【Python/週5日/フルリモート】生成AI×MLOps全体設計に関わるAI開発業務案件 Python Ruby Rails Flask AWS Docker React Google Cloud Platform Next.js Fargate PyTorch TensorFlow Lambda
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューションの社会実装を推進していただくことを期待しています。
■担当工程（業務範囲）
案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善
・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
・課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証
・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
・クラウド環境（AWS、GCP等）へのモデルのデプロイ・運用
・モデルのモニタリングおよび継続的な改善
・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
・クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
・現場ヒアリングや業務分析を通じた課題の特定
・バックエンドメンバー、フロントエンドメンバー、顧客と連携したプロダクト開発
・技術内容や検証結果に関する顧客への説明
・コードレビューおよびコード品質向上
・ご経験に応じた技術リード、設計レビュー、開発方針の策定
■開発環境
・プログラミング：Python, Ruby
・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask
・DB：RDS
・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker
■働き方
・稼働量：週5日
・リモート稼働：フルリモート
・フレックス稼働：可能
関わるサービス・プロダクト
■企業について
最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。
■プロダクトについて
生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。
■募集背景
事業の成長フェーズに伴い、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードできる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。
AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア(リモート) 業務委託(フリーランス)
Python React Google Cloud Platform TypeScript Next.js PyTorch TensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用
(リモート)AIプロンプトエンジニア(旅AIエージェントサービス開発) 業務委託(フリーランス)
Python React Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ・RDSまたはベクトルDBを用いたデータソース基盤の構築
・構築した基盤を使用したRAGチャットボットAPIの構築
・ユーザー利用画面(フロントエンド)の構築
・要件定義やシステム設計などの上流工程
(リモート)【インフラ】Gemini利用向けLLM専用環境構築プロジェクト 業務委託(フリーランス)
AWS Azure Google Cloud Platform Terraform Google Workspace
AIエンジニア
作業内容 ・Gemini利用向けLLM基盤の要件定義・基本設計
・GCPフォルダ/プロジェクト、IAM、組織ポリシーの設計
・Terraformを用いた環境払い出し・権限管理のIaC化
・Terraform、IAM、Gemini利用に関する各種テスト実施
・SLA、権限管理、障害対応などの運用設計
・設計書、利用ガイド、運用手順書等のドキュメント作成
(フルリモート)【PHP】PHP開発支援 業務委託(フリーランス)
PHP CakePHP AWS Azure Laravel Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ・顧客システムの運用保守および改善対応
・エラー原因調査および改修対応
・PHPプロジェクトのライブラリバージョン更新
・AWSからGCPへの移行対応
・生成AIを活用した開発／業務効率化
(リモート)【クラウドエンジニア】GCP 設計構築支援 業務委託(フリーランス)
SQL Linux AWS Google Cloud Platform BigQuery
AIエンジニア
作業内容 ・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring / Cloud Logging 等の設定）
・運用ドキュメント作成（運用手順書、監視設計書 等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業 等）
【データエンジニア】データ分析基盤（Databricks）の開発案件 業務委託(フリーランス)
Java Python SQL AWS Azure Git Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 構築済みのデータ分析基盤（Databricks）上へのパイプライン構築または生成AI(RAG等)の実装(要件定義〜テストフェーズ)を対応する。
(リモート)【Python、LLM】AIサービス実装・構築案件 業務委託(フリーランス)
Python PostgreSQL Docker GitHub React Google Cloud Platform BigQuery TypeScript Next.js
AIエンジニア フルスタックエンジニア
作業内容 ・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計
・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの構築
・LLM/AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援
・言語/FW：Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph
・DB：PostgreSQL、BigQuery
・AIツール：Cursor、Claude Code、ChatGPT、Devin
・インフラ：GCP、Docker
・管理ツール：GitHub、Confluence、Notion
(フルリモート)【フルスタックエンジニア】プラットフォーム／AI基盤の設計・実装をリード 業務委託(フリーランス)
Python Docker React Google Cloud Platform TypeScript Next.js Kubernetes
AIエンジニア PMO フルスタックエンジニア
作業内容 ・React／Next.js／TypeScriptによるWebアプリ開発
・FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発
・REST API／認証設計（OAuth2、OpenID Connect）
・GCP上でのインフラ構築（Cloud Run、Pub/Sub、BigQuery等）
・AIモデル連携、RAG技術のプロダクション運用
