Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 628ページ目

作業内容 オリジナリティある世界観やキャラクターメイキングが強みのゲーム開発会社にて、アニメーション制作における2Dモーションデザイナー業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・キャラクターアニメーションのモーションコンテの作画業務 ・キャラクターの設定画、装飾デザイン、色彩設計などの設定画制作やアニメ演出コンテの作画

作業内容 ・人材募集サイト向け広告データ出力に携わっていただきます｡

作業内容 保険事業者向けのインフラおよびアプリケーションの運用保守業務。 L2/L3相当の運用オペレーションや軽微な保守開発をお客様プロパーのリードのもとで実施。

作業内容 新規／運用中ゲーム開発における、 高度なスキニング、リギング等のセットアップ作成をお任せいたします

作業内容 ・システムのパフォーマンステストを行うため、現状のシステム構成や仕組みからテスト対象の洗い出しを行い、自動化ツールの作成 ・言語/開発環境 -Python、VB.NET -Oracle -Windows11

作業内容 ・Pythonを用いたAI組み込み開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発 　-重要事項説明書をAIで生成する方法等の切り出し、発注

作業内容 ・アパレル製造小売業向け、Webのダッシュボード開発を行います。 ・SQLの解析や修正が多数あり、そのあたりに対応でき、 WEB開発も同時に行っていただきます。

作業内容 ・大手通信会社の社内ユーザ向けシステムの構築に携わって頂きます。 ・Windows上にVB.NETで書かれている既存システムを、 　新たにシステムのWEB化を行うリプレイス案件でございます。 ・上流から下流まで一貫して携わることが可能です。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -データから移動履歴/興味/年収推定/人の動向を分析 -データ処理/アルゴリズムの開発/修正

作業内容 ・ARアプリの試作開発として主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントの動きをサーバへ送信し動きに応じてサーバ側で特定キャラをレンダリング -レンダリング結果をストリーミングでクライアントに送信 -クラインアントでカメラ画像に重畳表示

作業内容 ・船舶用アプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計 　-製造、テスト

作業内容 ・集計した位置情報ビッグデータを元に 　様々な情報を時系列で把握するロジック開発に携わります。 ・所属のチームリーダーと相談しながら、 　仮設設定や検証に携わります。

作業内容 ・顧客データの集計/分析業務における、リーダーをご担当いただきます。

作業内容 ・ビッグデータ分析/加工 ・モビリティデータ/GISデータのシステム/サービス運用 ・インフラ設計を含むシステム開発 など

作業内容 お客様からの要求に対して仕様検討及び要件定義を行っていただきます。 設計書を見てシステム把握及び提案などを行っていただきます。 既にリリースしているサービスですが、契約ごとにカスタムをしており、その対応となります。 【開発環境】 ・言語：Python ・インフラ：AWS ・情報共有ツール：Backlog ・その他利用ツール：Figma、Excel、PowerPoint

作業内容 ネットワークインフラを全般にITインフラ環境の障害解析システム構築/運用保守管理等、各種検証業務を担当していただきます。 ・WebAPIによるデータ収集と利活用システムの設計・構築・運用支援 ・Pythonを使ったバックエンドのシステム設計開発・保守運用支援 ・データベースエンジニアリグ（チューニング・論理・物理・セキュリティ設計支援） ・データエンジニアリング（分析・加工・運用管理） ・要件定義・仕様・調査に係るベンダーコントロール ・顧客の業務形態に合わせた機器選定、提案〜構築支援 ・機能追加開発・実機検証支援等

作業内容 ・センサー、カメラ、コントローラーと通信プロトコルの選定及びインテグレーション ・ハードウェア設計が性能要求と信頼性要求に合致しているかを確認するための試験及び検証 ・特定の顧客要件に合わせたハードウェアのカスタム設計開発 ・顧客要望のPoC（技術実証）の実施 〜主な開発環境・ツール〜 ・C、C++、C#、Python ・Windows ・Linux Ubuntu ・ROS ・ArduPilot ・OpenCV ・GitHub ・Slack

