Flaskのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AIを活用したSaaSプロダクトの開発をお任せいたします。 クラウド記帳サービスの開発に携わっていただきます。 AIの活用とオペレーションの効率化の元、データ化の精度やスピードの向上に取り組んでいました。 今後は、SaaSプロダクトとしての価値向上や独自性を追求すべく、データ化のみならず顧客のバックオフィス業務のプロセス全体の効率化を目指しています。 既存の機能を改善しながら、新しく業務改善につながる機能を拡張していくことで、ユーザーにとってこれまで以上になくてはならないサービスに進化させていく予定です。 チームを拡大しつつ開発を加速させるためにエンジニアの方を募集しています。 ■言語：Python、JavaScript ■フレームワーク：Django、React、Flask ■データベース：MySQL ■ソースコード管理：Git ■プロジェクト管理：GitHub ■その他：AWS、Android、iOS

作業内容 投資家向け情報配信サービスの データ分析、機械学習・DeepLearnimgのモデル作成 Pythonを用いた分析、モデル作成およびサービス開発をお任せ致します。 開発工程 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト

作業内容 ■概要 全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。 今回は事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発するエンジニアを募集いたします。 ■具体的な作業内容 - GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発 - 事業のDX化に伴うインフラ開発 - 既存システムの運用/開発 - 将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もあります。 ■作業環境 Windows/Mac選択可 ■プログラミング言語 Python ■データベース BigQuery ■Webフレームワーク Django Flask ■環境・OS AWS (Amazon Web Services) GCP (Google Cloud Platform) ■開発工程 要件定義｜基本設計｜詳細設計｜実装・構築・単体試験｜結合試験｜総合試験｜受入試験｜運用・保守｜

作業内容 ＜業務内容＞ ・toC及び社内コンサルタント向けのWebアプリケーションの開発 ・開発基盤およびデータ基盤の整備・改善の推進 ※家族信託の知識については、参画後に身につけていただけます。 家族信託は非常に奥が深いため、「技術」だけではなく「UX」「マーケティング」「ビジネス」など、幅広い観点を持って開発を進める必要があります。 ＜環境＞ ・開発言語：Ruby, TypeScript, JavaScript, Dart ・フレームワーク：Ruby on Rails, React, Flutter,（Flask, LangChain） ・DB：MySQL（PostgreSQL） ・インフラ：AWS,render ・コミュニケーション：Slack, Google Meet, Zoom ・タスク管理：GitHub, linear ・その他：Notion, Figma,（ChatGPT、LINE API） ※担当するプロダクトによって、上記のいずれかを使用。 外国籍不可

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ※アドベンチャー×音楽ゲーム ＜具体的には＞ ・施策実装 ・環境更新の段取り作成/更新 ・マスターデータ更新対応 ・チェック用サーバーの管理 ・データ調査（問い合わせ）　など ＜開発環境＞ 言語：Python(Flask) バージョン管理：git ゲームエンジン：Unity ライブラリ：CrackProof SDK：CRIWARE、Firebase、SmartBeat、Repro 監視ツール：Grafana 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ■概要 自社プロダクトの価値を最大化させるために、開発チームをリードしていただける方を募集いたします。 事業戦略に則し、エンジニアやデザイナー、ビジネスサイドのメンバーと協力しながらプロダクトをグロースさせる仕事です。 システムに関する幅広い知識や開発効率を最大化させるためのマネジメント能力が必要となります。 ■具体的な作業内容 ・プロダクトの課題を発見し、開発チームと協力して解決を図る ・事業戦略に基づくプロダクト機能開発、グロースのロードマップ策定、施策実施 ・開発チーム以外の部署やステークホルダーとの合意形成および開発の優先順位決定 ・開発の進行およびクオリティ管理 ・開発の生産性向上に係る業務(リソース管理、プロセス改善、会議ファシリテーションなど) ■環境： ■プログラミング言語：Ruby　PHP　Python　JavaScript ■フレームワーク：Rails　Laravel　Vue.js　Next.js　Flask　JupyterHub ■ミドルウェア：Docker　Kubernetes　MySQL　Redis　nginx　Elasticsearch ■インフラ：AWS　GCP ■開発手法：Agile ■構成管理ツール：Ansible　Terraform ■監視ツール：Mackerel　Sentry ■その他：Slack　JIRA　Bitbucket　Confluence

