Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 481ページ目

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 オンプレミス環境のインフラ設計～リリース

作業内容 ・店舗バックオフィスシステムの再構築をご担当いただきます。

作業内容 ・ECサイトを運営している会社での案件です。 ・AWSの設計/構築/運用や、ネットワーク連携調整、CI/CD環境の構築運用を担当いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -マーケティングデータの集計/分析/レポーティング -要件ヒアリング・整理・調査 -SQLによるデータ集計 -Excelを用いた分析・レポーティング -Webアクセスデータ取得・分析 -Goolge Analyticsを用いたWeb分析・レポーティング -Webスクレイピングによるマーケティングデータの収集

作業内容 ・プロダクトのリニューアルプロジェクトにおけるインフラの運用や構築をお任せします。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 基盤エンジニア募集(PMO・基盤統括)をご担当いただきます。 【作業場所】都内(確定次第お伝えします) 【時間精算】あり(140h~200h) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 大手企業でのロボット開発業務において、アプリ開発に付随するテスト業務をご担当頂きます。 ＜工程＞ テスト

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 官公庁向けサーバー運用保守、 オンプレサーバーの構築~運用をご担当いただきます。 【場所】リモート可/竹橋 ※週1程度のリモート可 【時間精算】有下限140上限200 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 工場内の自動処理が止まった際にどこで止まっているかとその影響を調べるWebアプリケーション開発に携わっていただきます。 想定している作業内容は下記の通りです。 ・WBSの作成 ・顧客折衝 ・メンバー管理

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 Infor開発支援をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/田町 【勤務時間】9:00~18:00 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某自動車会社SAP保守エンハンスをご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/横浜 【勤務時間】9:00~18:00 【時間精算】固定(200h超過時は代休にて調整) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某自動車会社車両メンテナンス情報閲覧システムの 機能追加、改修の実施をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・自動車会社向けデジタル変革推進室案件に携わっていただきます。 ・開発チームとして、開発スコープ、システム構成、アプリ構成を決めて、アジャイル的にアプリを開発してリリースまでの全般を推進していただきます。

作業内容 担当していただくのは、製造～結合/総合試験(バグFix対応)となります。

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・医療画像（etc:DICOM)の画像処理ライブラリを利用するアプリケーション開発を実施する。 ・主に機能見積もり、実現性の調査、要件定義、設計から検証までの開発業務。

作業内容 【概要】 コンタクトセンター立ち上げ案件。Amazonconnect導入のPM要員を募集します。 【作業場所】高田馬場・テレワーク 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回予定 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 【概要】 ・クラウドサービス導入・企画・検討。設計構築 ・あるべき基盤/システム方式に落とし込むようなタスク 【作業場所】豊洲(基本リモート) 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 自社サービスマッチングサイトのバックエンド開発をお任せ致します。 ・マッチング機能やスカウト/応募機能の実装 ・SEO対策

作業内容 バックエンドの他、チームメンバーと連携しながら、一部フロントエンドやインフラの構築作業もお任せする可能性がございます。 ・Webアプリケーション機能開発 ・バックエンド開発 ・インフラ構築（CDK、Amplify） ・その他開発に付随する業務

作業内容 ・開発基盤のリプレイス支援をご担当いただきます。 ・現在、詳細設計フェーズが終わり機能拡張ということで 　本番向けの設計と、開発工程を同時並行で進めております。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -組織における特殊事案発生の分析PoC業務 -モデル作成に必要な計算環境の整備/データ整理/加工/分析/可視化 -モデルプロトタイプ作成/分析

作業内容 ・マスタデータの品質をチェックする仕組みを構築する案件でございます。 ・構築するための要件定義/方式設計は完了しており、 　設計～リリースまでを行っていただきます。 ・画面開発はなく、バッチの開発となります｡

作業内容 ・ECサイト、受注管理システム、在庫管理システム等を連携するAPIサーバー、中間サーバーの開発。 ・情報セキュリティ・システムのWAF戦略/監視の実施などセキュリティ向上施策

作業内容 ・データ基盤の構築と運用に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go言語で開発中) -収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発(Go言語で開発中) -各種サービスデータ(内部/外部サービス)のETL

作業内容 スマートフォン用ソーシャルゲームのエンジニア業務全般を行っていただきます。 【作業内容】 　・PHPによるブラウザゲームの改修/改善 　・ツールを用いたプログラム、データの生成/確認 　・障害発生時の原因調査、プログラム、データ修正 　・リリースの進行管理

作業内容 ・生成AI/ライブ配信アプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用、保守

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ▼概要 新規事業のサービス開発に特化する企業様にて、クライアントの新規事業開発に並走しながら共に開発を行っていただきます。 クライアントも全てリファラルの企業ばかりのため、同じチームとして開発を行います。 ▼働き方 スクラムにおいて必要なMTGを行ったあとは、どの場所・時間に開発を行おうとも完全に自由となります。 ▼組織・風土 ・自由な社風（ほぼ全員フリーランスで構成されています） ・モノ作り（システム開発からサービス作りまで）が大好きな方が多いです ・技術的探究心が非常に高い方が多いです（輪読会・勉強会などよく行います） ・優しいギークな方が多いです。コミュニケーションは大切にされています ▼よく使用される開発環境 言語：TypeScript/Go/Python FW：React.js/Svelte/Node.js 技術選定から行うケースが多いので、技術的な挑戦は非常に柔軟に行なえます。

