Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 224ページ目

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。 主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG（検索拡張生成）パイプラインの改善、VLM（視覚言語モデル）を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。 プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。

作業内容 ■案件概要 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。 大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 大規模なエンジニアリング組織の中で、CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。 ■主な業務内容 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 ■アピールポイント -大規模プロジェクトへの高い影響力 延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。 組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。 内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 -技術を追求できる環境 代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。 また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。 ■開発手法 ・アジャイル（スクラム）開発 ■求める人物像 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方 ■チーム構成 ・PO：1名 ・開発者：2?3名

作業内容 小売店向けの受付システムの顧客向け設計書を作成いただく作業となります。

作業内容 【概要】 GCP環境システム保守・運用エンジニア 【プロジェクト詳細】 クライアント企業にてマネージドサービスを提供しています。 本ポジションではGCP環境の安定運用を目的とし、稼働いただきます。 ■案件概要 ・客先のGCP環境に構築された既存システムおよびGCPマネージドサービスの安定運用 ・障害・問い合わせ対応を通じたシステムの継続的な信頼性確保 ・Terraformを用いた構成管理・変更作業の標準化 ・リーダー・関係者への状況共有・可視化 ■職務内容 ・GCP基盤/システム運用 ・GCPサービスを用いた環境構築/変更 ・障害対応/調査 ・開発/テスト作業 ・報告/共有 ■職務補足 １）GCP基盤/システム運用 ・GCP上で稼働するシステム/サービスの運用・保守 ・日常運用（ログ確認、リソース監視、定常作業） ・運用改善（手作業の自動化、設定見直し） ２）GCPサービスを用いた環境構築/変更 ・既存GCP環境の構成把握 ・新規/変更時のGCPリソース設計・構築 ・TerraformによるIaC管理・修正・適用 ３）障害対応/調査 ・障害発生時の一次調査（ログ・メトリクス確認） ・原因切り分け、暫定対応、恒久対策の検討 ・障害内容・対応内容の整理と報告 ４）開発/テスト作業（必要に応じて） ・システム改修に伴う -詳細設計 -実装 -単体テスト／結合テスト ・既存コードの調査・軽微な改修 ５）報告/共有 ・リーダーへの定期報告（進捗・課題・リスク） ・障害・作業内容のドキュメント化 ・関係者との円滑なコミュニケーション

作業内容 ・人流データ等のビッグデータを活用し、生成AI技術を用いたサービス開発に向けたPoC検証、実装支援を担当。 ・プロダクト観点での意見出しや、未経験領域への積極的なチャレンジも期待される環境です。

作業内容 【プロジェクト概要】 Tableau活用促進支援プロジェクト ■募集背景 Tableau導入中の企業にて、経験者による「トレーニング＆活用推進リード」のニーズが高まっています。 プロジェクト推進に伴い、Tableauの専門知識を活かしてご活躍いただける方を募集する運びとなりました。 【業務内容】 以下の業務を担当していただきます。 ■Tableau活用支援業務 1）高度な技術サポート ・Tableauの複雑な分析要件や機能（LOD表現、計算フィールドなど）に関する専門的な質疑応答やトラブルシューティング 2）Tableau研修（講師業務） ・レベル別・研修の企画・設計、講師登壇（ハンズオン中心） ・研修資料の作成と更新 3）プロジェクト全体の推進と統率 ・Tableau経験者として、推進するプロジェクトメンバーのサポート ■プロジェクト支援業務 1）デジタルツール活用推進 ・AI活用トレンド（Geminiなど）のリサーチや分析ツールの導入支援 2）ナレッジ整備 ・データ可視化のベストプラクティスやダッシュボード作成ノウハウの体系化と社内共有 【リモート勤務について】 本案件はリモート勤務との併用が可能です。 出社頻度：週3日　※向日駅からシャトルバスがあります。

作業内容 ・サービスの仕様検討、設計、実装、単体テスト、リリース ・既存サービスの保守、改修

作業内容 ・システム設計およびバックエンド実装 ・AI機能のAPI化 ・MicrosoftTeamsアプリ連携用RESTAPIの構築 ・外部システムとのデータ連携インターフェース設計／実装 ・開発ドキュメント作成、テスト支援、技術レビュー、コードレビュー対応

