導入、運用
・開発プロセスの改善
【AWS/リモート併用】ECサイトやマーケティングプラットフォームのクラウドサービス化の案件・求人
業務委託(フリーランス)
LinuxAWSVMwareHyper-VGoogle Cloud Platform
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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日本で流通するあらゆるユーザーのプロフィール、行動データ、クチコミデータ、自社ECサイトや自社店舗での購買データも含めたビッグデータなど、マーケティングプラットフォームを支えるクラウド移行をご対応いただきます。
イノベーションの促進や効率の良いサービス開発を行うためのDevOpsの理念の実現に向けて、オンプレミス環境での課題の解決や最適化をしつつ、クラウド環境の設計・構築、移行することを目指しています。
全面的なサービスの刷新のためのクラウド移行を中心にインフラエンジニアに近いポジションから担当していただき、将来的にはSREのような役割にシフトする事も可能でございます。
<作業内容>
・スケーラブルなクラウド環境の設計および実現
・テストやデプロイ、運用(可観測性や監視等)環境の整備
・オンプレミス環境のパフォーマンス、運用効率等のボトルネック特定とクラウド環境での解決
・障害調査と対応・再発防止
【日本語ネイティブの方、活躍中!】
【20代・30代・40代、活躍中!】
【出社可能な方、活躍中!】
【PHP/フルリモート可能】<ブロックチェーンゲーム>の案件・求人
業務委託(フリーランス)
JavaPHPPythonGoMySQLNode.jsAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
・プランナーと連携して新機能や機能改善の要件を把握し、デザイナーやクライアントエンジニアと協力して詳細な仕様を決定します
・Laravel,MySQL,GCPを使ったシステムのコードを設計、記述、レビュー、保守します
・新機能や機能改善によって実現しようとした成果が得られたのかを、計測・分析します
・システムのドキュメンテーションを行います
・KPIを理解し、チームメンバーと新機能や機能改善の要件や実装について互いにフラットにフィードバックします
書類選考→一次面談→コーディングテスト→最終面談
※ご経験によってはコーディングテストが発生しない場合もございます
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
【クラウドエンジニア(AWS)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!】新規オリジナルゲーム開発|サーバーサイドエンジニア
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud Platform
サーバーサイドエンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
開発中の3Dオリジナルゲームのサーバーサイド開発を担当し、インフラ構築から運用、各種オンラインサービスとの連携など幅広い業務を行います。ゲーム開発において企画やクライアントエンジニアと連携し、運用効率化を進めていただきます。
■具体的な業務内容
・ゲームバックエンドの設計・開発
・運用ツールおよび効率化ツールの実装
・マルチリージョン対応のインフラ構築・運用
・高負荷対応サーバーの運用および最適化
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【クラウドエンジニア(AWS)】【クラウドエンジニア(AWS)/リモートOK】【業務委託(準委任)】SaaS開発インフラ支援業務
業務委託(フリーランス)
MySQLPostgreSQLAWSAzureDockerJenkinsGitHubGoogle Cloud PlatformBigQueryCDKTerraformCloudFormationKubernetesCircleCIElasticsearch
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
エンド企業内でのSaaS開発におけるインフラ支援を担当していただきます。主にアプリケーションインフラの設計、構築、運用や、開発効率向上のための施策を実施します。Terraformを利用したインフラ構成の変更やレビューも行います。
■具体的な業務内容
・SaaS開発におけるアプリケーションインフラの設計、構築、運用
・開発効率向上のための施策の検討および実施
・Terraformを利用したインフラ構成変更のレビュー
・GCP環境でのインフラ支援および運用
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【AI / フルリモート】教育ドメインの機械学習エンジニア(週5日)
Google Cloud Platform
PM機械学習エンジニアSREバックエンドエンジニア
作業内容 Flask(API)
【SRE/GCP/リモート/週3~4日】インフラ信頼性向上支援
PythonGitHubGoogle Cloud PlatformTypeScriptCDK
インフラエンジニアフルスタックエンジニアSRE
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント,データ分析