作業内容 ■概要 企業の顧客データ関わるDX推進 ┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定) ■内容 ・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・API仕様書(Swagger→API開発)・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など ※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている ※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ ■スケジュール 開発スケジュール12月：要件定義(PoC)1月　：基本設計2~3月：詳細設計・実装(内部結合)4月　：外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月：受入テスト7月　：リリース予定 ※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義：12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など ※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。【クライアント特徴】 ・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中 ┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、　デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、　コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意【クライアンント環境】 ★ ◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc【当社契約実績】 当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

作業内容 あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開していらっしゃる同社にて、 モバイルアプリケーションエンジニアとして、 AI技術に関する同社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般業務をお任せいたします。 ≪業務内容≫ ・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般 ・開発プロジェクトのマネジメント・進捗管理　等 ≪技術環境≫ 言語：Flutter, TypeScript, Python フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場及びアジアへの進出を見据えた組織作りに取り組んでいらっしゃり、 モバイルアプリケーションエンジニアとしてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集していらっしゃいます。

作業内容 データサイエンティストとして担当して頂きたい業務は以下になります。 　ただし担当範囲が広すぎるため、当面は以下のうち2つ程度を実施して頂く想定です。 　　①各事業部門（各バリューチェーン）に対する業務コンサルティング 　　　各事業部門の業務とミッションを整理/理解し、その業務精度やパフォーマンスを 　　　最大限高めるために、データ/ITツールの活用検討と新業務プロセスの設計を行います。 　　②データ活用基盤の構築と運用 　　　新しいデジタルプラットフォームにて、データ活用基盤の構築と運用を行います。 　　　データ活用基盤はAWSをベースとして、S3/Redshift/Glue/Lambda/Tableau等の採用を 　　　検討しております。 　　③機械学習を用いたモデル構築プロジェクトの推進 　　　機械学習等の高度データ分析技術を用いたモデルの企画、開発、運用を行います。 　　　当社だけでは推進できない部分は、外部ベンダーを巻き込み推進します。 　　　トレンド予測/仕入れ最適化/在庫最適化/販促最適化/推薦ロジック構築などの 　　　プロジェクトを順次進めていく想定です。 　　④事業部門へのデータ分析業務の支援 　　　事業部門では難しいデータ分析業務に対して、技術支援とレポーティング作業を 　　　行います。また継続的に取得したい情報については、必要に応じてデータマート、 　　　BIダッシュボードを作成します。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ＜主な業務内容＞ 　　　　　　　AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 　　　　　　　＜案件例＞ 　　　　　　　・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の 　　　　　　　　大型案件 　　　　　　　・CMSサービスのインフラ保守運用 　　　　　　　・物理サーバー案件（頻度：低） 　　　　　　　・インフラ関連業務、及びその他付随業務 　　　　　　　※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容の 　　　　　　　　いづれかをご担当いただきます。 　　　　　　　　アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を 　　　　　　　　遂行する横断的な組織になります。 　　　　　　　※【参考】使用サービス例 　　　　　　　　AWS関連: 　　　　　　　　EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, 　　　　　　　　EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, 　　　　　　　　Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, 　　　　　　　　CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, 　　　　　　　　DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDuty 　　　　　　　　OSS関連 　　　　　　　　Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, 　　　　　　　　vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL, Elasticsearch, Kibana, Fluentd, 　　　　　　　　Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, 　　　　　　　　Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, 　　　　　　　　WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, 　　　　　　　　Python, Perl, Javascript, PHP 　　　　　　　　※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 　　　　　　　　その他: 　　　　　　　　Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog　　　 ▼勤務地等 　勤務時間　：11:00－19:00（実働7時間、1時間休憩） 　　　　　　　※土日祝日の出社は基本的にありません。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ■業務内容： ＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞ これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、 その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。 具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。 また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。 そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。 教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。 また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。 具体的には下記2 つの業務をお任せします。 1.データ基盤の構築と運⽤ ・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL 2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善 ・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築) ・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL ・データパイプラインの整備と安定性の強化 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 ・WebアプリのAPIの開発に携わって頂きます。

作業内容 ・想定ユースケースをお客様環境に適用した際のPoC要件定義と営業チャネルへの対応支援 ・想定ユースケースの実証を目的としたユーザPoC実施支援 ・お客様環境へのAIカメラ導入 ・AIカメラ導入後の保守 ・ユーザPoCの効果測定・解析結果のデータ分析 ・ユーザPoC完了後のドキュメント作成

作業内容 ・C/C++にてMATLABで実現している行列演算を市中の算術ライブラリに置き換える。 ・Pythonにて C/C++で作ったライブラリを呼び出すラッパ用のIFを作成する。 ・APIを使用してデモ用アプリケーションを作成する。

作業内容 ・不特定の企業向けに提供する統合環境基盤の開発案件で、業務支援チームにて、主業務はプラガブル開発のためのGitlabを使ったCI/CD基盤開発になります。 ・具体的には、Githubactionsを使ってCIの作成や実行を行ったり、Githubでリポジトリやブランチの管理/更新を行います。 ・GitlabのCI/CDで書かれたコードを見てユーザ自動追加/証明書の自動更新などを対応いただきます。

作業内容 ・新聞社向けのシステム開発支援に携わっていただきます。 ・新規機能の追加、既存機能の改修を行い、フロントエンド開発をメインにご担当いただきます。