【リモート併用/AWS】AIを用いた英会話練習と学習管理のシステム構築プロジェクトにてSE No.19682
業務委託(フリーランス)
MySQLAWSGitLambda
ネットワークエンジニアSE
作業内容 【募集背景】
教育現場では、講師1名に対して複数名の生徒がいる場合、英会話練習相手の不足や学習進捗管理が不十分になってしまいます。
これらの課題を解決するため、AIを活用した英語学習のニーズが高まっているのが現状です。
本ポジションでは、ニーズの向上にともない、大手英会話教室経営企業にて、自社開発している学習支援アプリのAWSインフラ設計・構築、バックエンド開発・運用業務に携わっていただきます。
【プロジェクト詳細】
具体的な業務内容は以下となります。
1. インフラ設計・構築
・EC2でアプリケーションサーバを構築・運用
・Lambdaで非同期処理やサーバレスAPIを設計
・MySQL(RDS)でデータベース設計・管理
2. バックエンド開発・連携
・API開発(PythonやNode.js)でスマホアプリと連携
・データ処理や認証機能の実装
・AWSサービス間の統合(API Gateway、S3、CloudWatch)
3. 運用・保守
・監視(CloudWatch)、スケーリング、障害対応
・セキュリティ管理(IAM、暗号化)
・バージョンアップ対応(OS、ランタイム、DBスキーマ更新)
■作業例:
・EC2でAPIサーバ構築 → UnityアプリからAPI呼び出し
・Lambdaで音声認識結果を非同期処理 → MySQLに保存
・CloudWatchでエラー監視 → アラート通知設定
・バージョンアップ時にEC2のOS更新、Pythonライブラリ更新、DBスキーマ変更
【出社頻度・リモートについて】
本案件ではリモート勤務との併用が可能です。
・出社頻度:週2日
【機械学習】AI Vtuber及びAIキャラクタープロジェクト向け配信技術開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsAWSUnityGoogle Cloud Platform
作業内容 ・AI Vtuber及びAIキャラクタープロジェクト向け配信技術開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
-YouTubeやTikTok Liveなどの配信環境の構築や設定および管理
-AIボイスを用いた音声合成の連携
-OBS Studioなどのソフトを用いた構成設計やトラブル対応
-配信映像や音声およびモーションなどのリアルタイム統合
-スタジオやリモートにおける配信への対応
-配信の流れを効率化するための自動配信や素材管理
-配信トラブル防止のための監視や冗長化設計
-Live2Dや3Dキャラクターの表示および制御環境の整備
-モーションキャプチャ機器の運用や調整
-新しいAI技術の検証や導入
-プロデューサーやデザイナーなど多職種との協力
-組織内外の制作チームへの技術ガイドや問題解決
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript,AWS,Azure】フルスタックエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisDynamoDBNode.jsAWSAzureGitGitHubTypeScriptTerraformCloudFormationLambda
フルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
AI-OCRアプリエンジニアを募集いたします。
■プロジェクト概要
### プロジェクト名
荷受け棚卸しDXシステム
### 目的
青果流通大手ホールディングス流通・物流事業部における荷受け・棚卸し業務のDX化。
業務効率の飛躍的な向上を実現します。
■開発スケジュール
- 開発開始:25/12中旬
- 現場検証開始:26/3上旬
■主な業務内容
### インフラストラクチャ設計・構築
- AWS クラウドインフラの設計・構築
- Phase 2の基幹システム連携を見据えた拡張性の高いアーキテクチャ設計
- API Gateway の設計・構築
- マイクロサービス志向の疎結合な構成
- 外部API連携を想定したインターフェース設計
- ハイスループット・ローレーテンシーなシステムアーキテクチャの実現
- キャッシュ戦略の設計・実装
- データベースクエリ最適化
- 非同期処理基盤の構築
- ロードバランシング・オートスケーリング設計
- セキュリティ要件を満たしたネットワーク設計
- コスト最適化の実施
### バックエンド開発
- REST API の設計・実装
- モバイルデバイス最適化(ペイロード軽量化、レスポンス高速化)
- 4G回線環境での安定稼働を考慮した設計
- Phase 2の基幹システムAPI連携を見据えたインターフェース設計
- データベーススキーマ設計・最適化
- AI-OCR 連携機能の実装
- OCR処理の統合
- カスタムモデルの活用
- 精度検証・改善
- 個別ID管理システムの構築
- リアルタイムデータ処理基盤の開発
### PMとの協業
- Vercel v0.dev で作成されたフロントエンドとのAPI連携
- PMが設計したUI/UXに対する技術的フィードバック
- GitHub を通じたフロントエンド・バックエンドの統合管理
- デザインと実装のギャップを埋める技術提案
### レスポンシブ対応
- iPad・iPhone両対応のAPI設計
- シームレスなモバイル体験を実現するバックエンド最適化
- 低帯域環境でのパフォーマンス担保
### インフラ構築・運用
- CI/CD パイプライン構築
- モニタリング・パフォーマンスチューニング
️■開発体制・役割分担
### フロントエンド
- PM(兼UI/UXデザイナー): 稼働100%: Vercel v0.dev でのデザイン・実装
- フロントエンドエンジニア: 不在(Vercel v0.dev による開発)
- サブフロントエンドエンジニア: ドキュメントエッジスキャン部分開発
### バックエンド・インフラ
- Backend/Infrastructure Engineer(本ポジション): 稼働100% : API設計・実装、インフラ構築
- Tech Advisor:AWS権限設定・トラブルシューティング
### 協業スタイル
- PMとの密な連携によるAPI仕様の策定
- GitHub によるコード管理・バージョン管理
- Vercel v0.dev のフロントエンドと統合したCI/CD
■プロジェクトの魅力
