Flaskのフリーランス案件・求人一覧 | 22ページ目

作業内容 ・Pythonを用いたエンタメ企業向け運用保守開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計～詳細設計～開発～結合T～保守改修 　-訴求を促すコンテンツ掲載を実現するためのロジック開発/運用 　-社内展開している管理システムの拡張業務 　-マーケティング施策利用に必要なデータのシステム間連携

作業内容 【概要】 ・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務 【業務内容】 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 【開発環境】 関連技術：Python3 / AWS SageMaker / Docker 開発基盤：AWS / Microsoft Azure ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot CI/CD: GitHub Actions / CircleCI グループウェア：Google Workspace / Slack プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp / Jira / GitHub

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどの ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムの データ処理を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発 　-事業のDX化に伴う開発 　-既存システムの運用/開発 ・将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もございます。

作業内容 ・映像配信向けWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。 　‐360°映像の配信と配信映像のアーカイブ管理 　‐映像配信中の会話 　‐アーカイブ映像を効率的に閲覧可能なインターフェース 　‐アーカイブ映像を効率的に閲覧するためのタグ付や画像解析、音声解析

作業内容 ・大手通信キャリア系企業にて 　でんき自由化アプリのAndroid開発をご担当頂きます。 ・スクラムで開発をすすめています。

作業内容 内容： 教育業界向けのAIシステムにおける、 バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を 高めていっていただくことも想定しております。 開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery) フレームワーク：Flask(API)等 データベース：BigQuery, MySQL, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence インフラ：GCP, AWS 場所：本郷三丁目 ※フルリモート相談可 時間：10:00～19:00 期間：10月～ ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善 -クライアントのニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 -クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発 -各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備　 -現場内向けデータ抽出基盤（Redash）のデータ要件定義・運用・開発・テスト -データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどの 　ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムの 　データ処理を行っていただきます。 ・今回は事業規模拡大による組織強化のため、 　事業を支えるコアシステムであるビッグデータ分析基盤を開発において、 　サーバーサイドの実装からインフラ領域まで幅広くご担当いただきます。

作業内容 ・大手通信キャリアにて 　でんき自由化アプリの開発をご担当頂きます。 ・スクラムで開発をすすめています。

作業内容 ・大手通信系企業の法人向け社会インフラWebアプリ開発に 　バックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・スクラムを取り入れての開発を行っております。 ・開発PCはMacをご用意します。

作業内容 業務オペレーションを改善するCatGPTを内装したDXサービスです。 データを機械学習にて活用されることなく利用のできるセキュリティ面を考慮された環境でAIを活用いただけるプロダクトです。 ・Generative AI/アプリケーションのライフサイクルの管理 ・クリーンコード記述、機能追加の開発 ・アプリケーション改善に向けた技術最新化 ・フロントエンド側と連携した、ユーザーサイドとサーバー側ロジックの統合 ・技術面/設計面の要件に対する収集と対応 ・社内チームに向けたトレーニングとサポート ・将来を見据えた再利用可能であるコードおよびライブラリ構築 ・Pythonを用いたバックエンド業務（API等）

作業内容 EV充電インフラ事業を主軸にサービスを展開している同社にて、 まずは日本でのシェアNo.1EV充電サービスへとグロースすることを目指し、 以下業務をお任せし伴走いただけるをお探しでいらっしゃいます。 ≪具体的な業務内容例≫ ※バックエンド開発をメインでお任せいたします。 ・OCPI開発 └既存機能改善 └システム改善（新技術検証、不可対策など） ・連携の実装　等 ≪組織体制≫ ・CTO1名 ・PO1名 ・フルスタックエンジニア2名 ・バックエンドエンジニア1名 ・モバイルアプリエンジニア4名（android、iOSそれぞれ2名） ・QAエンジニア2名 ⇒7割が外国籍の方で構成されています 同社事業としては、まだ立ち上がってから数年ではあるが、 徐々にユーザーも増えてきている状況。 これまではサービス改善を中心に行ってきたが、今後は新規機能追加等も同時に行っていき、 事業拡張に向け、伴走いただける方を求められていらっしゃいます。

作業内容 自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発です。 主な業務内容は下記3点です。 ①カメラとLiDARデータをもとに走行中の他車両や障害物を検出し、障害物の動作推定（距離、進行方向、速度）が可能となるアルゴリズムの開発。 ②上記アルゴリズム、AIモデルを開発する上で必要となる学習データの内容・収集方法の企画、また実際に収集する活動そのもの。 ③上記プロジェクトを遂行する上で必要となるシミュレーション環境等の構築。

作業内容 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながら自社サービスの開発をお任せいたします。 各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行っていただきます。

作業内容 【業務内容】 ニュース速報アプリ等のプロダクト開発において バックエンドエンジニアとしての業務をお任せいたします。 スキルに応じて下記のような業務をお任せする想定です ・PythonやGoを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用 ・AWS・GCPを利用したインフラストラクチャの設計・構築 ・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計・構築 ・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用 ・Redashを使ったデータの可視化 【技術環境】 ・開発言語：Python 3、Go ・フレームワーク：Django、Tornado、Flask、Vue.js ・インフラ：Linux、Mac OS X、nginx、Amazon Web Services、Google Cloud Platform ・データベース：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB ・プロジェクト管理：Git、GitLab、GitHub、Zoomなど　※一部各種Slack連携 ・支給マシン：MacBook Pro