作業内容 AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをお任せします。 ・言語：Python、各種LLM ・OS：Mac

作業内容 ・案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用中の各種セキュリティツールの運用 　-管理 　-ゼロトラスト環境の推進をサポート

作業内容 小売業におけるプレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携していただきます。

作業内容 ・AI Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 - YouTube/TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 - AIボイス(音声合成)連携 - OBS Studio・配信ソフトの構成設計(シーン構築・エンコード設定・トラブル対応) - 配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合

作業内容 ・大手鉄鋼企業向けDX推進支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アーキテクチャの検討 　-クライアントへのヒアリング、提案 　-検証、テスト

作業内容 ・人事パッケージCompanyの導入支援に携わっていただきます。 ・既存システムからCompanyへ人事情報を移行、取り込みを行う作業を担当していただきます。

作業内容 ・組込（制御/ドライバ） 基本設計、詳細設計、プログラミング、結合テスト、総合テスト、評価/検証 ・C、Matlab/Simulink

作業内容 ・新規機能におけるAPI開発、デプロイ ・既存プロダクトの運用保守、及び改善 ・SREとしての業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々はクライアントの事業成長を支援するプロフェッショナルチームです。 私たちは、その時々に必要とされるテクノロジーを見極め、最適な形で提供し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 この度、当社の注力プロジェクトをさらなる成長を加速させるため、中長期的にプロジェクトにコミットいただけるPythonのバックエンドエンジニアを募集します。 詳細のプロジェクト情報に関しては面談時にお話いたします。 【事業内容】 ・メイン事業 クライアントのビジネス戦略や事業計画の策定から参画し、UXデザイン、システム開発、KPI運用支援まで、事業立ち上げフェーズにおける包括的な開発サービスを提供。 人材、飲食、不動産、医療、宿泊、リユース、マーケティングなど、多岐にわたる業界での支援実績があります。 ・社内フレームワークの開発・提供 ローコードプラットフォームを自社開発し、クライアントへの価値提供を強化。 その他、IoT、メディア、EC、クラウドサービスなどの自社サービス開発も一部手掛けています。 【想定される業務内容】 ※プロジェクトや御本人のスキルによって変動する可能性があります - 新規機能の企画・設計・開発 - 既存機能の改善・運用・エンハンス - チーム内・クライアントとの連携 - 技術的な課題解決と提案 【働き方】 - 2チーム体制（1チーム5-6名ほど） 既存機能のエンハンスと運用、もう一方は新規機能開発を主に担当しています。 サービス全体はモノリスアーキテクチャで構築されているため、両チーム間で密な情報連携を取りながら開発を進めています。 - プロジェクトでは英語でのチャットやミーティングが発生します。 チームにも日本語が堪能な外国籍メンバーが在籍しており、多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に刺激し合いながら働けます。 - 開発手法 プロジェクト初期はウォーターフォール型で進め、リリース後のエンハンスフェーズではアジャイル的な要素を取り入れた開発スタイルを基本としています。 厳密なスクラムではありませんが、日々の進捗共有や定期的な振り返りを通じて、柔軟かつ迅速な開発を目指します。 納期は設定されていますが、サービスが既に稼働しているため、過度に厳しいスケジュールではありません。 【参画するうえでの魅力】 - 生成AIの積極活用 ドキュメント作成、コードレビュー補助、情報収集など、様々な業務でAIを積極的に活用し、生産性向上を推進しています。 新しい技術やツールを積極的に試す文化があります。 また、正社員と業務委託で垣根なく生成AIの権限を付与しております。 - 事業の上流から関われる クライアントの事業計画策定段階からプロジェクトに参画することが多く、技術的な視点だけでなくビジネス視点も養うことができます。 【弊社の強み】 - 事業計画からの伴走 単なるシステム開発に留まらず、クライアントの事業計画策定やUXデザインから深く関与し、ビジネスの成功を共に目指します。 - 実践的な技術力とコンサルティング力 代表自身がSIer、Webエンジニア、CTOといった多様な経験を持ち、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提供します。 - 柔軟な開発体制とアプローチ クライアントの状況やプロジェクトの特性に合わせて、ウォーターフォールとアジャイルを組み合わせるなど、柔軟な開発プロセスを採用します。