・日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援
・CTOの補佐（PM的役割含む）
・フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind
・バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API
・インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Firestoreなど）
・ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど
(リモート)【フロントエンド／バックエンド】自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発 業務委託(フリーランス)
Python Node.js AWS Docker React Google Cloud Platform TypeScript Next.js
フロントエンドエンジニア AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、詳細設計〜実装〜テストまでをフロントエンド／バックエンドの両面で担当いただきます。
・TypeScript/Node.js/React等を用いたWebアプリ・APIの設計・実装
・AI組み込みを前提としたUI設計とAPI開発
・AIコーディングツールを活用したスピーディな開発と、コード品質・保守性の担保
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
(リモート)【TypeScript】テスト自動化・LLM活用 業務委託(フリーランス)
Python Docker GitHub React Google Cloud Platform TypeScript Next.js
AIエンジニア
作業内容 開発のAIプロダクトにおけるQA体制の構築およびテスト自動化の推進をご担当いただきます。
TypeScriptや最先端のAI支援ツール（Devin、Cursor、Claude Code等）を駆使し、未自動化領域の洗い出しからLLMを活用したテストケース生成エージェントの構築まで、QAの仕組み化を先進的に担っていただく非常に魅力的な環境です。
言語・FW：TypeScript、React、Next.js、Python、pytest
インフラ：GCP、Docker、GitHub Actions
AI・ツール：Cursor、Devin、Claude Code、Slack
(リモート)【リードエンジニア/テックリード】生成AIプロダクト開発 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure React Google Cloud Platform
AIエンジニア フルスタックエンジニア
作業内容 ・生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムのアーキテクチャ設計/開発
・事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成
・Python（FastAPI）やReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導と高度なコードレビュー（Python/React双方）
・Claude Code、Devin、Gemini Enterprise等の最新AIツールを活用した次世代開発プロセスの構築
(リモート)【ITPM/AIテックエンジニア】生成AI導入・活用支援 業務委託(フリーランス)
AWS Azure Google Cloud Platform
AIエンジニア PM
作業内容 顧客情報システム部門における生成AI導入および活用支援プロジェクトを推進いただきます。
AIテックエンジニア兼PMとして、生成AI導入に向けた要件定義、基本設計〜テスト、ユーザニーズに合わせた短サイクル開発対応といった実務に加え、ユーザ部門との調整・顧客折衝、Q&A対応、プロジェクト管理(進捗・課題・顧客報告)、環境構築・運用整備、生成AI活用に関する改善提案や提案資料作成までを主体的に幅広く担当いただくポジションです。
AI基盤構築エンジニア 業務委託(フリーランス)
Python SQL GitHub Google Cloud Platform BigQuery TypeScript Next.js
AIエンジニア
作業内容 社内のAIエージェント・エージェンティックAIの開発やエージェント管理システムの開発をお任せします。
①設計と意思決定
社内向けAIエージェントやAgenticAIの全体アーキテクチャ、非機能要件、認証認可基盤、Kubernetes上のワークロード設計など、技術判断の中核を担っていただきます。
②社内エージェンティックAI基盤の構築
LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、監査ログまで、社内で安心して使えるAI基盤を設計・構築します。
③ハンズオン
システム構成の難所、新規プロダクトの0→1、MCP開発、PoCのスピード検証まで、フェーズを問わず手を動かしていただきます。
言語：Python、TypeScript、SQL
フレームワーク：Next.js
プロジェクト管理：Github
コミュニケーションツール：Slack
インフラ環境：GCP
（BigQuery、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Storage）
AI／LLM（OpenAI, Claude, Gemini等）
(リモート)【AIエージェント基盤構築エンジニア】次世代AI業務基盤システム構築 業務委託(フリーランス)
Python PostgreSQL AWS Azure Docker GitHub React Google Cloud Platform BigQuery TypeScript Next.js Kubernetes
フロントエンドエンジニア AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ・AI技術を活用した次世代業務基盤システム構築プロジェクトへの参画
・顧客の業務プロセス、データ環境、利用中SaaSの分析およびAI活用課題の抽出・設計
・経営層から現場担当者までを含む関係者との折衝、課題整理、仮説立案、提案活動
・AIプラットフォームを用いた業務ワークフローの設計・構築
・LLMやAIエージェントを利用したPoC開発および検証
・各種業務SaaSとのAPI連携およびデータ統合対応
・Python、TypeScript、React、Next.jsを活用したフルスタック開発
・本番導入支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス対応
・導入後の活用支援および継続的な改善提案
・顧客フィードバックの収集およびプロダクト改善への反映
・開発チームや関連部署と連携しながらプロジェクトを推進
【週4-5日/フルリモート/Python】AIエンジニア- プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【企業概要】
社会インフラ領域において、広範囲に事業展開している大手企業です。
【事業内容】
公共交通ネットワークを基盤とし、地域や社会基盤の発展を支える多様なサービスを展開しています。安全・信頼・持続可能性に重きを置き、不動産や流通サービス分野にも取り組み、デジタル技術や新しい価値創出による社会課題解決を目指しています。
【業務内容】
60名ほどのプロダクト開発組織において複数の自社モバイルアプリを開発しており、その中の一つの開発に携わっていただきます。TDDによるテスト実装、CI/CDによる自動化などのプラクティスを取り入れながらアジャイル開発を行っており、エンジニアとしての能力を広く高めていける組織です。
