SQLのフリーランス案件・求人一覧 | 538ページ目

作業内容 ・サービスに関連するデータの抽出や集計業務 ・各事業側の部署より、データ抽出依頼をうけて、抽出要件を把握、調整 ・DB仕様を把握していき、どのようにすれば抽出できるかを判断 ・SQLやSPSSなどを利用しデータを抽出、集計を行い、事業側に返却

作業内容 ・ローコードツールによる画面開発 ＊Smart Innovator ・内部のDatabase（SQL Server）から外部のDatabase（AWS RDS（Oracle））への連携部分の実装 ・工程：基本設計〜詳細設計〜コーディング〜単体テスト〜内部結合テスト〜外部結合テスト ・対象システム：販売、生産システム連携

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 当社は、ソフトウェアの品質保証を軸に、開発やコンサルティングを行う総合ITソリューション企業です。 おかげさまでさまざまな業界のお客様のご要望をいただきながら、毎年高い売上高成長を継続することができています。 ■案件概要　　　 医療系データの検証支援～データ確認などで使用する業務ツールの作成（Python） ■作業工程 ["プログラム設計","コーディング","システムテスト"] ■作業内容　　 データを管理する部署での作業。 データベースに格納された医療データに対し個人情報が含まれているかを確認し、含まれる可能性がある場合はファイルへデータ抽出し個人情報であるかを目視で確認する。 最終的に個人情報の変換テーブルを作成する。 データ確認や抽出等は既存ツール実行するが、 日々の業務の中でツール類（VBAやPythonで作成）のメンテナンスや 改修等のスキルを意欲的に身に着け業務効率化を実施する。 ・NLP(自然言語処理)による個人情報抽出結果を目視で確認 ・データ抽出等の作業ツール実行や手順書作成 ・手動データ確認(SQL作成実行) ・作業ツール改修 ■対象システム 医療データシステム ■稼働形態/出社場所 オンサイト（都営三田線春日駅徒歩7分）　 ※リモート不可・常駐 ■プロジェクトチーム構成 □体制人数　　　：10名以下 □男女比率　　　：7:3 □平均年齢　　　：30~40歳代 ■就業時間　　　：10:00-19:00 ■休憩時間　　　：12:00-13:00 ■残業時間　　　：少ない（月5h～月10h） ■土日祝出勤　：なし ■勤務時の服装：私服可

作業内容 ・協業リテールメディアDiv.では、小売企業向けに 　リテールメディアの立ち上げ、運用を全面的に支援しています。 　アプリやECサイトを活用したオンラインメディアの構築から、 　デジタルサイネージを活用した店舗のメディア化まで、 　オンラインやオフラインの接点を創出し、 　効果的な広告配信や顧客体験向上の実現に取り組んでいます。 ・業界トップクラスの広告事業の⁨⁩ノウハウを活かした、 　データ基盤や広告配信プラットフォームの 　構築からメディア開発、広告運用、販売まで、 　リテールメディア事業の全領域を一気通貫でサポートしています。 　さらに、国内トップレベルのAI技術を活用した 　1to1マーケティングや経済学を基にした価格最適化、 　顧客満足度を向上させるUI・UX制作など、専門知識と 　高度な技術力でリテールメディアの成長促進に取り組んでいる事業部です。 　 　これからの日本の「お買い物」の未来を創り、クライアントと共に 　新しいビジネスを実現する重要なミッションに、日々全力で 　向き合っている熱い現場です！

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 業務内容 プロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。 [具体的な業務内容] 部門単位での業務改善プロジェクトの実行 社内生成AIツールを活用した業務効率化 外部開発業務の内製化 システムの品質管理・検証業務の自動化 アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など) 【ミッション】 グループ内のDX/AX推進による業務効率化がチームミッションです。PMはすでにいるので、手を動かして既存システムとJAPAN AIの連携を実装したり、プロンプトを作成するようなエンジニアを採用する想定です。 【要件の詳細】 ・SQL : 「自社のAI Agent連携を前提にした高速・自動化クエリ設計力」 ・JavaScript : 「自社のAI Agent活用を見据えたタグ／バッチのフルスタック開発力」※基本的にはフレームワークを利用しておりません(バニラJS) ・生成AI : 「自社RAGエージェントによる業務自動化・最適化」 ・業務改善推進 : 「AI伴走型アジャイルで部門変革を牽引する推進力」 【働き方】 週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

