【AIエンジニア】オンライン診療システムデータ基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLAWSAthenaLambda
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・オンライン診療レコメンド機能開発業務を担っていただきます。
主に下記作業をお任せする想定でございます。
-パーソナライズしたデータを元にレコメンドする機能開発
【Python/リモート併用/週5日】リユース系マーケットプレイスにおける推薦基盤構築・機械学習エンジニア支援
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。
現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。
主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。
また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。
開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。
自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。
【Python/AWS/基本リモート/週5日】HR系大規模プラットフォームにおけるレコメンドシステム開発
PythonSQLAWSDocker
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,運用・保守
HR領域で大規模なWebサービスを展開する企業にて、サービスの中核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担当いただきます。
データサイエンス領域を扱うチームに参画し、要件定義などの上流工程から実装・運用まで一貫して携わっていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・PythonやSQLを用いた、各種機械学習モデルのレコメンド施策への適用および実装開発
・AWS環境における、各種レコメンデーション用バッチ処理およびAPIの構築・提供
・データ前処理からモデリング、分析結果に基づくアルゴリズムの適用
・ビジネス要件をシステム仕様へ落とし込む要件定義・設計実務
大量のデータを活用し、ユーザーと最適な情報のマッチングを実現するためのバックエンドおよびデータ基盤連携の開発を主導いただきます。
主体性を持って自ら課題を見つけ、技術的なアプローチで解決に導ける方を募集しています。
【Python/TypeScript/フルリモート】生成AIを用いた不動産仲介業向けアプリケーション開発
業務委託(フリーランス)
PythonReactTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2~3つの新規プロダクトを開発しています。
【作業内容】
TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。
具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。
【求める人物像】
TERASSのミッションや価値観に共感いただける方、自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。
【開発環境】
フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js、バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python)、インフラはGoogle Cloud Platform / Terraformを利用しています。主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace(meet, calendar, gmail)です。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】生成AI・マルチモーダル技術を活用した新規プロダクト開発
PythonAWSAzureGitGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
最先端のAI技術(LLM・音声・画像解析等)を駆使し、企業の業務変革や新サービス創出を実現するプロダクト開発に携わっていただきます。
単なる実装作業に留まらず、仕様検討から技術選定、アーキテクチャ設計まで、プロダクトの価値創出に深く関与するポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・生成AI(LLM)や音声・画像解析AIを活用した機能の実装
・PoC(技術検証)およびプロトタイプ開発の迅速な遂行
・本番稼働に向けたスケーラブルなシステム設計・開発・運用
・クラウド環境(AWS/Azure/GCP等)の設計および構築
・バックエンドを中心としたAPI設計・開発
0→1フェーズのプロジェクトが多く、スピード感を持って技術検証と実装を繰り返す環境です。
コンサルタントと連携しながら自ら課題を発見し、エンジニアリングの力で実社会の課題解決に挑みたい方を募集しております。
【Python/TypeScript/リモート併用/週5日】国内最大級AI企業の生成AI受託開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoFlaskAWSAzureGitAntReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.js
AIエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
国内トップクラスの生成AIスタートアップにて、大手企業向けの受託開発エンジニアを担当いただきます。
AIコンサルタントが定義した要件に基づき、LLM連携、RAG構築、AIチャットボット、業務自動化ツールなどの設計・実装から納品までを一気通貫で担うポジションです。
大規模のプロジェクトが並行しており、OpenAIやAnthropicなどの最新API、AIエージェント、既存システムへのLLM統合など、生成AI技術の最前線に日常的に触れることができます。
開発プロセスにはClaude CodeやCursor等の最新ツールをフル活用しており、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる開発スタイルが特徴です。
IPOを見据えた急成長フェーズにあるため、確かな実装力を持ち、技術をビジネス価値に転換できる意欲的な方を募集しています。
【TypeScript/Python/フルリモート/週5日】AIエージェント向けナレッジグラフ開発エンジニア
PythonGitHubTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装
エンタープライズ企業向けにAIエージェントプラットフォームを展開するスタートアップ企業にて、
プロダクトの中核技術であるデータの構造化・グラフ領域に特化したAIエンジニアを募集いたします。
具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。
・顧客の業務知識や各種データを構造化する基盤レイヤーの設計と開発
・過去の対応実績から最適な判断材料を導き出す検索・マッチングアルゴリズムの実装
<想定業務内容>
・LLMや外部ライブラリを活用した非構造化テキストからの要素(エンティティ)抽出
・グラフデータベースを用いたスキーマ設計およびクエリの最適化、インデックス設計
・ベクトル検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索基盤の実装
・外部データ(各種情報管理ツール、チケットシステム等)からのデータ移行パイプライン構築
・社内のビジネス担当者やフロントエンジニアと連携した、現場フィードバックの設計反映
【Python/TypeScript/フルリモート】AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル)募集
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.js