- Swift を用いた iOS ネイティブアプリケーションの開発
- 各種ステークホルダー、開発関係者との連携
- アーキテクチャや使用技術の選定
- コード品質や開発環境の改善
【Python(機械学習・AI系) / 3か月以内稼働開始希望の方優先】生成AIエンジニア募集・開発PM候補 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Google Cloud Platform Next.js
AIエンジニア PM
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★
■概要
≪リモート可の案件です!!≫
大手企業や金融機関向けの生成AIを活用したDXプロジェクトにおいて、開発PM候補としてプロジェクト推進を担当します。Azure環境でのインフラ構築、API開発、生成AI制御ロジックの設計・実装を行い、顧客折衝や要件定義、タスク管理も担います。
■具体的な業務内容
・Azure環境での生成AIシステム構築
・顧客との折衝を通じた要件定義・プロジェクト推進
・自社SaaSの機能修正およびカスタマイズ開発
・API開発（エンドポイント設計・実装）
・IaC（Infrastructure as Code）を用いたAzureインフラ構築
・生成AI制御ロジックの設計・データ修正・コーディング
・プロジェクトのタスク優先順位付けおよび割り当て
(リモート)【Python】バックエンド開発 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker Google Cloud Platform
AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ・AI関連システムの設計〜運用まで
・生成AIを含む新技術を活用した、エージェントシステムの開発
・リアルタイム音声処理などのAPI開発など
生成AI活用推進・AIエンジニア（テックリード）(リモート) 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure React Google Cloud Platform SpringBoot
AIエンジニア
作業内容 ・生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義〜テスト工程）
・成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
・AI適用領域の発掘および改善提案
・AI生成物の品質評価および改善
・実験計画、効果測定・改善運用
・AIの最新技術・市場動向の継続的な調査・分析
(リモート)【React/Springboot】生成AIを組み込んだ業務プロセス構築支援 業務委託(フリーランス)
Java Python Spring AWS Azure React Google Cloud Platform TypeScript SpringBoot
AIエンジニア
作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します
生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。
生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程)
要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
【AIエンジニア】某SNS企業向け開発支援AIエージェント案件 業務委託(フリーランス)
Google Cloud Platform
フロントエンドエンジニア AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ・Google Cloud Platform上でAIエージェントを構築し、クライアントの社内業務の効率化を実現する作業に携わっていただきます。
・要件定義から一貫してご担当いただきます。
【AIエンジニア】大手小売業界向けLLM機能拡張開発案件 業務委託(フリーランス)
Google Cloud Platform
データサイエンティスト AIエンジニア
作業内容 ・大手化粧品メーカーにおけるGCP環境下でのBI×LLMアシスタント機能拡張および追加開発作業全般に携わっていただきます。
・ユーザー部門の曖昧な要望の要件定義からアーキテクチャ設計、カスタム開発、MLパイプラインの構築、運用までを主導いただく想定です。
・具体的には下記作業を想定しています。
-ユーザー部門からの要望ヒアリング、要件定義、およびアーキテクチャ設計
-GCP上の標準機能とカスタム開発を最適に組みあわせたLLMアシスタント機能追加および開発
-機械学習モデルのパイプライン構築、運用、メンテナンス、およびn8n等を活用したサポート
【Python/TypeScript/GCP/フルリモート】生成AI利用サービスPoCのサーバサイド／クラウドインフラ開発案件 業務委託(フリーランス)
Python Google Cloud Platform TypeScript Terraform
AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
生成AIを活用した特殊詐欺対策サービスのPoC開発および商用化に向けた基盤構築を推進するため、技術リードを担う人材を募集します。
【作業内容】
個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告する機能を実装します。RAGを用いた最新詐欺への追従および検知精度向上に取り組みます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するインフラ基盤を構築します。また、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携を実装します。
【求める人物像】
主体的に提案・推進できる方を求めます。
【ポジションの魅力】
LLMやRAGを活用したサービスのPoC開発から、商用化を見据えたセキュアなクラウド基盤構築まで幅広く携われます。
【開発環境】
Claude Code、Devin、GitHub Copilotを利用可能です。
(リモート)【SE】生成AI活用／開発プロセス改善支援 業務委託(フリーランス)
Java AWS Azure React Google Cloud Platform
AIエンジニア SE
作業内容 業務系システム開発において、生成AIを活用した開発プロセスの効率化・高度化を支援する案件です。
要件定義〜テスト工程までの各工程に生成AIを取り入れ、成果物作成やレビュー、品質向上につながる仕組みづくりを行います。
生成AIの活用検討、PoC実施、効果測定を通じて、実運用可能な開発プロセスの構築を推進します。
【AIエンジニア】AIモデル開発案件 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker Git Google Cloud Platform
AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。
- 上流工程およびプロジェクト管理全般
- 学習用データの収集・クレンジング・整理
- 機械学習・深層学習・LLM・VLM等のモデル開発、ファインチューニング、実装、デプロイ
- 画像処理・自然言語処理領域におけるAI技術（生成AI含む）の研究・実験
- スキャン帳票処理（分類・情報抽出・自動入力）および会計システムのOCR処理・自動仕訳の実装
- 規程診断をはじめとする各種業務へのAI活用・応用検証