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 担当する工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ・自社サービスのプロダクトのプラットフォーム構築・運用全般を担当して頂けるクラウドエンジニアを募集しています。 自社サービスのみならず、大手エンタープライズ企業のDX化に関わる新規事業を創出するプロフィットシェア型の事業支援ビジネスも展開しており、全社としての技術の共通化も含めたクラウドインフラ全般のリードをお願いしたいと考えています。 【技術スタック】 サーバーサイド ・AWS,GCP ・Python,RDS,ElasticSearch ・Flask モバイルサイド ・Swift ・Kotlin ・Vue.js その他技術要素 ・ロケーションサービス ・Bigdata、統計解析 ・マシンラーニング、AI ・5GIoTデバイス

作業内容 ■概要 業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現します。 ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供していただきたいです。 ・主にWebフロントエンドとバックエンドサーバに関するソフトウェア開発 ・ データエンジニアやデータサイエンティストと協力して、AIバックエンドとの連携を実現するシステムを実現 ■作業環境 Windows/Mac選択可 ■開発環境 プログラミング言語：Python　 Go言語　Ruby　　　　 データベース：MySQL　PostgreSQL　BigQuery　　　　 Webフレームワーク：React.js　Vue.js　Ruby on Rails　Django　Flask　Node.js　 環境・OS：AWS (Amazon Web Services)　GCP (Google Cloud Platform)　　　　　 ツール：GitHub　Kubernetes　Slack　Terraform　Apache Airflow ■開発工程 要件定義

作業内容 ■概要 全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。 今回は事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発するインフラエンジニアを募集いたします。 ■具体的な作業内容 ・Google Cloud Platform上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発 ・事業のDX化に伴うインフラ開発 ・既存システムの運用/開発 ・将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もあります ■プログラミング言語：Python ■データベース：BigQuery ■Webフレームワーク：Django、Flask ■環境・OS：AWS (Amazon Web Services)、Google Cloud Platform ■開発工程：要件定義｜基本設計｜詳細設計｜実装・構築・単体試験｜結合試験｜総合試験｜受入試験｜運用・保守｜

作業内容 基本設計～テスト（場合によっては運用保守）までを一貫してお願いします。 行く行くは、データ分析、機械学習。AIなどと最先端の技術を学ぶことができます。 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 直近上場した金融エンド企業にて、すでに展開しているサービスの新規開発作業に携わって頂きます。 新規開発のため、設計フェーズ～対応できる方を求めております。 今後フェーズ2やフェーズ3にてデータ基盤の開発も視野に入れておりますので、長期可能な方を希望しております。 ■具体的な作業内容 ・SPA,MPA,SSRなどによるWebアプリケーションの設計、実装、リリース ・バックエンドエンジニアとの設計議論、APIのIF設計 ・ディレクター、デザイナーとのUI/UX設計議論 ・業務メンバーからの業務要件聴取 ■作業環境：AWS(Cognito,ECS,DynamoDB,Redshift,Terraformなど),Python,Flask,GO,React,Vue.js,Typescript,MySQL,Redis,Docker,Gitなど ■場所：九段下(フルリモ可) ■期間：5月～長期 ■時間：10:00～19:00 ※基本裁量労働制 ■人数：3名(React枠2名、Vue.js枠1名) ■単価：70～85万(スキル見合い) ■面談：1回 ■精算：140-180h ■外国籍：可(日本語堪能な方) ■備考 ・私服勤務可能 ・社内には金融、ビックデータ、AWSなどのキーワードをはじめ非常に優秀なエンジニアの方が多く在籍しており、かなり勉強になる現場です。

作業内容 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながら自社サービスの開発をお任せいたします。 各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行っていただきます。

作業内容 開発、運用を繰り返すイメージです。 AWS上でのデータ解析基盤の構築 画面側はPython,html,cssなどを使います。 利用するAWSサービスの候補 - Redshift,EMR(spark),Athena,RDS,EC2,VPC,CloudFormation,Lambda,StepFunction 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社では、『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、PMやチームメンバーと協力し合いながら開発を推進していただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 ■具体的な作業内容 【お任せしたい仕事内容の例】 ・要件・仕様レビュー、コードレビューを通じた品質管理 ・開発チームの生産性を向上するための提案 ・Laravel, Flask,Vue.js等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■案件の魅力 ・社会課題解決の一役を担うことができる ・経済産業省主催の人材育成事業やNEDOのAI開発事業、その他公的機関のDX関連事業を通じて最先端のDX/AI/データサイエンス環境に身を置くことができる ・社内外の優秀な技術者から学ぶことができる ・フルリモートワーク