作業内容 耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善をご対応頂きます。 ・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 ・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 ・データパイプラインの設計及び実装 ・機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善

作業内容 データの収集と収集したデータの編集が主な業務になります。 設計、製造、テスト、稼働後の改修まで一通りの経験が出来ます。 ・国内外のオープンサイトから目的データのクローリング、スクレイピング ・データベンダーのAPIからデータ取得 ・取得したデータをインフラシステムへファイル編集した上でデータ提供 ・稼働済みの処理の改修とトラブルシューティング

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・新機能の要件定義、開発 ・フロントエンド、バックエンド開発 ・開発プロジェクトの管理 ・新機能提案や企画、開発 ・0からのプロダクト開発（要件定義、開発、運用） ・クライアントや社内メンバーからヒアリングを行い仕様策定

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Goを用いた「オンラインオリパ」機能の設計、バックエンド開発全般。 - 100連ガチャ実装や大規模口数の取り扱いなど、グロースに直結する新機能の開発。 - k6等を用いた負荷試験シナリオの作成、および高負荷な書き込み処理を捌くためのボトルネック特定・解消。 - PdMやデザイナーと連携し、ユーザー課題に対するコストパフォーマンスの高い技術的解決策の提案。 - データベース（Aurora等）のパフォーマンスチューニングおよびスケーラビリティを考慮した構成検討。

作業内容 ・Pythonを用いたAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-経営陣と連携した業務要件定義 　-AIエージェントの設計と開発と運用 　-M&A、FA業務におけるAI活用の実装 　-業界特化型システムの設計と開発 　-セキュリティと機密情報を考慮したシステム設計

作業内容 生成AI(GPT系)、RAGを利用したアプリの保守開発作業をお願いいたします。 ・環境：AWS、ECS(AmazonLinux) ・FW：React、Django ・開発言語：Python、TypeScript ・開発環境：Docker ・フェーズ：保守開発、基本設計、結合テスト

作業内容 ・介護業界向けのSaaSプロダクトにおけるフルスタック開発案件。 ・既存プロダクトの新規機能開発や性能改善、新規サービス開発を担当。 ・一つの機能開発や性能改善に対して、一人のエンジニアが仕様調整からテスト、リリースまで一気通貫で携わる。 ・バックエンド：Python（Django、FastAPI） ・フロントエンド：Typescript（Vue、Cordova） ・インフラ：AWS、Firebase ・その他技術：Gitlab、Claude Code、Github Copilot ・開発手法：アジャイル

作業内容 ・要件定義、基本設計〜開発〜テストをご担当 ※SalesforceまたはUnqorkでのアジャイル開発

作業内容 【概要】 ■製薬企業におけるAWS環境運用およびアプリ開発エンジニア ・製薬企業研究部門向けAWS環境の運用・保守、及び部内アプリケーションの開発・運用を担当 ・並行してドキュメント管理システムの改修・運用も支援 【プロジェクト詳細】 国内大手SI企業にて製薬会社に対して、情シスのような役割を担っています。 本ポジションではその体制の一員として、アプリ開発およびインフラ環境の運用に携わっていただきます。 ■クライアント企業 ・業界：製薬企業 ・部門：研究部門 ■携わる業務概要 ＜AWS環境運用＞ ※2026年6月末までは0.5人月。7月以降は1.0人月の想定 ・製薬会社研究部門が利用するシステムに対し、AWS環境全体の運用/保守を実施 ・必要に応じてインフラ環境の構築やアプリ開発も行う ・またAWSの環境改善やセキュリティの強化にも取り組んでいただきます ＜ドキュメント管理システムの開発＞ ※2026年6月末までの作業想定 ・Boxのフロントエンドとなるユーザーインターフェースアプリを改修 ・パフォーマンス改善を目的としています ■職務内容 ＜AWS環境運用＞ ・既存定型作業の運用手順やガイドラインの整備 ・AWS環境の運用・保守（監視、障害対応、セキュリティ対応） ・アラート通知受信時の状況確認および対応(Lambdaを利用) ・バックアップやメンテナンス、ジョブ管理の設定 ・脆弱性対応やセキュリティバッチ適用支援 ＜ドキュメント管理システムの開発＞ ・BoxのフロントエンドとなるWebアプリの開発/運用 【リモート勤務について】 本案件では週4日リモート勤務が可能です。 ※週1日は日本橋（東京）への出社対応が必要です。

