Flaskのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・生成AIを用いた素材メーカ向け要件定義支援サービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に要件定義～基本設計までの作業をご担当いただきます。

作業内容 ・Pythonを用いたAI搭載CMS開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロダクト設計、技術選定、品質管理といった開発全般のリード -AIモデルのファインチューニングと精度向上 -既存システムとAIのAPI連携 -モデルの運用に必要なデータパイプラインの構築

作業内容 SaaSプロダクト開発におけるベンダーコントロールおよび品質管理に携わっていただきます。 主に下記作業を担当いただきます。 -開発ベンダー（ベトナム）のコントロール、折衝 -開発進捗管理（WBS設定、マイルストーン管理） -技術的な品質管理、コードレビュー、納品物の検収 -仕様調整、要件定義、システムアーキテクト設計

作業内容 ・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 ・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施

作業内容 新規開発、改修/移植開発、それらにまつわる作業をご担当いただきます。 設計よりおまかせする想定です。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- エンドユーザー（日系資産運用会社）のオフィスへ常駐し、顧客部長様の相談役や技術検証対応等に従事いただきます。 SIerのリーダーと連携しつつ、顧客との直接的なコミュニケーションを積極的に行い、自発的にプロジェクトを推進する役割を担っていただきます。

作業内容 同社は視覚障がい者向けのナビゲーションプロダクトを開発しております。 視覚に不自由のある方の靴にプロダクトを装着し、プロダクトから振動を発することで、 装着している方の歩行をサポートすることが可能となっております。 本案件では、同プロダクトのシステム開発を加速させるためにフルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りでございます。 ■想定業務 ・現行システムの修正・改善 ・新機能の開発・追加機能の実装(要件定義～開発フェーズ) ・不具合発生時の調査・改修・再発防止策の検討 ・CSやマーケティングチームとの連携(要件ヒアリングや仕様調整など) ■開発チーム体制 ・アプリ開発チーム：5名 ・ファームウェアアプリ開発チーム：2名 ・バックエンド開発チーム：2名 同社では、視覚障がい者向けのナビデバイスプロダクトを開発しております。 こちらのプロダクトの開発業務において、運用や追加機能開発を行うにあたってのリソースが不足しております。

作業内容 ＜＜Webサービスのグロース支援を強みとしたクリエイティブ制作企業！＞＞ IT関連会社におけるフルスタックエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・AIを活用した文章構造化、解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI使用） ・生成AI／APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを使用したインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを使用したフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤／ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視／アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 ・使用ツール／言語 　∟Python／FastAPI／TypeScript／React Router／AWS／Terraform／GitHubなど 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 ・WEBサービスの開発、テストのフェーズ ・Microsoft Entra IDとOIDC認証クライアント開発 ・管理画面開発

作業内容 ・FastAPIを用いたREST APIの設計〜保守 ・AI/LLM機能の実装及び機能改善 ・APIのユニットテスト、E2Eテストの設計、実装 ・型チェック、Lint、静的解析などを通してコード品質向上

作業内容 ・機械学習、LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダーとして、 　SaaS型ビジネスマッチングシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント - ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、査定データの構築、オフライン及びオンライン査定　 　 の実施と改善 - ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート - プロダクト内および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

作業内容 ・AIモデル（Whisper, LLM）の推論API設計／開発 ・API基盤の設計（認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携など） ・AIエンジニア／MLOpsチームと連携したアーキテクチャ設計 ・インフラ構築および運用自動化、監視基盤構築（AWS/Azure） ・開発進捗管理、仕様調整、ドキュメンテーション、テスト支援 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・機械学習、LLMアプリケーション開発テックリードとして、SaaS型ビジネスマッチングシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント - ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、査定データの構築、オフライン及びオンライン査定　 　 の実施と改善 - ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート - プロダクト内および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

作業内容 開発手法はウォーターフォールとアジャイル開発のハイブリッドでの開発 ・詳細設計 ・開発 ・改修 ・テスト 【環境】 バックエンド言語： Python バックエンドフレームワーク：Django フロントエンド言語/フレームワーク：JavaScript DB：MySQL インフラ：GCP　

