Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 642ページ目

作業内容 デジタルヘルスケアプラットフォームの新規機能追加や改修、新規プロダクトの開発などを手がけるバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきます。 インフラからフロントエンドまで自社で手がけるため、幅広い経験を積むことができ、裁量の大きさも抜群です。 開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。

作業内容 ・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

作業内容 【募集背景】 ・人員不足 ・サービス力向上 【案件概要】 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。 【業務内容】 ・MLモデル構築 ・ML/DL技術を用いた新機能開発 ・実装もスコープに入る可能性あり

作業内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。そのためにビジネス、機械学習・AI双方の知識を持って、業務を通じてクライアントの課題解決をお願い致します。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

作業内容 ■業務概要： アプリ回遊データやユーザー属性分析、 購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。 ＜想定アウトプット＞ ①アプリ内のレコメンド機能実装 →行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。 ②アプリの検索エンジン精度向上 →ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って いただきます。 ③著名人スコアリングの改善 →アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。

作業内容 大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております! 複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも 大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。 具体的には… ●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」 「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら 実際に分析モデルなどを作っていただきます。 ●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析 ●既存のデータパイプラインの保守（Azure） ●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)

作業内容 プロジェクトの技術面におけるリードで特にデータパイプラインの設計・構築　・構築環境の理解からクライアント課題に合わせた設計　・データ分析のためのBIの開発・運用　・継続的なモニタリングプロセス、仕組みの構築　・顧客のビジネス運営におけるデータ活用方法やドメイン知識を素早く理解し、設計・開発に落とし込む

作業内容 業務内容： ・AIモデルの実装のためのWebシステム設計

作業内容 様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※例1:webサービスのKPIマネジメント、アドホック分析 ※例2:反実仮想機械学習による、「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 【業務スコープ】 (a)KPIマネジメント (& 分析PJマネジメント) (b)アドホック分析 (1)要件定義(2)分析設計(3)分析GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析）統計モデル、機械学習モデルの構築(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング

作業内容 ＜募集要項＞ 大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、 収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言

作業内容 位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。 現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発のフェーズに入っています。 Front-endからBack-endまでシステムを広く見ることができ、特にback-endに注力できる方を探しています。

作業内容 案件概要 ◆需要予測 業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測 レンタル品目は数十万オーダ 選挙等の特需による需要変動 コスト算出ロジックの検討 売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション ◆売却価格予測 売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。 選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。 ◆作業依頼内容 各種実績データの加工および可視化 クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出 予測モデル構築・評価 特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・Tableauによるデータ分析及びアドバイザー

作業内容 概要 国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う 業務目的 施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。 部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。 プロジェクト例 ● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測 ● カスタマー属性の予測(年収、職業など)

作業内容 金融系のクライアント様での顧客分析、マーケティング、 与信分析、SAS、SQLなどで情報抽出などの業務を担当頂きます。 人数：5名（段階的に2チームの予定です）

作業内容 【概要】 ・ネイティブアプリ開発 ・コンシューマーゲーム開発 ・レタリングツール開発 ※具体的な作業内容はご経験に応じて変動いたします。 【求める人物像】 ・アニメ、ゲーム、VTuberなどのエンタメコンテンツが好きな方 ・探究心があり、学習意欲が高い方 【場所】 西新宿 ※最初の一週間ほどは出社が必要となります。 但し、その期間にリモートでも業務に支障がない旨を確認できた場合は リモートでの勤務を検討の上許可させていただく可能性がございます 【勤務時間】 10:00~19:00(コロナ対策中は10:30~19:30) 【精算】 160-180h 【面談】 1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 日本トップクラスの大手ECサイト運営企業にて以下業務を担当いただきます。 【製品カタログデータのメンテナンス】 ・データ充足状況の報告 └製品属性の充足状況についての定形分析レポート作成 ・データ拡充・運用業務 └オペレータ収集・検証業務における作業管理 └自動データ変換ツールの作業管理及び精度検証 └データ変換ファイル定期メンテナンス ・データ状況の詳細分析と改善の提案 ・データ修正・トラブルシューティング 【製品カタログ拡充の提案・推進】 ・データ拡充のプランニング └新規データソースに対する検証・分析・変換ファイル作成・管理 └新規データ拡充手法の検証・分析 └自動化ツールの作成提案・要件定義・PoC開発 【製品カタログデータ活用サポート】 ・各種サービスにでのデータ活用に向けての資料作成・ 分析・提案

作業内容 ・エンド会社の共通分析用データ基盤の運用、構築業務 ・エンド会社の持つビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 －社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 －データ連携・データマート作成フレームワークの開発 －フレームワーク用いたホットペッパー等の各サービスDBやWebログ連携の実装 －分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援

作業内容 [ポジション]：DX・データ利活用コンサル 事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告／提言まで行います ・データに基づいた事業の企画・戦略立案・KPI設計 ・データ設計・分析(BIツール使用) ・施策のQCDS（品質、コスト、納期、スコープ）管理

作業内容 通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

作業内容 【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発 【作業内容】 　・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施 　・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発 　・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ■業務内容： ＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞ これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、 その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。 具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。 また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。 そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。 教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。 また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。 具体的には下記2 つの業務をお任せします。 1.データ基盤の構築と運⽤ ・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL 2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善 ・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築) ・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL ・データパイプラインの整備と安定性の強化 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。【業務スコープ】・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

作業内容 ■業務内容 ・各事業の開発、デプロイ業務を自動化 ・CI/CDなどのフロー整備、自動化 ・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発 ・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発 ・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装 ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新 主な技術スタック クラウドサービス：AWS,GCP AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice... 仮想化基盤：Docker オーケストレーション：Kubenetes OS：CentOS, AmazonLinux ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible 監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog 分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio) 開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot 使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...

作業内容 [ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア - 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」 - ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ (a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) (b)機械学習モデルのPoC 　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか 　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） 　(b-3)PoC結果のレポーティング (c)モデルのWebアプリケーションへの実装 　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装 　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

作業内容 ・FinTechの新規事業に関するデータ分析作業支援、結果報告、資料作成等が主な業 務となります。 ・構造・非構造データを評価統計的（各種集計、各種検定、相関分析、決定木等）も しくは 機械学習的（単・重回帰分析、SVM、Random Forest、アソシエーション分析、Deep Learning等、 そしてそれらの有効性を検証するCross-ValidationやROC・AUC等）アプローチによる 分析をPython等を用いて分析していただきます。 ※今ホットなFinTech業界で、大手企業も関わる案件であるため、今後のキャリアに もプラスになります。 採用では素養を重視し、経験がない方にもオープンな案件となっていますので、是非 アプライください。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 大手外資製薬会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析業務。ex,・市場と自社の売上データ分析・顧客のセグメントから効果的な広告の分析・MR（営業）の活動の最適化　など様々・・・メイン業務は社内外の様々なデータを集計・加工する業務。並行して、分析業務を同チームメンバーなどと一緒に議論し分析していく。数理的な考え方や、ビジネス視点を持つ部門や人はいるが、データ集計や分析に関わるテクニカルなIT技術者が少ないので、そういったところでのアドバイスや改善が出来、なおかつアドホックに分析していくため、定型業務だけでなくツールや分析手法など提案し常に前向きにメンバーとコミュニケーションを取りながら進められる方を求めています。