【AIエンジニア】LLMアプリケーション開発案件 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker Git React Google Cloud Platform Next.js
AIエンジニア サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・LLMアプリケーションの開発や保守に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 業務システムの内製化:SaaS間の連携で回していた申込・契約・請求まわりの業務フローを、クラウド上の自社アプリへ移行
- AIエージェント開発:営業からの依頼を受け、見積書の作成までを自動で行うエージェントの開発・改善・運用
- クラウドインフラ構築:上記を動かす実行基盤・権限・監視を Terraform で構築し、開発/検証/本番の運用
- AIアプリケーション開発:ビジネス職の業務をAI化するアプリケーション開発
【AIエンジニア/週3日～/フルリモート】 自社のB2B事業開発業務案件 Python MySQL AWS Git GitHub Google Cloud Platform BigQuery Gitlab PyTorch TensorFlow Terraform Aurora
AIエンジニア フルスタックエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
■具体的な業務内容
・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装
・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整
・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発
・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案
▼開発環境
・開発言語：python など
・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache
・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など
・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など
・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform
・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio
・ソースコード管理：git / github / gitlab
・プロジェクト管理：zenhub
・情報共有
■チーム体制
BtoB AI事業チームは、現在計5名
・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引
・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット
・正社員エンジニア：2名
・業務委託エンジニア：1名
■リモート稼働について
フルリモートになります。
■働き方
・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です）
・稼働時間：フルフレックス
■求めるスキル
・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識
・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験）
・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験
・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可）
・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
■歓迎スキル
・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験
・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験
・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験
・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験
関わるサービス・プロダクト
■企業について
独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。
直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。
■プロダクトについて
BtoB AI事業（AIDX）
ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。
■募集背景
プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。
■期待するミッション
・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引
・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築
・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること
AIプロダクト開発におけるAIエンジニア 業務委託(フリーランス)
Python Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 生成系AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体の進行管理を行い、最新の研究論文を基にしたモデルの設計・実装を担当します。
【Python/GCP/フルリモート】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード） 業務委託(フリーランス)
Python AWS Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
【開発環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion
【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker Git Google Cloud Platform PyTorch TensorFlow
AIエンジニア フルスタックエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援
・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築
・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援
・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築
リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。
研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
【GCP】GCP環境における運用保守案件 業務委託(フリーランス)
SQL Google Cloud Platform Terraform
AIエンジニア
作業内容 ・GCP基盤システム運用
・環境構築、変更
・障害対応、調査
・開発、テスト