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは自動化・仮想化・セキュリティの技術開発を強みに、国内最大手通信事業会社の基幹システム開発、官公庁のネットワークシステム開発に従事し続けています。 まだまだ小さな会社ではありますが、日本発の世界に通ずるインフラ・セキュリティシステムを世の中に広めていきます。 知的好奇心にあふれ、自ら目的達成と課題解決のために動きたい。そして自分と自分の大切な人を想う気持ちにあふれる社会に貢献したい。 そんな自由と責任を求める方にぜひ仲間になっていただきたいと思っています。 【案件の概要】 お客様に提供しているシステムの更改作業を実施します。 既存アプリケーションの機能追加作業、および、既存アプリケーションの新フレームワークでの作り直し作業を行います。 【業務内容】 ・既存アプリケーション（FE: Anguler、BE: Python）の機能追加作業 ・既存アプリケーション（PHP）をReactベースで再実装 ・クラウド環境整備

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 今後不動産ビッグデータをSaaS提供するプロジェクトが立ち上がりDjango & Pythonでのバックエンドのwebアプリケーション開発をリードできるエンジニアを募集します。 会社の事業計画としても今後エンジニア組織を拡大する予定であり、初期段階で参画いただくコアメンバーとしてお迎えし、プロダクトの開発と共に組織作りにも参画いただけるポジションとなります。 【業務内容】 ※スキルに応じて変動する可能性があります ・チケット対応 ・基本設計〜詳細設計 ・メンバー実装フォロー ・コードレビュー ・AWS構築および運用 【開発の進め方】 1週間スプリント 【チームメンバー】 チーム；PO1名、正社員5名＋業務委託3名（全員フルスタック、1名フロントエンドメイン）

作業内容 ・業務用ツール案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PMからの要望を踏まえ、Pythonベースのツールの開発 　-Google Colabの開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：【toB向けSaaS】AIナレッジ基盤プロダクトのフルスタックエンジニア ◆補足 【業務概要】 ・企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発 ・文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI API 連携機能の設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript を用いたフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定やアーキテクチャ検討を含む立ち上げフェーズの技術意思決定 【参画メリット】 ・新規事業の中核ポジションとして、技術選定・アーキテクチャ設計から参画可能 ・最新の生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity など）を積極的に利用できる環境 ・プロダクトのスケーラビリティ、信頼性、保守性を重視した高度な開発に携われる ・ユーザーデータを活用した分析基盤・改善にも関与可能 ・AI関連ツール（Copilot、Cursor、Devin 等）をフル活用した生産性の高い開発環境 ・ほぼフルリモートの柔軟な働き方が可能

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- モデル構築ではなく、AIエージェントのアーキ設計、プロダクト・システムへのモデル実装などがメインとなります。 - RAG/AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計・実装（データパイプライン設計、検索精度向上、キャッシュ/インデックス最適化、エージェントオーケストレーション設計など） - LLMフレームワークの活用・拡張（LangChain等をベースに、再利用可能なモジュール開発やプロダクション向けチューニング） - クラウドネイティブ環境での大規模デプロイ・運用（マイクロサービス化、監視・ロギング、パフォーマンス最適化、セキュリティ設計）

作業内容 ・メーカーから商社に送付される仕様書をWebアプリ上で管理するためのシステムを扱います。 ・FastAPIを使用してAWS LambdaにバックエンドのAPIをホストし、FEのReactアプリケーションからそれを叩いて利用する、という構成。

作業内容 保険事業者向けのインフラおよびアプリケーションの運用保守業務。 L2/L3相当の運用オペレーションや軽微な保守開発をお客様プロパーのリードのもとで実施。

