Python × 機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます

作業内容 自社サービスから得られる大量の音声や画像などからマルチモーダルAIに取り組んで頂きます。メインは、アルゴリズム設計、開発、展開などAIの実装部分を担いますが、プロダクト開発で必要と思われる役割は幅広く関わって頂きます。 また、大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても人事領域における先端分野で活動いただく可能性があります。 【関わる領域】 ・コンピュータビジョン ・音声解析 ・自然言語処理 ・マルチモーダル解析 【利用技術】 言語：Python ライブラリ：PyTorch

作業内容 これまで多くのアプリ受託を行われていた企業様が新たにAIラボを立ち上げられ、分析基盤を構築されました。 それに伴い、実際に分析やAI実装を行っていただけるエンジニアの方を募集されています。 ・Webサイトのアクセスログ解析 ・ECサイト・ポイントサイトにおけるユーザーインサイドの深堀り ・レコメンド構築 ※さまざまなエンド企業にあわせ分析PJがございます。

作業内容 機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 【具体的には】 現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る ・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上 ・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上 ・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 大手メディア企業にて、保持する動画の内容に合わせた広告配信システム構築を計画しております。 その際、用いられるのは動画から機械学習により抽出されたオブジェクトデータとセリフデータでございます。

作業内容 新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

作業内容 案件内容： ・問題解決の方法提案、システム設計 ・機械学習のモデル開発、分析実践 ・センサネットワークとIoTシステムの開発 ・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発 ・クローラロボットの走行制御 作業環境 ・言語： Python、C/C++ ・OS： Linux/Windows ・Platform： AWS、Heroku等 ・ツール： Slack、GitHub、Zoom

作業内容 某企業における機械学習系PJにおける要員募集です。 機械学習の案件を複数かけ持つ企業にて打ち合わせを行い見合うPJにアサインされます。

作業内容 業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用 ■想定業務　 「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」 ・案件の要件定義をPdMと行う ・前処理 ・機械学習モデルの構築 ・モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

作業内容 ●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 -基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

作業内容 【概要】 ・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。 ・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。 ・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。 【業務内容】 ・機械学習モデルの維持管理および最適化。 ・モデルのパフォーマンス監視と評価。 ・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 ・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。 ・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。 ・テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） ・テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。 ・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化 ・モデル構築、学習 ・ドキュメント作成（日本語、英語） ・スプリントレビューにて作成物の説明 ・定期的なレビューMTG 環境：GCP,Git,JIRA 言語：Python

作業内容 ECサイトにおける商品価格の自動決定（ダイナミックプライシング）モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

作業内容

作業内容 【案件概要 】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。【業務内容】 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 ・機械学習を用いた3Dモデリング開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-オペレーションズリサーチを用いたプランニング開発 　-自然言語処理を活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 　-データ基盤構築、データ整形、特徴量エンジニアリングなどの継続的モデル改善

作業内容 【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 ・ビッグデータの統計/分析/AIエンジニアリング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-統計処理 　-分析 　-機械学習 　-AIエンジニアリング

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 【案件概要】 企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。 【業務内容】 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発 【現在使用中の技術】 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 【案件概要】 機械学習エンジニア ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 　効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 ・GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 ■想定業務 a) ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） (b) ・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 場　　所：田町　※現在リモート 面　　談：1回 精　　算：140h～180h 作業期間：即日～ ※長期 作業時間：10:00～19:00

作業内容 ■募集背景・課題 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 【募集背景】 新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。 【開発環境】 ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 【案件内容】 企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、 空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、 幅広く事業を展開する同社。 ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で 機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。 受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。 ■体制 PM兼リーダー１名、開発・研究メンバー２名(本ポジション) 程度を想定しています ■詳細業務 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発

作業内容 案件内容(業務内容)： 顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。 ・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール ・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール 対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ 対象環境：IDAP(統合分析環境)

作業内容 ・生成AI/ライブ配信アプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用、保守

作業内容 ■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。 ■作業内容 ・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

作業内容 「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 - ※以下、DWHのDBログを想定 - 案件の要件定義をPMと行う - 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation - 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） - モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPないしAWSリソースを活用） - BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

作業内容 ■業務内容 自社プロダクト：倉庫ロボティクスソリューションを企業様に導入後のデータに関する技術支援を実施いただきます。 ・エンジニアリングチームと協力して、データ収集・分析の仕組みの設計・開発 ・倉庫業務を理解し、データを解析し、生産性の向上策を提案　など

作業内容 自社サービスの価値向上のために、画像解析に関する研究を自ら 主体的に行い、既存の解析機能の性能向上、新たな解析機能の処理開発、要素技術の確立する。