【Python/フルリモート】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード） 業務委託(フリーランス)
Python AWS Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
【ポジションの魅力】
フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。
【Python(AI系)/リモート併用】オンラインゲーム運営企業におけるAIエンジニアの案件・求人 業務委託(フリーランス)
Python AWS Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ‧Python、LLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
・AI/CG/モーション関連技術のサポート
・社内連携、チーム支援
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外）
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
＝＝＝＝＝
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20～30代までの方、活躍中！
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
＝＝＝＝＝
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間：随時～
(フルリモート)【SE】AIエージェント開発 業務委託(フリーランス)
AWS Azure Google Cloud Platform
AIエンジニア SE
作業内容 ・AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装
・AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計
・Web開発AIエージェントのコア機能開発・仕組化など
(フルリモート)【React/TypeScript】カスタマーサポート領域のプロダクト開発 業務委託(フリーランス)
React Google Cloud Platform TypeScript
フロントエンドエンジニア AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ・カスタマーサポート領域のプロダクト開発（LLM組込）
・クライアント要望を元にした要件定義〜設計〜実装〜リリース
・既存サービスの保守・改修／改善タスク対応（デバッグ・調査等）
・環境：TypeScript/React/Express.js/GCP
(フルリモート)【AIエンジニア】生成AI・LLM開発・RAG構成設計 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker Git GitHub Google Cloud Platform Snowflake Kubernetes
AIエンジニア
作業内容 ・データを活用したAIモデルの学習・改善
・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発
・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計
・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング
・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発
・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用
(リモート)【インフラ】OCI環境対応およびオンプレミスからのクラウド移行支援 業務委託(フリーランス)
Oracle AWS Azure Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 OCI（Oracle Cloud Infrastructure）担当として、既存システムの基盤環境をオンプレミスからOCIへ移行するプロジェクトをご担当いただきます。
移行内容: SolarisからLinuxへのOS変更、Windowsのバージョンアップを伴う移行。
基本方針: 移植性を高めるためソフトウェアは可能な限り変更しないが、互換性や再調達不可の場合は変更を想定。
担当範囲: OCI環境の設計・構築、移行対応。
【Python/TypeScript/リモート併用/週5日】3Dデータ×AIプラットフォーム開発テックリード Python GitHub Google Cloud Platform TypeScript
フロントエンドエンジニア AIエンジニア サーバーサイドエンジニア フルスタックエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント
3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。
現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。
主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合（MLOps）など多岐にわたります。
アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。
プレイングリーダーとして、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質向上を図りつつ、チーム全体の生産性を最大化させる役割を担っていただく、裁量の大きいポジションです。
【Python】AIプロダクトのバックエンド開発 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Docker GitHub React Google Cloud Platform TypeScript Next.js Kubernetes Google Workspace
AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装を行い、リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発を担当します。
言語：Python (フレームワーク部), TypeScript／React／Next.js (フロントエンド部)／NX
インフラ：GCP (コンテナ／K8s), Docker
ツール：Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境：Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
【Python/SQL/リモート併用/週5日】全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築支援 業務委託(フリーランス)
Python SQL Spark AWS Apache GitHub Google Cloud Platform Redshift BigQuery Terraform
AIエンジニア サーバーサイドエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。
主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。
具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。
また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
