Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 662ページ目

作業内容 ・出版社向けECサイトの設計構築案件に携わっていただきます。 ・ECサイトの構築にあたり、主にデータ移行プログラム 　開発の部分をご担当いただきます。

作業内容 ・Rubyを用いて建設業界向けSaaSアプリ開発をご担当いただきます。 ・スキルに応じて要件定義、設計、実装などご担当いただきます。

作業内容 ・同社が運営している独自サービスや今後の新たなサービスにおいて、 　フロントエンド開発全般をお任せします。

作業内容 官公庁等から受託した開発案件プロジェクトでのPMをお任せします。 官公庁や元受け会社との企業との交渉、調整、ドキュメント作成や資料作成を中心に、 業務委託エンジニアを含む自社エンジニアのマネジメントを行い プロジェクトのスケジュール・品質・コストを管理いただきます。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア【案件概要・募集背景】 ・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している ・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった 【業務内容】 ①Pythonを用いてビッグデータを集計する ②AIモデルを構築する ③上記の結果をエクセルにまとめる ・期間：6月～ ・リモートワーク、PC貸与、稼働は100% ・スキルセット

作業内容 電子チケットでとれる顧客情報を分析するに当たり 各顧客データの集計業務を行っていただきます。 毎週締め切りがあるもの集計を行っていただきます。

作業内容 社会調査における母集団推定モデルの研究開発運用に関する支援

作業内容

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理 ■概要情報 ・精算幅：150 - 190時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・稼働日数/週：週5日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 新技術に積極的 / 一部リモートOK / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：サーバーサイド ・技術サマリー：Java / Python / Git ■開発環境 【開発環境】 Python, Java ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：常駐 ・稼働日数/週：週5日 ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ■企業の共通情報 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・作業住所：東京都文京区本郷2-27-20本郷センタービル5F ・就業時間：10:00-19:00（相談可） ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 [ポジション]：分析基盤エンジニア データ移送処理のバッチをGCP上で構築・実施等を担当。

作業内容 【業務スコープ】 ■Opsの作業 ・バッジ処理 ・バッジの運用、改善 ・マスターデータをSHに確認 毎月2週間続く、タイムスケジュール管理。 ・アラートを上げる。 ・エラーが起きたときにトラブルシューティングを行えるかどうか。 ■MLopsの改善提案

作業内容 小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価 実装はクライアント社内SEが実施致します。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 自社サービス（AI-OCR）のカスタマイズ開発を行います。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 　Node.js ■ その他 　画像処理, 自然言語解析処理 ■概要情報 ・精算幅：150 - 190時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・稼働日数/週：週5日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 駅から近い / 新技術に積極的 / 一部リモートOK / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：フロントエンド / サーバーサイド ・技術サマリー：Java / Python / JavaScript / Node.js ■開発環境 【開発環境】 Python, Java, Node.js ・チーム規模：1名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：一部リモート ・稼働日数/週：週5日 ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ■企業の共通情報 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・作業住所：東京都文京区本郷2-27-20本郷センタービル5F ・就業時間：10:00-19:00（相談可） ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。 ・休眠顧客復活分析 ・RFM分析 ・レコメンド その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。 【業務スコープ】 ■基礎集計 ■データの加工 ・欠損値補完 ・次元圧縮 ・各種変換 ・説明変数の可変 ・ウィンドウ化　等 ■モデル構築 ・特徴量、パラメータ再エンジニアリング ・変数重要度出力 ・アウトプット解釈　等

作業内容 新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

作業内容 クライアントでは、AIを活用した自動情報収集プログラムによって、WEB上に公開されているイベント情報を利活用していくサービスを展開しています。 情報収集におけるAIモデルの構築において機械学習エンジニアの追加を求めています。

作業内容 現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。 例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

作業内容 マルチビームソナー（音波測定）ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。 また、以下のような案件を抱えており、開発支援してほしい。 ・画像・地形データのAI解析 (領域分割、特徴検出、物体検知) ・3次元点群のAI解析 (領域分割、物体検知) 利用技術 Python、Git、AWS（クラウド環境）、SageMaker CNN、PointNet++、SPVConv

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom ■概要情報 ・精算幅：140 - 160時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：虎ノ門駅 ・稼働日数/週：週5日,週4日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 社内イベント参加OK / フリーランス多数 / 週4日からOK / 週5日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 高稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：サーバーサイド / インフラ / ネットワーク / データベース / その他 ・技術サマリー：Python / AWS / Linux / WindowsServer / UNIX / Azure / PostgreSQL / Google Cloud Platform(GCP) / GitHub / Asana ■開発環境 【開発環境】 Python, Asana, GitHub, Google Cloud Platform(GCP), PostgreSQL ■求める人物像 ・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方 ・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方 ・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方 ・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方 ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週5日,週4日 ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：2回 ■企業の共通情報 ・最寄り駅：虎ノ門駅 ・作業住所：東京都港区虎ノ門1丁目17−1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 15階 CIC TOKYO ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 空港業界のお客様に、ダイナミックプライシングの活用を検討いただくための支援として、 データ分析によるダイナミックプライシングの有効性を検証する案件となります。 主な業務は、ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析です。 元請社員にて検討した統計/推定等の実作業を実施いただきます。 また、お客様への説明資料なども作成いただきます。 業務としてはデータ分析が中心となりますが、必ずしもデータ分析の実績は求めておりません（尚可スキルとなります）。 データサイエンティストとしてのキャリアを将来的に検討しているなど、 データ分析に対する志向性がある方のご応募をお待ちしています。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

作業内容 例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 利用言語: Python, Rフレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colabコミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

作業内容 ・分析基盤の構築・改善 ・社内のデータマネジメント業務 ・技術調査 【業務スコープ】 (a) （推薦システム基盤開発）分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします ※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます 　・共通分析基盤構築 　・機械学習ワークフロー (b) （社内環境整備の技術的アプローチ）分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々なデータ課題の解決に向けた取り組みをお任せいたします。 ■ 社内に散らばるソースコードとデータの実態調査、解決方法の提案 　・PMと連携し、組織規模のスケールアップに伴う様々な課題の整理 ■ 分析環境の整備 　・メタデータ管理、運用ルールの策定、利用状況の可視化

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ・同社が運営している独自サービスや今後の新たなサービスにおいて、 　フロントエンド開発全般をお任せします。

作業内容 受託分析案件のプロジェクトマネジメント ・クライアントの課題整理 ・実現可能な問題設定への落とし込み ・マイルストーンの設定と進捗管理 ・プロジェクトメンバー内の調整 ・クライアントとの折衝 ・コスト管理 ・プリセールス、技術営業 ※ 2～4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます。 プロジェクト事例 ・画像データを活用した外観検査の自動化 ・センサーデータを活用した機器の異常検知

作業内容 ・PythonとRaspberryPiを用いたロボットシステム開発に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は下記となります。 　-ロボット端末とアクセスポイントの距離測定 　-RaspberryPiとWi-Fi通信の測定 　-ハードウェア制御など

作業内容 ・OpenStack上の仮想環境に構築されたサーバに対して、 　品質改善作業をご対応いただきます。 ・Python、Go等の修正が発生する場合がございます。