作業内容 【業務内容】 SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、 担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！ 特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！ 【具体的には】 ■要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ■データ分析、レポーティング、報告 【おすすめポイント】 ■弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組める！ （プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中） ■リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社中心となります）

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社が展開しているや組織風土や職種の精密マッチの診断サービスにおけるデータ分析をご依頼します。 ■依頼業務詳細： これまでの経験やご希望に応じて、以下より業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発、改善 ・データがコアとなるプロジェクトの企画、推進、マネジメント ■組織構成： 部長1名、エンジニア1名、業務委託2名、インターン3名で構成されています。 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携しながら業務を進めていただきます。 ■開発環境について： Python、R、SQL、GCP、AWS、GCP、trocco、GitHub、Mac、Slack等 同社が2023年８月にリリースした新規サービスにサービスになり、人員強化を行われています。 ■サービスについて： 今回新規サービスに携わっていただく想定をしており、離職率改善やエンゲージメント向上のためのプロダクトととなります、 既存のヘルスケアサービスからの知見を活かし、AIやビッグデータを用いた適性検査や適切な人材配置や人材育成のシーンで活用されます。

作業内容 ・医療系モバイルセンシング、AI解析等の技術を用いた医療系サービスの 　新規開発をご担当いただきます。 ・技術選定やアーキテクチャーの設計からご担当いただくことが可能で、 　ご経験に応じて幅広い作業に携わることが可能です。

作業内容 ・データ分析業務やデータ分析環境の構築を行っていただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -サイト、アプリの現状分析 -課題提起(現状分析や、定常観測等) -施策の効果分析(機能追加/UI変更等） -レポート作成の効率化 -週次レポートの作成

作業内容 ・大手銀行向けEBSバージョンアップのプロジェクトに携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業を行っていただきます。 -Oracle EBSのバージョンを11iからR12へのアップ -Oracle Discoverer 11gで構築されている帳票群の再構築　等

作業内容 ・蓄積している購買データ/顧客データ関連等の販売システムからデータマイニングの為に必要なデータを抽出し統計データへの加工を実施していただきます。

作業内容 ・移行ツールの、設計/開発/テストをご対応いただきます。

作業内容 ・BIツール導入にあたっての開発業務 ・工程：詳細設計〜テスト

作業内容 ・データ分析基盤を導入しているお客様への保守案件です。 ・SQLでのデータ加工、pythonプログラムを使ってのデータ取得などが主な内容になります。

作業内容 ・製品販売情報システムの保守運用に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-構築 　-設計書を参考にした調査 　-運用 　-データ抽出

作業内容 ・EAIツールやSQLを用いた出版業界向け物流連携システムの 　運用保守及び窓口対応に携わっていただきます。 ・ご経験に応じて主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存システムの運用保守および改修 　-問い合わせ対応

作業内容 ・以下作業をご担当いただきます。 　‐進捗管理システムに対する運用サポート（データメンテナンス、保守作業） 　‐改修（仕様変更対応等）

作業内容 ・CRM（入退会の管理や費用管理など）を行うシステムです。 ・画面等のフロントをSFDCで構築する想定の中で、業務ロジックのうちバッチ処理化する部分をPL/SQLを外出しすることで進めております。 ・当該領域に係る基本設計（概要設計レベル）をもとに、外出しする機能のPL/SQLで設計しており、以下のタスクを想定しております。

作業内容 以下案件詳細および業務内容になります。 ・現在、開発環境としてクラウドで構築されており開発テストまでは実施済み ・本番環境は物理サーバを予定 ・DBはOracleからPostgreSQLへ移行 ・サーバ納品後に設計、構築の手伝いをお願いし、総合、非機能テストを担当 ・リリース後はデータ取得作業があるため、SQLの修正、実行を行う ・トラブルの一次切り分けやCPU、メモリのリソースをモニタリングを行う

作業内容 医療系のデータで主に電子カルテのようなテキストデータを中心に扱っています。 それらのデータを自然言語解析、統計解析を行った結果をお客様へ提供する業務を行っています。 下記の業務をご担当いただきます。 ・データ抽出における前処理の実装（Python、SQL） ・データ抽出 /分析/報告書作成（Python、R言語、SQL、EXCEL） ・データ抽出時に必要となるマスタデータの作成