自社サービス群を横断してSREとして信頼性向上を推進いただくポジションです。
新規プロダクト立ち上げおよび既存サービス改善において、スケール可能なGCPベースのインフラ設計・構築を担当します。
あわせて、CDKTFによるIaCの推進、GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの整備・標準化をリードしていただきます。さらに、パフォーマンス監視、障害対応、根本原因分析(RCA)と再発防止の仕組みづくりまで幅広く関与いただく想定です。
稼働はフルリモートで、週3〜4日の柔軟な体制が可能です。
【週3-4日/フルリモート/Azure,Google Cloud,Terraform】プロジェクトマネージャー - 金融デジタルプロダクト開発におけるSRE (Infra/DevOps)
業務委託(フリーランス)
AWSAzureGoogle Cloud PlatformDevOpsTerraform
PMSRE
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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当社のFintech分野におけるソフトウェアエンジニアとして、下記業務をご担当頂きます。
- 製品開発をサポートし、最新のソフトウェアソリューションを実装する
- スケーラブルなシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理
- クリーンで保守性の高いコードの作成、高水準のAPIの作成
- ソフトウェアのテスト、トラブルシューティング、デバッグ、アップグレードによるパフォーマンスの最適化
- セキュリティとデータ保護におけるベストプラクティスの適用
- 技術文書の作成と管理
※インフラメインではありますが、一部DevOps業務も含まれます。
【TypeScript/Google Cloud Platform/フルリモート】プロダクトを支えるSRE募集
業務委託(フリーランス)
PythonGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptCDK
インフラエンジニアSRE
作業内容 【作業内容】
当社サービス全体のインフラ領域を担当し、プロダクトを支えるSRE(Site Reliability Engineer)を募集します。インフラの設計・構築からサービス全体の信頼性向上までを一貫して担っていただきます。
- 新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクト改善における、スケーラブルで信頼性の高いインフラアーキテクチャの設計と構築
- CDKTFを用いたIaCの推進とCI/CDパイプラインの改善による、開発プロセスの自動化
- パフォーマンス監視、障害対応、根本原因分析 (RCA)、再発防止の仕組みづくり
【求める人物像】
- TERASSのミッションや価値観に共感いただける方
- 自由な働き方の中でも自律自走できる方
- 高い責任感をもって、最後までやりきる力をお持ちの方
【週4-5日/フルリモート/Go,GCP】フルスタックエンジニア - 国内最大級の旅行予約プラットフォームにおける大規模システムリプレイス及びSRE基盤の強化
業務委託(フリーランス)
GoAWSGoogle Cloud Platform
フルスタックエンジニアSRE
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要】
弊社は潜在顧客のLTV(Life Time Value:顧客生涯価値)を予測することにより、ROI(投資利益率)の最適化を実現するという、独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。
【募集背景、おかませしたい業務】
今回は成果報酬の広告プラットフォームの開発をお任せしたいと考えております。
※ご状況や適正に応じて別のプロジェクトをお願いする可能性もございます。
【週4-5日/フルリモート/Google Cloud】SRE - 旅行プラットフォームのクラウドネイティブ化・信頼性向上
業務委託(フリーランス)
GoAWSGoogle Cloud Platform
SREバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■業務内容
- クラウドインフラの構築・最適化:
┗Google Cloud (Cloud Run, Compute Engine等) を中心としたインフラ設計・構築
- パフォーマンスチューニング:
┗大規模トラフィックを見据えた負荷分散設計、DBチューニング
- DevOps推進:
┗CI/CDパイプラインの整備、デプロイフローの最適化
- アーキテクチャ設計:
┗レガシーシステムからの移行に伴う、コンテナベース(Docker/K8s等)の基盤設計
- 監視環境の構築・運用(SLO/SLIの策定支援など)
■備考:
- 現場の体制として、バックエンド、フロントエンド特に体制を分けておらず、クロスファンクショナルなチームを目指しているため、得意領域やご希望に合わせて柔軟にご対応いただけます。
- 稼働日は可能な限り日次の朝会や定例ミーティングへの参加ができる方が望ましいです。(急用での調整は柔軟に対応可)
※スクラムイベント(曜日変更の可能性有)
◇毎朝:デイリーハドル
◇金曜:振り返り
◇月曜:スプリントプランニング
◇水曜:プロダクトレビュー
