Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 596ページ目

作業内容 ■案件の内容 社内での業務で利用されるシステムの詳細設計から実装までをお任せします。社内のPMと連携して進めていただく予定です。 【プロジェクトについて】 大量の衛星データの区画情報を確認し変化を確認しデータ作成を行う業務を請け負っており、その業務での作業に使われるシステム開発です。作業を行う外注先へデータを配布し、作業範囲を指定、作業後に回収を行う一連のシステムです。 データの件数が3000万件ほどあるため、修正されたデータの集計などを自動で行う機能を実装しております。 【データ作成業務について】 全国の農地を衛星画像で解析し、管理するための教師データの作成業務です。 具体的には、過去の農地の衛星画像と現在の農地の衛星画像を比較し、区画の形の変化を確認し、システム上で新たな区画の形のデータを作成します。 過去の地形との比較は既存のAIを活用し、変化した可能性のある部分を検知することが可能です。AIが検知したものを目視で確認いただきます。 作成したデータは、国の農地管理に利用され、農業上、農地が適正かつ効率的に活用されるための基盤となります。

作業内容 物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニアの募集案件です。 各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、 その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 - 利用可能なデータの拡充 - データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 - 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 - データによる課題の可視化 - BIなどを通したモニタリング環境の構築 ＜環境＞ プログラミング⾔語: Ruby, Python バージョン管理: Git/GitHub データ基盤: BigQuery, AWS RDS BI: Redash, Google Spread Sheet, Google Data Studio コミュニケーション: Slack, Notion

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。

作業内容 同社では、組織内での1対1のコミュニケーション(1on1)を支える SaaSプロダクトの開発・運用をしています。 組織の規模や業態にかかわらず、様々なお客様からご評価いただき、 日本を代表するような大手企業から中小規模の企業様への導入が積極的に進んでいます。 そのような同社にて、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの機能追加など、 要件定義から実装まで幅広く行うことが可能です。 ピープルマネジメントの定義の変化・多様化、お客様からのニーズの変化等により、 プロダクトの機能が増えデータベース(MySQL)のテーブル数はすでに250overです。 プロダクトの複雑性と規模拡大による、中長期的な開発速度・クオリティの低下を防ぐために、 バックエンドのアーキテクチャの変更(フロントエンドはVue.js→Angularへのリプレイスを2021年に完了)が必要と考えており、 バックエンドに関しては将来性を見据え、Ruby on Rails→Python(FastAPI)へのリプレイスを開始しました。 ■募集背景・課題 現在、約15名のメンバー(正社員が9割)で開発を進めておりますが、 プロダクトの成長を加速させるため、中長期的に携わっていただけるメンバーを募集いたします。 週4〜5日稼働いただきたいと考えておりますが、稼働日についてはご相談可能です。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業社内の案件となります。 ・産業構造を変革する「データ革命の最前線」へ 紙、人の手などアナログなものが当たり前な産業内でデジタルに置き換える価値がある事業です。 ビジネス課題の発見から解決策の提案、そして実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担います。 自らのアイデアがサービスや事業の成長を直接に的にドライブする経験を データエンジニアが主役、のような感覚で積んでいただけます。 BigQueryやAWS、GCPといったモダンな技術を駆使しながら、 スケーラブルなデータ基盤を構築・運用スキルを磨ける環境にも 最適化しています。挑戦できるため、エンジニアとして一段上の成長を目指せます。 ・各システムからのBigQueryへのデータパイプライン設計＆運用 　関連して、各チームとの連携対応が発生（グローバル展開ありだが英語力は不問） ・BigQuery上DWH(データウェアハウス）＆データマートの 　加工処理設計運用 ・現行システム→新システムへデータ移行 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　テックリード、及びプロジェクトマネージャーとしてメンバーを率いていただきながら、 　小、中規模のシステム開発に関わっていただきます。 ・大手総合商社および 　数百ある各グループ事業会社の実証実験において、以下のような作業をご担当いただく想定です。 　-プロジェクト計画の作成(見積もり、要件概要、スケジュール、体制の策定など) 　‐タスク管理、仕様調整、技術選定 　‐チケット作成およびアサインの調整、設計ドキュメントの作成 　‐設計およびコードのレビュー 　-プロジェクトによっては、一連の開発工程も含みます ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しておりますが、 　基本はPython(FastAPI,Django,Flask,Severlessなど)、クラウドインフラ(AWS,GCP,Azure)の構成になります

作業内容 ・Companyの導入に携わっていただきます。 ・主に下記工程をご担当いただきます。 　- 要件定義 　- 基本設計 　- 詳細設計 　- 開発 　- テスト 　- 保守 　- 運用

