Python × 機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信キャリアが展開するサービスにおいて、 AIの活用推進およびDifyを用いたAIアプリケーション開発支援をご担当いただきます。 利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、 AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進していただくポジションです。 主な業務は、ローカル開発環境の構築、生成AIやLLMを活用したアプリ開発、 AIのテスト・評価、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応です。 クライアントの運用ルールに沿って柔軟かつ主体的にプロジェクトを推進していただくため、 これまでのご経験を活かした高いパフォーマンスが期待されています。

作業内容 業務内容 内　容： 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【チーム構成】 事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、 機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。 【ポジションの魅力】 VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。 PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。 【開発環境】 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員の為

作業内容 実装,運用・保守,データ分析 産業向け外観検査システムを開発する企業で、AIと画像処理のパイプライン実装をご担当いただきます。 同社は製造業の現場でAIを実運用させることに特化した開発会社で、2D/3Dセンサー、AI、現場ノウハウを統合してシステムを提供しています。 具体的には、3D点群や2D画像の前処理、特徴抽出、異常検知モデルの開発、GPU推論の最適化、そして現場PCへのデプロイを行います。 また、お客様の現場での画作り、パラメータ調整、判定基準の合わせ込み、センサーメーカーや装置メーカーとの技術連携も業務に含まれます。 「論文で終わらず、現場で実際に動くAI」に価値を感じ、AIの限界と現場の制約の両方を理解し、対応できる方を歓迎します。

作業内容 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 ### 主な業務内容 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 使用ツール： Slack Notion Google Drive ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 生成AIやLLM、AIエージェントを活用した新規事業を、技術面からリードいただくポジションです。 アイデア段階の曖昧な課題を素早くプロトタイプへ落とし込み、検証を重ねながら実運用に耐えるプロダクトへ育てていく役割です。 具体的には、AIを組み込んだWebアプリの機能開発、各種API・外部データとの連携、実証（PoC）から本番導入を見据えた品質・運用面の検証まで幅広く担当いただきます。 あわせて、ビジネスや顧客の担当者と技術要件を整理し、社内へAI活用の知見を広げていく動きも期待しています。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション AIエンジニアリングの責任者として、複数プロジェクトの設計・開発検証における品質担保をリードしていただきます。PMと連携しながら顧客への技術的な橋渡しを行い、エンジニアチームのマネジメントを通じてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ■ 業務内容・担当工程 【AI活用方針の策定および要件定義】 ビジネス要件に基づいたAI活用方針の策定、要件定義、および既存アセットを活用した設計・開発を推進します。 【検証設計および品質管理】 AIの検証設計、実行、分析、改善方針の策定を行います。また、他エンジニアのコードレビューや報告資料の品質管理、マネジメントを担当します。 【顧客折衝・技術連携】 PMと連携し、顧客に対する技術的な説明や、非エンジニアへの分かりやすい情報共有を行います。 ■ 開発環境 プログラミング：Python, PyTorch ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（出社とリモートのハイブリッド。必要に応じて出社・客先訪問あり） ・ フレックス稼働：可能（平日の日中MTG参加は必須ですが、日程は柔軟に調整可能） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIアルゴリズムを用いたDX支援や、最先端のAIプロダクト開発を展開している企業です。大手企業との共同開発実績も豊富で、ビジネスの現場に実効性のあるAIソリューションを届けることに注力しています。 ■ プロダクトについて 先端AI技術を社会実装する複数のプロジェクトを横断的に担当します。特定のプロダクトに限定せず、顧客のビジネス要件に応じたAI方針の策定から、PoC、小規模本番運用まで、幅広いフェーズのAIエンジニアリングを牽引します。 ■ 募集背景 プロジェクトの多角化・拡大に伴い、AIエンジニアリングの責任者としてチームをリードできる人材が不足しています。設計・開発の品質担保のみならず、顧客への技術的説明やマネジメントまでを完遂できる即戦力のシニア層を募集します。