各種Webサービスの信頼性を高めていくためにSREエンジニアを募集しております【SRE/週5日?】(jd02415)
業務委託(フリーランス)
PythonRubyAWSAzureDockerGitGoogle Cloud PlatformDatadogGrafanaDevOpsPrometheusKubernetes
インフラエンジニアSRE
作業内容 当社はオフショア開発を得意とする開発会社です。
各種Webサービスを展開するエンド企業様にて当社CTOと一緒に開発に携わっていただくSREエンジニアを募集しております。
【業務概要】
各種Webサービス(ニュース、ブログなど)の信頼性、可用性、
パフォーマンスを向上させるため、インフラの設計、構築、運用を行います。
開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。
【業務内容】※目安です
・クラウドインフラ(AWS/GCP)の設計、構築、運用
・コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた環境構築と運用
・CI/CDパイプラインの構築と改善
・監視システムの構築とアラート対応
・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定
・運用自動化ツールの開発と導入
・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役
【求める人物像】
・チームでの協調性を重視します。開発チームや事業部と連携して課題解決に取り組める方
・サービスの信頼性向上に対する強いコミットメントがある方
・新しい技術やツールに積極的に挑戦する意欲のある方
【働き方】
週1?2日の出社をお願いしております。
【AWS】医療業界向けクラウドインフラ設計構築案件
業務委託(フリーランス)
AWSAzureDockerGoogle Cloud Platform
サーバーエンジニア
作業内容 ・医療業界向けクラウドインフラ設計構築案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-AWS及びGCP等を用いたクラウドインフラの設計と構築と運用
-コンテナ技術を用いた本番環境の構築及び運用
-CI/CDパイプラインの構築及び整備
-監視及びロギング体制の構築、セキュリティ設計
-インフラコストの最適化及びパフォーマンスチューニング
【週3-4日/フルリモート/ TypeScript,Python,GCP】SRE - 不動産取引に関わる新規/既存プロダクトのインフラ領域
業務委託(フリーランス)
PythonGitHubGoogle Cloud PlatformTypeScriptCDK
SRE
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、
誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。
不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2~3つの新規プロダクトを開発しています。
【業務内容】
当社サービス全体のインフラ領域を担当し、プロダクトを支えるSRE(Site Reliability Engineer)を募集します。
インフラの設計・構築からサービス全体の信頼性向上までを一貫して担っていただきます。
- 新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクト改善における、スケーラブルで信頼性の高いインフラアーキテクチャの設計と構築
- CDKTFを用いたIaCの推進とCI/CDパイプラインの改善による、開発プロセスの自動化
- パフォーマンス監視、障害対応、根本原因分析 (RCA)、再発防止の仕組みづくり
【Azure/フルリモート/週5日】クラウド基盤の設計・構築エンジニア
AzureGoogle Cloud PlatformTerraform
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
Azure を中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。
既存システムのクラウド移行やインフラ最適化、セキュリティ強化など、上流から幅広い領域をカバーするポジションです。
主な業務としては、クラウドインフラの設計・構築、ネットワークおよびセキュリティ設定、IaC(Terraform)による構成管理、監視設計、開発チームとの連携によるアーキテクチャ最適化などを行います。
また、障害対応、性能改善、コスト最適化にも取り組み、クラウド環境全体の品質向上を推進いただきます。
ECサイトのフルリプレイス案件にてSREエンジニアを募集しております【フルリモート/SRE/週4日?/株式会社OpenFashion】(jd02535)
業務委託(フリーランス)
Google Cloud PlatformFargateDatadogPrometheusTerraformKubernetes
SRE
作業内容 【事業内容】
・個人向けサービス
当社は株式会社ワールドのグループ企業でございます。
大手ファッションECサイトも提供しております。
TOKYO AI Fashion Weekなどの生成AIを活用した誰でも参加できるデザインコンテストなど様々なサービスを提供しています。
・教育向けサービス
生成AI全般のセミナー、文章生成AI、画像生成AIを活用したツールのMaison AI(メゾンAI)を利用した教員、学生向けの各種ワークショップを提供しています。
