Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 612ページ目

作業内容 ・COBOL/C言語を用いた官公庁向けアプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-詳細設計、プログラミング、単体テスト、結合テスト

作業内容 ・Rubyを用いた自動車販売会社向け業務システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-業者向け中古車ECサイトの新規機能の開発や保守 　-API基盤の作成

作業内容 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。 　　　 ・ツール言語：TypeScript, Python, FlutterFW：Vue.js, Nuxt.js DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 ・小売向け基幹システム運用開発案件に携わっていただきます。

作業内容 エンド企業にて開発、運営しているマーケテイングシステムの開発作業に従事していただきます。 ※その他詳細は、面談時にご説明いただけます。 ＜環境＞ Ruby on Rails,React,Node.js,GO,JAVA,Javascript Objective-C,Swift,AndroidSDK,Androidstudio AWS,GCP,MySQL,MongoDB Mac,Github,Slack,Backlog,Jenkins,サークルCI　など ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 業務内容：新規アプリ開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せ致します。 ・アプリ内の機能をブロックごとに開発するため、効率化を図りたい 担当工程：企画、要件定義、基本設計、詳細設計、マネジメント ※フロントエンドサイド、バックエンドサイドでそれぞれ募集しております。

作業内容 ・SQLを用いたDB設計支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、SQL作成

作業内容 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 ・要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメント作成 ・仕様策定 ・品質管理など 【開発環境】 ・言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas、Polars ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform

作業内容 ・AWS基盤の各種維持保守 ・AWSの各種通知内容について影響調査（AWSサポート窓口と連携）、対応方針検討、各種ユーザ部門との調整

作業内容 WordPressに導入するAPI開発にフロントエンドエンジニアとして携わって頂きます。 開発にあたってはJavaScript、PHP、MySQLを使用致します。

作業内容 ・Airwatch運用に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -VMware AirWatch を使用したデバイス管理 　(デバイス登録、アプリ登録、配布) -VMware AirWatch 用社内サーバ運用 -ドキュメント作成 　(利用手順書、運用手順書、月次報告書、週次報告書) -ヘルプデスク向け技術サポート

作業内容 詳細、製造、テスト工程をご担当いただきます。

作業内容 Go言語、Scalaを使用してのデータ分析基盤の設計、開発、運用業務をお任せ致します。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・加盟店情報の抽出や集計をする為のシステム設計 ・リスト抽出/リストを元に活動を行った情報の分析 ・メディア掲載の調整/作製業務 ・ミニアプリ全般に関わる集計/内部申請業務

作業内容 ・社内SEとして基幹システム開発運用案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-システムの運用保守、改修 　-新システムの開発 　-要件定義 　-システム戦略 　-開発サポート業務 　-立案、企画業務 　-システム構築 　-サーバの選定 　-設計書の作成 　-コスト管理

作業内容 ガス系企業のWebシステムのログイン画面の開発案件をお任せいたします。 下記作業を想定しております。 　- 要件定義 　- 基本設計

作業内容 ・不特定の企業向けに提供する統合環境基盤の開発案件で、業務支援チームにて、主業務はプラガブル開発のためのGitlabを使ったCI/CD基盤開発になります。 ・具体的には、Github actionsを使ってCIの作成や実行を行ったり、Githubでリポジトリやブランチの管理/更新を行います。 ・GitlabのCI/CDで書かれたコードを見てユーザ自動追加/証明書の自動更新などを対応いただきます。

作業内容 ・集計した位置情報ビッグデータを元に 　様々な情報を時系列で把握するロジック開発に携わります。 ・所属のチームリーダーと相談しながら、 　仮設設定や検証に携わります。

作業内容 ・顧客データの集計/分析業務における、リーダーをご担当いただきます。

作業内容 ・ビッグデータ分析/加工 ・モビリティデータ/GISデータのシステム/サービス運用 ・インフラ設計を含むシステム開発 など

作業内容 お客様からの要求に対して仕様検討及び要件定義を行っていただきます。 設計書を見てシステム把握及び提案などを行っていただきます。 既にリリースしているサービスですが、契約ごとにカスタムをしており、その対応となります。 【開発環境】 ・言語：Python ・インフラ：AWS ・情報共有ツール：Backlog ・その他利用ツール：Figma、Excel、PowerPoint

作業内容 ・センサー、カメラ、コントローラーと通信プロトコルの選定及びインテグレーション ・ハードウェア設計が性能要求と信頼性要求に合致しているかを確認するための試験及び検証 ・特定の顧客要件に合わせたハードウェアのカスタム設計開発 ・顧客要望のPoC（技術実証）の実施 〜主な開発環境・ツール〜 ・C、C++、C#、Python ・Windows ・Linux Ubuntu ・ROS ・ArduPilot ・OpenCV ・GitHub ・Slack