作業内容 ・プロキシサーバーのバージョンアップ対応 ・コンテナ化の開発/試験および商用作業 ・ユーザー企業専有の物理サーバーを提供するクラウドサービスの保守対応

作業内容 AIエンジニアとして、画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、機械学習・深層学習モデルの開発、評価、運用、クラウド実装までをお任せします。 R＆Dチームやプロダクトエンジニア、クライアント（官公庁・企業）と連携し、最新のAI技術を実環境に適用しながら社会実装を推進していただきます。 以下を想定しています。 ・AIモデル（例：分類、検出、生成、時系列予測、最適化など）の設計・開発・チューニング ・PythonおよびPyTorch等を用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ・各種データ（画像・数値・自然言語など）の前処理・特徴抽出・評価指標設計 ・モデルのAPI化やクラウド環境での実装（AWS / GCP / Azureなど） ・技術検証（PoC）から実装までのプロセス管理 ・R＆Dチームとの連携による新技術・アルゴリズムの実装検証 同社農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。直近で受託した案件が増えたため、AIエンジニアが必要となり今回の募集に至りました。

作業内容 ・PMとの連携による要件定義〜開発〜テスト ・クラウド環境（AzureまたはAWS）を用いたインフラ構築、設計 ・Webアプリケーションのフロントエンド、バックエンド開発 ・LLMを活用した機能の実装 ・クライアントとの折衝やコミュニケーション対応

作業内容 ・検索システムのWebアプリケーション開発に携わっていただきます。

作業内容 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） 生成AI APIとの連携機能の設計、実装 AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【本ポジションの魅力】 新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める 最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる 最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 【開発環境】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion

作業内容 医療機関向けのDXソリューションの一環で、病院内の業務支援ツールを開発しております。 今回の案件では、新システムの開発と導入後の運用保守をお任せいたします。 ネットワークの構造やセキュリティーの観点から、実際に導入されている施設に伺い、バグがあった際の調査や設定をしてもらうこともございます。

作業内容 自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。 toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。 働き方としてはフルリモートの仲間も多く、 1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。 開発だけに集中できる環境を用意しています。 【組織について】 フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。 相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AI開発チームのメンバとして、既存APIの保守、機能追加、テスト強化、デプロイ対応が主な役割をご担当いただきます。 言語：Python3 フレームワーク：FastAPI 開発ツール：mypy、 ruff、 uv、 returns バージョン管理：Git/GitHub テスト：pytest、playwrightなど CI/CD：GitHub Actions、 AWS CodePipeline インフラ：AWS

作業内容 テスト自動化アプリケーションにおいて、Pythonを使用したアプリケーション開発をご担当いただきます。 ・FastAPIを用いたREST APIの設計、実装、保守 ・AI/LLM機能の実装および既存機能の改善 ・APIのユニットテスト、E2Eテストの設計と実装 ・コードベースの品質維持（型チェック、Lint、静的解析）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、全ての業務をAI時代に再定義、全ての人間のアウトプットをAIが自動で行うを目指しています。 既存のソリューション開発に加え、直近クライアントのAI活用支援事業の展開を行なっています。 フルスタックエンジニアとして、上記事業の開発を頂ける方の募集を行っています。 【新規事業概要】 クライアント企業内のAI利用を一元管理（アクセス分析・ログ収集・利用分析）できるシステムの開発を行い、メンバー別の利用状況を可視化。 収集されたデータを元に、より活用いただける環境をつくるため、コンサルティングを行います。 （コンサルティングは社内のビジネスサイドのメンバーが実施する予定です） 【業務内容】 既存のソリューション開発と新規事業開発の両面を担っていただきます。 - TypeScript、 Pythonを用いた開発全般（設計以降をお任せする想定です） - 社内メンバーとの進捗・課題・方針等の報告 ※ クライアントとのお打ち合わせや要件定義は、基本的にはフロントに立っている別のメンバーが担う想定です。 ※ 開発組織：3名（フルスタックエンジニア）、PjM