【弊社の特徴】
要件定義から開発までのスピードの早さ、新しい技術を使いながら試行錯誤しながら開発することの楽しさは「オープンファッションならではできること!」です。
私たちは「ファッションと最先端テクノロジーを融合して新しいデジタル社会を作る」ミッションを達成するため共に働く仲間を募集しています。
【業務概要】
・当社自社サービスにおける、インフラ構築・運用・信頼性向上業務
【会社概要】
弊社はAI時代のファッションxテクノロジーのリーディングカンパニーです。
ファッションをDX・AIでスマートでクリーンな産業へ転換するための、業界特化のシステム開発やAIコンサルティングを行っています。
2018年3月30日にはアパレル大手の株式会社ワールドとの資本業務提携。
ワールドの持つ60のブランド・商品、全国2300の店舗網、800万人の会員基盤を活用した新たなファッションとデジタルを合わせたサービスの開発や、ファッションだけに留まらないライフスタイル全般で今までに無いサービスの提供を進めてまいります。
【チーム構成】
親会社とのチーム体制を組む想定です。
PJ全体は、50名ほどですが10名以下の規模でチームが分かれる想定です。
ECサイトのフルリプレイス案件にてSREエンジニアを募集しております【フルリモート/SRE/週4日?/株式会社OpenFashion】(jd02535)
業務委託(フリーランス)
Google Cloud PlatformFargateDatadogPrometheusTerraformKubernetes
SRE
作業内容 【事業内容】
・個人向けサービス
当社は株式会社ワールドのグループ企業でございます。
大手ファッションECサイトも提供しております。
TOKYO AI Fashion Weekなどの生成AIを活用した誰でも参加できるデザインコンテストなど様々なサービスを提供しています。
・教育向けサービス
生成AI全般のセミナー、文章生成AI、画像生成AIを活用したツールのMaison AI(メゾンAI)を利用した教員、学生向けの各種ワークショップを提供しています。
【弊社の特徴】
要件定義から開発までのスピードの早さ、新しい技術を使いながら試行錯誤しながら開発することの楽しさは「オープンファッションならではできること!」です。
私たちは「ファッションと最先端テクノロジーを融合して新しいデジタル社会を作る」ミッションを達成するため共に働く仲間を募集しています。
【業務概要】
・当社自社サービスにおける、インフラ構築・運用・信頼性向上業務
【会社概要】
弊社はAI時代のファッションxテクノロジーのリーディングカンパニーです。
ファッションをDX・AIでスマートでクリーンな産業へ転換するための、業界特化のシステム開発やAIコンサルティングを行っています。
2018年3月30日にはアパレル大手の株式会社ワールドとの資本業務提携。
ワールドの持つ60のブランド・商品、全国2300の店舗網、800万人の会員基盤を活用した新たなファッションとデジタルを合わせたサービスの開発や、ファッションだけに留まらないライフスタイル全般で今までに無いサービスの提供を進めてまいります。
【チーム構成】
親会社とのチーム体制を組む想定です。
PJ全体は、50名ほどですが10名以下の規模でチームが分かれる想定です。
【AWS】不動産プラットフォームクラウドインフラ設計・構築支援
業務委託(フリーランス)
LinuxPostgreSQLRedisAWSDockerGitHubGoogle Cloud PlatformTerraformKubernetes
サーバーエンジニア
作業内容 ・クラウドを用いた不動産とテック領域の新規マッチングプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。
・急成長スタートアップのコアメンバーとして、主に下記作業をご担当いただきます。
-Kubernetesベースのマイクロサービス基盤の設計、構築、運用
-技術選定~運用
【週5日/リモートメイン/AWS・GCP】SRE -既存事業のインフラ基盤運用・改善およびクラウドネイティブ移行支援
業務委託(フリーランス)
PythonShellLinuxAWSDockerGoogle Cloud PlatformAnsibleFargateTerraformCloudFormation
SRE
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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仕事内容
1つのクルマはいくつの部品からできていると思いますか? 答えは、約3万個です。
例えば自動車メーカーの調達部門では、3万にも及ぶ部品の1つ1つの見積もりをもらい、比較検討しています。
一方で各社バラバラの書式、図面で送られてくる見積もり書等を、比較検討するためには、書式を揃えていく必要もありますし、企業によっては属人化されている部分だったりします。
そんな課題をテクノロジーで解決するべく、弊社は「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指し、ユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。
2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、製造業の調達部門向けSaaS、をリリースしました。
募集背景