作業内容 ・PLとして、ECシステム開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐要件定義 　‐API連携 　‐システムのテスト、運用、保守 　‐ベンダーコントロール

作業内容 ・自社で提供している各サービスのデータ集約基盤の構築、運用を担当していただきます。 ・各サービスのDBからのデータ収集処理開発、収集したデータの集計、統合処理開発、 　利用先へのデータ提供処理開発を担当いただきます。

作業内容 ネットワークインフラを全般にITインフラ環境の障害解析システム構築/運用保守管理等、各種検証業務を担当していただきます。 ・WebAPIによるデータ収集と利活用システムの設計・構築・運用支援 ・Pythonを使ったバックエンドのシステム設計開発・保守運用支援 ・データベースエンジニアリグ（チューニング・論理・物理・セキュリティ設計支援） ・データエンジニアリング（分析・加工・運用管理） ・要件定義・仕様・調査に係るベンダーコントロール ・顧客の業務形態に合わせた機器選定、提案〜構築支援 ・機能追加開発・実機検証支援等

作業内容 ・不動産向け物件情報システム開発に携わっていただきます。 ・物件情報の検索から契約までを行うシステムの改修です。 ・主にフロントエンドの開発工程をご担当いただきます。 　

作業内容 ・ポイント事業会社向けクラウドDWHシステム開発保守支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-データの収集 　-加工 　-ロードジョブの開発 　-保守

作業内容 ・生成AI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-レコメンド機能のための生成AIの開発 　-機械学習モデルの作成

作業内容 ・既存の生産シミュレーター（プロセス管理、材料の流れ、物流業務のモデリング、シミュレーションなど）の設計および開発 ・Simtalk（専門言語）を用いたモデリング設計、実装をメインにご担当予定。 ＊Simtalkはオブジェクト指向言語の開発経験があれば適応可能

作業内容 機械管理および顧客管理システムのエンハンス開発の中で、新規機能追加における設計書の執筆を担当頂きます ※開発工程はなしの予定

作業内容 ・アプリの企画、設計、開発、運用、保守 ・UIの実装(SwiftUI、Reactive ProgramingをCombineで実装) 〜主な開発環境・ツール〜 ・使用言語(FW)：Scala、TypeScript、(Vue.js・Nuxt、js)・Python・Go ・DB：MySQL ・クラウド：AWS(ECS、EKS、Fargate、Kinesis Data Stream、Lambda、EMR、RDS、Aurora、S3、CloudFront、ElastiCache) ・仮想化基盤：Docker、Kubernetes ・コミュニケーションツール：Slack/SlackBot ・ソースコード管理：Github ・その他ツール：Intellij IDEA・Jenkins・JIRA ・開発手法：スクラム ・開発スプリント：1週間

作業内容 通信キャリア業界向けのシステム開発案件に、 フロントエンドとして携わっていただきます。

作業内容 ・AIカメラのデータ収集、およびマーケティング分析用プラットフォーム開発 ・自動販売機に設置されたAIカメラから、購入者・周辺情報のデータを収集し、それをマーケティング利用するためのシステムプラットフォームの開発

作業内容 下記を行っていただきます。 ・NSO/Wangel詳細設計/開発/検証(計画立案、環境準備、実施 など) ・商用リリース対応(リリース手順書作成/事前準備/リリース作業 など）、不具合対応

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■仕事内容＿＿： 【案件概要】 ・顧客が抱える課題の具体化 ・ビジネス面(費用/期間等)やテクノロジー面（モダンさ、拡張性等）から鑑みたベストなアーキテクチャの提案 ・プロトタイピングの実施/披露　等 1.PJ設計データ収集・整備 ・全体運用のフローの設計 ・各KPI定義の設定 ・ダッシュボード側のシート粒度、構成されるグラフの棚卸、ヒアリング ・グラフを構築するにあたってインプットとなるデータの詳細化 ・データに対して？必要な加工処理の洗い出しと、具体的名処理の設計実施 ・フォアキャストの整理・提案 ・資料作成支援 ・DWI/BI 環境準備サポート 2.分析・視覚化 ・データの主力や転送処理、一連の作業のワークフロー化 ・DWH上でのデータマート作成 ・tableau側の設定～ダッシュボード開発 3.施策実行・運用 ・一連のフローを通した状態でのテスト ・表示された数値のサンプリング確認 ・運用マニュアルの作成 ※実装もできる方にはお願いしたいと思います。 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Ruby,Go言語,Python,JavaScript,TypeScript 　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,Redis 　ＦW＿＿＿＿：Ruby on Rails,React.js 　環境・ＯＳ＿：Apache HTTP Server,AWS EC2 (Amazon EC2),GCP (Google Cloud Platform) 　ツール＿＿＿：Docker,Kubernetes,Terraform,New Relic ■体制＿＿＿＿：複数人 ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像＿＿＿： ・コミュニケーションが取れる方 ・丁寧な方 ■期間＿＿＿＿：即日 ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：リモート ■勤務地補足＿：※初日のみ出社※自前PC対応になります。 ■平均稼働＿＿：180時間前後 ■面接回数＿＿：2回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： 副業の方も多く働き方についてはとても柔軟な企業でございます。 直近で資金調達を行い、サービスも飛躍的に拡大しています。一緒にプロダクト、サービスを伸ばしていける方は是非ご応募ください。 ※初日のみ出社 ※自前PC対応になります。