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■サービス概要 弊社は主に2つのサービスを提供しています。 * AI音声合成サービス 個人ユーザーやクリエイター向けにAI音声合成サービスを提供しています。 　 AIにより、人間らしいイントネーションや感情表現を実現し、動画制作や配信、ナレーションなど幅広いシーンでご利用いただいています。 * AI同時通訳サービス 法人向けにAI同時通訳サービスを展開しています。 会議やウェビナー、イベントで利用できるリアルタイムの多言語通訳機能を提供。ビジネスの国際展開のためにご利用いただいています。 今回これらサービスの中核となるAI同時通訳デスクトップアプリを開発していただける方を募集しています。 ■業務内容 ＜Tauri / Rust/React を用いた mac / Windows 向け AI同時通訳サービス用デスクトップアプリの機能開発 ＞ * 低遅延な音声入出力処理（ノイズ抑制・自動ゲイン・エコー抑制等の前処理含む） * リアルタイム配信（例：WebRTC/独自WS）と再接続・帯域適応の実装 * 同時通訳UI/UX（字幕・話者切替・取込みソース選択・録音/ミュート） * 自動アップデート（署名・差分更新・ロールバック） * ログ/計測（遅延・ドロップ率・クラッシュレポート）

作業内容 ・ダムの水位や各地点の雨量予測値を表示するシステムの構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存ソースをベースに改修および新規画面作成 - 基本設計～結合試験

作業内容 ・Azure上でのシステム設計、開発（AppService、Functions、CosmosDB、LogicApps等） ・AI機能のAPI化および関連サービス連携（AzureOpenAI等） ・Teamsアプリ（フロント）と連携するRESTAPIの構築 ・外部システムとのデータ連携インターフェース設計、実装 ・開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援 ・他メンバーとの技術連携、コードレビュー対応 ・コード管理 ：Git(GitHub) ・言語：Python ・フレームワーク：Django,Flask ・OS：Linux ・クラウド：AWS ・インフラ：Docker、Terraform ・ドキュメント管理：Notion ・コミュニケーション：Slack、zoom ・タスク管理：Notion

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 - 東証グロース市場に上場するITコンサルティング企業です。大手企業を中心に、顧客のDXを構想・企画段階から支援する「0次DX®」を強みとしています。技術力とコンサルティング力を兼ね備えたハイエンドなエンジニアが、お客様の事業成長に貢献しています。 ■募集背景 - 現在、建設現場や管理部門のデータ利活用を促進するため、オープンソースのRAGフレームワーク「Vanna.AI」を用いた自然言語によるデータベース分析システムのPoCを実施してきました。 しかし、現行システムでは複雑なクエリに対するSQL生成精度のバラつきや、QuickSight等でのグラフ描画の安定性に課題を残しており、実業務での利用には至っていません。 今回、このプロトタイプを「業務利用可能なレベル」まで引き上げるためのアーキテクチャ刷新、および将来的な「自律型AIエージェント」や「マルチモーダル対応」を見据えた技術検証をリードできるエンジニアを募集します。 ■業務内容 □既存のVanna.AIベースのアプリケーションの改修、およびAWS環境におけるデータ分析基盤の構築を担当します。 - Vanna.AIを用いたText-to-SQL精度の向上 　- プロンプトエンジニアリングおよびRAG（Retrieval-Augmented Generation）のチューニング 　- 生成されたSQLのバリデーションロジックの実装 　- 学習用メタデータ（DDL、ドキュメント）の整備・最適化 - AWSインフラおよびBIツールの構築・連携 　- AWS上のリソース構築（ECS, Lambda等想定） 　- Amazon QuickSightを用いた可視化機能の実装・調整（Vannaからの連携含む） - AIエージェント化に向けた技術検証 　- チャットUIを通じた対話型分析フローの設計・実装 　- マルチモーダル（図面データ、現場音声、センサーログ等）活用の先行検証 - ラボ内他案件への横断的関与 　- 状況に応じ、同ラボ内で進行する他AIプロジェクトの技術支援

作業内容 既存システムの改修や保守対応の他、新規の機能開発にも対応いただきます。 バックエンドはPythonで、フロントエンドはJavascript(React)で開発します。 詳細設計から対応できる方を募集しております。