製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。
既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。
一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。
業務内容
製造業の調達部門向けSaaSの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発
一緒に働くプロダクトチームメンバー例
- 楽天→Speee→A1AのSREリード(業務での開発歴14年)
- ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード(業務での開発歴10年)
- カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner
仕事の魅力
- 開発したプロダクトが世界中の自動車部品バイヤーに利用されるため、世の中に大きな価値を提供できます。
- ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります。
- また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です。
【フルリモート】自社プロダクトの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア(AWS/GCPで分析・アプリ・サンドボックス環境を設計〜運用) No.22302
業務委託(フリーランス)
PythonOracleSQL ServerAWSAzureJenkinsGitHubGoogle Cloud PlatformTerraform
ネットワークエンジニア
作業内容 【概要】
当社プロダクトの価値最大化に直結する「クラウドデータ基盤」を、設計から運用まで一気通貫でリードできるポジションです。
AWS/GCP上で、データ分析基盤だけでなくアプリ開発・サンドボックス環境までを含む統合的なプラットフォームを構築。
社内のデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協業し、最適なツール選定・運用改善を推進します。
技術の裁量と事業へのインパクト、両方を実感できる環境です。
【このポジションのミッション】
安全性・拡張性・コスト効率に優れたクラウドデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じ、プロダクトの意思決定速度と品質を高める。
多様なユースケース(分析、アプリ開発、検証用サンドボックス)の要求を満たしつつ、共通基盤としてのガバナンスとSREプラクティスを確立。
社内のデータサイエンティスト/エンジニアと連携し、新技術の導入や運用改善を継続的に実行する。
【プロジェクト詳細】
◎クラウド環境(AWS/GCP)の設計・構築・運用
・データレイク、ETL/ELTパイプライン、メタデータ管理、権限管理のアーキテクチャ設計
・分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境を含む統合基盤の構築
◎運用設計と最適化
・日次ジョブの信頼性・再実行性の設計、スケジューリング、監視・アラート整備
・コスト管理(予算枠・タグ設計・コストアラート・RI/SP活用など)と継続的最適化
・ログ収集・可観測性(Observability)設計、インシデント対応プロセス整備
◎技術選定・改善提案
・新ツール導入のための検証環境整備、PoCの推進
・セキュリティ・データガバナンスの強化(認可、監査、データ品質・ライフサイクル管理)
・社内ステークホルダーとの要件定義、運用改善の提案・実装
【リモート勤務について】
フルリモート勤務が可能です。
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
【週5日/リモートメイン/GCP】SRE
業務委託(フリーランス)
Google Cloud Platform
SRE
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
■案件概要
GoogleCloudを利用したアジャイル開発共通基盤に関わるSREチームの増員につき、メンバを募集しております。
<キーワード>
GoogleCloudのGKEをはじめとした各種マネージド・サービス、Cloudflare、datadog、PagerDuty、Teraform
<役割>
GoogleCloudを利用したアジャイル開発共通基盤のSREチームに参画いただきます。
SREチームは共通基盤で開発を行うアプリチームの非機能観点の面などを開発支援(※)、また保守するチームとなります。
※APLチームとコミュニケーションを取りながら、基盤開発を行っていただきます。
<リモート率>
基本的にはリモートが多い就業イメージになる想定。
検討や技術的な不明点の解消などで出社して絵をかきながら進めていく可能性があります。
また、本番作業や開発作業においても機微な情報を扱う場合等は出社して作業を実施して頂きます。
開発およびGCP移行案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGoogle Cloud Platform
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・社内業務の効率化に伴い、AWSからGCPへの移行を実施いただきます。