作業内容 フロントエンド開発を中心としたシステム設計/開発/運用業務

作業内容 工程：基本設計、詳細設計、構築、テストをご担当いただきます。

作業内容 AWSなどのクラウド上に構築されたお客様の社内システム基盤のシステム更改対応および維持管理業務をご担当いただきます。

作業内容 カメラ画像から物体を検知するアプリケーションのコア画像解析処理は実装済みのため、アプリケーションを本プロジェクト向けにカスタマイズすることと、後段システムの実装を行うことが主な業務となります。

作業内容 Go言語を使用した、生成AI×ライブ配信アプリの開発。 新規開発になりますので上流工程からプロジェクトに参画していただきます。 開発言語：Go / C# (Unity) / Python インフラ環境：未定 データベース：未定 その他： GitHub / Slack 外国籍：不可

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 通信企業向け金融のプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【作業場所】都内(確定次第お伝えします) 【時間精算】あり(140h~200h) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・基本設計、詳細設計 ・新機能開発 ・機能改善、改修 ・性能改善 ・保守・運用 ・API開発など

作業内容 ・Tableauによるレポート、ダッシュボードの作成(データ分析/見える化等) 　をご対応いただきます。

作業内容 金融系のクライアント様での顧客分析、マーケティング、 与信分析、SAS、SQLなどで情報抽出などの業務を担当頂きます。 人数：5名（段階的に2チームの予定です）

作業内容 ・地図APIを使ったWebアプリケーションの開発 に携わっていただきます。 ・工程は実装以降を想定しております。

作業内容 アニメ制作において、キャラクターなどのセットアップと付随するツール開発作業をご担当頂きます。

作業内容 ・AIのアルゴリズムの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・生産管理システムの開発をご担当いただきます。

作業内容 開発中の3Dコンシューマゲームにおいてテクニカルアーティスト業務をご担当頂きます。 ゲームエンジンはUnreal Engine4でございます。 ※ご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動致します。

作業内容 ・デジタルプラットフォーム、周辺システムの企画/開発/保守運用業務の推進管理 ・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用の推進管理 ・APIおよびデータ基盤の設計、開発、運用の推進管理 ・ネイティブアプリの開発推進管理など

作業内容 以下の業務をご担当頂きます。 ・認証基盤のWEBアプリの運用保守 ・課題・スケジュール管理 ・Java、Python、Rubyなどの構築された各WEBアプリの改修 ・ミドルウェア（InterStage、PostgreSQLなど）バージョンアップとそれに伴う検証 ・設計書整備 運用保守チームのリーダーとして活動頂きます。

作業内容 B2C向けの既存WEBサービスのAWSへの移行を行います。 WEB SPIRAL（PHP）を用いたシステム開発となります。 バックエンドはPythonで実装をいただきます。 お客様とコミュニケーションを取りながら作業を進めて頂きます。 API設計・DB設計など基本設計フェーズからの開始で、 設計・実装・試験・サービス移行までを担当します。

作業内容 概要： アミューズメント系企業においてOpen CVやYOLOを使用し物体の軌跡や画像のある一面を認識、検出するモデルのブラッシュアップをお任せします。 体制： 3人体制 環境： ubuntu CUDA OpenCV YOLOX PyTorch

作業内容 自社サービス活用しながら大手企業向けスマホアプリの設計〜運用・保守までスキルに合わせてご担当いただきます。 フルリモートなので地方在住の方もOKです！

作業内容 ・金融系システムのAWS基盤構築に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-Terraform上でのシステム開発

