Google Cloud Platform × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・リードエンジニアとして、AIを用いた開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI 関連の作業 - SF の、AI 部分の調査、判断 - API 経由の使いやすさ - コスト - 別 AI プロダクトのヘルプ

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 ≪リモート可の案件です!!≫ 生成AIを活用したシステム開発と技術検証を担当し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）スペシャリスト候補として活躍いただきます。大手企業や金融機関のDX推進を支援し、SaaSシステムの開発・保守・運用を行います。 ■具体的な業務内容 ・SNSや論文などからの情報収集および妥当性検証 ・生成AIを活用したDXプロジェクトにおける技術検証 ・SaaSプロダクトへの技術要望の検証および実装 ・RAG技術を用いた検索ロジックの開発・最適化

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 ≪リモート可の案件です!!≫ 大手企業や金融機関向けの生成AIを活用したDXプロジェクトにおいて、開発PM候補としてプロジェクト推進を担当します。Azure環境でのインフラ構築、API開発、生成AI制御ロジックの設計・実装を行い、顧客折衝や要件定義、タスク管理も担います。 ■具体的な業務内容 ・Azure環境での生成AIシステム構築 ・顧客との折衝を通じた要件定義・プロジェクト推進 ・自社SaaSの機能修正およびカスタマイズ開発 ・API開発（エンドポイント設計・実装） ・IaC（Infrastructure as Code）を用いたAzureインフラ構築 ・生成AI制御ロジックの設計・データ修正・コーディング ・プロジェクトのタスク優先順位付けおよび割り当て

作業内容 データサイエンス関連のプロジェクトにおいて、クラウド環境でのデータ基盤・分析基盤の構築やPythonを用いたデータ処理の実装、ETL/ELTプロセスの最適化などを担当。可能であれば、データパイプラインやMLOps環境の構築・運用にも従事。

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手鉄道グループ企業のデジタル施策を担う新会社で、プロダクト開発に携わっていただきます。 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのフロントエンド開発 ・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張 ・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善 ・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのフロントエンドシステム実装

作業内容 ■業務概要 自社の法人向けDXサービスの開発を担当していただきます。 AI技術を駆使したサービスのため、AIに関する開発スキルも業務を進めていく中で築いていただくことになります。 ＜課題＞ ・適切なLLM／OCR技術の選定と最適化 帳票処理において、どのLLM・AIOCRが最適か判断しにくく モデルの精度や処理コストを踏まえた選定・チューニングが必要だと感じている ・帳票処理ワークフローの自動化 帳票を読み込んでインプット → アウトプットを自動生成するワークフローを構築していきたい 現状は人手による設計が多く、自動化を図っていきたい ■補足 ・自然言語でワークフローを設定できるようにしています（自然言語からスクリプト自動生成できる） ・AIエンジニアが一名在籍しており、帳票自体の画像抽出、帳票項目の一致など、アルゴリズムも担当しています ・Googleサービスの基板上にk8sエンジン立てて提供しています ・一週間にMTGがあり、ビジネスサイド含めて情報共有しているを行っております（mtg毎週水曜15:30〜16:30）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、人とAI技術の力を融合し、革新的なソリューションを提供することで、新たな価値創造を推進します。 私たちは、AI技術の最前線で進化を続け、ビジネスの変革を支援することで、企業の成長と持続可能な未来の実現を加速させます。 【今回アサイン予定のプロダクト情報】 "AI雇用"をコンセプトに、労務・営業などの特化型エージェントを雇用できるtoB向けAIエージェントプラットフォームを開発しています。 大企業向けにも耐えうる基盤を持ったバックエンドや、LangGraphを用いたマルチエージェント構成のLLMアプリケーションを開発しています。 MCP,A2Aなど最新のプロトコルも取り入れてスピード感を持ったチーム開発を行います。 【配属予定】会計チーム 読み取った領収書の仕訳をAI OCRを用いて自動化するwebアプリケーションを開発しています。 軽減税率で複雑化した領収書や手書きの領収書もAIで仕分けを自動化する仕組みを構築し、過去の仕訳を参考に新しい領収書の仕訳を行う学習機能も実装しています。 AI以外にも電子帳簿保存法への対応やインボイスへの対応など厳格な会計のルールに則った機能も提供しています。 【業務内容】 - 新規機能の要件定義、開発、テスト、 リリース - コードレビュー

