Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 488ページ目

作業内容 データ分析基盤の整備に伴い、ツールの検証を進めております。 データ収集周りのツール導入やPythonでのデータ分析を担当していただきます。

作業内容 国内海外物流システム保守・開発支援といたしまして、 設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・Mlops開発に伴うPOC構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　- AWS Sagemakerを利用したMlops開発及び他サービスとの検証作業 　-機械学習に沿ったMlops構築 　-検証作業の実施

作業内容 ・Pythonを用い環境問題系クラウドサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 設計データの分析、学習データへの前処理 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、最適化

作業内容 ・データ分析基盤の開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご対応いただきます。 　-Python、Shell、Rubyで実装されているバッチ系システムにおける 　 データレイクへの取り込み 　-追加機能開発、不具合調査、修正

作業内容 ・社内マーケティングオートメーションツール（メルマガ,アンケートシステムなど）の開発

作業内容 ■仕事内容＿＿： 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 <主な内容> ・動画データでのMLOps環境の開発/整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。 ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 <魅力> ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

作業内容 関連するサービスのサーバーサイドおよびバッチ開発・運用保守

作業内容 保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・NSO/Wangel詳細設計/開発/検証(計画立案、環境準備、実施 など) ・商用リリース対応(リリース手順書作成/事前準備/リリース作業 など）、不具合対応

作業内容 ■内　容： ・Kotlin, Java, Scala, Go などの言語を用いた 、ウェビナープラットフォームおよび、 　 広告プラットフォームの関連サービスの開発・運用 ・AWS, Terraform 等を用いたサービスの安定稼働を支えるインフラの設計・開発・運用 ※医療知識は不要です（一般的なWebアプリケーション開発スキルを期待しています） ■使用技術環境 　　Kotlin, Java, Python, Scala, Vue.js, Go, Teraform, Ansible 　　Spring Boot, PlayFramework 1系・2系, 独自FW　　 AWS (ECS, Lambda, RDS, Event Bridge, etc) 　　GCP (BigQuery, Looker, etc.) 　　GitLab, GitLab CI 　　Redmine, Jira, Confluence, Slack, Zoom　 　　※新しい管理画面ではVue.jsやReactを導入しています ■開発体制・環境 　・案件ごとに少人数の担当者でチームを構成して開発 　　（企画、デザイナ、QAとエンジニア）※慣れるまで手厚くサポートします 　・コードレビューは主担当含めエンジニアチームで実施している 　・エンジニアの見積もりを基準にスケジュールを無理なく設定しているため 　　基本的に長時間労働はありません ＜環境＞ 　・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど 　・DB：主にPostgreSQL,MySQL,Oracle（サービスによる） 　・環境： AWS, オンプレミス, GCP 　・OS：Linux 　・チーム人数：20名 　・情報共有ツール：Slack、Redmine、zoomなど 　・ソースコード管理：gitlab導入

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 Python、Perl等の言語を使用し、ゲノム情報、エピゲノム情報の解析を行っていただきます。【使用する言語】 ・Python、Perl、R、C++ 【使用するOS】 ・Linux、MacOS、Windows

作業内容 ・工程：詳細設計〜結合試験 ・Shell、Pythonを使用しツールを作成

作業内容 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装(環境構築)して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ＜主な作業＞ ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 ＜環境＞ モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3, Amazon ECR, Bitbucket ジョブ：AWS Batch, AWS Step Functions, Amazon EventBridgeルール DB：Amazon Redshift ＜備考＞ 原則リモート ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 エレキ製品の販売・市場予測のAIを作成し、業務効率化・工数削減を目指す。 ・ AI活動目的と要件に沿ったソリューションの提案とビジネスプロセスを理解した上でのシステム・デザイン構築 ・ 複数のAIアルゴリズムを検証し、最適のAIアルゴリズムを開発・提案 ・ AI構築におけるデータの整備・分析・検証

作業内容 クライアント企業の公式アプリ開発・提供を行う ASP サービスのサーバサイド開発、運用[技術] PHP、独自FW PostgreSQL, MySQL AWS entOS 7, Amazon Linux 2 Docker