作業内容 美容系サービスサイトを運営する企業様のクラウド化推進をご支援いただきます。 今回はデータベース管理者（DBA）としてご担当いただきます。 【具体内容】 クラウド化は以下方針で動いております。 ・インフラやDBレイヤへの物理障害のコスト削減のために、オンプレからクラウドへ移行する ・システムの密結合状態による拡張性や柔軟性の阻害、管理、権限分離の疎外を解消する。そのためにまずはSQL Serverを脱却する ・アプリケーションシステムのセキュリティレベル、耐障害性を上げるために推奨言語を設け、順次その言語に置き換えていく クラウド化推進やオンプレ稼働しているシステムの保守運用は3チームで行っています。 ・アプリケーションチーム ・インフラチーム ・DBAチーム 今回はDBAチームで以下業務を推進いただく予定です。（現在3名体制） ・MySQL、Amazon RDS、SQLServerの運用保守（サービスによってDBが違います） ・SQLServerからTiDBへの移行検討 ※特に、MySQLやAmazon RDSのDBAを担当できる人を探しております。 【対応業務】 顧客DBRE(DBA)チームに所属し、メンバーとして以下の業務をご担当頂く予定です。 ・現行システムで稼働しているMySQLやAmazon RDSの運用保守 ・アプリケーションチーム主体で進めているAWSへのクラウド化推進における、DB設計の相談 ・運用保守で発生する障害や課題の対応 ・関連するアプリケーション開発チームとの調整 など

作業内容 ・不正請求防止システムにおける更改案件に携わっていただきます。具体的には下記作業をお任せします。 　-ネットワーク図出力のためのデータ作成処理 　-ルールへのインプットとなるデータの集計 　-加工処理の移行、改修（要件定義～総合テストまで）

作業内容 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 　└Python、SQL実装 ・データマートの保守運用

作業内容 ・Tebraのシステム運用を中心に既存顧客のエンハンス案件や 　販売管理パッケージの運用に携わっていただきます。 ・具体的には、下記の作業をご担当いただきます。 　-手順書に従ったシステム運用、メンテナンス 　-SQLでのデータメンテナンス 　-Accessでの簡易ツールの作成 　-スキルにより運用に加え開発作業

作業内容 ・小売業向けの基幹システムにおいて、サーバ更改に伴う前受金管理機能のバージョンアップ、及び数点の課題対応を行っていただきます。 ・基本設計～導入までのフェーズをご担当いただきます。

作業内容 ・AWSへ移築案件における、既存システムの改修をご対応いただきます。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・定例作業(手順書あり) ・ユーザーからの社内システムに関する問合せ/依頼対応 　 ※マルチタスクでの作業となります ・社内システム全般に対する調査/対応 ・社内システム改善要望への改修/カスタマイズ対応 ・影響調査、有識者への仕様確認

作業内容 ・PL/SQLを用いたシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ移行プログラムの開発、テスト、データクレンジング

作業内容 ・PL/SQLを用いた百貨店向け基幹システムカスタマイズ、導入案件に携わっていただきます。 ・工程は、基本設計～保守をご担当いただきます。 ・お主な作業内容は以下の通りです。 ‐ 流通の基幹システムパッケージを新規顧客向けにカスタマイズ、導入 ‐データ移行のマッピング設計 ‐プログラム開発

作業内容 ■業務内容 ・導入時の初期セットアップ（マスタデータのセットアップ等） ・導入時のデータ移行のサポート（他社電子カルテ等からのデータ移行） ・既存機能のバグの原因調査と修正 ・必要に応じて、顧客とのコミニュケーション（頻度低。チャットorオンラインMTG） ■弊社について 弊社サービスは自由診療クリニックのDXを実現するクラウド型のツールです。 我々が実現するデジタル化により、クリニックは集客最大化・顧客体験の向上・コスト削減・業務効率化を実現することができます。 美容外科、美容皮膚科、脱毛クリニック、AGAクリニック、審美歯科など、大手から個人院まで幅広くご利用が可能であり、 創業からわずか3年で300院以上のクリニックの導入実績となっています。 集客やマーケティング領域のアライアンス、決済領域のアライアンスも複数展開しながら、開発・サポート体制に積極的に投資することにより、 日々進化するクリニック経営のサポートを最速で実現できる事業運営を行っております。 2023年9月にはシリーズAの資金調達を実施し、累計資金調達額は約5億円に到達いたしました。 この資金調達により、プロダクト開発や人材採用を加速し、更なる自由診療領域の発展に貢献していきます。

作業内容 【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP 【体制】 EM　1名 DS　5名 SWE　10名