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 ・DX人材向けプロダクト開発にバックエンドエンジニアとして 　携わっていただきます。 ・技術で開発をリードしていただき、仕様や設計から 　コーディングまでご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　‐技術やアーキテクチャ選定 　‐開発チームの生産性の向上 　‐コードレビューを通じた品質管理 　‐Ruby on Rails、Laravel、Flask等を使ったWebアプリケーション開発 　‐開発チームの技術的なチャレンジの推進

作業内容 自社サービスのみならず、大手エンタープライズ企業の新規事業を創出するプロフィットシェア型の事業支援ビジネスも展開しております。 全社としての技術の共通化も含めたクラウドインフラ全般のリードもお願いしたいと考えていますので、フレキシブルな動きをしていただける方を求めております。 業務の詳細につきましては、面談時にお話しいたします。 ・AWSをベースとしたサーバーレスアーキテクチャへの移行作業 ・新環境での各種機能開発全般 ・スクラム型の開発手法 ・チーム全体で協力しながらプロジェクトを進める ■開発環境 サーバーサイド：AWS, GCP,Python, RDS, Elastic Search,Flask モバイルサイド：Swift,Kotlin,Vue.js

作業内容 ・ヘルスケアアプリの運用や開発において 　下記作業をご担当いただきます。 　‐モバイルアプリ新機能実装、改修のための開発 　‐API、Webアプリケーションの設計、開発、運用 ・ご経験次第では下記作業にも携わっていただけます。 　‐大量の収集データの管理、解析 　‐データを処理するクラウドサーバー運用 　‐ユーザー調査、分析を通じたユーザーの課題発見、 　 課題解決を実現するユーザーストーリーの策定 　‐企画、コンバージョンまでの数値検証、仮説立案、施策実装、 　 効果検証などサービスのグロースに携わる開発 　‐技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発

作業内容 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容 ・オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 ・開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 ・toil削減 ・Docker、Kubernetes、Istioの運用 ・監視メトリクスに基づいた性能改善

作業内容 ・大手映像/音楽ソフトメーカーの少人数チームにて、 　ECサイトのリプレースに携わって頂きます。 ・要件定義や技術選定などから幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方は自動化やPythonでの開発、 　およびUI/UXなど併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手映像/音楽ソフトメーカーの少人数チームにて、 　ECサイトのリプレースに携わって頂きます。 ・要件定義や技術選定などから幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方はUI/UXやAWSのインフラ、 　および自動化など併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 案件概要：マーケティング支援システム開発(Python) 業務内容： マーケティングを支援するためのシステム開発、 制作したプロダクトを利用したマーケティング施策を実行している組織にて トップページ内の掲載内容に関わる運用業務や表示ロジックの開発、 マーケティングオートメーションの機能を構築するにあたってのコンテンツ配信基盤を内製開発をご担当いただきます。 ・総合トップページ＆共通ナビの開発/保守運用業務 ・訴求を促すコンテンツ掲載を実現するためのロジック開発/運用 ・社内展開している管理システムの拡張業務 ・マーケティング施策利用に必要なデータのシステム間連携 開発環境： クラウドインフラ：AWS（Fargate, ECS, DynamoDB, ElastiCache, CloudFormation, AppRunner, CloudFront, API Gateway, lambda, ELB, Aurora MySQL）,GCP（Bigquery, CloudRun, Memorystore, Pub/Sub, Cloud Storage） 開発言語：Python, HTML, CSS, Javascript（その他：Golang） FW：Flask, Responder その他ツール：Github, CircleCI, Datadog, Docker, Slack, Jira, Confluence 開発マシン：Mac（M1） チーム体制： 男女比 100％男性（部全体では男性6割） 平均年齢：34歳 配属先チーム人数 リーダー1名、メンバー3名 備考： ・アダルトコンテンツあり(トップページ内の掲載内容に関わる為) ・弊社より別PJ含め20名参画中 勤務時間：10:00~19:00 場所：フルリモート(初日は都内に出社) 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ

作業内容 ・大手映像/音楽ソフトメーカーの少人数チームにて、 　ECサイトのリプレースに携わって頂きます。 ・要件定義や技術選定などから幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方はUI/UXやAWSのインフラ、 　および自動化など併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手映像/音楽ソフトメーカーの少人数チームにて、 　ECサイトのリプレースに携わって頂きます。 ・要件定義や技術選定などから幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方は自動化やPythonでの開発、 　およびUI/UXなど併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手映像/音楽ソフトメーカーの少人数チームにて、 　ECサイトのリプレースに携わって頂きます。 ・要件定義や技術選定などから幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方はPythonでの開発やAWSのインフラ、 　および自動化など併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手映像/音楽ソフトメーカーの少人数チームにて、 　ECサイトのリプレースに携わって頂きます。 ・要件定義や技術選定などから幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方はPythonでの開発やAWSのインフラ、 　および自動化など併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【会社概要】 AIテクノロジー領域の企業様です。 受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。 企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。 【事業内容】 ・「経営＆IT」コンサルティング ・アプリケーション開発 ・アプリケーション運用サービス 【業務内容】 ■お任せしたいこと概要： ・自社テスト品質向上AIアプリの新規開発 ・サービス導入後のエンハンス └フロントエンド及びバックエンドの開発をタイミングに応じて適宜対応していただきます。 具体的には、 ・既存機能のエンハンスにおける要件定義、設計、開発 ・新規機能開発における要件定義、設計、開発 ・プロダクトの導入案件で発生した改修要望の対応　など ■案件補足 初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。 ■募集背景・課題 自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリは特許を取得しております。 既に大企業の導入が始まり、これから更に加速していく予定です。 IPOに向けて、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、 開発エンジニア方に参画していただく必要があります。

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3?5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながら自社サービスの開発を行います。 各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、 アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。