Python × 機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 これまで多くのアプリ受託を行われていた企業様が新たにAIラボを立ち上げられ、分析基盤を構築されました。 それに伴い、実際に分析やAI実装を行っていただけるエンジニアの方を募集されています。 ・Webサイトのアクセスログ解析 ・ECサイト・ポイントサイトにおけるユーザーインサイドの深堀り ・レコメンド構築 ※さまざまなエンド企業にあわせ分析PJがございます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用 ・案件の要件定義をPMと行う ・前処理 ・機械学習モデルの構築 ・モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

作業内容 機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 【具体的には】 現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る ・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上 ・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上 ・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 ●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 -基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

作業内容 新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

作業内容 案件内容： ・問題解決の方法提案、システム設計 ・機械学習のモデル開発、分析実践 ・センサネットワークとIoTシステムの開発 ・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発 ・クローラロボットの走行制御 作業環境 ・言語： Python、C/C++ ・OS： Linux/Windows ・Platform： AWS、Heroku等 ・ツール： Slack、GitHub、Zoom

作業内容 業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

作業内容 【案件概要 】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。【業務内容】 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 【概要】 ・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。 ・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。 ・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。 【業務内容】 ・機械学習モデルの維持管理および最適化。 ・モデルのパフォーマンス監視と評価。 ・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

作業内容 ・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。 ・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。 ・テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） ・テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。 ・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化 ・モデル構築、学習 ・ドキュメント作成（日本語、英語） ・スプリントレビューにて作成物の説明 ・定期的なレビューMTG 環境：GCP,Git,JIRA 言語：Python

作業内容 ECサイトにおける商品価格の自動決定（ダイナミックプライシング）モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

作業内容

作業内容 案件内容(業務内容)： 顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。 ・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール ・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール 対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ 対象環境：IDAP(統合分析環境)

作業内容 【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。 ■詳細 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS,S3,Step Functions,Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AI連携するCODECの方式検討を担当する機械学習エンジニアを募集しています。学習、推論、評価に関連した業務を担当し、AIフレームワークを活用した開発に従事します。Linuxの知識も求められます。 ■具体的な業務内容 ・AIを活用したCODECの方式検討 ・学習、推論、評価に関する業務 ・AIフレームワークを使用した開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。 ■作業内容 ・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

作業内容 【案件概要】 案件内容(業務内容)： 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。

作業内容 国の研究開発事業にて研究を進めているリサーチャーと協力・議論しながら、主にエンジニアリングを担当いただきます。 研究内容を理解した上で、深層学習や機械学習を用いたデータ分析などを用いた実装に落とし込み、研究活動を前に進めていただきます。 ・リサーチャーとの定期的な議論 ・研究の目的に応じたアルゴリズムの選定、開発作業 ・先行研究の実装再現

作業内容 IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 開発環境： 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最大目的。既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容：・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。　・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

作業内容 【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発 【作業内容】 　・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施 　・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発 　・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 ■業務内容 　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴： ・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。 ・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL

作業内容 業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

作業内容 [ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア - 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」 - ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ (a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) (b)機械学習モデルのPoC 　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか 　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） 　(b-3)PoC結果のレポーティング (c)モデルのWebアプリケーションへの実装 　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装 　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

作業内容 AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

作業内容 クライアントが開発を検討している「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」につき、NLPに関するモジュール開発をお願いいたします。 ①文章からのキーワード抽出②文章内のキーワード間の関連性に基づくネットワークモデル生成③①の結果に対し属性付与した上でのカテゴリ分類④①～③を活用した類似文章検索 ①～③については、ベースとなるモジュールがありますので、プロジェクトで扱う文章の検証結果に基づいたチューニングをご依頼します。④については、クライアントの構想をお伝えして実装からお願いします。 [体制] ：PM指示のもと、バックグランドの作業を想定

作業内容 オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務 稼働率：100％ 基本：リモートワーク （週2回/半日 程度打ち合わせ有） 【求める人物像】 ・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。 ・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。