作業内容 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容 ・オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 ・開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 ・toil削減 ・Docker、Kubernetes、Istioの運用 ・監視メトリクスに基づいた性能改善

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データでのMLOps環境の開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。 【利用技術】 1. Python (Flask, Ansible, SQLAlchemy) 2. サービス (Kubernetes, Rook(Ceph), Celery)

作業内容 【会社概要】 AIテクノロジー領域の企業様です。 受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。 企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。 【事業内容】 ・「経営＆IT」コンサルティング ・アプリケーション開発 ・アプリケーション運用サービス 【業務内容】 ■お任せしたいこと概要： ・自社テスト品質向上AIアプリの新規開発 ・サービス導入後のエンハンス └フロントエンド及びバックエンドの開発をタイミングに応じて適宜対応していただきます。 具体的には、 ・既存機能のエンハンスにおける要件定義、設計、開発 ・新規機能開発における要件定義、設計、開発 ・プロダクトの導入案件で発生した改修要望の対応　など ■案件補足 初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。 ■募集背景・課題 自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリは特許を取得しております。 既に大企業の導入が始まり、これから更に加速していく予定です。 IPOに向けて、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、 開発エンジニア方に参画していただく必要があります。

作業内容 誰かが解消したいと思っている、通信への不満をもっと解消するアプリにするための機能開発を実施します。 ・課題例1　家族割や固定回線とのセット割があるので、格安スマホに切り替えるべきなのかわからない 　→日本中にある通信プランを収集し、ユーザーの契約状況に応じた最適なプランをレコメンドするロジックの開発 　 →ユーザーが契約している固定回線や割引を把握するためのインプット情報の追加 ・課題例2　プランを変更する手続きがめんどくさい 　→アプリ内で申し込みが完結するよう、申し込みに必要な本人確認をeKYCを利用しての実施 ※Amazonでものを買うくらい簡単にするために必要な開発をする デザイナーを中心として、解決するべき課題と、それを解決する施策が考えられ、具体的なデザインに落とし込まれます。 施策やデザインの意図の説明をきちんと受けた上で、その機能をどうやって実現するかを考えていただくことになります。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 経済情報サービスやB2B SaaSの複数サービスを展開する企業にて、オープンポジションの開発エンジニアを募集しております。 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 【プロダクトチーム開発の特徴】 ・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース） ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 ・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 ・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく ・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 【技術スタック】 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：BigTable, Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ：Istio 構成管理：Terraform, Ansible コミュニケーション：Slack, Discord クラウド：GCP, AWS

作業内容 Python/Flaskでのチャットボット開発を行っております。 設計よりおまかせする想定です。

作業内容 新規開発、改修/移植開発、それらにまつわる作業をご担当いただきます。 設計よりおまかせする想定です。

作業内容 ・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 ・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施

作業内容 ・設計〜開発（アジャイル） ・既存のテスト用GUIの改修 ・REST APIの作成

作業内容 現行システムの分析および新システムの設計・開発・試験。 ・エンドユーザー向けモバイルアプリから通信するバックエンドAPI、協業システムとの外部連携等 ＜技術情報＞ Pythonを用いたREST APIの開発 コアフレームワークはFlask-RESTX

作業内容 Excel業務のシステム化案件です。 アジャイル開発にて行っており、現在要件定義が終わった段階です。 詳細設計～開発のフェーズからご担当いただきます。 ※最終面談前に、簡単な自己紹介シートを作成していただきます。

作業内容 ・Pythonを用いたWEB API開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PythonとFlask でのソーシャルゲームにおける WEB APIの開発

作業内容 キャリア向けwebサイト(FAQ)および社内システムの開発業務支援 ＜業務内容＞ ・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築 －9000万同時アクセスに対しての、リスクを考えたサーバー(AWS)の性能設計 ・コールセンター、家電量販店で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発 ＜環境＞ ・フロント：JavaScript（Vue,React）/HTML等 ・バックエンド ：Python（Flask) ・インフラ：AWS全般 ・その他：GitHub / Slack / Backlog / pycharm docker ＜基本時間＞ 10:00～19:00