Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 324ページ目

作業内容 ・タイムマネジメントプラットフォーム開発に携わっていただきます。 ・サービスのUXを向上させる自動スケジュール最適化機能の開発を行っていきます。

作業内容 ・次世代型フィットネスサービスの開発をご担当いただきます。 ・主に下記の開発をお任せする予定です。 　-Androidのバックエンド 　-モバイルアプリのバックエンド 　-コンソールのバックエンド

作業内容 ・Laravelを用いた総合エネルギー事業向けシステム開発に携わっていただきます。 ・主に上流~開発工程までをご担当いただきます。

作業内容 ・同時通訳システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Dockerコンテナの配布やセキュリティ対策と、配布した端末の管理機構の構築 　-Dockerコンテナ内で動作する音声認識エンジンや翻訳エンジンとの通信拡張や制御機能拡張 　-音声認識エンジン、翻訳エンジンとの通信でLiveSTS機能を拡張改修し、 統合して配布型のスタンドアロン同時通訳システムを構築

作業内容 医療ビッグデータ・医療機関向けアプリケーションを取り扱うクライアントにて、 Pythonを用いた医療関連アプリケーション開発をお任せ致します。 サーバーサイドエンジニアとして設計・構築・運用・保守をお任せいたします。 ＜開発環境＞ ・言語：Python、C# ・FW：Django ・OS：Windows ・DB：MariaDB, PostgreSQL ・その他：Gitlab、Redmine ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト 現在開発中のAPIサーバーにおいてGO言語及びPythonでのAPIサーバー構築に携わって頂きます。

作業内容 基幹システムの刷新を行うクライアントにあって、付随する周辺システムも新基幹システムに合わせて改修や開発が発生する為、 そのための開発担当（PG）を担当いただきたい。

作業内容 ・データ利活用のトライアル実装 ・既存のシステムデータや、業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する。 ・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する。 ・データの授受に際し、システム間連携機能を実装

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受入試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ＜開発環境＞ 言語：Python 3.9、higher 基本ライブラリ：Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。 PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。 プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

作業内容 WEBシステムにおけるパフォーマンス改善、チューニング等の性能改善に加え、 Pythonで構築しているシステムをNode.jsへ書き換える作業を行って頂きます。 ＜基本時間＞ 9：30～18：00

作業内容 データ分析基盤の新バージョン開発プロジェクトです。 データをDWH（主にRedshift）に登録、SQLまたはPythonを使ったELT処理を行います。 データ登録やELT処理を実行するためのジョブ管理がデータ分析基盤の主要な機能です。 新バージョン開発にあたりアーキテクチャを大幅に刷新します（AWSマネージドサービスの活用）。 開発チームに参加し、プロダクト開発を担当していただきます。

作業内容 ECサイトをグローバル展開する専門商社にて、 商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールの運用保守・追加改修をお任せ致します。 クライアント要望に応じ、PythonやSQL、AWSサービスを使った機能改修・運用を主にご担当いただきます。 ＜基本時間＞ 9:30～18:30

作業内容 新規プロダクト立ち上げに伴う設計・開発・運用や、既存プロジェクトの開発をリードしていただける方を探しています。 ＜主な業務内容＞ 　・データを活用した新規プロダクトの立ち上げ 　・システム設計や技術選定、開発・運用の推進 　・既存プロダクトの新規開発や既存追加開発

作業内容 ■業務内容 GA,GTMの運用を行いイベントの追加などを行い、そのデータをBigueryからSQLを用いて抽出し、 Tableauでモニタリングなどを開発していただきます。 データ取得から利用まで一気通貫で作業して頂く形になります。