作業内容 【募集背景】 当社お客様が手掛ける医療SaaSの価値をさらに高めるため、自然言語処理を中心としたAIモデル開発を加速しており、プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担う機械学習エンジニアを募集しております。 【作業内容】 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用を行っていただきます。 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計および精度改善を実施していただきます。 実運用データを活用したモデル評価および継続的な改善を担当していただきます。 LLMの活用や実装（プロンプト設計およびファインチューニングを含む）を行っていただきます。 モデル推論環境やパイプラインの構築と最適化を進めていただきます。 データ前処理やアノテーション設計の標準化を推進していただきます。 MLOps環境の整備として、CI/CD、再学習、パフォーマンス監視などの仕組みづくりを行っていただきます。 開発チームと連携しながらプロダクト仕様の設計および実装に関わっていただきます。 【求める人物像】 医療領域の課題解決に興味を持ち、実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発に主体的に取り組んでいただける方を求めております。 NLPや音声認識、生成AIなどの先端技術に好奇心を持ち、継続的に学習しながら技術力を高めていける方を歓迎いたします。 少人数チームの中で自律的に動き、関係者とコミュニケーションを取りながら幅広い工程を担っていただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 医療現場の非構造データを解析し、生成AIやNLPを通じて医療の効率化と質の向上に貢献できるポジションです。 大量の実運用データを活用したAI開発に取り組むことができ、実データに基づいたモデル改善の経験を積むことができます。 少数精鋭の環境で、要件定義から実装、MLOps構築まで一連のプロセスに関わることができ、高い裁量のもとでスピード感を持って開発を進めることができます。 LLMや音声認識、要約、構造化などの先端技術を用いたチャレンジが可能で、技術的な成長機会が豊富です。 プロダクトの価値やユーザー体験を意識しながら開発を行うことで、UXとモデル精度のバランスを踏まえたプロダクト志向のスキルを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド開発環境で、React、Next.js、FastAPI、PyTorch、TensorFlowなどを用いた機械学習・深層学習基盤が整備されております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要として貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 顧客の課題発見や構想策定、AI技術選定やデータ戦略、システムアーキテクチャなどの上流設計、プロジェクト推進、導入後の効果測定や運用定着までを担当します。 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI・ディープラーニング技術を活用し、企業および社会課題の解決に取り組むテクノロジーカンパニーです。 製造業DXから安全保障・インテリジェンス領域まで、実運用されるAIシステムの開発・提供を一気通貫で行っています。業界トップの研究者や技術顧問を迎え、最先端の技術と現場理解を掛け合わせた本質的な価値創出に注力しています。 ■プロダクトについて カスタムAIソリューション事業における各種プロジェクトです。テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析、人工衛星データ・AI解析サービス（GEOINT）、MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービスなど、クライアントのニーズや経営課題に応じた多様なAIシステムおよびソリューションの開発・提供を行っています。 ■募集背景 最上流の戦略フェーズからクライアントのデジタル変革を推進し、顕著なビジネスインパクトを起こすための組織強化に伴い、即戦力となるアーキテクトを募集します。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 国内最大級のクリエイター向けプラットフォームにて、AIチームの一員として開発支援に携わっていただきます。 主なミッションは、コンテンツモデレーション（投稿内容の適正化）を目的としたAIシステムの開発と運用です。 具体的には、セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価から、推論パイプラインの設計・実装、さらに本番環境での運用まで、幅広い工程を担当いただきます。 また、アノテーションデータの品質管理や、既存パイプラインの精度・速度改善といった最適化業務にも深く関わっていただく予定です。 開発体制は少数精鋭で構成されており、自ら積極的に提案や改善を行いながらプロダクトの成長に貢献できる環境です。 プロダクト開発チームとも密に連携を取りながら、技術的な支援や機能開発を推進していただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、およびLLM連携の最適化を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） LLM連携（OpenAI/Anthropic等）のモデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ PoCの実装から、チーム内でのディスカッションを通じたソリューション提案、実現可能性の評価まで、裁量を持って進めていただきます。 ■開発環境 言語：Python、TypeScript FW：Hono、Drizzle、React、Next.js DB：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform ツール：GitHub Actions、Datadog、OpenAI API、Anthropic API ■開発フェーズと予定 新規事業におけるPoCおよび、プロダクト実装・運用改善フェーズとなります。 ■案件の魅力 最先端のAI技術をダイレクトにプロダクトへ反映し、一気通貫で推進できる環境です。 優秀なエンジニアが集まる環境で、技術的な議論を深めながら開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスのため、自律的な働き方が推奨されています。 ■リモート稼働について フルリモートでの参画が可能です。 MTG頻度：デイリーでの進捗確認、および必要に応じた随時相談。 コミュニケーション：Slack、Zoom等を使用。 報告方法：GitHubおよびチャットツールでの共有。 PC貸与：有（スペック等詳細は別途相談）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） フルフレックス制を導入していますが、平日の日中に稼働・連携できる方を想定しています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AI（LLM）を活用し、業務の自動化・効率化を実現するための新規プロダクトを開発しています。ナレッジベースの構築やマルチチャネル対応、オペレーター支援など、企業の生産性を抜本的に変えるソリューションを提供しています。 ■募集背景 生成AI領域の独自性強化および、品質・速度・コストの最適化を加速させるため、技術基盤を牽引していただけるAIエンジニアを新たに募集いたします。