- ゼロからハイパフォーマンスなクラウドネイティブシステムを構築
- AI-OCR を活用した最先端DX
- AWS開発部出身チームとのガチ協業
- Phase 2での基幹システム連携を見据えた戦略的設計
- 物流業界のデジタル変革の最前線
ハイパフォーマンスなシステムアーキテクチャで現場を変革する、そんな挑戦をお待ちしています。
NFTゲーム開発(リモート)【MySQL】
業務委託(フリーランス)
MySQLAWSUnityGoogle Cloud Platform
作業内容 ・Unityを使ったクライアントアプリを設計、実装、レビュー、保守
・新機能や機能改善によって実現しようとした成果の計測、分析
・プランナーと連携して新機能の要件を把握し、デザイナーやサーバーエンジニアと協力のうえ詳細な仕様の確定
・システムのドキュメンテーション
・KPIを把握の上、チームメンバーと新機能や機能改善の要件や実装について互いにフラットにフィードバック
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【フルリモート相談可/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【フルリモート相談可/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
【AIエンジニア】運送業界向けAIシミュレーションシステム構築案件
業務委託(フリーランス)
TypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニア
作業内容 ・運送業界のクライアントと要件や仕様をすり合わせながら、AIを使って配送シミュレーションシステムを構築する案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 運送業界のクライアントとの要件や仕様のすり合わせ
- 開発
【Java】大手金融グループ決済基盤モダン化及びマイクロサービス移行開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptGoNode.jsSpringAWSAzureJIRAGitHubReactGoogle Cloud PlatformBigQueryTypeScript
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・Javaを用いた大手金融グループ決済基盤モダン化及びマイクロサービス移行開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-Javaベースの既存システムからマイクロサービスアーキテクチャへの移行及び再設計
-toC向けFintechサービスにおけるバックエンドの新規機能開発とAPI設計及び実装
-既存システムの設計理解を踏まえた技術調査と仕様整理、テストコードの作成、コードレビュー
-モノリシックなシステムを疎結合にするための新しいアーキテクチャ設計、マイグレーション戦略作成
-エポスNetのフロントエンドとバックエンドを分離し、静的コンテンツを効率的に開発できるように仕組み化
-エポスアプリの新規機能、機能改善に伴うAPI開発
-Claude Code、Cursorなどを使った高速な開発
-AIツールを活用したコード生成及びリファクタリング
-生産性向上のための効率的な開発フロー構築
【週5日/フルリモート/Python】生成AIアプリケーションエンジニア(API連携・RAG実装)|生成AI活用プロダクト開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonJSONAWSAzureTypeScriptLambda
アプリケーションエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
■案件の内容
Azure OpenAI、AWS Bedrock、Claude API などの各種LLM APIを用いたアプリケーション開発をご担当いただきます。
社内外の業務システム(DB・CRM 等)とのAI連携機能を実装し、RAGやEmbeddingを活用した社内検索・FAQ/回答システムの構築を推進します。
LangChain や Semantic Kernel といったフレームワークを用いたプロンプト/チェーン設計、評価・改善、運用までを一貫して担っていただきます。
「AIを使う」のではなく「プロダクトへ組み込む」視点での設計・実装を期待しています。
■担当工程
要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析
■募集背景
生成AI機能の内製化・高度化ニーズが増加しており、RAGや各種API連携による業務効率化/検索基盤の構築を加速するための増員募集です。
即アサイン可能な実装力のある方を求めています。
【フルスタック】広告マネタイズサービス機能拡充案件
業務委託(フリーランス)
RubyNode.jsRailsAWSGitReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・TypeScriptを用いた広告マネタイズサービス機能拡充案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-広告主向け機能の拡充
-フロントエンドとバックエンド双方での開発
【AIエンジニア/一部リモート/裁量高】広告代理店における業務効率化・AI活用(AX)の推進
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントフロントエンドエンジニアAIエンジニアPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 【職務概要】
広告代理店内の業務効率化・AI活用(AX)を推進するポジションです。
【体制について】
同社では2025年4月にAI推進室を設立いたしました。
現在、2~3名体制で社内AX化に向け業務を行っておりますがAI実装者は不足しており、
同社のAI推進における核となるポジションで、裁量のある業務をお任せいたします。
【職務詳細】
・各部署の課題ヒアリング、業務分析
・業務改善の企画・AI活用の提案
・広告の成果レポート取得の自動化(API連携・スクレイピングなど)
・生成AIを活用したクリエイティブ制作フローの効率化
・プロジェクト推進(要件整理、実行計画策定、関係者調整)
【AI活用業務の具体的な事例】
・広告レポートの自動生成
・クリエイティブ制作フローの効率化
・広告運用における最適化