作業内容 専門知識を活かした機械学習システムの構築を行っていただきます。 ＜具体的には＞ ・クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 ・機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 ・機械学習サービスの技術検証 ・統計/機械学習手法の調査・検証 ＜開発環境＞ ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 ＜業務内容＞ ・社内・クライアント向けのマーケティングサービスの開発、スクラムチームの参加 ・広告/マーケティングのビッグデータの取り扱い、広告効果やマーケティング施策の計画提供 ・GCPを使った最新技術のキャッチアップ、アーキテクチャ・UI/UX・プロジェクト運営改善提案 ※将来的にはデータサイエンス（統計・AI）へのチャレンジも検討中 ＜開発/業務環境＞ ・環境: GCP ・主な利用サービス: BigQuery、CloudRun、CloudFunction、CloudComposer(Airflow)、 　Dataflow(ApacheBeam)、Dataform、Pub/Sub、Logging/Moniteringなど ・その他開発ツール: Looker(BI)、LookerStudio(BI) ・使用言語/フレームワーク: Java、Python、javascript（React、Vueなど） ・データベース：CloudSQL（PostgreSQL）、BigQueryが主 ・リポジトリ/CICD: Github、Github Actions、Circle CI、Cloud Build ・構成管理/IaC: terraform ・UIUX/プロトタイピング: Figma ・その他利用ツール等: Jira、Backlog、Notion、Teams、Slack、Miro ＜担当工程＞ 要件検討、設計、開発テスト、保守・運用、改善 ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 ■概要 海外に本社を持つエンタメ企業にて 社内アプリケーションの開発及び運用サポートが出来るエンジニアを募集しています。 ■仕事内容 ・独自に開発したアプリケーションの運用保守・改善開発・ユーザーサポート （DB:oracle 開発言語:PowerBuilder） 　※python,EXCELマクロ,MS Accessのメンテナンスもあります ・グローバルプロジェクトのサポート （海外チームに日本の要件を説明したり、 　グローバルで導入しているシステムを日本に導入するサポート）

作業内容 電気小売会社におけるプロジェクトマネージャー（PM）としてご参画頂きます。 既存のWebサービスや社内システムの企画から要件定義や運用・保守まで一気通貫で携わって頂きます。 ＜主な開発環境・ツール＞ ・使用言語:PHP、Python、Dart ・FW:Laravel、CakePHP、Flutter ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、ELB、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB、CloudFront等） ・ツール：Slack、Backlog、CircleCI、Terraform、Ansible ＜基本時間＞ 9:00～18:00

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 新規事業に伴うサービス構築にGenerative AI(ChatGPT等)を用いたソリューションのご提案と導入支援および、プロダクト開発支援に携わって頂きます。 ・クライアントの課題、要件を理解しGenerative AI(ChatGPT等)を利用したソリューション構築と提案書の作成 ・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発 ・Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することによる出力の品質の改善・向上 ・APIやスクリプトを使用したプロンプト自動化の実装 ・Generative AIによって生成されたデータ・コンテンツの管理

作業内容 リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 [データエンジニア概要] ■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装 （具体的な職務） ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 [MLOpsエンジニア概要] ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 （具体的な職務） ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 大手携帯キャリア向け運用支援 【業務内容】 請求領域におけるマネジメント支援 ・要件定義やプロジェクト管理 またAPI定義書の理解 ・設計について議論 ・バックエンドの開発チームとの会話 ・内外のステークホルダーとコミュニケーション 【基本時間】 9:00～17:30 【備考】 休日出勤や深夜対応があります。

作業内容 ・クライアントワークが主なミッション ・データ戦略、データマネジメント、データ基盤構築、BIコンサルティング、データ可視化に関する当社のプロジェクトマネジメント ・BIツールやR/Pythonを使った可視化、分析、実装・データ分析/可視化プロジェクトの企画、課題設定、実装、運用支援 ・データアーキテクチャのプランニング ・DWHやデータマートの仕様策定、設計、構築 ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データ構造、分析フローに関するドキュメンテーション・業務プロセス設計・プロジェクトマネジメント ・若手メンバーの人材育成

