Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 576ページ目

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 ・Azure環境でのビッグデータ基盤構築 ・Azure、Snowflake(SaaS製品)を使用したビックデータ基盤構築の詳細設計〜移行をご担当いただきます。

作業内容 ・不具合対応 (解析、再現試験) ・Android Framework調査 ・チップベンダー実装調査 ・テスト自動化

作業内容 ・データ加工のバッチ開発/運用（データ設計、ETL処理の開発） ・カテゴリ付与などのデータ加工の検討・実装など

作業内容 ・鉄道系の各会社にて蓄積されたデータを使い、どのようなデータ分析ができるかお客様と一緒に考え最善の方法を提案 ・使用するDMP[Data Management Platform]の運用保守、環境構築、追加開発

作業内容 ・既存のデータ分析コード改修作業。 ・アジャイル的に回収を進めながら、性能検証などを並行して進め、将来的には本番リリースまで対応。

作業内容 ・気象条件のパターンなどを調査の上、気象予報データから消費者目線の単語を推測するAIモデルの概要設計、イメージ整理。 ・いくつかの消費者目線キーワードを元に、実際にSNSデータからどのようなキーワードが取れそうかトライアルの上、本格的なサービス化に向けた企画を提案。 ・今までPoCで作ったサービス（Webサイト上で動くサービス）を実際のエンドユーザー様へ使っていただくため、アプリの開発。

作業内容 ?AWSサービスを利用したストレージのファイル授受機能 ?メタデータ取得機能の構築・運用ツール（PowerShell、運用手順書） 上記2項目について以下を実施する。 ・AWSサービスでの基盤構築 ・ストレージのファイル授受機能/メタデータ取得/他システム連携/アップロード画面の新規構築 ・詳細設計書作成 ・開発 ・単体/システムテスト ・システムテスト ・運用ツール作成（PowerShell、運用手順書） ?他社が構築したデータ連携基盤のシステムテストを実施する。

作業内容 ・業務グループからの依頼に基づきZabbixに監視設定を行う →ホスト、アイテム、トリガ設定 ・監視設定簡易化のためのツール作成 （Excel→Json作成イメージ）

作業内容 ・Webアプリケーション向けAPI設計、実装 ・RDBMSテーブル設計、負荷検証 ・AWSを軸としたインフラ周りの監視、運用 ・開発言語：TypeScript、node.js、Python ・開発環境：AWS、CircleCI、AWS CodeDeployなど

作業内容 ・AWS Lambda、Amazon DynamoDBを用いた連携先からのデータ取り込み ・サイトコンテンツとして利用に適したデータフォーマットへの変換バッチの開発 ・サイト側への表示するための共通ロジックの開発

作業内容 開発中のSaaS型ヘッドレスCMSサービスの開発に携わっていただきます。 サブスクリプション決済システムの開発における設計・開発・テストを担当いただく想定です。

作業内容 ・新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する調査 ・業務機能の設計と開発

作業内容 既存のコールセンターシステムの保守開発業務 ・問い合わせ対応、各種設定などの運用/保守 ・障害発生時の対応、原因追及、改善検討(開発〜テスト〜リリースまで) ・追加機能開発など(要件定義からリリースまで全工程)

作業内容 車載カメラで収集した画像データや位置情報等を転送、蓄積するシステムや新バージョン開発など(バックエンドメイン)

作業内容 ・RAGシステムの設計と実装 ・Webポータルサイトの構築 ・AWS環境の構築と設定 ・LLMの実装と調整 ・テスト設計と実施

作業内容 BtoB、BtoC向け通販サービスにて、開発・保守メンバーを募集いたします。 【開発環境】 　・OS：Linux 　・ミドルウェア：MySQL / MariaDB 　・開発言語：PHP / Python / JavaScrpt / GraphQL 　・FW：ZendFramework / CackePHP / Laravel 　・管理ツール：Git / CVS 　・CIツール：Jenkins / CircleCI 　・開発マシン：Windows / Mac 　・情報共有ツール：Confluence (Atlassian), Slack 　・その他：Bitbuket / GitHub / Wordpres 【備考】 　・アダルトコンテンツ：有 　・メンバー：約10名 　・男女比：6:4

作業内容 同社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携していただきながら、以下業務をお任せいたします。 ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般/プロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によって実行確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・他部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、 同社事業を推進してくださる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、 チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。 ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。 例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、 RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。 導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。 <主な業務内容> ・RPA構築・納品 ・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務 ・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援 ・導入後のサポート ・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です） ・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■事業概要 人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 ■お任せしたいミッション - 大手通信キャリアから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 - 解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤の構築をご担当いただく方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 AWSやSnowflake、dbtなどを利用したデータエンジニアリング(ETL／ELT， データパイプライン, ファンクション) IaCによるクラウドシステムの構築 【配属予定プロジェクト】 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤構築プロジェクト ▽プロジェクト体制 ・製造業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの3～4人のチーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：AWS、Snowflake、dbt、CloudFormation、Terraform ・使用言語 ：Python、SQL 得られるキャリア・職種の魅力 ①クラウド環境の設計、構築 アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。 ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート。残業時間も少なく（平均15時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・勤務時間. 10:00〜19:00 ・参画期間 ：12月～長期 ・開始　　 ：即日 ・面談　　 ：1回予定