・業務プロセスの自動化
広告代理店業務は、複数の部署が関わる膨大なオペレーションやデータ処理を伴います。
近年、広告運用やレポーティング、クリエイティブ制作においてAI技術の活用が急速に進んでおり
同社では昨年よりAIにも注力しており社内AIツールを構築するなど業務効率化を図ってますが
「業務効率化 × AI活用(AX)」 を全社的に加速させる必要があります。
このポジションは、各部署の課題をヒアリングし、AIや自動化技術を活用して 業務の標準化・効率化・高度化 を実現することが目的です。
【週5日/リモートメイン/TypeScript,Nest.js】バックエンドエンジニア|AIプラットフォームの進化
業務委託(フリーランス)
Node.jsTypeScriptNext.js
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■会社概要
- 東証グロース市場に上場するITコンサルティング企業です。大手企業を中心に、顧客のDXを構想・企画段階から支援する「0次DX®」を強みとしています。技術力とコンサルティング力を兼ね備えたハイエンドなエンジニアが、お客様の事業成長に貢献しています。
■募集背景
既存プロダクト(PC・モバイル向けSaaS)の開発体制強化に伴う増員募集です。
新機能開発および機能改善、保守運用を加速させるため、特にバックエンド領域に強みを持つエンジニアを求めています。
■業務内容
既存の建設現場向けSaaSにおけるバックエンド開発をメインに担当いただきます。
オフショアチームと連携しながらプロジェクトを推進するポジションです。
- 既存SaaSプロダクト(PC/モバイル)の新機能開発、機能改善、保守
- バックエンド(API、ビジネスロジック、データベース連携など)の設計・実装
- パフォーマンスやスケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計
- オフショアメンバー(海外拠点)との開発コミュニケーション(チャット、メール、会議等)
- 技術的な議論や仕様策定への参加
■備考
- 原則、弊社とエンド企業様との2回の面談を想定しております。
- リモート頻度:基本リモート(案件状況により都内出社の可能性あり)
【SQL/DB/SaaS運用エンジニア/週5フルリモート】カーメンテナンス業界向けSaaSの運用体制構築支援
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellOracleMySQLPostgreSQLAWSLambda
インフラエンジニアフロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニア社内SESREバックエンドエンジニア
作業内容 【お任せしたいこと】
11月に正式リリースを迎えた同社カーメンテナンス業界向けSaaSにおいて、
DBのパフォーマンス改善と運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。
リース会社の車両情報(修理依頼)/定期点検情報/修理後の請求情報などデータ量が多いサービスのため、
ユーザー数を拡大していくフェーズにあるものの、パフォーマンス改善の余地が大きく、
リリース後の運用とバッチ周りの改善開発にお力添えいただける方をお探しです。
法人リース車両業界の深刻な課題をテクノロジーで解決できる、大変意義のあるプロジェクトですので、
DBエンジニアとしてサービスをともに支えていただける方のエントリーをお待ちしています!
【想定業務】
・パフォーマンスチューニング(クエリ最適化・インデックス設計)
・バックアップ/リカバリ設計・運用
・レプリケーション/クラスタリング構成管理
・データ移行計画・実行(オンプレ⇔クラウド)
・ETL/CDC基盤導入支援
・運用立ち上げ
・システム運用監視
・障害対応・ログ解析
※状況に応じてTerraformでのAWS環境構築などもお任せしたい想定のため、
DBとAWSのご知見を併せ持つ方がマッチする印象です!
【開発体制について】
同社の開発体制について、メインとなる社員のエンジニア2名に加えて、弊社経由で6名のフリーランスが活躍しています。
弊社経由の業務委託の方々の内訳は、エンジニアリングマネージャー/DBエンジニア/バックエンドエンジニア/SREエンジニア/PM2名です。
上記とは別途、外部ベンダー(オフショア含む)もいらっしゃいますが、1月以降人員削減が予定されており、開発・運用体制の内製化を目指されています。
本ポジションは、参画中のDBエンジニア(DBA)の方とともにバッチ周りの改善等をメインでお任せする想定です。
【開発環境】
フロントエンド:React, TypeScript
バックエンド:Node.js, Python
インフラ:AWS(S3)
DBMS:PostgreSQL
BRMS:InnoRules
コミュニケーションツール:slack
タスク:Jira
サービスリリース後の運用体制を補強するため
【週4-5日/フルリモート/TypeScript,Node】バックエンドエンジニア- AIショッピングアプリのバックエンド開発および運用
業務委託(フリーランス)
Node.jsTypeScript
アプリケーションエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【企業概要】
当社はAI技術とデジタルトランスフォーメーションのエキスパートが集まり、
中小企業の事業成長を支援するテックカンパニーです。放送業界で培った技術力と
ノウハウを活かし、AI・クラウド・データ分析を駆使した革新的なDXソリューションを提供しています。
従来の業務プロセスからAI活用型の次世代システムへの移行支援、データドリブンな経営基盤の構築など、
中小企業のデジタル変革における技術的課題の解決と競争力強化をサポートします。
【業務内容】
大手テレビ局との共同プロジェクトとして、
放送品質に耐えうる「リアルタイムAI字幕生成システム」の
開発に携わっていただきます。
音声・自然言語処理を組み合わせた、
高度なAIプロダクトおよびWebアプリケーションの開発です。
【業務内容の一例】
- 低遅延・高精度のリアルタイム自動字幕生成
- 音声認識エンジンを活用し、リアルタイムで字幕を生成
- 放送規格・ユーザビリティに基づいた表示制御
- 時間あたりの文字数制限(読了速度の最適化)や、1行あたりの文字数制限(最大20文字等)を
考慮した自動レイアウトアルゴリズムの実装
- 高度な自然言語処理による可読性の向上
- 自然言語処理を用いた文節区切りの自動判定および、可読性の高い位置での自動改行処理