作業内容 【概要】 クライアントの課題解決に直結する自社プロダクトの「技術的意思決定」をリードするテックリード募集です。 アーキテクチャ設計からWebアプリ開発・運用、リリース後のログ分析によるUX・パフォーマンス改善まで、プロダクトの成長を一気通貫で推進。 AIエンジニア／データサイエンティストと連携し、アルゴリズムの価値を最大化するシステム設計・実装・基盤整備にも裁量を持って取り組めます。 技術と事業インパクトの両面で手応えを得られるポジションです。 【このポジションのミッション】 ・顧客価値に直結するアーキテクチャを設計し、品質・スピード・拡張性のバランスを最適化 ・企画〜開発〜運用までの技術的意思決定をリードし、持続的なプロダクト成長を牽引 ・AI/データサイエンスの成果をプロダクトに適切に落とし込み、安定運用できる基盤を整備 ・チームの技術力を底上げし、開発プロセスとエンジニアリングカルチャーを改善 【プロジェクト詳細】 ◎アーキテクチャ設計・技術選定 ・クライアント課題に基づくシステムアーキテクチャの設計、非機能要件（可用性、性能、セキュリティ、拡張性）の定義 ・技術選定の方針策定、PoCの推進、標準化・ベストプラクティスの整備 ◎Webアプリケーションの開発・改善・運用 ・サーバサイド／フロントエンドの機能開発、コードレビュー、品質担保 ・機能拡張・運用改善（リリース管理、CI/CD、エラーバジェットの管理） ◎リリース後の継続的改善 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、UX改善のための分析と施策立案 ・パフォーマンスチューニング、ボトルネック改善、キャパシティプランニング ◎AI／データサイエンス連携 ・アルゴリズムのシステム設計・実装、推論基盤・フィーチャー管理・モデル更新の仕組みづくり ・オンライン／バッチ推論の運用設計、データ品質・再現性の担保（MLOps） 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 【概要】 当社プロダクトの価値最大化に直結する「クラウドデータ基盤」を、設計から運用まで一気通貫でリードできるポジションです。 AWS/GCP上で、データ分析基盤だけでなくアプリ開発・サンドボックス環境までを含む統合的なプラットフォームを構築。 社内のデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協業し、最適なツール選定・運用改善を推進します。 技術の裁量と事業へのインパクト、両方を実感できる環境です。 【このポジションのミッション】 安全性・拡張性・コスト効率に優れたクラウドデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じ、プロダクトの意思決定速度と品質を高める。 多様なユースケース（分析、アプリ開発、検証用サンドボックス）の要求を満たしつつ、共通基盤としてのガバナンスとSREプラクティスを確立。 社内のデータサイエンティスト／エンジニアと連携し、新技術の導入や運用改善を継続的に実行する。 【プロジェクト詳細】 ◎クラウド環境（AWS/GCP）の設計・構築・運用 ・データレイク、ETL/ELTパイプライン、メタデータ管理、権限管理のアーキテクチャ設計 ・分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境を含む統合基盤の構築 ◎運用設計と最適化 ・日次ジョブの信頼性・再実行性の設計、スケジューリング、監視・アラート整備 ・コスト管理（予算枠・タグ設計・コストアラート・RI/SP活用など）と継続的最適化 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、インシデント対応プロセス整備 ◎技術選定・改善提案 ・新ツール導入のための検証環境整備、PoCの推進 ・セキュリティ・データガバナンスの強化（認可、監査、データ品質・ライフサイクル管理） ・社内ステークホルダーとの要件定義、運用改善の提案・実装 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・診断SaaS及び新規Webサービスの設計、開発、運用まで一貫して担当 ・DB、APIの開発実装 ・外部サービス連携開発

