【Python】製造業向け/プロダクトのAIエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHubGitlabPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。
【求める人物像】
■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方
■ベンチャー企業に興味がある方
■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】
Python・GitHub
New【AIエンジニア】AIモデルのリサーチ・開発業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 (1)アルゴリズムリサーチ
画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化
(得意な分野のプロジェクトに参画)
(2)開発・現場実装
エッジデバイス実装、クラウドデプロイ
(3)資料作成・顧客折衝
定例MTGにおける資料作成・報告
(4)自社AIプロダクト企画
プロト開発
【AIエンジニア】画像処理エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorch
AIエンジニア
作業内容 Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化
【例となる技術】
・PyTorch
・Stable Diffusion
・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA
・ComfyUI
・AWS / RunPod
【AIエンジニア】大手製造メーカー様における工場内動画を用いた異常検知モデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 ■業務内容
工場内動画を用いた工場のスマート化(工程分析や異常検知など)
■業務内容
・最新論文の迅速な調査
・論文をもとに素早く実装、検証
・作成したモデルをライブラリ化
【AIエンジニア】機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
業務委託(フリーランス)
PythonSciPyPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発
【AI】AIエンジニアの募集
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoFlaskPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 Pythonを用いたAIエンジニアの募集でございます。
工程と致しましては、基本設計~テストまでを行っていただきます。
【東京に出社可能な方】【Python/常駐/週5日】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア
PythonGitGitlabPyTorch
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング
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※必ずお読みください※
【必須要件】
東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方
(フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます)
【外国籍の方の場合】
日本語が母国語の方
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機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等
【AIエンジニア】AI技術の研究の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・最新のAI技術(例:生成AI、マルチモーダルAI)の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM(事前学習、ファインチューニング、RAG)、LLMを活用したAIエージェントの研究開発(モデル開発、アルゴリズム開)。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。
【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。
【Pythonなど】報道ベンチャーにおける機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonBigQueryPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。
今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容
・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築
・災害や事故を判定するモデルの精度向上
・SNSの解析・データ分析
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow
・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack
・貸与マシン:MacBook Pro
【AIエンジニア/Python】国産ドローン開発会社でのAIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 国産ドローン開発会社である同社において、ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
ドローンの画像認識技術向上に向けたPJTにおいて、AI領域の技術者が不足しているため。
【Pytorch】(フルリモート/週3~)日本発AI企業のR&D部門 - 機械学習ライブラリの組み込み開発
PythonSQLNode.jsAWSAzureDockerTypeScriptVue.jsPyTorch
作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
<具体的な業務内容>
機械学習ライブラリの組み込み開発
関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
国際会議、論文などによる技術調査
ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
【AIエンジニア/Python】国産ドローン開発会社でのAIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ■業務内容
国産ドローン開発会社において、ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
事業拡大に伴うメンバー増員のため。
【Python】AI活用サービス開発におけるAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorchGoogle Workspace
AIエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト
・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。
【AIエンジニア】自社SaaSサービス開発におけるAIリードエンジニアの求人・案件
作業内容 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れた ・AIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション
・言語:Python ・FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・DB:Cloud Firestore ・インフラ:AWS, GCP, Azure等 ・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【Python/SQL】AI活用サービス開発におけるAIエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア
作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。
言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace
【Python/AWS/生成AI】マーケティングサービス 大規模エンハンス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 マーケティングサービスの大規模エンハンス開発(AI系機能)
【Python/SQL】音声認識/解析を活用したAIサービス開発の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLTypeScript
AIエンジニア
作業内容 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【Python/フルリモート/週5日】お金に関するSNSを支えるAIエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 同社のお金に関するSNS(WEB、iOS、Android)の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。
IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。
新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。
具体的には
∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン
∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業
∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上
お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、
個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。
【同社について】
2020年設立のベンチャー企業。
お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。
現在IPOを目指し人員も拡大中です。
【組織体制】
正社員19名(内エンジニア:8名)、業務委託:ベトナム拠点:30名、マレーシア等:複数名
日本においての正社員、業務委託の総勢は40名
■募集背景・課題
事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員
【Python/フルリモート】AIサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzurePyTorch
作業内容 分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わっていただきます。
CSOやプロジェクトマネージャー等と連携しながら作業を進めていただきます。
【Python/Rなど】AIエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRAWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。
【Python/フルリモート/週5日】お金に関するSNSを支えるAIエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 同社のお金に関するSNS(WEB、iOS、Android)の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。
IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。
新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。
具体的には
∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン
∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業
∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上
お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、
個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。
【同社について】
2020年設立のベンチャー企業。
お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。
現在IPOを目指し人員も拡大中です。
【組織体制】
正社員19名(内エンジニア:8名)、業務委託:ベトナム拠点:30名、マレーシア等:複数名
日本においての正社員、業務委託の総勢は40名
■募集背景・課題
事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員
【機械学習/Python(フルリモート)】MLエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud PlatformGlueAthenaPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに
システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。
【Python】AI向け機械学習ライブラリ組み込み開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLTypeScriptVue.jsNuxt.jsPyTorch
組込・制御エンジニア
作業内容 ・AIエンジニアとして機械学習ライブラリ組み込み開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
‐機械学習ライブラリの組み込み開発
‐関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
‐国際会議、論文などによる技術調査
‐ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバーへのメンタリング及び育成
【Python】自社SaaSサービス開発におけるAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PHPCPythonSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
◆案件
・エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。
・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。
◆就業場所:フルリモート
◆就業時間:10:00~18:00
◆清算:140h~180h
◆面談:2回
◆PC貸与の有無:貸与あり
◆技術環境
言語:Python
FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn
DB:CloudFirestore
インフラ:AWS,GCP,Azure等
コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace
※週5日〜OKの案件です!
※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です!
【Python/AWS/生成AI】マーケティングサービス 大規模エンハンス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 マーケティングサービスの大規模エンハンス開発(AI系機能)
【Python/SQL】自社SaaSサービス開発におけるAIエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア
作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。
【補足】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【C言語/C++/Python】深層学習技術を利用したシステム開発支援
業務委託(フリーランス)
C++CPythonLinuxPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ■業務内容
深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価
・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化
・深層学習に必要なツール類の開発(アノテーション、モデル設計、評価・分析)
■特徴
深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める
急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
【AIエンジニア】既存プラットフォームへのレコメンドエンジン実装及び運用業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】
- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装
- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング
- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。<現在の開発技術スタック>
・開発言語:Golang
・クラウド:AWS / GCP
・コンテナ技術:Docker
・監視:Stackdriver / CloudWatch
・DB:Cloud Datastore / MySQL
・構成管理:CloudFormation
・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions
【Python / ~40歳まで】製造業向けプロダクトのAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHubGitlabPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■業務内容
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である
画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
■場所
茅場町(状況によってはリモート)
■時期
9月~
※前倒しは応相談
■備考
・ロースキル不可
・最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。
・ベンチャー企業に興味がある方はおススメの現場になります!!!
・ベンチャー企業のため、様々な業務を行っていただく可能性がございます。
※直近は講師のような業務も発生しております。
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
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・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
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【AIエンジニア/R&D】自然言語処理領域の研究支援
業務委託(フリーランス)
C++PythonSQLAWSDockerJIRAGitHubGoogle Cloud PlatformPyTorchGoogle Workspace
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理(アノテーション等)・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++