・具体的には、ビジネスフローの中に、自動化できるworkatoをいうツールを用いて実施をしております。
・サーバーサイドはPythonを用いており、Python3での実務経験がある方がマッチいたします。
外部向け支援サービスのSRE(リモート)【AWS】
業務委託(フリーランス)
AWSAzureGoogle Cloud Platform
インフラエンジニアSRE
作業内容 ・バックエンドの負荷/脆弱性対策
・Webサービスのチート対策
・各種クラウドや開発サービスのシークレット情報管理の運用・システム設計と推進(たとえばVaultを使ったアクセスコントロールなど)
・セキュリティチェックの自動化や基盤開発の設計と開発
・システムのクエリ改善の提案と推進
・社内外アプリの負荷試験設計と分析
・運用サービスのデプロイメントの改善の提案と推進
・アプリ運用、クラウド運用における定常業務の自動化の設計と推進
・バックエンド/APIサーバーの開発、運用
・クラウド移行の設計および移行実施
【SREエンジニア】リーガルテックサービス(リモート)
業務委託(フリーランス)
AWSAzureGoogle Cloud Platform
インフラエンジニアSRE
作業内容 具体的には、AWS / GCP / Azureの設計、構築〜運用に携わって頂きます。
また、パフォーマンスの改善、および、トラブルシューティング、モニタリング、アラートシステムの構築、運用にも携わっていただきます。
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
【TypeScript】自動車サブスクリプションサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PostgreSQLAWSDockerGitGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.js
作業内容 自動車サブスクリプションサービスのバックエンド開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- システム設計、技術的指針の提供
- 技術的課題の解決およびコードレビューの実施
【週5日/フルリモート/AWS,GCP】SRE|成長するテレビ配信サービスで活躍
業務委託(フリーランス)
AWSDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
SRE
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
【会社概要】
、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービスを主に運営しています。
2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。
今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。
【募集背景】
弊社のエンジニアリング組織では、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億のサービスのシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。
開発組織は40名ほどで構成されており、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、デザイナー、ディレクター、PdMなどが在籍しています。
一方でプロダクトの成長に対して組織の成長が追いついておらず、まだまだやりたいことが無数にあります。
多数のシニアエンジニア、EM、CTO経験者などを擁しており、各方面から優秀なエンジニアが参画していますが、さらなるサービス拡大を目指していくためにも、体制の増強を急いでいます。
組織体制は開発生産性向上のために、クロスファンクショナルなプロダクト開発チームと、それを支えるEnablingチーム、Platformエンジニアリングチームに分かれ、各人が自律して行動し各チーム内で素早く意思決定をしながら開発をする組織になりつつあります。
そのため、様々なエンジニアリング領域の課題が多くある環境にてご自身で考え意思決定ができる組織なので、技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、組織やプロダクトへの貢献がわかりやすく成果として現れやすい環境になっています。
【業務内容】
本ポジションでは、SREとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。
・オブザーバビリティの導入と改善
SLI/SLOの実装と運用を推進し、インシデントやエラーバジェットの管理。
・緊急対応体制の整備
インシデント対応の品質担保のため、緊急対応訓練や再発防止策の策定・実施をリード。
・負荷テストとボトルネック改善
サービスの負荷予測や負荷テストを設計・実施し、インフラ・アプリケーションのボトルネックを解消。
・リリースエンジニアリングの改善
リリースプロセスの最適化や自動化、エラーの早期検出と回避を目指し、開発・運用の連携強化。
・アーキテクチャと信頼性の改善
アプリケーションアーキテクチャの支援やシステムの安定稼働施策の実施および信頼性の向上。
・継続的改善と自動化・標準化
リファクタリング、自動化、標準化を通じたシステム改善の推進。
・クラウドインフラの設計と管理
AWSなどのクラウド環境でのスケーラブルで信頼性の高いインフラの設計、実装、管理。