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
自社プロダクトの製造業向けAIエージェント(SaaS)、業務AI実装支援プラットフォーム(PaaS)の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ(Visual RAG)が急増していることや、VLM(Vision-Language Model)の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル)を募集しております。
【作業内容】
・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。
・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。
【開発環境】
・使用言語/フレームワーク:Python、TypeScript、Vue.js、Node.js
・コンテナ:Docker
・IaC:Terraform
・クラウド:AWS、Azure
【ITPMO】AIによる営業業務効率改善システムの開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonVBAAWSBacklogGitHubTypeScript
AIエンジニアPMO
作業内容 ・AIによる営業業務効率改善システムの開発
・開発そのものは開発会社に委託するが、複数のシステム会社に業務委託しており
・また、適宜AWSの運用保守サポートにも入っていただく必要があり
・AWSに関する業務知識は求められる
【Python/リモート併用/週5日】大手総合商社におけるDX・リードデータサイエンティスト(PM・コンサル兼務)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGitHubGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
ITコンサルタントデータサイエンティストITアーキテクトAIエンジニアPMコンサル
作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析
大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、
技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。
事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、
KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。
実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、
データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。
また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、
組織全体を牽引する役割を担っていただきます。
アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、
内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、
分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】エンタープライズ向け生成AI導入支援・開発案件
PythonNode.jsAWSAzureGitAntGitHubGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。
ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義
・生成AI(RAG、AIエージェント等)のユースケース設計および検証・評価
・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理
・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務
最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメインでの導入実績を積むことができます。
少数精鋭のチームで意思決定が速く、技術と事業の両輪を鍛えながら、0→1の価値検証に深く携わりたい方を募集しております。
【Python/フルリモート/週5日】生成AIモデルのデータ設計・評価リサーチ
作業内容 基本設計,詳細設計,データ分析
最先端のAI技術を活用したデータソリューションを展開する企業にて、AIモデルの学習データ設計、および評価基盤の構築を担うリサーチエンジニアを募集いたします。
具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。
・AIモデルの性能と信頼性を引き上げるデータ設計
・実運用を想定したモデルの評価指標策定と改善ループの構築
<想定業務内容>
・LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データおよび安全性検証用データの設計
・データ前処理、アノテーション方針の策定、および品質や公平性に関するガイドライン構築
・モデルの実運用性能を測定するための評価指標(ベンチマーク)の設計と結果分析
・「学習・評価・データ改善」を回すパイプラインの構築と検証
・AI・機械学習領域における最先端の論文調査、および最新手法の応用
【ITPMO】AIによる営業業務効率改善システムの開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonVBAAWSBacklogGitHubTypeScript
AIエンジニアPMO
作業内容 AIによる営業業務効率改善システムの開発
開発そのものは開発会社に委託するが、複数のシステム会社に業務委託しており管理・ベンダーコントロールが必要。PMのサポートができるPMOを募集。
また、適宜AWSの運用保守サポートにも入っていただく必要もあるためAWSに関する業務知識は求められます。
【AIエンジニア】次世代AI開発支援ツール導入支援案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた次世代AI開発支援ツール導入支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-要件定義、設計、PoC、実装、展開支援
-Claude API、MCPを活用したAIエージェント設計および実装
-Claude Codeの技術検証環境、構築
-現場向け導入支援および技術サポート
-AIプロトタイプ開発、要件定義
-非IT層を含むステークホルダーへの技術提案
【Python/フルリモート/週5日】エンタープライズ向け生成AI導入支援
Python
ITコンサルタントITアーキテクトAIエンジニアPMPMO機械学習エンジニア
作業内容
最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へのAI導入を技術面からリードしていただきます。
自社開発のAI実装基盤プロダクトを軸に、顧客の業務要件に合わせたカスタマイズ、PoC、本番導入支援、RAGの高度化など、受託プロジェクトを一気通貫で推進する役割です。
具体的には、ビジネスサイドと連携した技術コンサルティングや提案支援、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、工数見積もりなどを担当します。
アーキテクチャ図を読み解きながらシステム的な制約を明確化し、プロジェクトに必要な技術要素を分解して適切なエンジニアへのアサイン定義を行う「技術的なPM」としての動きが期待されます。
顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導きながら、得られた知見を自社プロダクトへフィードバックする、非常に裁量の大きいポジションです。
【Python/TypeScript/リモート併用/週5日】3Dデータ×AIプラットフォーム開発テックリード
