Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 468ページ目

作業内容 Pythonで構築されているシステムを、 要員様のスキルを考慮し①～③の何れかをご担当いただきます。

作業内容 Pythonを用いた高速道路管理システムのリプレイス案件となります。 基本設計以降の工程をご担当いただきます。

作業内容 ・製薬会社のスマートファクトリーシステム ・AWS Cloudの複数のサブシステムを対象にデーターインターフェイスの運用保守をシステム横断で実施 ・不具合が発生した場合の仕様調査、改修方針検討、実際の改修 ・IFの仕組みは2種類 　-ファイル to ファイルの連携（Python使用） 　-ETLツール（PowerCenter使用）

作業内容 ・電力需要予測に関するBIツール開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-WEBアプリ開発 　-API開発 　-データ整備、分析

作業内容 Pythonを使用したSCMシステムの改修・保守対応を行っていただきます。 受発注システム、入出庫システム、商品管理システム等、4つのチームに分かれており、 いずれかのチームへの配属となります。　　 パッケージシステムではなく、内製されたシステムとなります。 週3出社、週2リモートで作業を行っていただきます。

作業内容 ・現在SASで構築されている分析環境をPythonを使用しAWS環境に移管するプロジェクト。 分析モデルに関しては現状のSASで作成したモデルをPythonで使用する形に移管(流用)予定のためシステム開発案件となります。 期間はまずは23年4月～10月で半数程度移管予定、 全体としては24年3月までを見込んでおります。 ・AWSのSageMakerというツールを使用する想定

作業内容 ■概要： CDP(mParticle)と社内システム基盤とのデータ連携開発 およびCDPとDMP(デジタル広告配信基盤)とのID連携開発 ■内容： Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務 ・Pythonスクリプトでデータの投入 ・AWS環境での開発 ・ビッグデータの分析(4千万件数PV) ■環境： ・Windows ・Google Cloud Platform(GCP) ・mPartical(CDP) ■言語： ・Python ・Google Apps Script(GAS) ・Shell

作業内容 データ分析基盤の整備に伴い、ツールの検証を進めております。 データ収集周りのツール導入やPythonでのデータ分析を担当していただきます。

作業内容 国内海外物流システム保守・開発支援といたしまして、 設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・Mlops開発に伴うPOC構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　- AWS Sagemakerを利用したMlops開発及び他サービスとの検証作業 　-機械学習に沿ったMlops構築 　-検証作業の実施

作業内容 ・Pythonを用い環境問題系クラウドサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 設計データの分析、学習データへの前処理 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、最適化

作業内容 ・データ分析基盤の開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご対応いただきます。 　-Python、Shell、Rubyで実装されているバッチ系システムにおける 　 データレイクへの取り込み 　-追加機能開発、不具合調査、修正

作業内容 ・社内マーケティングオートメーションツール（メルマガ,アンケートシステムなど）の開発

作業内容 ■仕事内容＿＿： 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 <主な内容> ・動画データでのMLOps環境の開発/整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。 ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 <魅力> ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

作業内容 関連するサービスのサーバーサイドおよびバッチ開発・運用保守

作業内容 保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・NSO/Wangel詳細設計/開発/検証(計画立案、環境準備、実施 など) ・商用リリース対応(リリース手順書作成/事前準備/リリース作業 など）、不具合対応