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 企業の情報セキュリティ対策を支援するソフトウェアの開発を行う企業です。 「セキュリティコンプライアンス領域」と呼ばれる、現時点では非常にニッチですが、 これから大きく成長していく領域でサービスを提供しています。 【業務内容】 ・生成AIおよびLLMを用いたプロダクトの設計・開発・実装 ・技術的な問題の解決および新しい技術の調査・導入 ・クロスファンクショナルチーム（開発、デザイン、マーケティングなど）との連携 ・顧客ニーズの分析とプロダクトへのフィードバックの反映 ・プロジェクト計画の作成、進捗管理、リソース管理、品質管理 【環境】 ・インフラ: AWS ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, CodeDeploy ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Ruby on Rails, Go lang, React ・脆弱性管理: yamory, AeyeScan, 手動診断 ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・エディタ指定なし 【その他】 ・PC自前 フレックスタイム制

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップの同社にて、 フルスタックエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ・具体的な業務の一例 - LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド/バックエンド開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 - データ基盤・パイプラインの構築 上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ・開発環境/技術スタック - バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, REST API - フロントエンド:React、Next.js - データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL - AI関連: OpenAI API, LangChain - データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase - インフラ: AWS, GCP, Azure - バージョン管理ツール: Git 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 中でも広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用等を支援いただける方を募集しています。

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップ企業にて、 リードエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ▼役割 ・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント ・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード ・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード ・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括 ・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括 ・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定 ・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです ・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善 ・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行 ・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導 ・採用活動への参画、技術面接の実施 ・技術標準・ベストプラクティスの策定 ・組織全体の技術力向上施策の企画・実行 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 特に広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、技術的リーダーシップを発揮しながら LLMを用いたSaasのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を主導するリードエンジニアを募集いたします。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・CSチームが取りまとめた顧客からの不具合報告に基づくテクニカルサポート ・報告された不具合に対する応急対応策の考案と修正の実装 ・不具合の根本的な原因分析と恒久的な修正の実装 ・複雑な不具合や専門性の高い問題に対し、適切なエンジニアのアサインと修正の進行管理 ・コード上の仕様についての社内関係者への説明と技術的なガイダンスの提供 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：TypeScript Frontend：React, Next.js, Recoil CSS：Tailwind UI Backend：GraphQL ORM：Prisma DB：PostgreSQL CICD：Github Actions Infra-GCP：Cloud Storage Infra-GCP：Cloud Firestore Infra-GCP：Kubernetes Engine Ops: Cloud Monitoring Ops: Cloud Logging Ops: Big Query ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 AIを利用したプロダクトの設計から実装

作業内容 プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

作業内容 【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure 等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 ■業務内容 設計、実装、テスト

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

作業内容 ・アルゴリズムリサーチ：画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 ・開発・現場実装：エッジデバイス実装、クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝：定例MTGにおける資料作成・報告 ・自社AIプロダクト企画、プロト開発

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 以下業務をご担当いただきます。 *働き方改革に伴う新サービスの企画・調査・検証・実行支援 ・XR領域(AR、VR、メタバースなど) ・パーソナルアシスタント(AIを活用し作業効率化、社内外のナレッジ共有) ・ウｴルビーイング(労働時間の管理、健康管理、メンタル管理の注意喚起までを 行うシステム) *観点からサービスを採用していく 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。 CI/CD周りの整備やデプロイの対応、新ツール（サービス）の導入検証、各プロジェクトへのアサインなどを予定しています。 【具体的な業務内容】 ※スキル、経験に応じて検討 ・生成AI制御のR＆D ・各プロジェクトへの参画 ・SaaSシステム開発 ・SNS、論文等の情報収集、検証 ・生成AIを使ったDXプロジェクトにおける技術検証 ・Bizdevから吸い上げたSaaSプロダクトへの要望の検証、実装 ・その他上記に付帯する業務

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 ・エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ◆就業場所:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:2回 ◆PC貸与の有無:貸与あり ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

作業内容 （１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

作業内容 大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、 需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。 (開発環境) プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery)等 データベース：BigQuery等 クラウド環境: GCP等

作業内容 下記①と②両方お任せできる方を募集しております。 ① 現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発 ② DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで

作業内容 ・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり） ・需要予測モデルの精度検証 ・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション ・需要予測モデルの運用開発