BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 98ページ目

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ・AIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発 ・クライアントとの折衝 ・プロジェクト管理

作業内容   建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用する上で、その知見を持つ人材が不足しており、 まずはアイデアや企画、開発テーマの実現性についてアドバイスを頂けるパートナーを探索したい ＜案件内容＞ １）探索の背景 建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用しようとするアイデアや企画 プロジェクトが発生するが、 これらの知見を持つ人材が不足しており、その実現性を判断することが非常に難しく、また時間を要している。 そこで、実現の可能性やその裏付けとなる簡単なレポート作成に対応いただける技術アドバイザーを探索したいと考えている。 ２）探索の概要 【対象となる技術】 ・ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、ロボット、AR、VR、画像検知 等 ※全ての知見を保有していなくとも、特定の技術でも問題ありません。 【主に取り組んで頂くこと】 主には、ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、 ロボット、AR、VR、画像検知 等を建設業に活用するアイデアや構想段階である企画やプロジェクト、 開発テーマに対し、以下の内容にご対応頂きたい。 １）その実現性を判断。 ２）概略のスケジュール作成 ３）開発の概略プロセスと概略システム概要図、最終イメージ（案）の作成 ４）（可能であれば）開発可能な企業、研究機関の紹介 ５）概算の開発費の算出 ６）テーマの競合調査、特許、学会等での発表事例調査 ７）上記検討事項をレポートとしてまとめて頂く

作業内容 案件内容(業務内容)： 顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。 ・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール ・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール 対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ 対象環境：IDAP(統合分析環境)

作業内容 ツールはAzure使用。 分析要件決定後（ここは別途コンサルが担当）、 分析前のデータ収集・整備及びモデル選定から分析を行うポジション。

作業内容 仮想通貨の各種サービスプラットフォームの運営及びブロックチェーンを活用した新サービスの研究/開発

作業内容 オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。 データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。 クラウド環境：AWS

作業内容 概要： ロボット管理API基盤を使った運用ツールの開発 保守運用業務の自動化や、コンテナ監視設計・構築を担当

作業内容 稼働中の大規模データの分析基盤に対するPythonプログラムの追加改修及び運用

作業内容 詳細　： 外部ロボットサービスのAPI基盤との相互通信の仕組みを構築していきます 具体的にはIoTコア（ロボットの基幹システム）とSaaSなどの業務アプリとのAPI通信を構築していく案件になります。ほかにもポータルサイトやECサイトとのAPI連携も実装します。 ほかにもポータルサイトやECサイトとのAPI連携も実装します。 API実装はApache Nifiで構築していきます（Nifiの利用経験は問いません） クラウドは「Alibaba Cloud」

作業内容 【担当】 データアーキテクトorデータ寄りのインフラエンジニア 【案件内容】 2.0→3.0への移行として、RS SQLのHQL化、データ転送、検証ツール開発、データ移行の実施

作業内容 【案件概要】 ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。 ※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が 構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や 予測単位の変更などの改善を実施

作業内容 ■業務内容： データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、 プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。

作業内容 ・某金融会社での顧客分析案件（Enterprise Miner、Enterprise Guideを使えるのが必須） ・PM能力は必須ではない、作業者

作業内容 ・月次/週次の定型業務 ・営業から依頼されるデータ抽出・集計業務 （俯瞰、効果検証、プロモーション対象者抽出など） ・クライアント企業へのデリバリーサービスに必要となるデータ抽出

作業内容 ・既存パッケージ製品を導入している顧客内にて、 その製品を使用し、顧客データを抽出、見込み客のリストなどを作成して頂きます。 ・上記作業と併せて、データ分析・顧客連携までご担当頂く想定です。

作業内容 ■背景■ 現在クライアント様の方で顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援する自社プロダクトを開発しており、プロダクトの価値を高めていくために統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。 ■業務内容■ 広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する 社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する また、自社プロダクトに限らずクライアントが開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う ■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■ ・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定 ・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定 ・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化 ・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

作業内容 ・キャンペーン施策に関するマーケティング支援や法人側サービスページのデータ分析 ・Googleアナリティクス（UA、GA4ともに）を利用したWebサイトのデータ分析や改善提案 ・データ分析環境の整理、設定変更提案

作業内容 画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 プロジェクトが複数あり、適した場所へアサインいただきます。 プロジェクトによって業務内容が変わります。 【業務スコープ】 ・論文調査、解析 ・開発技術調査、適用範囲検証 ・データ準備 ・分析 ・前処理 ・モデル設計構築 ・モデル評価 ・ドキュメント作成

作業内容 大手メーカーのデータエンジニアとして、データ資産活用およびデータ民主化を見据えながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。データ分析に必要な処理の自動化および効率化を実現するための大規模なデータ分析基盤の構築/運用を自らドライブする経験を得ることができます。 データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。 現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発のフェーズに入っています。 Front-endからBack-endまでシステムを広く見ることができ、特にback-endに注力できる方を探しています。

作業内容 サーバサイドのWebサービス開発案件 ・機械学習を使った、業務用WEBサービス案件 ・フロントエンド（PHP・CakePHP） ・サービス設計全体にも積極的に関わって頂けるポジションです。 開発環境 ・Webアプリケーション：PHP, cakePHP, Python, Django ・インフラ：AWS ・コミュニケーション：Slack ・データベース：MySQL ・開発環境：docker ・コード管理：github ・デプロイ：CircleCI ・開発マシン: MacBookPro, Windows, Chromebookなど

作業内容 ・エンドユーザーの横断データ(年齢・性別・予測年収etc…)を使ったABテストをなどを、 事業担当者が簡単に実現できるようにするWebサービスの開発。 ・Web画面の閲覧者をセグメンテーションし、画面を出し分け、ABテストを行うためのWebアプリ開発。 ・ビッグデータ・統計処理などに興味がある方歓迎 ・1年以上続く見込みのプロジェクトです。

作業内容 ・チケットに沿った機能の実装 ・自動テストコードの記述 ・必要に応じてデータ・インフラの設計 ・デプロイスクリプトの構築

作業内容 弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

作業内容 クライアントでは主にPower BIにて統合データプラットフォームに接続し、データ抽出からダッシュボードもしくはリスト化・資料化することを実施しております。教宣活動により、業務部門からの引き合いが増えてきたため、効率よくプロトタイプ的な試作品を作成し、実務部門にてビジネス適用の判断を行っていく構想です。上記運用について現状のメンバーでは対応が難しく、具現化するための要員を募集いたします。内容：・クライアント社員と共に要件をまとめ、BIツールにて静的データのプロトタイプのダッシュボードを構築。実務としてビジネス適用される場合は、クライアント側の担当者にて連携環境の構築を行う想定。ツールはPower BI（PowerBI・Tableauを利用中、エンタープライズBIはWeb-focusを導入済）・セルフBIの位置づけとなるため、実務部門へのスキトラも実施予定。

作業内容 ・某ベンチャー企業にて、自社製製造業向け受発注システムのフロント開発を担当頂きます。・同システムのフロント設計/開発/テスト・ビジネス側とのすり合わせを元にしたUI/UXの改善案の策定/開発・各種定性/定量リサーチ（ユーザー調査/ログ分析/問い合わせ分析等）に基づくUI/UXの改善・ミドルウェア/フレームワーク等の技術選定/検証開発予定機能・見積もり自動算出・製造工程管理・図面管理プロダクト・製造パートナー連携※その他新規プロダクトも企画中

作業内容 自社サービスの機能改善のためにむけた開発業務支援アジャイル且つペアプログラミングにて実施。

作業内容 業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。