作業内容 ・Angularを用いたヘルステックWebアプリの新規開発案件に 携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -Angularを用いた管理者向けWEBアプリケーションの実装 -既存のデザイン案・画面遷移図に基づいた実機能の構築 -テストシナリオ作成 -単体テスト ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　 -詳細設計、製造、テスト 、運用、保守

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は、医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行なっています。 プレシリーズAラウンドにおいて総額1.5億円の資金調達に成功し、提供している「カルテ原稿自動作成SaaS」は日本全国のクリニック・医療機関への導入が進んでおり、累計診察件数30万件を突破しました。 また、昨年の「すごいベンチャー100選（東洋経済）」にも選出されております。 今回は、生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、MLエンジニアを募集しています。 LLMを用いた機能開発やプロンプト設計をリードしていただきながら、カスタマーサクセスと密に連携し、顧客ニーズを技術に落とし込んでいく役割を担っていただきます。 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らアイデアを形にし、サービスの進化に直接貢献できるポジションです。 正社員での長期的な参画を歓迎しますが、業務委託からのジョインも可能です。 「技術 × ビジネス」を横断できるキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ■業務内容 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客のフィードバックをプロダクト改善へ繋げるポジションです。 - 機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） - プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 - カスタマーサクセスとの円滑なコミュニケーションを通じた要件整理・技術サポート - プロダクト改善のためのデータ解析・モデル改善提案 ■稼働時間 月96時間〜（多く稼働できる方歓迎）

作業内容 ・既存システムの改修や保守対応の他、新規の機能開発にも対応いただきます。 ・バックエンドはPythonで、フロントエンドはJavascript(React)で開発します。 ・詳細設計から対応できる方を募集しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは医療・ヘルスケア業界に特化した営業プラットフォームを展開しています。 医療・ヘルスケア業界は規制が厳しく、従来はITの参入は難しい分野でした。弊社ではソフトウェアの力を使って、業界が抱える課題を根本から解決していくことを目指しています。 このポジションでは製薬向けのSaaSのPython/Flaskでできたバックエンドの開発を行っていただきます。 ＜業務内容＞ - 新しい機能を検討する際、サービスの成長を見越してドメインのモデリングをし、システムを構造化していきます - コードの肥大化、チームの成長により開発のスピードと質が落ちないように、継続的なリファクタリングやミドルウェアの改善を行います - サービスの成長に伴いモノリスなシステムを、サブシステムに分割する必要があります。その方針の策定から実現までを行っていただきます - フロントエンドとバックエンドの開発の連携をうまく機能させるプロセスを策定、実行します - AI部門と連携してAIソリューションのSaaSへの組み込みを行います ＜開発体制＞ これまではフロントエンド・バックエンドで特に分担を決めずに機能単位で開発を行ってきました。 今後は、仕様の策定やUIのプロトタイプ作成などもエンジニア主導で行っていますので徐々に強みを活かしたチーム開発に移行していければと考えています。 ＜バックエンドについて＞ 本番環境のプロセスは全てAWS上のサーバーレスリソース上で実行されます。 またローカルPC上でもdocker composeによりすぐに開発環境を構築することができます。 アプリケーションはPython/Flask上に構築されており、すべてのリソースはDIにより外部依存化させているため、テストドリブンな開発が可能です。カバレッジも計測しています。また、DBのJSON型カラムとPythonの型システムとを組み合わせることで、RDBにドキュメント型DBの利便性を持ち込むなど、開発効率を上げるための仕組みを導入しています。 ＜チーム開発の自動化＞ 少数精鋭のチームでアウトプットを最大化できるように自動化・効率化には意識的に取り組んでいます。 ローカル開発環境はdocker-composeで管理しており、構築作業はすべて自動化されています。 - フロントエンド・バックエンドの自動テスト - コードデプロイの自動化 - CDK(TypesScript)によるAWSリソースの管理 - 外部向け仕様書のMarkdown管理+PDFビルド - HTMLのTypeScript/React管理