作業内容 大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育［一例］ ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 対策システムに対して： ・ユーザが投稿する内容に誹謗中傷などが含まれていないかをチェックするシステムの開発並びに保守運用業務 ・参画いただくチームでは、2つのユニットで構成されており、それぞれのユニットの業務を担当する可能性有。直近のタスクとしては、現在稼働しているシステムの追加改修ならびに保守開発を実施する予定。 また、バックエンドで利用しているベンダー製品の再選定を行っており、その組み込み作業を実施予定。

作業内容 ・EC関連システムの開発と保守運用をご担当いただきます。 ・一部フロントエンド側の開発も依頼させて頂く可能性があります。 ・開発メンバーとコミュニケーションを取りながら、設計、開発/実装、テストを行なっていただきます。

作業内容 Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用 データ分析システム・サービスの監視設計・運用 日々の運用業務から発生する課題の解決・改善 　　　 クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。 豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。 主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。 特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。また、今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、直接プロジェクトに携わることで、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解が深まり、データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を養うことができます。

作業内容 【業務内容】 ・大規模プラットフォームシステムの開発保守 【参画メリット】 本案件を通じて、大規模サービスのDBマイグレーション、クラウド移行のためのノウハウ、およびGo言語へのリライトなど、今後需要が高まるであろうクラウドネイティブな経験を積むことができます。 また、ドメイン知識として決済まわりの知識も身に着けていただくことが可能です。

作業内容 ・PHP、Pythonを用いたモバイルアプリケーション案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Ruby on Railsを用いた 　 Mobility as a Serviceに関連するシステムの開発、デザイン経験 　-PHP を用いてSNSを活用したマーケティングツールのリプレイス経験 　-Scala を使用した英語学習アプリケーション開発経験 　-Unity を使用したバーチャルプラットフォームの開発、アバター制作経験

作業内容 チャットボットを始めとしたAIクラウドソリューションの営業活動支援を担っていただきます。 AIクラウドソリューションの導入事例を活用したリードづくりをご対応いただきます。

作業内容 ・解析業務がメイン ・Pythonでツール作成 ・メインの業務に慣れてくればチーム内の他のエンジニアのサポート業務もあり(Pythonで改修作業)

作業内容 エンドのPOSシステム刷新プロジェクト ・AWS Lambda、API GateWay、DynamoDB、MySQL、PostgreSQL要件定義～テストまで ・テックリードできる方の募集です

作業内容 ①某製造業のグループにおけるB2C関連業務アプリケーション開発、データベース設計、及びその運用保守業務 【直近フェーズ】 ・WordPressでのCMS構築・検証・技術調査 ・デジタルアセットマネジメント（DAM）の構築・検証・技術調査【システム環境】 言語：PHP,perl,python,JavaScript OS：Linux DB：My SQL,Postgres インフラ：MS-Azure

作業内容 ・求人サイトをクローリング、BQへ投入するなどのバックエンド処理の実装 ・設計書作成、テストなどの工程実施 ※Salesforce周辺は知見のある弊社エンジニアが担当予定です。【概要】 ・クライアント企業様SalesforceCRM上で管理されているエンドユーザ企業を一覧取得 ・対象企業をもとに転職サイトをクローリングし、求人情報を取得　※複数の転職サイトを想定 ・BigQueryに投入し、データ整形・変換（業種・業界などサイト個別に異なるワードを統一など）を実施し、結果をSalesforceにもどす。【背景】 ・クライアント様が提供されている各種サービス製品を効率的に営業するため、営業または営業事務が転職サイトの求人情報を検索し、新規事業立ち上げ、やDXなどのキーワードをもとにエンドユーザ企業の状況を収集 ・取得した情報を営業へ共有し、製品・サービスの営業を実施 ※現在は手作業で行われており、これを自動化したい ※情報はBigQueryに溜め込み、今後の動向分析等にも利用したい【システム環境】 ・言語：python ・DB：My SQL、Postgres ・DWH：BigQuery

作業内容 エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。 [具体的な業務] ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行

作業内容 ＜業務内容＞ ・ワークフローシステムの保守開発および運用 ・要件定義～運用保守、ベンダーコントロールまでのトータル業務 ＜開発環境＞ 言語：Kotlin, Java, Python ミドルウェア：Docker, rabbitMQ, MySQL, AWS Lambda FW：SpringBoot, Spring Batch コミュニケーションツール：Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル