Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ・Z世代向け新規UGC動画アプリ品質管理基盤構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Claude、OpenAI APIを活用した、広告台本の自動審査および スコアリングモデルの実装 　-OpenCV、MediaPipe等を用いた、UGC動画の品質の自動検知 　-既存アプリへのAI品質チェック機能の統合およびAPI設計 　-テスト自動化基盤の構築およびCI/CDパイプラインの品質ゲート設計

作業内容 ・LLMを活用した自律型AIエージェントの開発および導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 基本設計 - 詳細設計 - 実装 - テスト - 運用・保守 - クライアントヒアリングを踏まえたAIアーキテクチャ設計 - LangChain等によるRAG、外部API連携、エージェント機能の実装 - デモ作成による高速なプロトタイプ検証と改善サイクルの推進 - 導入後の精度チューニングおよび運用・保守対応

作業内容 【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

作業内容 ・Langfuseを用いたLLMトレース・評 価基盤の設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動評 価 / 人手評 価の設計および運用 - ログデータ分析による品質課題の特定 - プロンプト / モデル改善提案と検証 - 改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) - コスト・トークン最適化設計

作業内容 ・エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤における設計および技術リードに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - CrewAIやAutoGen等を用いた高難度マルチエージェントシステムの設計・実装 - 複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティング - 開発テンプレート整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー - 高付加価値な保守契約を見据えた品質管理と技術説明(クライアント折衝含む)

作業内容 ・金融業界向けのAIエージェントPoCに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-業務マニュアルをインプットとした業務フロー生成PoCの実行 　-Claude Codeのプロンプト設計およびチューニング 　-インプットデータ(業務マニュアル)の整形、構造化 　-業務フロー生成プロセスの設計(再現性、拡張性を意識) 　-人手による補正を前提とした効率的な精度向上プロセスの設計

作業内容 ・AI/LLMを活用した次世代AIソリューション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIソリューションの企画・要件定義 - プロトタイプ(PoC)開発および検証 - 本番環境への実装・デプロイ - 技術アドバイザーとの連携

作業内容 業務内容 ■期待するミッション サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、およびLLM連携の最適化を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） LLM連携（OpenAI/Anthropic等）のモデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ PoCの実装から、チーム内でのディスカッションを通じたソリューション提案、実現可能性の評価まで、裁量を持って進めていただきます。 ■開発環境 言語：Python、TypeScript FW：Hono、Drizzle、React、Next.js DB：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform ツール：GitHub Actions、Datadog、OpenAI API、Anthropic API ■開発フェーズと予定 新規事業におけるPoCおよび、プロダクト実装・運用改善フェーズとなります。 ■案件の魅力 最先端のAI技術をダイレクトにプロダクトへ反映し、一気通貫で推進できる環境です。 優秀なエンジニアが集まる環境で、技術的な議論を深めながら開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスのため、自律的な働き方が推奨されています。 ■リモート稼働について フルリモートでの参画が可能です。 MTG頻度：デイリーでの進捗確認、および必要に応じた随時相談。 コミュニケーション：Slack、Zoom等を使用。 報告方法：GitHubおよびチャットツールでの共有。 PC貸与：有（スペック等詳細は別途相談）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） フルフレックス制を導入していますが、平日の日中に稼働・連携できる方を想定しています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AI（LLM）を活用し、業務の自動化・効率化を実現するための新規プロダクトを開発しています。ナレッジベースの構築やマルチチャネル対応、オペレーター支援など、企業の生産性を抜本的に変えるソリューションを提供しています。 ■募集背景 生成AI領域の独自性強化および、品質・速度・コストの最適化を加速させるため、技術基盤を牽引していただけるAIエンジニアを新たに募集いたします。

作業内容 ・JAPAN AIのプロダクトをはじめとするAI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による事業変革の推進 - 業務自律化の実現 - データ基盤構築支援

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ②マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 ・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 ・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ③研究成果のプロダクト接続・技術設計 ・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 ・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ④PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 ・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 ・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 ・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※変更の範囲：開発関連業務 ■開発環境 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■働き方 ・稼働量：週4～5日 ・ リモート稼働：フルリモート（国内居住者に限る） ・ フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 自然言語処理（NLP）技術を活用し、企業の意思決定を支えるAI SaaSを提供しているスタートアップ企業です。 膨大なビジネスニュースや組織内資料を解析し、組織の「知」を最大化させるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて 数千万件以上のビジネスニュースや組織内の未活用データから、意思決定に必要な情報を抽出・要約・可視化するSaaS型プロダクトの開発に携わっていただきます。 大規模なテキストデータを扱う高度なバックエンド処理が特徴です。 ■募集背景 ・RAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている ・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している ・汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる ・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい

作業内容 ・Pythonを用いた製造業向けFDEサービスAIエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-オントロジー設計 　-データ整備 　-ID統一、品質管理、パイプライン構築 　-AI実装 　-RAG、予測、Agent実装および評定

作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化 -ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで -ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発 -LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 -既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 -本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 -MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック -コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進

作業内容 ・生成AIの独自性強化と品質、速度、コストの最適化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM 連携(OpenAIやAnthropic 等)、モデル選択とプロンプト最適化、査定 - ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 - 推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ、コスト、再現性) - 品質テスト基盤、A/B テスト、自動査定メトリクスの実装 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 - データの取得、分析、加工

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

作業内容 【作業内容】 某ベンダーのAIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を行います。 AIサービスは、生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービスです。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程のすべてもしくは一部をご担当いただきます。 【募集背景】 案件開始時期が4月からに変更となりました。 【ポジションの魅力】 AIエンジニア（ミドル～シニア）およびAIエンジニア（ジュニア～ミドル）として、生成AIを用いたサービスの開発に携わることができます。

作業内容 ・建設業界向けプロダクト開発における、MLLMを用いたデータ構造家作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて非構造化データから構造化データへ変換 - 抽出モデルにおける評 価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出

作業内容 【作業内容】 AIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を担当いただきます。顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部に関与していただきます。 【募集ポジション】 AIエンジニア（ミドル～シニア）と（ジュニア～ミドル） 【ポジションの魅力】 最先端のAI技術を活用したプロジェクトでスキルを磨くことができます。

作業内容 【作業内容】 グローバル展開を行う国内大手飲料メーカーにて、自社開発AIエージェントの外部向け展開を計画中です。既に2万人規模の従業員が活用している内製AIエージェントのブラッシュアップ・カスタマイズを担当いただきます。複数ステークホルダと調整しながら、実装フェーズを中心に開発支援を行っていただきます。 【開発環境】 Python

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。

作業内容 【作業内容】 ・企画書・提案書の作成 ⇒作成した企画書・提案書は顧客レビューを通じて完成まで行う ・仕様書の作成 ・ロジックの開発

作業内容 【作業内容】 生成AIを使用したアプリケーションの作成に従事します。これには、データパイプライン(ETL処理)の設計・開発も含まれます。

作業内容 【作業内容】 自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、利用者に示唆を与える仕組み整備を主に担当いただきます。 【開発環境】 アジャイル開発 【求める人物像】 コミュニケーション・勤怠の良い方。

作業内容 ・自動車関連企業様向けに、AIを活用した研究開発案件にご参画頂きます。 ・AI関連の研究を行います。 ・AI学習モデルの調査や分析を行います。 ・ツール開発を行います。 ※研究開発の為、必ずしも上記の内容とならない場合があります。

作業内容 AIエンジニアとして、画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、機械学習・深層学習モデルの開発、評価、運用、クラウド実装までをお任せします。 R＆Dチームやプロダクトエンジニア、クライアント（官公庁・企業）と連携し、最新のAI技術を実環境に適用しながら社会実装を推進していただきます。 以下を想定しています。 ・AIモデル（例：分類、検出、生成、時系列予測、最適化など）の設計・開発・チューニング ・PythonおよびPyTorch等を用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ・各種データ（画像・数値・自然言語など）の前処理・特徴抽出・評価指標設計 ・モデルのAPI化やクラウド環境での実装（AWS / GCP / Azureなど） ・技術検証（PoC）から実装までのプロセス管理 ・R＆Dチームとの連携による新技術・アルゴリズムの実装検証 同社農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。直近で受託した案件が増えたため、AIエンジニアが必要となり今回の募集に至りました。

作業内容 ＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム会社におけるAIエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・ゲームコンテンツの開発／運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価などプロジェクトの全工程に関与 ・LM／関連サービスに関する最新トレンドの把握、必要に応じてチーム／社内共有 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 【作業内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など

作業内容 【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

作業内容 ・社外向けAIサービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 社内・社外向けAIサービス開発

作業内容 【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを活用したAIエージェントアプリ開発案件にて、DifyとPythonを用いたシステム開発をご担当いただきます。 要件定義〜設計〜開発〜リリースまで、上流から一貫して携わっていただきます。 基本はリモート勤務ですが、必要に応じて出社相談の可能性があります。

作業内容 ■アサイン先案件 証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクト ■業務内容・期待役割 AIエンジニアとして、AI開発をリードいただく。 ・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・検証設計、データセット整備、精度検証 ・顧客への進捗・成果報告の支援 ＜開発の具体的内容＞ ・顧客が金融サイトの情報（有価証券報告書等）の収集と、それらを用いて部署毎に構築しているデータベースの内容理解と統合 ・社内文書（秘密文書を含む）を対象にした対話AI（RAG）システムの構築・精度向上 　-現在、証券会社様は、これらの業務を手作業中心で行われており、今回の取り組みで生成AIを活用してシステム化し、効率化が実現することに、強く期待されています。 ■働き方 顧客企業データを扱う際は顧客企業先で作業 その他はリモート可能 特にプロジェクトの後半は、顧客企業先での作業が週2~4日発生する可能性が高いです ■その他特別な要件 株式の売買について、顧客企業から制約を課せられる可能性があるため、個別株式の売買を行っていない方が望ましい ＜案件の推進体制＞ 以下のようなチーム構成を考えております。 ・PM、エンジニアのアドミン：3名 ・AIエンジニア（今回募集）：1名 ・システムエンジニア（システム構築・Azure関係を担当）：1名

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 次世代FinTech／暗号資産サービスのバックエンド設計・開発（Ruby on Rails） - 各サービスや外部取引所との連携用 RESTful API／WebSocket の設計・実装 - ビジネス要件から技術要件への落とし込み、アーキテクチャ設計 - 新技術の選定・導入を含むプロダクト品質向上 - 監視、障害対応を含むシステム信頼性の向上 - クライアントと連携した要件定義、技術課題の解決サポート

作業内容 【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。

作業内容 RAG（Retrieval-Augmented Generation）案件です。 トラブルシューティング系の技術ドキュメントを参照しながら、ユーザーからの問い合わせに対して適切な回答を生成する仕組みを構築します。

作業内容 ・生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析を行います。 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）を行います。

作業内容 生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め実際の実装までを担っていただきます。プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進。論文調査とモデルの設計構築。開発実装と高速化。顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用。結果検証と改善。新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================