HiPro Tech（ハイプロテック）のフリーランス案件・求人一覧 | 141ページ目

作業内容 ■業務内容 ・ERP製品の要件定義対応 ・ERP製品の基本設計対応 ・運用設計対応 ・顧客対応 ・積極的な姿勢

作業内容 ■募集背景・課題 同社ではシステム投資に注力されており、基幹システムを複数導入されております。 また各システムも連携されており、緻密なデータ分析や戦略のもと業務をされているとのこと。 マネジメントや業務において、より効果効率UPを目指して1週間の中でも複数改修PJが動いているご状況です。 現状3名で開発を回されているということもあり、今回はよりシステム改修PJのスピードを上げていくために、ご支援いただける方をお待ちしております！

作業内容 ■募集背景・課題 リソースを補充するため ■業務内容 IIoT事業本部における、メーカークライアント向けのプロジェクト支援のポジションです。クライアント企業における製品開発のサポートを担当いただきます。 ■具体的な業務内容：医療関連のプロジェクト(現在募集中案件) ・要件定義、基本設計などの作成 ・進捗管理 ・チーム間の調整等

作業内容 ■募集背景・課題 リソース確保のため

作業内容 ■募集背景・課題 同社で受託された案件ですが、 知見をお持ちの方が不足している状態です。

作業内容 ■募集背景・課題 同社で大手事業会社様から案件を受託されたものの、 リソースとノウハウ不足のためご支援いただける方をお探ししております。 ■業務内容 大手事業会社と自社オフショア開発の間に立ってPJを推進いただきます。 開発はオフショア開発メインの為、基本的には上流をお任せします。 ・顧客折衝 ・要件定義／詳細設計 ・オフショア開発管理推進

作業内容 製造業の業界を変えるようなプロダクトを作っていくため、CTO/VPoE候補の方に、最も重要なのが開発の組織作りをお願いし、新技術の選定から採用・文化作りまで、一緒に開発組織を大きくして頂きたいです。

作業内容 ■業務内容 同社スポーツチームをマネジメントするモバイルアプリに関して事業拡大フェーズとなっており、 次のステップとしてさらなる顧客獲得をしていくための機能の開発を検討しております。 ■募集背景・課題 ユーザー数の飛躍的な増加と、事業拡大フェーズの為様々な機能開発を検討している中で、 お任せする業務が増えており人材が不足しているため募集しています。

作業内容 ・PJの目的(誰が使うどのようなシステムなのか？概要について)： 当社内で、データ加工、印字チームが使う印字編集プログラムの作成。 官公庁、自治体から支給されるCSVデータをインポートして出力仕様書どおりに編集して 出力するFileMaker、Inspireのプログラムを作成する。 　 【プロジェクト体制（メンバー構成）】 担当案件に関しては担当営業、他部署とミュニケーションを取っていただきます 【開発環境】 FileMaker Pro 19、Inspire 12、Excel 2019 官公庁、自治体からのデータプリント案件（個人情報データの編集、出力）の仕様書（委託要領）を 読んで理解して、データ処理フローを作り、FileMaker、Inspire、Excelを使って、 その委託要領どおりの出力結果（PDF印字データ）が得られる印字編集プログラムを作成いただくきます。 印字データ作成に付随した箱ラベル、仕分けチェック表、件数集計表、郵便割符、検査機データなどを作成いただきます 印字編集プログラムの設計から構築、運用までチームで行っていただきます ・PJの規模(人数感などの大まかななイメージ)： １案件で２名体制が通常ですが、大きな案件では３，４人がチームとなります。

作業内容 今後、更にスピードを上げて製造業DXを進めていくために、最も重要な開発組織を拡大していきます。

作業内容 製造業の業界を変えるようなプロダクトを作っていくためのプロダクト責任者を募集しています 超巨大レガシー産業の製造業DXでNo1のプロダクト開発を進めていきます

作業内容 ・要件定義までのプロジェクトのリード　※設計・開発フェーズはシステム部門のPMが担当。 ・社内部署からの要求整理と要件への落とし込み。※主にUI要件書の作成と要件定義書の作成 ・役員へのプレゼンテーション資料の作成 ・課題管理 ・UAT準備と実施 ・ミーティング設定など

作業内容 今後、更にスピードを上げて製造業DXを進めていくために、最も重要な開発組織を拡大していきます。

作業内容 ・サーバー数増加に伴いがトラフィックも大規模化している。 ・NTTやKDDI等のキャリアを仲介する電話システム（AWS/ネットワーク）上でのアクセス数増加に伴う遅延の防止したい。 ・インフラの最適な運用方法やAWSに関する知見やノウハウが不足している。 ・通信クラウドシステムのインフラ設計・構築・保守 ・障害調査(システム操作、原因調査など) ・要望対応(システム設定変更、検証など) ・ドキュメント作成 ・中国オフショアとの調整

作業内容 現行AWSで運用をされているECサイトと周辺システムに対してマイクロサービスを 活用した構成で進める方針となります。 本年4月から要件定義が開始されます。 そのためマイクロサービスのアーキテクチャー能力が必要とされます。