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

作業内容 AIエンジニア

作業内容 ・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存アセット（学習モデル・特徴量基盤など）のキャッチアップ ・検証計画の策定、データセット整備 ・精度検証および改善サイクルの推進 ・顧客向けの成果報告／進捗共有の支援

作業内容 ・情報通信業界向けAI活用業務効率化支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -インフラ設計構築 -RAG環境の構築 -AIエージェントによる業務自動化の実装

作業内容 ・AI用プラットフォームおよびAIエージェントの保守・改修 ・AWS環境のインフラメンテナンス ・ECS／Lambda／Bedrock Agentcore／Cognito／Entra ID等の連携設定・改善 ・コード調査・改修（Python） ・CI/CD（GitHub／Jenkins）によるデプロイ管理 ・必要に応じて軽微な開発やチューニング対応

作業内容 ・AIエージェント開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - エンドユーザの特徴をもとに生成AIを用いるための処理手順設計 - プロンプトエンジニアリング

作業内容 HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： ・環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git ・言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど）

作業内容 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計、構築を担当いただきます。 回帰、分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、クラウド環境（AWS）でのシステム開発、運用を中心にお任せします。

作業内容 ・AI Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 - YouTube/TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 - AIボイス(音声合成)連携 - OBS Studio・配信ソフトの構成設計(シーン構築・エンコード設定・トラブル対応) - 配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合

作業内容 【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

作業内容 【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

作業内容 【作業内容】 弊社は情報検索やレコメンデーションの技術を中心に、企業様の機械学習活用やデータ活用をご支援するソリューション事業を展開しています。現在、アイテムのランキングをユーザーに合わせてパーソナライズする機能を開発&提供をしており、MLアプリケーションやLLMアプリケーションのPoC, 評価、アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。 【求める人物像】 適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方

作業内容 ＜想定業務＞ ・レコメンドAPI・検索APIの設計〜実装〜運用 ・ベクトル検索システムの構築 ・LLMアプリケーションのPoC開発・ツール化 ・モデルの運用自動化やパイプライン整備 ・仕様調整・技術提案 ベクトル検索システムの構築・レコメンドAPIの構築・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行なっており、 アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。

作業内容 ・AI開発、データの知見が豊富な開発の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMを活用した機能開発でシステム解析や統計、予測 - AIを活用した新機能のPoCおよびそのベンダー管理 - 仕様詰め

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・AIプロダクト開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクト全体のリード、進行管理 　-生成AI技術の開発推進 　-論文調査とモデルの設計構築 　-開発実装と高速化 　-クライアントのニーズに応じたAIソリューションの提供や、 ビジネス課題に対する応用 　-結果検証と改善 　-新技術の調査、評定、必要に応じた導入推進

作業内容 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、 機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、 クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・AIプロダクト開発における開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを用いたバックエンド開発 - AIモデルの導入・調整・開発

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： - 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 - Python・SQLによる開発・データ加工・分析 - バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 - モデルの精度向上・効果検証

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 　└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【対応工程】 ・要件定義以降 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 　└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【対応工程】 ・要件定義以降 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方

作業内容 ・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善 -機械学習モデルのパフォーマンス最適化 -プロダクト内及び社内へのAI導入

作業内容 ・大手キャリアと大手ゼネコンがタッグを組んで進めている建設業界向けDXプロジェクト(建設業向け工程表作成アプリ開発)のバックエンド開発者に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - アルゴリズムの開発

作業内容 ・広告会社向け生成AI活用DX案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 部門単位での作業改善プロジェクトの実行 - 生成AIツールを活用した作業効率化 - 外部開発作業の内製化 - システムの品質管理、検証作業の自動化 - アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

作業内容 ・独自のオンプレミスAI技術を用いたシステム基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システムの導入コンサルティング・要件定義 - MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する作業 - クラウド・オンプレ機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用 - 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 - 小規模案件のプロマネ - システム設計・開発 - クラウドサービスの設計・構築

作業内容 【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。