作業内容 【20代～40代の方向け】 ケット販売／入場システムを支えるサーバーレス環境の保守・運用・改善に携わって頂きます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼仕事概要 HR企業や求職者向けに複数プロダクトを展開するHR Tech企業です。 今回は生成AI/LLMを活用した新規求人検索サービスの開発チームメンバーを募集します。 ▼プロダクトについて 生成AI/大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語による求人検索ができるサービスです。 2023年11月にリリースしたばかりの新しいプロダクトですが、現在、非正規雇用の方々を中心に、月間3万人のアクティブユーザーに利用されています。 LLMを活用したプロダクト開発は非常に面白く、新たな挑戦であると同時に、難しさも日々感じています。 今後は、ユーザーはまるで優秀な人材エージェントと話しているかのように、カジュアルかつ効率的に自分に合った仕事を見つけられるサービスを目指しております。 ▼想定している業務内容 - AIジョブサーチのコアバリューとなる、生成AI/LLMを活用した機能の開発 - Python / FastAPIによるバックエンド設計・実装・運用 - React Native / Expo製モバイルアプリの機能開発 - Next.jsによるWebアプリの機能開発 - 検索・レコメンドアルゴリズムの品質改善や求人データのクレンジング機能の実装・評価プロセスの構築 - CI / CDや開発プロセスの改善 ▼業務の魅力 - 上流工程から下流工程まで幅広い工程を経験することができます。 - FE / BE / Infraの垣根なく、フルスタックな業務経験を積むことができます。 - プロダクトや開発フロー、開発ツールなどベターなものがあれば提案と導入が可能です。 - 雇用形態に関わらず裁量を持って働くことが可能です。 - LLMを活用したtoCプロダクト開発はベストプラクティスやロールモデルがまだまだ少なく、手探りで仮説検証を繰り返して行い、自分たちで最適解を見つけに行く面白味とやりがいを実感できます。 - これまでの事業で蓄積されたアセットやリレーションと、生成AI / LLMという革新的なテクノロジーを組み合わせることで、これまで解けなかったイシューを解決するHRプロダクトを生み出せる可能性があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------弊社は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 現在弊社で特に力を入れているのが商談のデジタル化を実現するソフトウェア開発となり、 オンライン商談を書き起こし、商談の内容や温度感を自動で共有・解析できる営業AIクラウドを開発しております。 【弊社サービスに関して】 自社AI SaaSについて 会議や商談をDXし、属人的なコミュニケーションに依存した働き方を解消するAIソフトウェアです。 オンライン会議・商談の準備から、記録・書き起こし・分析・共有を独自開発のAIが自動で行い、チームに共有。一連の流れをデジタル化し、生産性向上につなげます。また、録画した商談を新入社員の研修・OTJに用いることで、効率的・効果的な育成を実現します。 【仕事内容】 自社AI×営業SaaSプロダクトのサーバーサイド設計〜開発をメインに行なっていただきます。 ※フルスタックな開発もやりたいという方も歓迎。 ◾️仕事の魅力 【最先端のAI技術を使ったプロダクトにおける開発経験】 松尾研出身者やトップカンファレンス採択者など、弊社には国内有数の技術力を持つ機械学習エンジニアが在籍しています。ユーザーに特化したアルゴリズムを自社内でファインチューニングするなど、自社開発したAIモデルを搭載したプロダクトのユーザー体験をさらに良くしていく、チャレンジングかつ価値の高い経験ができます。 【スピード感と中長期の開発安定性のバランスが取れた開発体制】 まさにIPO準備中のタイミングであることもあり、中長期的な技術負債が貯まらないよう設計を重視した開発体制をとっています。他方、スタートアップである現フェーズでは1つ1つの機能開発が事業成長に大きな影響があるため、スピード感も失うことなく、バランスを意識しながら全員が日々開発と向き合っています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働（ Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera） に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CEO・プロジェクトマネージャー・AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 【環境】 Python / TypeScript / Dart / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： リモートワーク可能。 ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方 ▼就業時間 10:00～18:00

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 Siler所有のパッケージ適用支援をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/虎ノ門 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・工場内の自動処理が止まった際にどこで止まっているかとその影響を調べるWebアプリケーション開発 「技術情報」：IoT、AI、Python、React、アジャイル開発 【やっていただきたい作業】 ・WBSの作成 ・顧客折衝 ・メンバー管理

作業内容 サービスマッチングサイトのバックエンド開発をお任せ致します。 ・マッチング機能やスカウト/応募機能の実装 ・SEO対策等

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某銀行業務システムの開発をご担当いただきます。 (投資予算管理、人件費予算管理、IT予算管理等) 【作業場所】リモート可/虎ノ門 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 Javaのシステム開発

作業内容 既存のシステム(オンプレミス)上にあるAPIを、 特定の顧客向けにAWSクラウド環境へ移行し、新しいシステム間でのAPI連携を実現していただきます。 主に、Webシステムのバックエンド開発を担当していただくポジションです。 フェーズ：基本設計～

作業内容 1)Vue.jsを用いたフロントエンドの設計/実装 2)外部仕様書/内部仕様書の作成 3)単体テストの作成 4)テスト仕様書の作成 5)マニュアル等各種ドキュメント作成 6)CI/CDの構築/改善 7)バックエンド（Python）の設計/実装 8)AWSサービスを用いたデータ分析基盤の設計/構築

作業内容 機械学習のソフトウェア(dotData)を使用した分析支援業務とSQLを使用した分析用データの作成業務 ■開発環境： dotData、SQL ■工程： ・モデル運用保守（精度監視／再学習／新規追加） ・データマート作成（設計／実装／テスト）