作業内容 ■内　容： ・Kotlin, Java, Scala, Go などの言語を用いた 、ウェビナープラットフォームおよび、 　 広告プラットフォームの関連サービスの開発・運用 ・AWS, Terraform 等を用いたサービスの安定稼働を支えるインフラの設計・開発・運用 ※医療知識は不要です（一般的なWebアプリケーション開発スキルを期待しています） ■使用技術環境 　　Kotlin, Java, Python, Scala, Vue.js, Go, Teraform, Ansible 　　Spring Boot, PlayFramework 1系・2系, 独自FW　　 AWS (ECS, Lambda, RDS, Event Bridge, etc) 　　GCP (BigQuery, Looker, etc.) 　　GitLab, GitLab CI 　　Redmine, Jira, Confluence, Slack, Zoom　 　　※新しい管理画面ではVue.jsやReactを導入しています ■開発体制・環境 　・案件ごとに少人数の担当者でチームを構成して開発 　　（企画、デザイナ、QAとエンジニア）※慣れるまで手厚くサポートします 　・コードレビューは主担当含めエンジニアチームで実施している 　・エンジニアの見積もりを基準にスケジュールを無理なく設定しているため 　　基本的に長時間労働はありません ＜環境＞ 　・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど 　・DB：主にPostgreSQL,MySQL,Oracle（サービスによる） 　・環境： AWS, オンプレミス, GCP 　・OS：Linux 　・チーム人数：20名 　・情報共有ツール：Slack、Redmine、zoomなど 　・ソースコード管理：gitlab導入

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 Python、Perl等の言語を使用し、ゲノム情報、エピゲノム情報の解析を行っていただきます。【使用する言語】 ・Python、Perl、R、C++ 【使用するOS】 ・Linux、MacOS、Windows

作業内容 ・工程：詳細設計〜結合試験 ・Shell、Pythonを使用しツールを作成

作業内容 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装(環境構築)して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ＜主な作業＞ ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 ＜環境＞ モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3, Amazon ECR, Bitbucket ジョブ：AWS Batch, AWS Step Functions, Amazon EventBridgeルール DB：Amazon Redshift ＜備考＞ 原則リモート ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 エレキ製品の販売・市場予測のAIを作成し、業務効率化・工数削減を目指す。 ・ AI活動目的と要件に沿ったソリューションの提案とビジネスプロセスを理解した上でのシステム・デザイン構築 ・ 複数のAIアルゴリズムを検証し、最適のAIアルゴリズムを開発・提案 ・ AI構築におけるデータの整備・分析・検証

作業内容 クライアント企業の公式アプリ開発・提供を行う ASP サービスのサーバサイド開発、運用[技術] PHP、独自FW PostgreSQL, MySQL AWS entOS 7, Amazon Linux 2 Docker

作業内容 大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育［一例］ ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 対策システムに対して： ・ユーザが投稿する内容に誹謗中傷などが含まれていないかをチェックするシステムの開発並びに保守運用業務 ・参画いただくチームでは、2つのユニットで構成されており、それぞれのユニットの業務を担当する可能性有。直近のタスクとしては、現在稼働しているシステムの追加改修ならびに保守開発を実施する予定。 また、バックエンドで利用しているベンダー製品の再選定を行っており、その組み込み作業を実施予定。

作業内容 ・EC関連システムの開発と保守運用をご担当いただきます。 ・一部フロントエンド側の開発も依頼させて頂く可能性があります。 ・開発メンバーとコミュニケーションを取りながら、設計、開発/実装、テストを行なっていただきます。

作業内容 Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用 データ分析システム・サービスの監視設計・運用 日々の運用業務から発生する課題の解決・改善 　　　 クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。 豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。 主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。 特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。また、今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、直接プロジェクトに携わることで、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解が深まり、データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を養うことができます。

作業内容 【業務内容】 ・大規模プラットフォームシステムの開発保守 【参画メリット】 本案件を通じて、大規模サービスのDBマイグレーション、クラウド移行のためのノウハウ、およびGo言語へのリライトなど、今後需要が高まるであろうクラウドネイティブな経験を積むことができます。 また、ドメイン知識として決済まわりの知識も身に着けていただくことが可能です。

作業内容 ・PHP、Pythonを用いたモバイルアプリケーション案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Ruby on Railsを用いた 　 Mobility as a Serviceに関連するシステムの開発、デザイン経験 　-PHP を用いてSNSを活用したマーケティングツールのリプレイス経験 　-Scala を使用した英語学習アプリケーション開発経験 　-Unity を使用したバーチャルプラットフォームの開発、アバター制作経験