マルチモーダルAIの統合
- 音声だけでなく、画像解析や文脈理解を組み合わせた、より精度の高いAI制作ワークフローの構築
タグ実装から広告効果の最適化まで、ビジネスの成長を支えるエンジニア募集です!【フルリモート】(jd02300)
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLNode.jsReactTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 当社は、WEBマーケティングやWEBブランディングを軸に事業展開をしている会社です。
検索エンジンやSNSなどのオンラインプラットフォームを通じて商品やサービスのマーケティングを行い、何か問題や課題を抱え困っている方の解決をして差し上げる事業ですので、商品やサービスを提供する側とそれを受け取る側、双方が幸せになれるソリューションだと私たちは誇りを持って取り組んでいます。
【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
・日本語マニュアル・SDKガイドラインを参照し、正確に要件を実装・運用
・広告関連のプライバシー対応技術(GDPR、CCPA等)の設計・実装
・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
タグ実装から広告効果の最適化まで、ビジネスの成長を支えるエンジニア募集です!【フルリモート】(jd02300)
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLNode.jsReactTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 当社は、WEBマーケティングやWEBブランディングを軸に事業展開をしている会社です。
検索エンジンやSNSなどのオンラインプラットフォームを通じて商品やサービスのマーケティングを行い、何か問題や課題を抱え困っている方の解決をして差し上げる事業ですので、商品やサービスを提供する側とそれを受け取る側、双方が幸せになれるソリューションだと私たちは誇りを持って取り組んでいます。
【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
・日本語マニュアル・SDKガイドラインを参照し、正確に要件を実装・運用
・広告関連のプライバシー対応技術(GDPR、CCPA等)の設計・実装
・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
タグ実装から広告効果の最適化まで、ビジネスの成長を支えるエンジニア募集です!【フルリモート】(jd02300)
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLNode.jsReactTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 当社は、WEBマーケティングやWEBブランディングを軸に事業展開をしている会社です。
検索エンジンやSNSなどのオンラインプラットフォームを通じて商品やサービスのマーケティングを行い、何か問題や課題を抱え困っている方の解決をして差し上げる事業ですので、商品やサービスを提供する側とそれを受け取る側、双方が幸せになれるソリューションだと私たちは誇りを持って取り組んでいます。
【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
・日本語マニュアル・SDKガイドラインを参照し、正確に要件を実装・運用
・広告関連のプライバシー対応技術(GDPR、CCPA等)の設計・実装
・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
タグ実装から広告効果の最適化まで、ビジネスの成長を支えるエンジニア募集です!【フルリモート】(jd02300)
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLNode.jsReactTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 当社は、WEBマーケティングやWEBブランディングを軸に事業展開をしている会社です。
検索エンジンやSNSなどのオンラインプラットフォームを通じて商品やサービスのマーケティングを行い、何か問題や課題を抱え困っている方の解決をして差し上げる事業ですので、商品やサービスを提供する側とそれを受け取る側、双方が幸せになれるソリューションだと私たちは誇りを持って取り組んでいます。
【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
・日本語マニュアル・SDKガイドラインを参照し、正確に要件を実装・運用
・広告関連のプライバシー対応技術(GDPR、CCPA等)の設計・実装
・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
タグ実装から広告効果の最適化まで、ビジネスの成長を支えるエンジニア募集です!【フルリモート】(jd02300)
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【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
・日本語マニュアル・SDKガイドラインを参照し、正確に要件を実装・運用
・広告関連のプライバシー対応技術(GDPR、CCPA等)の設計・実装
・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
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業務委託(フリーランス)
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作業内容 当社は、WEBマーケティングやWEBブランディングを軸に事業展開をしている会社です。
検索エンジンやSNSなどのオンラインプラットフォームを通じて商品やサービスのマーケティングを行い、何か問題や課題を抱え困っている方の解決をして差し上げる事業ですので、商品やサービスを提供する側とそれを受け取る側、双方が幸せになれるソリューションだと私たちは誇りを持って取り組んでいます。
【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