作業内容 【募集背景・課題】

作業内容 ■業務内容 大手不動産業におけるDX推進プロジェクトのPM・PMOをお任せします。 同社では中期経営計画にDX推進を盛り込み、現在10件以上のプロジェクトが進行中。 数年前よりDX推進を行っていますが、今年度は予算を大幅に増やし更にアクセルを踏み込んでいきます。 また同社のビジネスモデル上、労働集約的なサービス提供がメインとなっている為、 IT利活用によりそこから脱却することを目指しています。 社内体制変更や人材採用により組織体制を構築していますが、それでもリソースが不足している為、 外部人材の活用を行っております。（弊社より既に2名が活躍中） 【お任せしたい業務（一例）】 ・現状把握（調査） ・システム導入を見据えた業務フロー見直し（新フロー設計） ・システム活用現場との調整 ・要件定義、ベンダーコントロール 【現在進行中のプロジェクト（一例）】 ・SFDC利用の定着化及び営業体制変革 ・現場業務のデジタル化 ・顧客向けPRサイトのコンテンツリッチ化 ・RPA導入による業務効率化 ・データ利活用 ・社員のITリテラシー工業

作業内容 【募集背景】 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、 ⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 【募集背景・課題】 若手の人数比率が多く技術力、マネージメントラインに不足感あることが課題です。(クラウド開発における知見も浅い) 今後は、CRMのサービスの中で機能が盛りだくさんになっているので、マイクロサービス化も検討しており、 バックエンドは機能ごとチームを分ける方針です。 このような状況化でテックリードとして、参画頂きつつ、ご支援をいただきたいです。

作業内容 ■業務内容 同社は、業界大手の広告代理店と直接取引を行っており、数多くの案件を受けております。 受注量の増加に伴い、現在人を募集しております。特に、CMS開発案件が増えているため CMS開発業務をお任せします。 案件は複数あるため、スキルを確認し、お任せする案件をご相談できればと思っております。

作業内容 法人顧客向けポータルサイトのリプレースプロジェクトのPM業務をお任せします。 ・システムリプレースに係る企画 ・ITベンダー調達に係るRFP作成 ・ステークホルダーとの各種会議の進行・ファシリテーション等 ※顧客向け週次報告会における業務報告も想定しております。 【組織構成】 ・2～3名のチームを想定しており、顧客の案件担当と二人三脚で進めていただきます。

作業内容 我々は、IT環境の提供を通じて、企業向け研修事業のビジネスパフォーマンス最大化を実現す ることをミッションとしています。 チームの一員として、"企業向け研修に関わる全ての人が便利で楽しいと思える環境" を一緒に 構築してくださる方のご応募をお待ちしております。

作業内容 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 今回、③量産チームに参画頂き研究開発業務に対する支援をお任せします。 以下の課題に対して、お力添えできる方を募集しています。 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 在宅ワーク者向けの匿名宅急便サービスの導入支援のPM業務（サービス企画／システム導入）をお任せします。 ・プロジェクト全体状況の把握 ・各部門横断定例会の会議進行・ファシリテーション ・ビジネス・業務要件の整理、ITベンダーマネジメント等 ※顧客向け週次報告会における業務報告も想定しております。 【組織構成】 ・2～3名のチームを想定しており、顧客の案件担当と二人三脚で進めていただきます。

作業内容 今後は国内向けをメインに展開してきた動画学習アプリのグローバル展開などにより、全世界のオンライン教育市場を獲得していくほか、アジア圏以外への国外拠点の拡充も展開中です。 さらに、今後も複数のサービスを展開予定。さまざまな学習サービスを一元管理できるプラットフォームを構築し、学習者の新たなラーニング・エクスペリエンス、社会人教育のDX実現を目指します。 国内外でさらなる高みを目指して挑戦を続ける組織の中で、エンジニア・デザイナーとしてのスキルを活かして活躍したいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

作業内容 ■募集背景・課題 AIオートメーションを軸とした事業が大きく成長しており、組織の急拡大が進んでいます。 C向けAppのグローバル化をさらに加速させるために、開発の中心を担う「バックエンドエンジニア」を募集しております。 ■業務内容 - C向けAppの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - フェイススワップAPIの設計と開発と運用 - GKE上で構築と安定したサーバー運用 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - 適切なバックエンド・データベース設計と開発と運用 - CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築、運用

作業内容 ■募集背景・課題 「ビルを貸したいオーナー」と「ビルを借りたい企業」を直接マッチングするプラットフォームのローンチを控えており、(β版は昨年7月にローンチ) 今後、そのサービスを改修・追加機能の実装していきます。 外部ベンダーにて開発を進めていたが、開発の質とスピードの向上のため、現在少しずつ社内のエンジニアメンバーを増やしております。

作業内容 ■募集背景 近い将来を見据えた際に物流体制の枠組みを今のタイミングで再編することを意思決定し、その取組の中で「WMS開発によるサービス開発基盤の整備」を重要テーマと位置づけました。今後はモバイルアプリ・WEBサイトのみならず、更にはWMSも内製で開発していくことで、プロダクト〜物流システムを一気通貫させ、よりユーザーにとって良いプロダクトへと進化させていける体制を整備してまいります。開発領域の拡大に伴い、開発組織の拡充が必要で、今回の新規メンバー募集を行っております。 ■業務内容 自社収納サービスのさらなる拡大に向けて、倉庫管理システム（WMS）やコアシステムのフロントエンド領域の設計・開発などを中心に、開発業務をお任せします。

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを 一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ○ データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ○ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 同社で保持する学習データ やアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。 このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。