作業内容 【SRE技術支援サービス事業】 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本初の伴走型コンサルティングサービス。 金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 【仕事内容】 ◎戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。 ◎人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適！ ◎業績は3期連続150%以上成長の急拡大！最先端のインフラ案件が続々。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。 【SREエンジニアの期待値】 SREエンジニアの役割は？ ・クライアントの課題を深く理解して、本質的な技術支援を通じてクライアントのビジネス加速に貢献すること 例: - 最先端で「顧客要件に最も適した」インフラ環境の提供 - インシデント発生から最短で解決するための障害解析対応 - 洗練された運用監視基盤の提供 - 開発者の開発効率が最大限向上出来るようにするための自動化の推進 - 運用負荷を軽減させる為の自動化の推進 - リスクを最小限にしたリリースエンジニアリングを行うためのCI/CD基盤の提供 - 適切なIncident Managementによる障害から「学ぶ」文化の醸成支援とシステムを「育て続ける」取り組みの継続 - 「顧客要件に適合した」最も効率的なPublic Cloud の活用 【具体的には】 ・クラウドネイティブ領域の技術支援 ・クライアントに合わせたSRE文化浸透の支援 ・SREの思想に基づくアプリケーション開発支援 （主に、Python, JavaScript,TypeScript, Go etc..）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【募集背景】 大規模言語モデルを多くの人が活用できるようにしていくために最も重要なのが、それを活用したより使いやすいプロダクトを、爆速で届け改善することです。 そのために、スタートアップとして、様々なお客様とコミュニケーションしニーズを拾い上げ、爆速でMVPを作り出し、実際に使ってもらう中でより良い手法を模索し続ける必要があります。 この模索をともにしていただける、領域にこだわらずBe Animalに開発に向き合えるソフトウェアエンジニア（業務委託）を募集しています。 【具体的な業務】 - 大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発 - 上記に付随する様々な論文の調査や実装 - 社内における大規模言語モデル利用の促進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------▼会社概要と募集の背景 最新の生成AIが搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォームを開発しています。 サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。 私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。 ▼主な担当業務 バックエンドエンジニアは、弊社の提供する全てのバックエンドシステムの設計と開発をリードしていただきます。 業務内容には主に以下が含まれます。 - バックエンドアーキテクチャの設計と最適化 - サーバーレスおよびクラウドネイティブなアーキテクチャの評価、導入、運用 - データベース設計とパフォーマンスチューニング - バックエンド開発におけるコードレビューと品質管理 - フロントエンドエンジニアやフルスタックエンジニアとの協業 - 自動テストの設計と実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件名：生成AIと連携するデータ分析プラットフォーム開発 【案件概要】 ・生成AIと連携したデータ分析プラットフォームの開発 ・企業の文章データを構造化し、独自のナレッジベースを構築する革新的なプロダクト開発 ・定性データの感情や要望を含む分析、業界特有の文脈を理解した分析が可能 ・蓄積データに基づき、AIが製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポート ・マルチプロダクト戦略における重要な柱であり、拡大フェーズへ突入 ・システム品質（スケーラビリティ、信頼性、保守性、障害耐性）を重視した開発 【作業内容】 ・生成AI連携データ分析プラットフォームのバックエンド設計、実装、および運用 ・LLM(OpenAI、Claude等)連携による自然言語クエリ処理の設計、実装、運用 ・クエリ/プロンプト監視、最適化、リトライ設計による信頼性の高いデータ処理基盤構築 ・可観測性(logging/metrics/tracing)とアラート設計による運用負荷最小化 ・可用性とユーザー体験を考慮したパフォーマンス改善と障害対応フロー整備 ※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。