作業内容 ◆採用背景 Vertical SaaS特化のスタートアップファクトリー事業を行う会社にて 「クリプト×ヘッジファンド」のような新規事業になります。 基本的には、自社専用の裁定取引のシステムトレードをメインとして、10~100億規模の運用をしていきます。（基本的には自己資本を想定） トレードシステムは、自社向けの運用システムを想定しています。 ◆職務内容 システム開発（データ収集機能・Webアプリのバックエンド）をお願いします。 ○一番最初に構築するシステム - 各CEX/DEXから、トレードに関係する各種データを取得し続ける仕組みをつくります。 - リアルタイムでのデータ収集 - 過去のデータ収集（できる部分まで） - この部分の、「データモデルの設計からデータ取得機能の実装まで」をお願いします。 投資という事業モデルを考えると、いかに組織能力としてのアセットを積み重ねていくか？が最終的な差別化要素になってきます。そのコアの一つにデータ収集・トレードシステムは欠かせません。 システムでは、主に以下のような課題を解決したいと思っています。 1. データ不足：1分足レベルの細かい過去データは、どこも提供していないので、自分たちで取得し続ける 2. 既存ツールの網羅性不足：DefiLamaやTradingViewは便利だが、どっちかにしかないデータがあったりして、最終的に分析したいときに手間がかかったり出来なかったりする 3. 仮説構築→検証までの時間：上記のような課題感のせいで、データの準備等の本質的には意味のない作業に時間をかけてしまい、検証までのプロセスが長くなる 【チーム構成】 現状は3名です。 PdM1名,メンバー2名（業務委託の方）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AI法務プラットフォームプロダクトに従事して頂きます。 ワンクリックで社内ルールの確認やコーポレート全般の論点を把握できる、コーポレートに特化した生成AIソリューションサービスをリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理、自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載し、先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現しています。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、AIカウンセリングサービスの製品開発に取り組んでいただきます。 ■仕事内容 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 - 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計

作業内容 【業務内容】 システム開発を中心とした、大企業のマーケティング課題を解決する各種プロジェクトにおける開発業務全般（設計〜開発、実装〜テスト工程） ＜例＞ ・自社クラウドシステムを補完するシステム開発 ・スクラッチ開発 ・自社クラウドシステム製品の実装 ・他社クラウド製品の実装、連携システム構築 【ポジションの特徴・魅力】 ・顧客の課題解決にフォーカスし、手段に縛られないプロジェクトを実現しているため、新しいチャレンジが可能です。 ・マーケティングの業務領域特化の専門性を身につけられます。（入社時にマーケティングの知見は必要ありません。） ・携わる業界、課題、フェーズが多彩なため、さまざまな経験を積むことができます。 ・開発に専念するだけでなく、ゆくゆくは志向に合わせてプロジェクトリーダー/マネージャーにも挑戦いただけます。 【キャリアパス】 志向に合わせて選択可能です。 ・正社員登用の可能性有 ・プロジェクトリーダー/マネージャーにも挑戦 ・開発に専念、スペシャリストを目指す 【入社する方に期待すること】 ・アーキテクチャ検討や技術選定および方式設計等、技術面でチームをリードいただくこと ・当社コンサルティング部門やグループ会社のメンバーなどの他部門、ときにはお客様とオープンで前向きな関係を築くこと ・ご自身の経験、アイデアや信念に基づき、最適と思われるプロダクト、開発プロセスに近づけていくこと ・新しい技術や難易度の高い課題に率先して取り組むこと ・社外のエンジニアを含めてチームとして成果を挙げること 【こんな方と一緒に働きたい】 ・マーケティングに興味があり、領域の知見を深めながら携わりたい方 ・ポジションや役割を問わず、プロジェクトメンバーや関わるベンダーなど関係者に対してリーダーシップを発揮し業務を進められる方 ・ゆくゆくはプロジェクトマネジメントに携わりたい方 【働き方】 現在週に１度の出社日や顧客先への往訪以外は在宅勤務を可としております。 ※ワーケーションは不可

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: 企業内のテクノロジーソリューション事業本部、システム開発ディビジョン、アライアンスチーム内にて、 AWSエンジニアを募集しております。 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいずれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務地等 最寄駅:リモート可※固定回線必須 もしくは六本木オフィス 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h その他: ・スキルと業務遂行能力を以ってチームに好影響を与えられるかが重要になります。 ・ご年齢とご経験のバランスが重要になります。 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: 企業内のテクノロジーソリューション事業本部、システム開発ディビジョン、アライアンスチーム内にて、 AWSエンジニアを募集しております。 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいずれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務地等 最寄駅:リモート可※固定回線必須 もしくは六本木オフィス 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 ※スキルと業務遂行能力を以ってチームに好影響を与えられるかで否か相談 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h その他:ご年齢とご経験のバランスが重要になります。 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 主に全国の顧客(主に製造業)から要望があるAI・データ利活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 また、ご希望/ご経験によりAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ＜業務内容例＞ ・データ分析PoCのプロジェクト ・推論モデルの作成・実装・分析報告書の作成 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python, R, SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む) ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ＜役割＞ ・PJ受注前：プリセールス（プロジェクト受注に向けた営業支援)　※未経験可 ・PJ受注後：プロジェクトリーダー ＜プロジェクト例＞ ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ＜ポジション・役割＞ ・データサイエンティスト/データアナリスト/プロジェクトリーダー ＜工程＞ 調査・分析 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ・社内システムの改修を行っていただきます。 ・Pythonで作られたシステムをその他の言語でリプレイスしていただきます。 ・ビッグデータの負荷分散等もご担当いただきます。

作業内容 FastAPIを使ったAPIの開発（DB設計/IF設計/開発/テスト）をメインでご対応頂きます。 ・基本的なCRUDの実装 ・仕様に合わせたLCEL（Chainを簡単に構築する記法）で実装

作業内容 データ分析システム開発、運用作業全般をお願いします。 スクラムのメンバーとして、基盤構築/アプリ開発を実施頂きます。 ＊作業工程：基本設計〜保守

作業内容 ・新機能開発 ・APIの新規作成 ・テスト ・管理画面の改修

作業内容 ・画像処理や超音波技術を活用した医療機器の設計、開発 ・外部共同開発チームのリード ・3D化技術、その他製品化に向けた安全性の検証

作業内容 データサイエンティストチームに入り、飲食店向けの売上予測や需要可視化のデータサイエンスを担当。 データ抽出やデータ加工、データ分析基盤の構築などを中心に担当。

作業内容 ユーザーの購買データを活用したヘルスケアアプリとそのデータを活用した分析ツールの機能追加開発をご担当いただきます。 既存の開発をメインに一部他社と協業して新たなプロジェクトとしてアプリ開発を行う可能性もございます。

作業内容 COBOL開発を行う案件の生産性向上にあたり、生成AI(LLM)によるコード生成を行い、効率化を図るプロジェクトとなります。 案件適用にあたり、有用性の検証を実施します。

作業内容 ・定義された設計書の意図を理解 ・設計書に沿ってデータを加工するパイプラインバッチの開発

作業内容 1)Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 2)Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 3)AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 4)外部仕様書・内部仕様書の作成 5)単体テストの作成 6)テスト仕様書の作成 7)マニュアル等各種ドキュメント作成 8)DBの設計・構築 9)CI/CDの構築・改善

作業内容 toC向けマッチングサービスの開発、保守、改修業務 ・新規、追加機能開発 ・プロダクト側とのコミュニケーション ・要件定義〜開発、テストまで対応

作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　生成AIを活用した新規ソリューションのテックリード兼PMをご担当いただきます。 ・具体的には、以下のような作業をお任せする想定です。(全てではなく、スキルに応じて要相談) 　-生成AIのリサーチおよび最新技術の検証 　-生成AIプロジェクトの推進、およびアプリケーションのフルスタック開発 　-社内外への情報発信(勉強会、技術ブログでの事例共有)　など ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しておりますが、基本はPython(FastAPI,Django,Flask,Severlessなど)、クラウドインフラ(AWS,GCP,Azure)の構成になります

作業内容 ■ポジション概要 ネットショップ作成サービス（自社プロダクト）をご利用いただく加盟店向けの、金融サービスの開発を担っていただく方を募集します。 ■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 ■事業概要 自社プロダクトで取り扱う約2,700億円の流通・200万を超えるマーチャントに対し、資金調達・資金繰りの課題を解決するFinTechプロダクトを開発・提供しています。 ネガティブに受け取られてしまいがちな“融資・資金調達=借金”、”資金繰り”といった言葉のイメージを、”成長のための投資”というポジティブなものへと変え、誰もが挑戦できる世の中を作りたいと思っています。 ■チーム構成 配属となるGroupは3名のチームです。 ■出社頻度 週1(木曜)出社　※参画後1週間はオンボーディングのため出社 最寄り駅 六本木 六本木一丁目 ■使用技術・ツール ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion ■開発体制/開発手法 【スモールチーム】 チーム全体で約25名、エンジニアは約10名でプロダクトごとにエンジニアチームを組成 【フルサイクルエンジニア】 Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる ※今回の案件はフルサイクルエンジニアとしての業務をお渡しする想定ではございません。 【チーム成果の最大化】 互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 【アジャイル】 各チームで2週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発を実施