作業内容 下記のような業務を行って頂きます。 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜体制＞ ・構成：現在5名のデータサイエンティスト(正社員)が在籍しており、 　　　　データアナリスト業務も兼務しています。

作業内容 大手広告代理店においてエンドクライアント(大手飲料メーカー)のSMC導入支援/開発業務をお任せいたします。 【体制】 代理店営業担当者 代理店プロジェクトマネージャー(代理店担当者) プロジェクトリーダー×1名 エンジニア×3名(本人/すでに2名の方が本案件で稼働中です。) ※本体制以外に同社のCDPチーム/アプリ開発チームも関わります。 【業務内容】 本案件では、エンドクライアントのアプリ開発も同社にて並行して行っております。 今回アプリ開発と連携する形でSMC/MobilePush通知の導入実装が進行中、 体制強化をしていきたいと考えエンジニアの方を1名追加したいと考えております。 ・シナリオ設計 ・シナリオ要件定義書の作成 (既存フォーマットがございますので、クライアント要件に則ってフォーマットを埋める流れになります。) ・Salesforce MarketingCloud Engagementの実装 (使用ツール/使用言語：CloudPage/MobilePush/DE, AS, JB/AMP Script/SQL) ・テストケース/テスト仕様書の作成 同社では多様なSalesforceMarketingCloud導入/運用案件が稼働しているため、 本飲料メーカー案件以外にも業務をご依頼する可能性がございます。 例：飲料メーカー/不動産系企業/カード会社/ペットフードメーカー

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件内容】 IoTデバイスを管理するためのKubernetes基盤において、 設計、開発、テスト、運用、運用改善業務に携わっていただける方を募集しています。 募集職種としてはインフラ基盤と開発済みアプリケーションを中心とした Devopsが主体となりますので、業務ではKubernetesやGithub(CI/CD)、 DB(SQL)、Java、Python等を使用します。 【アサイン予定プロジェクトについて】 ・プロジェクト規模:10名程度 ・プロジェクト概要:IoTデバイス管理のための 　Kubernetes基盤(Azure環境)上の開発済み 　アプリケーションに関するDevOpsエンジニアリング ・ご担当頂く役割:インフラ基盤のエコシステム構築・IaC開発 　※参画後の業務はリモートになりますが、 　顧客との打ち合わせなどで、秋葉原に出社する可能性があります。 【開発環境】 ・Kubernetes ・FLUX ・Datadog ・Grafana/Loki ・Apache/Kafka ・JAVA/Python ・Github ・TerraForm ・Helm ・Azure 【条件等】 場所:リモート可/秋葉原駅 清算方法:140-180h 打合せ回数:1回 【備考】 ・勤怠良好、体調に不安のない方 ・コミュニケーションに支障のない方 ・新しい技術の習得に前向きな方 ・決められたタスクを行うのではなく、より良い調査方法や方針提案を出せる方 ・10:00〜19:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 コアタイム：12：00～17：00

作業内容 フィットネスやスポーツなどの、会員・店舗の管理システム(SaaS)を提供している企業様のPJ推進支援業務。 導入を希望する複数のお客様との要件Fit&Gapを行い、社内のカスタマーサポート、デザインチーム、開発チームなどと調整しながらサポートを実施します。 導入に際してはシステム連携やカスタマイズ要望なども発生するため、プロダクトの開発課題やリリーススケジュールの調整等、技術的な経験・知見も含めて課題を解決するスキルが必要です。 本件募集の背景としては、プロパー様の導入チームPMの負荷が高すぎることが課題となっているため、未知の事柄についても自律的に行動する意識を強く求めさせていただいております。 ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。具体的には、参画後、 ・ビッグデータを処理するワークフロー ・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) までお任せします。またチームとしては失敗を恐れずに新しい手法・技術を積極的に取り入れてアイデアを実現しグロースさせるスタンスですので、様々なご経験を積んでいただける環境となっております。・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python, JavaScript, SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc, Corei7, 16GB), Docker, docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・コミュニケーションツール：Slack ・エンジニアの人数：12名程度（業務委託含む） ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub, GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim ※お好みのエディタを使用していただいてOKです。

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ 音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 ・機能の立案から実装までをご担当いただきます。 ・具体的な作業内容は以下を想定しています。 　-新規機能コンポーネントの開発および改修 　-データ連携処理の開発 　-フロー機能の開発 　-Snowflake上のデータ管理機能 　-バグの調査および開発