作業内容 ・PLとして、ECシステム開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐要件定義 　‐API連携 　‐システムのテスト、運用、保守 　‐ベンダーコントロール

作業内容 ・自社で提供している各サービスのデータ集約基盤の構築、運用を担当していただきます。 ・各サービスのDBからのデータ収集処理開発、収集したデータの集計、統合処理開発、 　利用先へのデータ提供処理開発を担当いただきます。

作業内容 ・不動産向け物件情報システム開発に携わっていただきます。 ・物件情報の検索から契約までを行うシステムの改修です。 ・主にフロントエンドの開発工程をご担当いただきます。 　

作業内容 ・ポイント事業会社向けクラウドDWHシステム開発保守支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-データの収集 　-加工 　-ロードジョブの開発 　-保守

作業内容 ・生成AI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-レコメンド機能のための生成AIの開発 　-機械学習モデルの作成

作業内容 ・既存の生産シミュレーター（プロセス管理、材料の流れ、物流業務のモデリング、シミュレーションなど）の設計および開発 ・Simtalk（専門言語）を用いたモデリング設計、実装をメインにご担当予定。 ＊Simtalkはオブジェクト指向言語の開発経験があれば適応可能

作業内容 機械管理および顧客管理システムのエンハンス開発の中で、新規機能追加における設計書の執筆を担当頂きます ※開発工程はなしの予定

作業内容 ・アプリの企画、設計、開発、運用、保守 ・UIの実装(SwiftUI、Reactive ProgramingをCombineで実装) 〜主な開発環境・ツール〜 ・使用言語(FW)：Scala、TypeScript、(Vue.js・Nuxt、js)・Python・Go ・DB：MySQL ・クラウド：AWS(ECS、EKS、Fargate、Kinesis Data Stream、Lambda、EMR、RDS、Aurora、S3、CloudFront、ElastiCache) ・仮想化基盤：Docker、Kubernetes ・コミュニケーションツール：Slack/SlackBot ・ソースコード管理：Github ・その他ツール：Intellij IDEA・Jenkins・JIRA ・開発手法：スクラム ・開発スプリント：1週間

作業内容 通信キャリア業界向けのシステム開発案件に、 フロントエンドとして携わっていただきます。

作業内容 ・AIカメラのデータ収集、およびマーケティング分析用プラットフォーム開発 ・自動販売機に設置されたAIカメラから、購入者・周辺情報のデータを収集し、それをマーケティング利用するためのシステムプラットフォームの開発

作業内容 下記を行っていただきます。 ・NSO/Wangel詳細設計/開発/検証(計画立案、環境準備、実施 など) ・商用リリース対応(リリース手順書作成/事前準備/リリース作業 など）、不具合対応

作業内容 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます 　 ・バックエンドの開発が中心になりますが興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 【開発環境】 ・バックエンド: Go、PHP(CakePHP)、Python ・フロントエンド: TypeScript、Vue.js、Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS、Fargate、Auroraなど)、GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One、Sentry ・コラボレーションツール: Slack、GitHub、figma、Google Meet、Notion