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・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
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【業務概要】
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マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
・日本語マニュアル・SDKガイドラインを参照し、正確に要件を実装・運用
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・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
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JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLNode.jsReactTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニア
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検索エンジンやSNSなどのオンラインプラットフォームを通じて商品やサービスのマーケティングを行い、何か問題や課題を抱え困っている方の解決をして差し上げる事業ですので、商品やサービスを提供する側とそれを受け取る側、双方が幸せになれるソリューションだと私たちは誇りを持って取り組んでいます。
【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
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・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
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JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLNode.jsReactTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニア
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検索エンジンやSNSなどのオンラインプラットフォームを通じて商品やサービスのマーケティングを行い、何か問題や課題を抱え困っている方の解決をして差し上げる事業ですので、商品やサービスを提供する側とそれを受け取る側、双方が幸せになれるソリューションだと私たちは誇りを持って取り組んでいます。
【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
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・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
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JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLNode.jsReactTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニア
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検索エンジンやSNSなどのオンラインプラットフォームを通じて商品やサービスのマーケティングを行い、何か問題や課題を抱え困っている方の解決をして差し上げる事業ですので、商品やサービスを提供する側とそれを受け取る側、双方が幸せになれるソリューションだと私たちは誇りを持って取り組んでいます。
【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
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・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
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JavaJavaScriptPythonSQLCSSHTMLNode.jsReactTypeScriptVue.js
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【業務概要】
Google Tag ManagerやFacebook Pixelなどのマーケティングタグの実装から、広告の効果検証・品質改善、UI/UXの最適化まで幅広い技術支援を担当します。
マーケティングチームと連携しながら、分析精度と広告パフォーマンスの最大化を目指した環境構築を行っていただきます。
■ お願いしたい業務内容
スキルに応じて、以下のような業務をお願いします。
・Google Tag Manager、Facebook Pixel、DLPO、ABテストツール、Hotjarなどのマーケティングタグやトラッキング/アナリティクスツールの実装・統合
・イベント発火、データレイヤー、ネットワークリクエスト等の検証を含む、タグやスクリプトの動作確認・デバッグ
・マーケティングチームと連携した、ランディングページや広告ページの構築・改修・UI/UX最適化
・フロントエンド上でのABテストやパーソナライズツールの設定・運用・効果検証
・サードパーティJavaScriptタグ起因のトラブルへの対応、調査や技術サポート
・広告配信システムやレポーティングダッシュボードの設計・開発
・不正クリックやボット検出、ブランドセーフティなど広告品質に関わる機能の実装
・日本語マニュアル・SDKガイドラインを参照し、正確に要件を実装・運用
・広告関連のプライバシー対応技術(GDPR、CCPA等)の設計・実装
・外部広告ネットワークとのデータ連携APIの設計・実装
【週5日/フルリモート/Python】AI・LLMエンジニア
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PythonAWSAzure
