Python × 機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 国の研究開発事業にて研究を進めているリサーチャーと協力・議論しながら、主にエンジニアリングを担当いただきます。 研究内容を理解した上で、深層学習や機械学習を用いたデータ分析などを用いた実装に落とし込み、研究活動を前に進めていただきます。 ・リサーチャーとの定期的な議論 ・研究の目的に応じたアルゴリズムの選定、開発作業 ・先行研究の実装再現

作業内容 ・卸売販売事業向けAIの新規開発(ブランド品の偽物と本物の判別)に携わっていただきます。 ・ご経験に応じて、幅広い工程をお任せする想定となります。

作業内容 【案件概要】 案件内容(業務内容)： 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。

作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最大目的。既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容：・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。　・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

作業内容 ・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります

作業内容 画像処理アプリケーションの開発における、機械学習エンジニアの募集になります。

作業内容 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）

作業内容 ・AI向けSaaSサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐クライアント向けのプロトタイプ作成 　‐PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計、開発 等

作業内容 【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発 【作業内容】 　・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施 　・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発 　・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 開発環境： 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 セルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発（エッジAI）に関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。 業務内容としては、下記をご担当いただきます。 　-AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 　-エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 【募集背景】 急速に事業拡大しており、開発要員の増員が必要になったため。 【職務内容】 生産最適化エンジニアとして、工場・物流等の最適化システムの開発を行うプロジェクトに参画して頂きます。 【職務詳細】 ・開発マネジメント ・クライアントとの折衝 ・生産最適化アルゴリズムの開発、実装

作業内容 クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 ＜お任せしたい仕事内容の例＞ Python, Shellスクリプト, SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う(各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する) ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ■業務内容 　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴： ・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。 ・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL

作業内容 ・自動車業界向け画像処理及び物体認識アルゴリズム設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 　- 画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良 　- SIMD、GPU、専用アクセラレータを用いた高速化

作業内容 ・人口動態を用いた混雑予測分析をご担当いただきます。

作業内容 業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

作業内容 [ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア - 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」 - ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ (a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) (b)機械学習モデルのPoC 　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか 　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） 　(b-3)PoC結果のレポーティング (c)モデルのWebアプリケーションへの実装 　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装 　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

作業内容 自社サービスの価値向上のために、画像解析に関する研究を自ら 主体的に行い、既存の解析機能の性能向上、新たな解析機能の処理開発、要素 技術の確立する。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案/実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装/新規UIの検証

作業内容 ・車載アプリケーションプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-組み込みLinuxの開発 　-車載アプリケーションのプラットフォームを構築

作業内容 AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。 具体的には ・車両の到着時間予測 ・在庫管理最適化 ・需要予測 をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として活動していただきます。 また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。 ・顧客との折衝や仕様検討 ・スクラムイベントへの出席 ・会議のファシリテーション ＜備考＞ フルリモート相談可能 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、 システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。 具体的には ・車両の到着時間予測 ・在庫管理最適化 ・需要予測 をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として 活動していただきます。 また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。 ・顧客との折衝や仕様検討 ・スクラムイベントへの出席 ・会議のファシリテーション

作業内容 データ分析基盤（AWS SageMaker、RedShiftを中心とした分析集計・開発・実装基盤）を運用しています。 今回は、スクラッチでデータ分析基盤の開発をお任せしたいと考えております。(必要に応じて最適なアプリケーション、ライブラリを使用いただいて構いません。特に制約を設けておりません。) ■担っていただきたい業務 ∟IT基盤の開発・運用系 ∟弊社データ分析基盤（AWS環境）の開発・運用支援 ∟ML（機械学習）定期ジョブ監視・運用サポート ∟MLジョブ開発サポート・保守開発サポート・ドキュメント整備

作業内容 クライアントが開発を検討している「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」につき、NLPに関するモジュール開発をお願いいたします。 ①文章からのキーワード抽出②文章内のキーワード間の関連性に基づくネットワークモデル生成③①の結果に対し属性付与した上でのカテゴリ分類④①～③を活用した類似文章検索 ①～③については、ベースとなるモジュールがありますので、プロジェクトで扱う文章の検証結果に基づいたチューニングをご依頼します。④については、クライアントの構想をお伝えして実装からお願いします。 [体制] ：PM指示のもと、バックグランドの作業を想定

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 場　　所：田町　※現在リモート 面　　談：1回 精　　算：140h～180h 作業期間：即日～ ※長期 作業時間：10:00～19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件概要】 機械学習エンジニア ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 　効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 ・GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 ■想定業務 a) ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） (b) ・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 ■備考 ・フルリモート可 ・コミュニケーション能力の高い方 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務 稼働率：100％ 基本：リモートワーク （週2回/半日 程度打ち合わせ有） 【求める人物像】 ・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。 ・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。

作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最終目的。現状：既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容：・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。・画像モデルの構築だけではなく店舗/工場で使われる撮影する装置を置く必要、国内、世界の店舗のデータを集約する必要もあるので、それらを既存システム等と連携したりするアーキテクチャ。・現在プロトタイプは開発(画像モデル)しているので、チューニング