PythonGitHubGoogle Cloud PlatformTypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント
3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。
現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。
主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合(MLOps)など多岐にわたります。
アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。
プレイングリーダーとして、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質向上を図りつつ、チーム全体の生産性を最大化させる役割を担っていただく、裁量の大きいポジションです。
(リモート)【Python】広告系システムの開発と保守
業務委託(フリーランス)
PythonJSONDjangoFlaskGitTerraform
AIエンジニア
作業内容 広告系システムの開発と保守
・広告配信プラットフォーム (Google、Meta)が提供するAPIを利用した広告入稿システムの開発・保守
・既存構成をベースにした広告配信に必要な情報や、その効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの保守
【Python/VLM/フルリモート/週5日】先端マルチモーダルAI活用に向けたR&Dおよび技術検証支援
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。
主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。
単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。
具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。
不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。
【AIエンジニア】事業会社向けAI開発補助案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ・AIプロダクトの受託開発案件における専任PMとして稼働していただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 戦略・上流工程
- AX戦略・ロードマップ策定
- 提案活動・営業同行
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネジメント
- クライアント折衝・リレーション構築
- 技術検証・ハンズオン
- 報告書・ドキュメント作成
(リモート)【Azure】Azure基盤の設計・構築・運用
業務委託(フリーランス)
WindowsLinuxAzureDockerGitUbuntuVSCode
AIエンジニア
作業内容 ・Azure上でのシステム構成設計(App Service、Functions、Storageなど想定)
・dify等のAIサービスを動作させるインフラ部分の構築・運用
・Docker/Linux環境でのコンテナ展開
・アプリ開発メンバー(React/Python)との連携・環境調整
・ドキュメント整備(構成図、運用手順、設定管理など)
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/TypeScript/フルリモート】AI/NLP(自然言語処理)エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.js
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP(自然言語処理)エンジニアを募集しています。
【作業内容】
・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。
・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。
【求める人物像】
技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。
【開発環境】
・使用言語/フレームワーク:Python、TypeScript、Vue.js、Node.js
・コンテナ:Docker
・IaC:Terraform
・クラウド:AWS、Azure
【AIエンジニア】AIモデル実装推論最適化案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・AIモデル実装推論最適化案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-LLMのファインチューニングおよびRAG構築
-既存アルゴリズムの精度検証およびハイパーパラメータ調整
-推論エンジンのパフォーマンス改善およびデプロイ
アグリゲーションシステム構築プロジェクト
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー(太陽光発電所)開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。
【作業内容】
AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。
具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。
当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。
【求める人物像】
新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。
【ポジションの魅力】
太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。
【開発環境】
生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。
AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル / LLM新規事業)
業務委託(フリーランス)
PythonVue.js
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。
VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。
プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。
図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。
【チーム構成】
事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。
【ポジションの魅力】
VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。
図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。
PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。
【開発環境】
使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。
コンテナとしてDockerを利用しています。
IaCとしてTerraformを利用しています。
クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。
【AIエンジニア】AIエージェント構築及び作業効率化支援案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・AIエージェント構築及び作業効率化支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-アセットマネジメント部門における反雑なドキュメント作成および管理作業の自動化設計