作業内容 ・設計～製造～試験～リリース資材準備。 ・システム要件書を元に影響調査からリリースまで。

作業内容 ・AWS構築支援 ・AWS構築の実施 ・詳細設計書を元にTerraformで3環境を構築 をご担当いただきます。

作業内容 【概要】 IBM Workload Scheduler（IWS）を活用したジョブ基盤構築プロジェクトにおいて、システムエンジニアとして参画いただきます。 ジョブスケジューリングの設計・構築・テストを担当し、業務自動化の基盤を整備する重要なポジションです。 業種問わず一般企業向けに支援をしており、システム環境や、調査時リリース時に訪問する先はその案件ごとで異なります。 【プロジェクト詳細】 ・IWSを用いたジョブ基盤の設計・構築 ・ジョブ定義、ジョブストリーム設計、依存関係設定 ・運用設計（監視、障害対応フロー） ・テスト計画・実施（単体、結合、総合） ・ドキュメント作成（設計書、運用手順書） ・本番リリース時は土日作業が発生します（数か月に1回） 【出社頻度/リモート勤務について】 基本作業はリモート勤務が可能です。 状況によって週5在宅の週もありますが、現場に来て導入-テストして引き渡すなど顧客要望によって都度出張ベースで現地対応が発生いたします。※出張費用は別途請求可能です。 また初日は以下いずれかの事業所へ出社していただきます。 ・明石市（兵庫県）林崎松江海岸駅から徒歩5分 ・港区（東京都）竹芝駅から徒歩2分

作業内容 ・新入社員向けIT講師に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新入社員(未経験、微経験者)に対してJavaの講義

作業内容 ・人事パッケージCompanyの導入支援に携わっていただきます。 ・従業員が自身の情報変更や休暇の申請などを電子的に行うワークフロー機能の領域・範囲を中心に対応いただけます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Goを用いた「オンラインオリパ」機能の設計、バックエンド開発全般。 - 100連ガチャ実装や大規模口数の取り扱いなど、グロースに直結する新機能の開発。 - k6等を用いた負荷試験シナリオの作成、および高負荷な書き込み処理を捌くためのボトルネック特定・解消。 - PdMやデザイナーと連携し、ユーザー課題に対するコストパフォーマンスの高い技術的解決策の提案。 - データベース（Aurora等）のパフォーマンスチューニングおよびスケーラビリティを考慮した構成検討。

作業内容 【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■お任せしたい仕事 ◎WEBアプリケーションエンジニア：ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・当社プロダクトを活用した案件のプロジェクトワーク ・当社プロダクトに搭載されているモデルとの連携 ■業務の一例です ・当社アプリの OEM 版のフルスタック開発～運用 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ◼︎所属チーム 所属チーム：プロダクト開発チーム2

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 対象となる産業やビジネスが多岐にわたるため、対応するプロジェクトの種類も様々です。 ＜過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例＞ ・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発 ・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発 ・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発 ・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発 【社内の雰囲気】 まだ若い会社ですので、チーム全員で企業カルチャーを作っています。 リモート・フルフレックスタイム制を導入し、エンジニアにとって働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。 ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ②マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 ・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 ・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ③研究成果のプロダクト接続・技術設計 ・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 ・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ④PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 ・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 ・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 ・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※変更の範囲：開発関連業務 ■開発環境 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■働き方 ・稼働量：週4～5日 ・ リモート稼働：フルリモート（国内居住者に限る） ・ フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 自然言語処理（NLP）技術を活用し、企業の意思決定を支えるAI SaaSを提供しているスタートアップ企業です。 膨大なビジネスニュースや組織内資料を解析し、組織の「知」を最大化させるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて 数千万件以上のビジネスニュースや組織内の未活用データから、意思決定に必要な情報を抽出・要約・可視化するSaaS型プロダクトの開発に携わっていただきます。 大規模なテキストデータを扱う高度なバックエンド処理が特徴です。 ■募集背景 ・RAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている ・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している ・汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる ・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい