Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 522ページ目

作業内容 ・オンライン情報家電のテスト自動化(Jenkins)スクリプト、パイプライン開発案件です。 ・新製品や新機能をリリースする際、もしくはバージョンアップがなされた際に行うテストを自動化させるスクリプトの開発、Jenkinsのパイプライン開発を行っていただきます。

作業内容 工程：基本設計〜運用保守 言語：Go / Python / Flutter DB：PostgreSQL OS：Windows / Linux (AWS) 構成管理：GitHub / SVN コミュニケーションツール：Slack

作業内容 ・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・本番環境上での安定運用と障害対応 ・GCP/AWS上での機能追加、改善 ・APIの仕様策定とドキュメンテーション

作業内容 Pythonを用いた機械学習、AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。

作業内容 ・基本設計/詳細設計/開発/テスト →サーバーサイドがメインですが、状況次第で一部フロント開発も対応頂く可能性有 →サーバーサイド開発/データ移行でのメインはPython、その他一部補助でRuby使用 ・他社ECからのデータ移行作業 →どのデータをどれくらいの量移行させるか等で、顧客との折衝が発生する可能性有 ・AWS等パブリッククラウドの設定/基盤構築 ・定例MTG対応及び必要ドキュメント作成（一部） ・負荷分散対応 ・DB設計/構築 ※他社ECのデータ分析基盤としてAWSのGlueを利用

作業内容 ■お任せしたいこと： 開発を進めるにあたり、プロジェクト管理業務をお任せできる方を募集します。 既に画面やモック、APIも大まかな部分は完成済みのため、 あとはフロントとバックをどうつなげていくというフェーズとなるため、 メインでお任せする業務は進捗管理の想定です。 ※開発業務をお任せすることは想定しておりません。 ■依頼業務 ・プロジェクト全体のスケジュール確認、設定 ・メンバーへのタスク切り分け ・進捗状況の確認 ・全体のスケジュール管理 ・メンバーのコードレビュー　 ・各メンバーの作成物の整合性や調整 └各メンバーが業務委託であるかつ、部分ごとに開発をお任せであるため 各自の作成物に個性が出てしまうようで、 それらを取りまとめて調整もいただきたい想定です。 ■プロジェクト体制について 体制：5~6名（内フリーランスが5名） 同社のCTOと連携を取りながら、PM業務をお願いします。 リリース：23年夏ごろの予定 【体制イメージ】 CTO 　| PM←今回ご支援に入っていただくポジション 　| 業務委託含むメンバー5～6名 同社では自社で中小向けのERPシステムを開発されております。 現状は、モジュールごとに順に開発を進めておられ、 すでに請求は開発済みで、今後は請求を保守しつつ、 受発注や見積もりの部分も開発を進めていかれる想定です。 体制として、CTOのもと、請求のチームにおいてはPMが1名いらっしゃるようですが、 それ以外に上流を担える人材がいらっしゃらない状況です。 そのため、今後の受発注・見積もり部分の開発や、 PJT全体を円滑に進捗させていくため、PMポジションでご支援いただける方をお探ししております。 ■開発環境など： ・言語：Python,TypeScript ・フレームワーク：Vue.js,NuxtJS ・インフラ：AWS,Docker

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

作業内容 ・既存環境の移行ならびにアプリ再構築 ・AWS上で運用されている需要予測のGCP上への移行 ・需要予測システムの統廃合に伴う需要予測アプリの追加開発

作業内容 ・Pythonを用いたデータ分析環境の設計及び構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐設計、構築、検証 　-コードレビュー

作業内容 ・バッチ運用/開発。 ・基本的にPython、SQLを利用した開発。 ・GCS、CloudComposer、BQを主に利用 ・Airflowを利用したデータパイプラインの運用・開発

作業内容 社内にて主にWebアプリなどの受託を請け負っている企業様にて、 様々なPJにおける開発支援をお願い致します。 Verや細かい仕様、環境は異なりますが、 サーバーサイドをPython、フロント側をVueにて開発しております。 主にフロント側の作業をお願いする予定ですが、 サーバーサイドへの理解があると尚良いです。

作業内容 ・既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） ・新アーキテクチャ対応移行作業 →単体テスト、結合テスト、システムテスト →移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト

作業内容 ・視聴率データ、番組ジャンル、出演者情報、インターネット上のコンテンツ閲覧傾向などのデータを利用したシステムの開発案件です。 ・データ加工やバックエンド開発がメインの案件になります。

作業内容 ・作業手順書の作成と実行（アプリケーションのデプロイ、データパッチ、 データ抽出、Linuxパッケージ管理等） ・障害/問い合わせ時の調査と対処 ・デプロイ作業の自動化/効率化（スクリプト作成等） ・Dockerfile/DockerCompose（yaml）の保守 ・その他ドキュメント作成

作業内容 ・鉄道系の各会社にて蓄積されたデータを使い、どのようなデータ分析ができるかお客様と一緒に考え最善の方法を提案 ・使用するDMP[Data Management Platform]の運用保守、環境構築、追加開発

作業内容 ・保険業務のデジタル化 ・米国会社のクラウドプラットフォーム上で開発 ・ビッグデータ処理を前提としている 今後は、業務の高度化に取り組む予定です。 （機械学習を用いた業務の自動化、効率化など） 他にも、介護領域において外部へデータを提供するプラットフォームの開発を進めています。

作業内容 ・電力発電のデータを用いて異常検知を行うための分析を行います。 ・データは既にお客様から受領済み、クレンジング済みで現在は異常検知アルゴリズムの検討フェーズです。 ・今後はダッシュボードや既存のアプリケーションへの組み込みによる開発も含まれる想定です。

作業内容 衛星が撮影した画像データを受信して、受信データの編集、 画像処理を行い、画像ファイルフォーマットに成形して出力するシステムです。 バッチ処理による画像データの編集と演算処理が主な作業です。

作業内容 ・ネットメディアサービス大手クライアントにて書類の電子化システムの追加構築案件となります。 ・既に導入済みの部署もあり、今後横展開を実施していきます。 ・クライアント内のチームに参画し、業務部門と直接やり取りを行いながら設計・開発・運用保守まで対応頂きます。

作業内容 ・工場での書類をRaspberry Pi を活用しPDFデータを辞書登録できる仕組みを開発します。 ・辞書登録を行ったデータをQRコードに変換し、オフィスでQRコードを読み取り、 業務報告登録を行う仕組みを構築いたします。

作業内容 ・主に法人ユーザー向けに提供するWebアプリケーションの開発および保守、運用業務 ※主にSEO、インターネット広告運用等のWebマーケティングツールと、付随する社内管理システム ・企画チームなどエンジニア部門以外のメンバーと協働しながら開発・運用を実施

作業内容 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 　└Python、SQL実装 ・データマートの保守運用

作業内容 ・担当業務：設計・開発・テスト ・開発言語：Python（Flask）PHP（Laravel） ・DB：MySQL, PostgreSQL ・利用するツール：Git Hub、SwaggerHub、VSCODE

作業内容 工程：設計〜テスト、運用をご担当いただきます。

作業内容 ・データ作成、自動化ツール(Pythonで作成)の横展開をするため、ツールの仕様検討、作成範囲を検討し、ツールの作成 ・言語/開発環境 -Python、VB.NET -Oracle -Windows11

作業内容 勤怠管理システムにおけるサービスのセキュリティ認定対応をお願い致します。 【作業工程】 　・基本設計～総合テスト

作業内容 データパイプラインのPythonでの実装作業です。 ・データパイプラインのpython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 〜技術スタック〜 ・AWS：Glue、Lambda、StepFunctions、Redshift、Redshift Spectrum、IAM、SageMaker、S3、EC2、CodePipeline、CodeDeploy ・GCP：BigQuery、GCS、CloudFunction、CloudComposer、 ・DB：Redshift、PostgreSQL、Oracle、MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise、CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA、Confluence、Backlog ・コミュニケーションツール：Slack、Google Workspaces

作業内容 DBはOracleからPostgreSQLへ移行します。 サーバ納品後に設計･構築の手伝いをお願いし、総合･非機能テストをご担当いただきます。 リリース後はデータ取得作業があるため、SQLの修正・実行を行います。 トラブルの一次切り分けやCPU･メモリのリソースをモニタリングを行います。

作業内容 広告運用における日予算 / 入札額調整業務を自動化するためのAIシステムの開発 - データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・開発 - MLOpsの設計・開発 - ETLやデータパイプラインの設計・開発

作業内容 ・BIツール用のバッチ開発 -データマート作成バッチの設計・製造 -Rundeckで稼働している既存バッチのAirflow移行 ・BIツール保守 -障害発生時の障害対応、バッチリラン、データリカバリ等 -BIツールのシステム的なQ&A対応、テクニカルサポート -Redashを使ったデータ抽出・ダッシュボード作成 -バッチのドキュメント整備

作業内容 ・POC/トライアルフェーズでの研究開発 ・AIを活用してどこまで実現できるか検証するため、プロンプト検討、検証を行う見込み

作業内容 ・主に法人ユーザー向けに提供するWebアプリケーションの開発および保守、運用業務 ※主にSEO、インターネット広告運用等のWebマーケティングツールと、付随する社内管理システム ・企画チームなどエンジニア部門以外のメンバーと協働しながら開発・運用を実施

作業内容 ・リテール向けデジタルマーケティングシステムの機械学習のモデル作成および運用設計をご担当いただきます。 ・Webやインバウンド、SNS等で収集したデータをDBへ集約し、3st Party Data(Treasure Dataなど)と組み合わせた情報を元に分析BIツール(tableau)にて適切な商品を個人向けに紹介する営業ツールの開発を行います。

作業内容 ・ネットワーク事業者向けのネットワーク情報の登録/削除、装置の制御・情報収集を行うシステムの開発です。 ・開発形式はアジャイル（スクラム）開発

作業内容 ・AIを駆使したアルゴリズム開発しています。 ・ゲーム企業と連携し、各事業の潜在的ニーズを引き出し課題解決を目指します。 ・そのアルゴリズムモジュールを同業界にて横展開し機械学習ソリューション事業としてスケールしていきます。

作業内容 ・基幹システム刷新に伴い旧システムから新システムにデータ移行 ＊データ件数2億、テーブル件数200 ・データ量が多いため差分移行を計画しており要件、設計、実装、検証と一通り対応 ・メインは差分移行の仕組みづくり、ツール作成を予定

作業内容 Python、hiveQL（SQL)、Rなどの各種ツールを使ったデータ集計・分析 【作業内容】 　・顧客からの集計依頼を受けてサブシステムのテーブルからSQLを検討し集計する 　・顧客が指定する分析手法（Pythonライブラリなど）の使い方を調べて、集計する 　・不明なテーブルやデータの調査 【開発環境】 　・HiveQL(SQL)、Hadoop、AWS、Python

作業内容 バックエンド開発をメインでお願いいたします。 ・OCPI開発 ・連携の実装 技術環境： ・バックエンド：Python、Flask ・DB：MySQL、NoSQL、Dynamodb、S3、Amazon API Gateway、EC2、OpenSearch Service、ECS、ECR、CloudFront、Route 53 ・クラウド：AWS、Lambda ・モバイルアプリ：Swift ・フロントエンド：React.js

作業内容 ・要件定義以降の設計書作成、テスト仕様書等の開発関連のドキュメント作成業務 ・要件や、アーキテクチャに基づいたデータ連携基盤の構築支援業務 ┗基盤を構築するコンポーネントの開発業務（OSSの選定検証含む） ┗コンポーネントに対する各種試験と評価 ┗アーキテクチャ全体に対する各種試験と評価 開発体制：アジャイル（スクラム） 開発環境：AWS、k8s、オンプレ 開発環境：Java、Python、GO、JavaScript(Nuxt.js)、Rust