・パフォーマンス監視とトラブルシューティング
システムのパフォーマンスを監視し、複雑な問題のトラブルシューティングを行い、可用性と信頼性を確保。
・CI/CD環境の改善と自動化
CI/CDパイプラインの改善と自動化、運用負荷の削減を通じて開発者の生産性向上をサポート。
・SRE文化の醸成とDevOps支援
SRE文化の推進、インフラ設定やコスト最適化、信頼性向上に向けた支援、DevOps領域での改善。
月間4,100万以上のユーザーが使う巨大サービスであり、現在も大きな成長を続けているサービスの信頼性を担保していく重要ポジションです。
【キャリア開発の機会と得られる経験】
業務委託と正社員で任せる業務に大きく差分が生まれないような環境で開発を進めていただくので、下記のような経験を積めます。
- 技術の選定から検証及び設計構築運用まで大きな裁量を持って取り組むことができます
- 高トラフィックなサービスを安定して運用するためのスケーリング手法やアーキテクチャについての経験を積むことができます
- サービスの安定性やユーザー体験に直接影響を与えるため、エンジニアとして大きなやりがいを持って業務に取り組めます
- ユーザ体験向上のためのSLI/SLOの継続的な改善に携わることができます
- 大きく成長しているサービスのため多くの課題と向き合う機会が豊富にあり様々な技術的課題に挑戦できる環境があります
- AWSとGCPの複数のクラウド環境で業務経験を積むことができます
- 様々なインフラ業務を自動化するプロセスを実践し、運用業務の効率化を経験することができます
- 自社開発のサービスの可用性向上に向けて、定期的な改善や学びの文化を企業内で推進する経験が得られます。
・開発チームやプロダクトマネジメントチーム、サービス運用チームなど異なる部署と連携しながら効率的に働くスキルが養われます。
【Next.js/Ruby on Rails/フルリモート/週5日】香り関連SaaSのプロダクト開発支援
RubyRailsAWSAzureReactGoogle Cloud PlatformNext.js
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアSREバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント
香りに関するサブスクリプション型サービスの開発・運用に携わる案件です。
主にRailsによるAPI開発および、Next.js(React)+TypeScriptを用いたフロントエンドの実装を担当いただきます。
PdMと連携しながら機能仕様の定義や、テーブル設計・API設計などもお任せします。
開発体制はスクラムを採用しており、コードレビューや開発プロセス改善のためのツール開発なども含まれます。
【TypeScript/React/Next.js/フルリモート/週5日】業務システム・SaaSフルスタック開発支援
AWSReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアSREバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,デザイン,ディレクション,データ分析
業務システムおよびSaaSプロダクトの設計から運用まで、フルスタックでご担当いただきます。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、AIツールを活用した効率化や高品質な実装にも取り組んでいただきます。
主な業務内容:
- UI/UX設計〜React/Next.js(TypeScript)でのフロント実装
- バックエンドの設計・開発・パフォーマンス最適化
- サードパーティSaaSとのAPI連携
- テスト/CI/CDの整備、GCPベースのクラウド運用
- モニタリング設計、保守運用
最新のAI支援(プロジェクトテンプレート、コード支援ツール)を導入した開発体制に参画いただきます。
【Go言語/Python/React】AIエージェントプラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWSAzureDockerReactGoogle Cloud PlatformKubernetes
フロントエンドエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。
各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。
ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。
・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト
・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発
・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装
・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築
・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備
・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE)
・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入