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■仕事内容＿＿： 【案件概要】 ・顧客が抱える課題の具体化 ・ビジネス面(費用/期間等)やテクノロジー面（モダンさ、拡張性等）から鑑みたベストなアーキテクチャの提案 ・プロトタイピングの実施/披露　等 1.PJ設計データ収集・整備 ・全体運用のフローの設計 ・各KPI定義の設定 ・ダッシュボード側のシート粒度、構成されるグラフの棚卸、ヒアリング ・グラフを構築するにあたってインプットとなるデータの詳細化 ・データに対して？必要な加工処理の洗い出しと、具体的名処理の設計実施 ・フォアキャストの整理・提案 ・資料作成支援 ・DWI/BI 環境準備サポート 2.分析・視覚化 ・データの主力や転送処理、一連の作業のワークフロー化 ・DWH上でのデータマート作成 ・tableau側の設定～ダッシュボード開発 3.施策実行・運用 ・一連のフローを通した状態でのテスト ・表示された数値のサンプリング確認 ・運用マニュアルの作成 ※実装もできる方にはお願いしたいと思います。 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Ruby,Go言語,Python,JavaScript,TypeScript 　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,Redis 　ＦW＿＿＿＿：Ruby on Rails,React.js 　環境・ＯＳ＿：Apache HTTP Server,AWS EC2 (Amazon EC2),GCP (Google Cloud Platform) 　ツール＿＿＿：Docker,Kubernetes,Terraform,New Relic ■体制＿＿＿＿：複数人 ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像＿＿＿： ・コミュニケーションが取れる方 ・丁寧な方 ■期間＿＿＿＿：即日 ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：リモート ■勤務地補足＿：※初日のみ出社※自前PC対応になります。 ■平均稼働＿＿：180時間前後 ■面接回数＿＿：2回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： 副業の方も多く働き方についてはとても柔軟な企業でございます。 直近で資金調達を行い、サービスも飛躍的に拡大しています。一緒にプロダクト、サービスを伸ばしていける方は是非ご応募ください。 ※初日のみ出社 ※自前PC対応になります。

作業内容 【SRE技術支援サービス事業】 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本初の伴走型コンサルティングサービス。 金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 【仕事内容】 ◎戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。 ◎人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適！ ◎業績は3期連続150%以上成長の急拡大！最先端のインフラ案件が続々。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。 【SREエンジニアの期待値】 SREエンジニアの役割は？ ・クライアントの課題を深く理解して、本質的な技術支援を通じてクライアントのビジネス加速に貢献すること 例: - 最先端で「顧客要件に最も適した」インフラ環境の提供 - インシデント発生から最短で解決するための障害解析対応 - 洗練された運用監視基盤の提供 - 開発者の開発効率が最大限向上出来るようにするための自動化の推進 - 運用負荷を軽減させる為の自動化の推進 - リスクを最小限にしたリリースエンジニアリングを行うためのCI/CD基盤の提供 - 適切なIncident Managementによる障害から「学ぶ」文化の醸成支援とシステムを「育て続ける」取り組みの継続 - 「顧客要件に適合した」最も効率的なPublic Cloud の活用 【具体的には】 ・クラウドネイティブ領域の技術支援 ・クライアントに合わせたSRE文化浸透の支援 ・SREの思想に基づくアプリケーション開発支援 （主に、Python, JavaScript,TypeScript, Go etc..）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【募集背景】 大規模言語モデルを多くの人が活用できるようにしていくために最も重要なのが、それを活用したより使いやすいプロダクトを、爆速で届け改善することです。 そのために、スタートアップとして、様々なお客様とコミュニケーションしニーズを拾い上げ、爆速でMVPを作り出し、実際に使ってもらう中でより良い手法を模索し続ける必要があります。 この模索をともにしていただける、領域にこだわらずBe Animalに開発に向き合えるソフトウェアエンジニア（業務委託）を募集しています。 【具体的な業務】 - 大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発 - 上記に付随する様々な論文の調査や実装 - 社内における大規模言語モデル利用の促進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------▼会社概要と募集の背景 最新の生成AIが搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォームを開発しています。 サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。 私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。 ▼主な担当業務 バックエンドエンジニアは、弊社の提供する全てのバックエンドシステムの設計と開発をリードしていただきます。 業務内容には主に以下が含まれます。 - バックエンドアーキテクチャの設計と最適化 - サーバーレスおよびクラウドネイティブなアーキテクチャの評価、導入、運用 - データベース設計とパフォーマンスチューニング - バックエンド開発におけるコードレビューと品質管理 - フロントエンドエンジニアやフルスタックエンジニアとの協業 - 自動テストの設計と実装