作業内容 ＜業務内容＞ ・社内・クライアント向けのマーケティングサービスの開発、スクラムチームの参加 ・広告/マーケティングのビッグデータの取り扱い、広告効果やマーケティング施策の計画提供 ・GCPを使った最新技術のキャッチアップ、アーキテクチャ・UI/UX・プロジェクト運営改善提案 ※将来的にはデータサイエンス（統計・AI）へのチャレンジも検討中 ＜開発/業務環境＞ ・環境: GCP ・主な利用サービス: BigQuery、CloudRun、CloudFunction、CloudComposer(Airflow)、 　Dataflow(ApacheBeam)、Dataform、Pub/Sub、Logging/Moniteringなど ・その他開発ツール: Looker(BI)、LookerStudio(BI) ・使用言語/フレームワーク: Java、Python、javascript（React、Vueなど） ・データベース：CloudSQL（PostgreSQL）、BigQueryが主 ・リポジトリ/CICD: Github、Github Actions、Circle CI、Cloud Build ・構成管理/IaC: terraform ・UIUX/プロトタイピング: Figma ・その他利用ツール等: Jira、Backlog、Notion、Teams、Slack、Miro ＜担当工程＞ 要件検討、設計、開発テスト、保守・運用、改善 ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ■企業概要 同社は、自社サービスとして顧客に高速かつセキュアなCMS実行環境を提供している、 東証スタンダード市場上場企業様です。 ■業務内容 今回はWebエンジニアとして、自社サービス使用しながら顧客のサーバーやWordPressサイト構築、 保守運用に携わっていただきます。 同社顧客のWebサイト・Webシステムは、その95％以上が同社開発プロダクトをベースとしているため、 パフォーマンスとセキュリティ(非機能要件)が確保されたなか、顧客の課題解決に取り組むことができます。 また、ご経験やご意向を基に、自社サービスをベースとした社内システムやSaaSサービス業務にもお力添えいただけます。 【業務内容一例】 ・顧客のサーバーやWordPressサイト構築、保守運用 ・顧客折衝(主に電話やBacklogを使用) ■関わり方 メンバー1人につき複数の顧客を掛け持ちしている状況ですが、ご参画からすぐに担当がつくことはございません。 OJTやBacklogによる社内研修を終えてから、ご対応いただきます。 ■組織体制 メンバーは8名おり、30～50代まで幅広く在籍されております。 アフターコロナ、AI革命後のDXが加速する中、 同社サービスをベースとしたWebサイトやWebシステムの開発・運用保守サービスのニーズが増加しています。 そこでより多くの顧客に価値を提供するため、お力添えいただける方を募集しております。

作業内容 CRM施策に関連する、以下の業務をご担当いただきます。 ■具体的には… ・メールマガジン、Push通知、広告配信等の配信に必要なセグメント抽出用クエリ作成 　→事前データ調査やユーザーリストの作成 ・事業KPI設計 ・成果レポート用クエリ作成 ・BIツール移行対応 ・施策ヒアリング等の要件定義 ■開発環境 　　PC：Mac（JIS/US　選択可） 　　ミドルウェア：MySQL、PostgreSQL 　　管理ツール：Slack、Jira、Confluence、Git 　　その他：BigQuery、LookerStudio、Redash、Hive ■担当工程 　　要件定義、基本設計、詳細設計 　　保守改修、運用 ※アダルトコンテンツ一部有り 　レポート作成やセグメントに利用するSQLの業務では直接的に触れる形ではないが、 　抽出データ内に作品タイトルなどが表示されるケースあり

作業内容 同社はデジタルソリューション事業・ライフサイエンス事業・ライフサイエンス事業を軸に、 強みである高分子技術をベースに新たな事業を生み出し、顧客や社会の課題を解決し、 社会をより豊かにしていくことを目指しているプライム上場企業です。 そのような同社にて、社内向けアプリのバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきたいです。 社内向けアプリ群の中には、社内向けChatGPTや議事録作成アプリ、ファイル翻訳アプリなど AIやディープラーニングなどを用いた様々なアプリ(便利ツール)があり、それらのサービスに携わっていただきます。 要件定義や詳細設計などの上流部分は社員で担当者がいるため、今回は実装部分を中心にご対応いただきます。 機能部分やテスト部分など、実務的な業務がメインになります。 どのアプリに携わっていただくかはタイミング次第ではありますが、 裁量が大きいため様々なアプリに携わっていただく可能性もございます。 ■募集背景・課題 社内向けアプリを充実させるべく、サービスの展開を進めております。

作業内容 同社はデジタルソリューション事業・ライフサイエンス事業・ライフサイエンス事業を軸に、 強みである高分子技術をベースに新たな事業を生み出し、顧客や社会の課題を解決し、 社会をより豊かにしていくことを目指しているプライム上場企業です。 そのような同社にて、社内向けアプリのフルスタックエンジニアとしてご活躍いただきたいです。 社内向けアプリ群の中には、社内向けChatGPTや議事録作成アプリ、ファイル翻訳アプリなど AIやディープラーニングなどを用いた様々なアプリ(便利ツール)があり、それらのサービスに携わっていただきます。 要件定義や詳細設計などの上流部分は社員で担当者がいるため、今回は実装部分を中心にご対応いただきます。 機能部分やテスト部分など、実務的な業務がメインになります。 どのアプリに携わっていただくかはタイミング次第ではありますが、 裁量が大きいため様々なアプリに携わっていただく可能性もございます。 ■募集背景・課題 社内向けアプリを充実させるべく、サービスの展開を進めております。