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※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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弊社はセキュリティ領域のDXに取り組むスタートアップ企業です。
当社は、これまでに文系セキュリティの領域で、AIプロダクトをリリースしてきました。
セキュリティ人材不足が指摘されるなか、私たちはAIを用いてセキュリティマネージャーの負荷を下げ、現場が自律的に運用を回せる状態を目指します。(以下具体例)
- ISMS・Pマークなど、マネジメントシステム領域のベストプラクティスを提案、PDCAサイクル業務の効率化
- セキュリティマネージャーの策定した判断基準・ルールに従い、現場が自律してセキュリティ業務を推進できるよう支援
同時に、当社のコンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、以下に取り組みます。
- より良いセキュリティマネジメント運用、セキュリティ管理策の提案
- 既存規定から当社プロダクトへの移行作業を効率化
こうした非連続な成長に向け、AI機能を自ら設計し実装まで推進できるLLMエンジニアを募集します。プロダクトの中核にAIを安全に組み込む役割を担い、必要に応じて軽量なバックエンド実装も行える方を歓迎します。
▼業務内容
- LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義
- Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価
- FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携
- 既存システムへの統合
- オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善
- PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進
- 必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装
▼ポジションの魅力
- 規制・監査×生成AIという難所の攻略(根拠提示・説明責任・権限/監査ログとAI体験の両立)
- 1,200社超の運用知見に基づくドメイン特化RAG・評価設計というユニークデータ活用機会
- 評価・観測・コスト最適化・ガードレールを伴う本番品質の学習サイクルの自走
- 技術選定からアーキテクチャまでを担う大きな裁量と、成果の顧客体験への直結
- 情報セキュリティ担当やコンサル/CSが近くにいる現場密着な開発環境(課題把握と検証の高速化)
自社サービスにおけるプロダクトエンジニアを募集しております!【リモート可/週4日?】(jd02463)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLMongoDBNode.jsAWSAzureDockerReactBigQueryTypeScriptNext.jsTerraformKubernetesElasticsearch
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務概要】
■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」
これは、当社が掲げているミッションです。
Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか?
当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。
アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、
圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、
生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。
つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。
■ 現在地と課題
このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC(Voice of Customer)データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。
当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。
これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。
現状の主な課題には以下のようなものがあります。
- エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出
- チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります
- コンタクトセンターの生産性向上
- コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります
- 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤
- プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です
これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。
【業務内容例】
以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。
1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発
- 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。
2. 既存プロダクトの開発と進化
-既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。
3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発
- マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。