作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。 具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援 - プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善 - 上記に関するドキュメントの作成 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、官民問わず様々なデータ分析～可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。 一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず 案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。 コンサルタントや、データサイエンティスト等 同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 本ポジションでは、BPaaS事業においてAIエージェントを活用していくための、 リードエンジニアとして、AIエージェントコアモジュールの開発をお任せ致します。 エンドユーザーは社員数50～100名規模の中小企業がメインとなります。 AIやSaaS等の活用はあまり進んでおらず、人力でバックオフィス業務を行っている企業が多く、 顕在／潜在的なニーズに応える生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発をお任せする想定です。 具体的には、以下業務を想定しています。 ・OCRや経費精算のマルチテナント＆マルチプロダクトのアーキテクチャやDB設計、AWSに関するSRE業務 ・他メンバーのコードレビュー／DBおよびハンドラーなど拡張性考慮が必要な領域の実装 ・技術調査・選定／開発プロセスの確立 ・本番環境の設計・構築・運用 ■PJT体制 BizDev：1名 エンジニア：副業3名、学生インターン4名 ※現在PMも並行して募集中 今後はBPaaSサービスの中に顧客のニーズを適用したAIエージェントを組み込んでいきたいと考えていますが、 立ち上げフェーズにおけるコアメンバーが不足している状況です。 ・プロパーがBizDev兼PdM（プロパー）として事業開発しているが、マンパワーが不足している ・エンジニアは全て業務委託かつ副業や学生インターンのため、リードできる人材がいない ・0⇒1の環境下での新規開発のため技術選定・アーキテクチャ設計が必要 上記のようなミッション・課題を解決していただける、 即戦力のリードエンジニアの方を探しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件名：生成AIと連携するデータ分析プラットフォーム開発 【案件概要】 ・生成AIと連携したデータ分析プラットフォームの開発 ・企業の文章データを構造化し、独自のナレッジベースを構築する革新的なプロダクト開発 ・定性データの感情や要望を含む分析、業界特有の文脈を理解した分析が可能 ・蓄積データに基づき、AIが製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポート ・マルチプロダクト戦略における重要な柱であり、拡大フェーズへ突入 ・システム品質（スケーラビリティ、信頼性、保守性、障害耐性）を重視した開発 【作業内容】 ・生成AI連携データ分析プラットフォームのバックエンド設計、実装、および運用 ・LLM(OpenAI、Claude等)連携による自然言語クエリ処理の設計、実装、運用 ・クエリ/プロンプト監視、最適化、リトライ設計による信頼性の高いデータ処理基盤構築 ・可観測性(logging/metrics/tracing)とアラート設計による運用負荷最小化 ・可用性とユーザー体験を考慮したパフォーマンス改善と障害対応フロー整備 ※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【募集背景】 LLMは例えるならば「地頭の良い新入社員」であり、そのままでは本格的な業務での活用範囲は限定的です。そこで、ユーザー固有の業務ドメイン・ルールに沿った アルゴリズムの “チューニング” が重要であると当事業部は考えています。幅広い業種・業界のお客様へのプロダクト導入に向け、チューニング及び、チューニングを効率化するLLM Opsの基盤を開発してくれる仲間を募集しています。 【具体的な業務】 - 実用化できる精度を達成するべく、アルゴリズムのチューニング。 ∟具体的には、LLMの処理ステップの分解・組み合わせや、他のAIモジュールの活用、データの前処理・後処理 - お客様と協力しながらプロジェクト推進 ∟業務ヒアリングの実施や参考資料を読み解き、チューニング。 - アルゴリズムのコア部分のR&Dや、社内基盤 (LLMOps) の開発・改善。

作業内容 ・GoおよびPythonを用いたバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、 　設計、実装、テスト、運用 　- 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 　- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、 　チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 　- プロダクトの将来像を想定したドメインモデリングおよびデータモデリング 　- 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計

作業内容 エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。