-Microsoft CopilotやAIエージェントを活用した作業プロセス構築および実装
-RPAでは対応困難な非定型業務のAI化推進および技術検証
(リモート)【Python/TypeScript】生成AI(LLM)テックリードエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニア
作業内容 DX領域において、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。
論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。
<具体的な業務内容>
・最新の生成AI技術(論文・各社サービス)の継続的な調査と技術検証
・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定/チューニング〜評価までのプロジェクトリード
・技術成果物のレビュー
・社内勉強会・技術ブログでの情報発信
・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり
【Python、TypeScript、Go等を用いたサーバーレス開発経験】AIエージェントシステム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTypeScriptCDKTerraformCloudFormation
AIエンジニア
作業内容 AWS基盤および各種サービスを活用したAIエージェント開発プロジェクトへの参画案件です。
業務プロセスを自律的に実行するAIエージェントおよび周辺システムの設計・開発に携わっていただきます。
あわせて、技術検証や精度向上に向けた検討・実装作業も想定されています。
下記業務が想定されております。
・AIエージェント/周辺アプリケーションの設計、開発、テスト
・AIエージェントやRAG(検索拡張生成)の品質向上を目的とした評価・検証およびエージェント機能の実装
・AI活用に関する技術選定に向けた調査、プロトタイプ作成を通じた技術検証
・既存AWSインフラとAI関連サービスの連携、構成最適化
【Python/LLM/フルリモート/週5日】先端AIアルゴリズムおよびRAGパイプライン高度化支援
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。
主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG(検索拡張生成)パイプラインの改善、VLM(視覚言語モデル)を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。
プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。
(フルリモート)【フルスタックエンジニア】新規Webサービス立ち上げ支援
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLAWSReactTypeScriptNext.jsTerraform
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・バックエンド/フロントエンドを横断したWebアプリケーション開発
・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証(PoC含む)から、実プロダクト構築まで一気通貫で対応
・生成AI機能(画像・動画・音声・LLM等)を扱うサービス開発に関与
・事業立ち上げフェーズのため、要件整理・技術選定・改善提案など幅広く対応
【開発環境】
・アプリケーション:Typescript、React、Next.js、Tailwind CSS、PostgreSQL
・モバイルアプリ:React Native、Expo
・生成サービス:Python、FastAPI、Diffusers、PyTorch
・インフラ:Google Cloud、AWS、Terraform
・ソースコード管理:Github
・コミュニケーション:Discord、Slack
・プロジェクト・イシュー管理:Linear
・ドキュメント管理:Notion
・デザインツール:Figma
(フルリモート)【Python】電力会社向け生成AIでのDX化支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 生成AIを活用したDX化支援をご担当いただく案件です。
5~7名規模のチームに参画し、顧客から提示される大まかな業務要件をもとに、生成AIエージェントを業務でどの程度実用的に活用できるかの検証・実装を中心にご対応いただきます。
主な業務としては、RAGシステムの設計・開発・チューニングを担っていただきます。
独自AIエージェントを用いたアプリケーション構築を行い、Pythonを使用したデータ前処理、検索ロジックの実装、LLMとの連携部分のスクリプト開発などを担当いただく想定です。
また、データ前処理の一環として、マルチモーダルAIの活用も想定されており、画像認識機能を持つLLMを用いて、図面や画像を含むドキュメントを解析する仕組みの実装にも携わっていただきます。
技術面でのサポート体制は整っているものの、顧客へのヒアリング内容をもとに、仕様への落とし込みから設計、実装、テストまでを一人称で推進できる方が望まれます。
加えて、技術的観点からの実現可能性検討や、顧客への仕様説明など、技術的な顧客対応も業務の一部としてご対応いただく想定です。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【AIエンジニア】音声解析AIデータ基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・音声解析AIデータ基盤構築および営業データ分析に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 音声データの前処理
- テキストデータの構造化および特徴量設計
- クラスタリング/分類モデルの設計・検証
- 拒否理由や成功パターンの分析
- データ基盤設計支援
- 分析結果の可視化およびレポーティング
【AIエンジニア】AIエージェント実装支援案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・AIエージェント実装支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-作業プロセス全体へのAI導入、および自動化に向けた
全体最適化の設計および実装
-Claude Code、Cursor等を活用した開発プロセスのAI化、
およびAIエージェントの構築
-役員が決定した自動化方針に基づき、技術的な側面から
具体的な実装、開発をリード
-非エンジニアでも活用可能なAIツールの導入支援、
および技術的な壁打ち
【AIエンジニア】管工事業者向け業務改善プロジェクト案件
業務委託(フリーランス)
PythonVBA
AIエンジニア
作業内容 ・管工事業者向け業務改善プロジェクトに携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- エンドユーザー様の業務改善推進
- 要件整理
- 開発
- RAGを活用したAIチャットボットのプロトタイプ開発
- M365(Excelマクロなど)でのツール開発
【上流工程/フルリモート】トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装(API化、バッチ処理、ワークフロー構築など)を行う
本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
既存のMLOps基盤(GKE / ワークフロー基盤など)の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う
(開発環境)
言語:TypeScript, Go, Python, Dart
FW:React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL
サーバ構成:GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow)
ミドルウェア:PostgreSQL, Argo Workflows
開発ツール:Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD
その他ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog
(AI環境)
NotionAI
OpenAI
Claude
Gemini
NotebookLM
CURSOR
Devin
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【AIエンジニア】出版社向けDX開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ・出版業界向けDXツール「DEDEN」が提供するサービスに組み込むAIの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- DEDENとして提供開始した漫画AI翻訳サービスのAIエンジン(コンテキスト抽出、テキスト翻訳、文字除去、翻訳画像制作等)を開発いただきます。
- 最新の技術を取り入れつつサービス品質向上に取り組んでいただきます。
- 既にサービス提供を開始しているため、運用中に得られた現場のフィードバックをもとにAIサービスを改善していくことができます。
【フルリモート・フルフレックス/データモデリング】建築土木SaaS×AIスタートアップ
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 土木業界における図面・仕様書・数量計算書などの非構造化情報を、AIが活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤を設計・実装し、
ナレッジグラフやデータパイプラインを通じて業界の知識標準を再定義していただきます。
<詳細>
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントを対象とした知識基盤の設計・実装
・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
・図面・仕様書・数量計算書等の非構造化データの構造化・データパイプライン設計
・ドメインエキスパート/開発チームとの連携による要件定義・スキーマ設計
・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
・データ品質評価・改善プロセスの設計・運用
・サービスについて/該当システムについて:
土木分野に特化した知識基盤(SoK:System of Knowledge)およびナレッジグラフを中核とし、
FDEとして現場から取得した暗黙知を即座に構造化しプロダクトへ反映するシステム。
AI(LLM等)との連携を前提としたデータ/知識管理基盤を対象とする。
土木業界では、図面や仕様書、数量計算書、設計判断などの知識が個人の頭の中にとどまり、
再利用や継承が難しい「知識の非構造化」が長年の課題となっている。
AIを導入してもデータが構造化されていないため十分な価値を生み出せておらず、現場で得られる暗黙知を形式知化し、
再利用可能な知識基盤として整備する専門性の高い人材が不足していることから、
本ポジションを通じて業界の知識構造そのものを再定義できるコアメンバーを募集している。
(リモート)【AIエンジニア】生成AIを組み込んだ業務プロセス構築
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSpringAWSAzureReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptSpringBoot
AIエンジニア
作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します。
生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。
・生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程)
・要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
・AI適用領域の発掘と改善提案
・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善
・実験計画と効果測定・改善の運用
・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析
【TypeScript/Node.js/フルリモート/週5日】最新AI技術を活用した対話・応答支援システム開発
Node.jsGitHubTypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大規模な顧客対応業務のデジタル化を推進するため、最新のAI技術を融合させた次世代型コミュニケーションプラットフォームの開発を担当いただきます。
具体的には、AIによる音声自動応答技術や、オペレーターの応答を支援するアプリケーションにおいて、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で設計・実装に携わっていただきます。
CTO直下の少数精鋭チームにて、アジャイル形式でスピード感を持って開発を進める環境です。
AIコーディングツール(Cursor/GitHub Copilot等)を積極的に活用しながらも、コードの品質や保守性を高い水準で担保することが求められます。
単なる実装に留まらず、LLMなどのAI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発など、先端技術を駆使したプロダクトづくりに貢献いただける方を募集しています。
自動車業界最大手のAIツール開発のPoC内製化支援にてLLMエンジニアの募集をしております!【リモート/高単価/AI/英語/週4日?】(jd02530)
業務委託(フリーランス)
PythonJSON
AIエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 【業務概要】
・LLM(大規模言語モデル)ベースのエージェントの研究開発(要件分析、設計、コード生成、自動テストなど)
・エージェントオーケストレーターのコアロジックの設計、プロトタイピング、改良
・信頼性の高い構造化された出力を生成するプロンプト戦略とエージェントツールチェーンの開発
・プラットフォームエンジニアと協力し、IDE内での人間参加型ワークフローや非同期レビューをサポートする基盤要件を定義
・VS CodeにAIエージェントを緊密に統合した次世代開発者体験のプロトタイピング開発
・各エージェントのコアAI品質メトリクス(タスクあたりの時間節約率、採用された変更率など)の定義と継続的な改善
・英語・日本語 共にビジネスレベル上級以上
当社は、エレクトロニクス分野に特化した技術商社です。
半導体・車載関連・IoTなどを中心に、最先端デバイスやソリューションを提供しています。
単なる製品販売にとどまらず、企画・設計支援から量産、品質対応までを一貫してサポートしております。
国内外の幅広いパートナーネットワークを活かしたグローバル展開も強みです。
技術力と現場密着型の提案で、顧客のものづくりを支え続けています。
【チーム構成】
3名リードプロパーの方がいます。
全体では、5?7名ほどの体制を想定しております。
【React/フルリモート】生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するAIエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonReact
AIエンジニア
作業内容 生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。
<主要業務>
LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価
ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善
推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
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【必須要件】
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