4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発
- クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。
5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発
- 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。
6. デザイナー・Bizメンバーとの協働
- デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。
【チーム構成】
エンジニア組織は20?30名ほどです。
プロダクト横断で関わっていただく想定です。
【働き方】
基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。
自社サービスにおけるプロダクトエンジニアを募集しております!【リモート可/週4日?】(jd02463)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLMongoDBNode.jsAWSAzureDockerReactBigQueryTypeScriptNext.jsTerraformKubernetesElasticsearch
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務概要】
■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」
これは、当社が掲げているミッションです。
Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか?
当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。
アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、
圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、
生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。
つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。
■ 現在地と課題
このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC(Voice of Customer)データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。
当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。
これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。
現状の主な課題には以下のようなものがあります。
- エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出
- チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります
- コンタクトセンターの生産性向上
- コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります
- 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤
- プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です
これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。
【業務内容例】
以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。
1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発
- 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。
2. 既存プロダクトの開発と進化
-既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。
3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発
- マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。
4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発
- クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。
5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発
- 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。
6. デザイナー・Bizメンバーとの協働
- デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。
【チーム構成】
エンジニア組織は20?30名ほどです。
プロダクト横断で関わっていただく想定です。
【働き方】
基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。
自社サービスにおけるプロダクトエンジニアを募集しております!【リモート可/週4日?】(jd02463)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLMongoDBNode.jsAWSAzureDockerReactBigQueryTypeScriptNext.jsTerraformKubernetesElasticsearch
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務概要】
■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」
これは、当社が掲げているミッションです。
Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか?
