BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 97ページ目

作業内容 お客様向け、および管理者向けアプリケーションのフロントエンド側バグ改修と単体テストをご担当頂きます。

作業内容 ■概要 エンドの職員、またはその業務を外部委託している人が使うシステムのUIUX設計 ※システム利用者はITリテラシーが高くなく、高齢の方が多い ■具体的な作業 ・設計検討と設計書作成 ・打ち合わせでエンドへの説明・別途存在する開発チームへの設計内容引継ぎ ・作業管理(タスク・課題・進捗管理)とクライアントへの定例進捗報告

作業内容 Androidスマホ向けメールアプリ(auメール)の不具合修正・機能開発

作業内容 顧客内のリサーチ業務向けWEBアプリにおける開発業務支援です。 次のような業務をご担当いただきます。 ・既存システムの理解 ・共通プログラム資産の理解・コンポーネント化 ・既存システムの機能追加・リプレース

作業内容 ①LINE 配信に関わる業務（月15～20 配信程度） ・主管部からの依頼案件の中から過去実績などに基づき毎月配信コンテンツ選定＆配信枠決め ・主管部との配信素材＆配信対象者リストのやり取りや原稿確認作業 　-(必要な場合）業務委託先へ配信対象者リストの抽出依頼 ・配信原稿 配信設定 テスト配信の内容確認 ・配信に関わるスケジュール管理 ・上記内容の業務委託先との連携 ・配信レポートを基にした PDCA の実行 ②くじ施策などのポイント付与施策に関わる業務（12か月に1度・多いときは月3施策並走） ・ミッションファイル作成（テンプレート化されているため確率や当選倍率を都度入力するのみ） ・ポイント付与コード発行 ・検証環境＆本番環境チェック ・他メディア媒体へ露出枠の依頼＆調整＆入稿

作業内容 チケットシステムのテスト設計及びレビュー・テスト実施及び結果レビュー （結合テスト・総合テスト）

作業内容 【工程】 開発,保守,監視/運用 【作業概要】 ・業務分析（ヒアリング、フロー図作成） ・ロボット作成（ドキュメント作成、開発、検証、本番導入） ・運用保守（問い合わせ対応、調査、改修、Orchestrator運用）

作業内容 ■案件概要： 薬局向けの支援サービス開発において、フロントエンジニアを募集します。 3月にBIツール部分のリリースをし、 その後、追加リリースとして在庫や発注の開発を予定しています。 ＜環境＞ クラウド：Azure バックエンド：Ruby on Rails（Ruby3系Rails７系） フロントエンド：Vue.js （Vue3系） コミュニケーション：Slack、Teams、Gather バージョン管理：Git（Azure DevOps Repos） チケット管理： Azure DevOps Board

作業内容 【業務概要】 現在エンド様で運営中の累計ダウンロード数3000万、ユーザ数200万の 漫画アプリの見積り、開発、運用に携わっていただきます。 現在ユーザー数は200万人を超えております。 要件を基にデザイナーがデザインを起こし、そのデザインCTO、エンジニア、デザイナーでレビューを行います。 そちらをスプリント計画でエンジニアが見積り、実装をしていきます。 タスクの見積もりはエンジニア自身が決めていきます。 全体のスケジュールはCTOが担当しております。 【開発環境】 ・言語：Kotlin、Java ・ライブラリ：Dagger2、Hilt、OkHttp、Retrofit、 Glide、RxJava、Kotlin Coroutines、Material Components、 Android Jetpack、Groupie

作業内容 ■参画フェーズ：詳細設計～ ■作業内容： ・内部設計書レビュー ・内部設計書作成 ・内部結合テスト仕様書作成 ・内部結合テストレビュー

作業内容 Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【例となる技術】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod

作業内容

作業内容 コミュニケーションアプリを使用したヘルスケア領域サービスのデータ集計業務 toC、toBの二軸のサービスを展開しており多様なデータ収集が必要 現行プロパーが収集しているのだがその先の機械学習に進めていく収集業務の補佐をお願いしたい 【チーム体制】 クライアントプロパー二名＋募集枠

作業内容 有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、 必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、 プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。 具体的には… ◆各関係部署との連携 ◆データベースから必要とされるデータの抽出 ◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換 ◆要件実装のテスト/検証 など… チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで 社内のデータ整備を進めています。

作業内容 【概要】 データエンジニアとしてDMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。 多数のプロジェクトがあり、適性なものにジョインを想定しております。 【環境】 SQL,Python,Git 【業務】 ・CDP及びDMPの設計/構築/運用 ・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築 ・データマートの設計/構築/運用 ・クライアントとの細部仕様調整

作業内容 ・グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託 　(APIやパブリックデータの取得/整備) ・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応) ・技術調査 【業務スコープ】 ・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用 ・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用 ・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査

作業内容 官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 テーマ： 公共機関においてシステムでの届出（申請）内容の審査を行っていますが、その審査を半自動化させる仕組みをAIで構築することを検討しており、そのPoCを実施いたします。食品のデータからその食品の届出が必要かどうかの判定モデル構築となります。 実施内容： ・審査結果の判定モデル構築のPoC ・数値データとテキストデータの両方の内容をもとに機械学習モデルで審査の判定を行う ・テキストデータの分析・活用で自然言語処理の技術を活用する可能性あり ・PoCの実施計画設計～モデル構築・検証 ・PoC結果報告書の作成・報告会実施

作業内容 バーゼル規制向けの帳票を作り直す(統合する) まずはそれぞれの銀行における既存プログラムを読み解き、その後処理を一本化していく。

作業内容 経営マネジメント向けにグラフ、チャート作成。 要件は依頼元で作成し、その内容に従いコミュニケーションをとりながら作成。 作成物の仕様はこれから決まっていくので、作りながら変えながら進めるという状況を想定。 Tableau開発経験が少なくともOJT形式で経験2～3年目のBI業務経験でも問題なし。 開発調整役とやりとりをし作成。 作成←→顧客からのフィードバックを繰り返しながら所定の成果物を作成。

作業内容 ■案件内容： 顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。 商品情報（マスタデータ）の調査・分析・抽出を実施いただきます。 作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。

作業内容 クライアントでは、AIを活用した自動情報収集プログラムによって、WEB上に公開されているイベント情報を利活用していくサービスを展開しています。 情報収集におけるAIモデルの構築において機械学習エンジニアの追加を求めています。

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

作業内容 AWSを用いて実現する蓄積基盤の設計、構築（特にRedshift、Glueまわり） 勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

作業内容 【案件概要】 ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。 ※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が 構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や 予測単位の変更などの改善を実施

作業内容 ■業務内容： データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、 プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。

作業内容 消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。★現フェーズ要件定義下記データをCRMで一元化ECサイトWEBアクセスデータ顧客データお客様相談室のデータ会員サイトのデータ

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ・AIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発 ・クライアントとの折衝 ・プロジェクト管理