当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。
アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、
圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、
生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。
つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。
■ 現在地と課題
このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC(Voice of Customer)データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。
当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。
これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。
現状の主な課題には以下のようなものがあります。
- エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出
- チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります
- コンタクトセンターの生産性向上
- コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります
- 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤
- プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です
これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。
【業務内容例】
以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。
1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発
- 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。
2. 既存プロダクトの開発と進化
-既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。
3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発
- マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。
4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発
- クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。
5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発
- 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。
6. デザイナー・Bizメンバーとの協働
- デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。
【チーム構成】
エンジニア組織は20?30名ほどです。
プロダクト横断で関わっていただく想定です。
【働き方】
基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。
自社サービスにおけるプロダクトエンジニアを募集しております!【リモート可/週4日?】(jd02463)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLMongoDBNode.jsAWSAzureDockerReactBigQueryTypeScriptNext.jsTerraformKubernetesElasticsearch
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務概要】
■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」
これは、当社が掲げているミッションです。
Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか?
当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。
アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、
圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、
生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。
つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。
■ 現在地と課題
このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC(Voice of Customer)データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。
当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。
これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。
現状の主な課題には以下のようなものがあります。
- エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出
- チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります
- コンタクトセンターの生産性向上
- コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります
- 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤
- プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です
これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。
【業務内容例】
以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。
1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発
- 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。
2. 既存プロダクトの開発と進化
-既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。
3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発
- マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。
4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発
- クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。
5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発
- 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。
6. デザイナー・Bizメンバーとの協働
- デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。
【チーム構成】
エンジニア組織は20?30名ほどです。
プロダクト横断で関わっていただく想定です。
【働き方】
基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。
自社サービスにおけるプロダクトエンジニアを募集しております!【リモート可/週4日?】(jd02463)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLMongoDBNode.jsAWSAzureDockerReactBigQueryTypeScriptNext.jsTerraformKubernetesElasticsearch
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務概要】
■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」
これは、当社が掲げているミッションです。
Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか?
当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。
アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、
圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、
生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。
つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。
■ 現在地と課題
このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC(Voice of Customer)データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。
当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。
これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。
現状の主な課題には以下のようなものがあります。
- エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出
- チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります
- コンタクトセンターの生産性向上
- コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります
- 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤
- プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です
これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。
【業務内容例】
以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。
1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発
- 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。
2. 既存プロダクトの開発と進化
-既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。
3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発
- マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。
4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発
- クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。
5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発
- 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。
6. デザイナー・Bizメンバーとの協働
- デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。
【チーム構成】
エンジニア組織は20?30名ほどです。
プロダクト横断で関わっていただく想定です。
【働き方】
基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。
自社サービスにおけるプロダクトエンジニアを募集しております!【リモート可/週4日?】(jd02463)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLMongoDBNode.jsAWSAzureDockerReactBigQueryTypeScriptNext.jsTerraformKubernetesElasticsearch
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務概要】
■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」
これは、当社が掲げているミッションです。
Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか?
当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。
アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、
圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、
生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。
つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。
■ 現在地と課題
このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC(Voice of Customer)データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。
当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。
これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。
現状の主な課題には以下のようなものがあります。
- エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出
- チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります
- コンタクトセンターの生産性向上
- コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります
- 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤
- プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です
これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。
【業務内容例】
以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。
1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発
- 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。
2. 既存プロダクトの開発と進化
-既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。
3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発
- マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。
4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発
- クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。
5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発
- 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。
6. デザイナー・Bizメンバーとの協働
- デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。
【チーム構成】
エンジニア組織は20?30名ほどです。
プロダクト横断で関わっていただく想定です。
【働き方】
基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。