Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 215ページ目

作業内容 ・Javaを用いた食品会社向けシステムのDX推進開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -基本設計～結合テスト

作業内容 業務内容 ■期待するミッション サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、およびLLM連携の最適化を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） LLM連携（OpenAI/Anthropic等）のモデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ PoCの実装から、チーム内でのディスカッションを通じたソリューション提案、実現可能性の評価まで、裁量を持って進めていただきます。 ■開発環境 言語：Python、TypeScript FW：Hono、Drizzle、React、Next.js DB：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform ツール：GitHub Actions、Datadog、OpenAI API、Anthropic API ■開発フェーズと予定 新規事業におけるPoCおよび、プロダクト実装・運用改善フェーズとなります。 ■案件の魅力 最先端のAI技術をダイレクトにプロダクトへ反映し、一気通貫で推進できる環境です。 優秀なエンジニアが集まる環境で、技術的な議論を深めながら開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスのため、自律的な働き方が推奨されています。 ■リモート稼働について フルリモートでの参画が可能です。 MTG頻度：デイリーでの進捗確認、および必要に応じた随時相談。 コミュニケーション：Slack、Zoom等を使用。 報告方法：GitHubおよびチャットツールでの共有。 PC貸与：有（スペック等詳細は別途相談）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） フルフレックス制を導入していますが、平日の日中に稼働・連携できる方を想定しています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AI（LLM）を活用し、業務の自動化・効率化を実現するための新規プロダクトを開発しています。ナレッジベースの構築やマルチチャネル対応、オペレーター支援など、企業の生産性を抜本的に変えるソリューションを提供しています。 ■募集背景 生成AI領域の独自性強化および、品質・速度・コストの最適化を加速させるため、技術基盤を牽引していただけるAIエンジニアを新たに募集いたします。

作業内容 ・ビジネスサイドと連携し、採用データを活用した分析、集計、可視化、レポーティングを行います。 ・データをもとに課題抽出や改善提案を行い、採用活動の最適化を支援していただきます。

作業内容 Angularを用いた管理画面のモックアップ開発を担当いただきます。 既にデザイン案や画面遷移図は完成しているため、開発をメインとしつつ、PMとのミーティングや資料作成補助など、プロダクト構築を幅広くサポートいただく業務です。 ・言語：TypeScript、(Python) ・フロントエンドフレームワーク：Angular ・バックエンドフレームワーク：Django or Flask ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS

作業内容 生成AIを使ったレポートのチェックなど、複数のPoc作成を進めています。Poc作成の継続、及び実装化を行います。 Reactを利用したAI分析システムサービスへPocから作成したパーツを組み込むことを目的とします。 フロントエンド側と、バックエンド側API両方の開発業務となります。 設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わることも可能となっています。

作業内容 ウォーターフォール開発プロセスに基づき、システムの基本設計または詳細設計からリリースまでの一連の工程をご担当いただきます。

作業内容 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計、実装を行います。 ・データ分析基盤の開発 -BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 -Pythonによる分析アルゴリズムの実装 -分析ロジックのAIエージェントへの統合 ・AIエージェント機能の開発 -社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 -プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 -マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 ・API/システム統合 -OpenAI API、 Anthropic Claude APIとの統合 -GCP上でのサービス開発 -パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント/データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合：GPT-4、Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤：BigQuery、ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

作業内容 生成AIを活用した銀行法人渉外業務高度化プロジェクトになります。 商用相当の機能・非機能が求められる中で、PoC時の構成から商用利用を見据えたグレードアップを図るにあたり、全体アーキテクチャを見定めつつ、推進できるメンバーを募集しております。

作業内容 【20代～40代の方向け】 某大手証券会社向けシステム開発案件にて、 基本設計からテストまで一貫してご担当頂きます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AI エージェントが自律的に高品質な成果を出し続けるための環境を整備します。AI 自律稼働環境の整備は専門領域にかかわらず、全エンジニアポジション共通の責務です。 ・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等） ・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築 ・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備 ・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証 ・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化 【Growth 施策（Growth 固有）】 ・成長課題の発見・優先順位付け・検証設計・AI への指示 ・ファネル最適化（ユーザー獲得〜課金） ・オンボーディング・アクティベーション改善 ・サブスクリプション・課金システムの設計・AI への指示 ・LLM 活用の成長施策企画・検証設計 ・データパイプライン・計測基盤整備

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐開発プロセス内でのQA活動（インプロセスQA） ‐仕様のレビュー、テスト計画の策定、テスト実行 ‐複雑なロジックを伴う機能や共通基盤に対する品質保証 ‐開発スピードと品質の両立に向けたプロセス改善提案

作業内容 連携基盤のアプリケーション開発業務をご担当いただきます。 既存プロジェクトへの追加要員として参画いただき、DataSpiderを用いた開発、検証作業を中心に対応いただきます。

作業内容 AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの課題定義からデータ準備、モデル構築、評価、改善まで一貫して、ご支援をいただく想定です。

作業内容 CS/VOCデータKIP可視化システム開発 ・顧客サービスに対して各KPIデータの収集と可視化して業務改善のため、開発推進 ・既存の各システムの調査実施 ・SQLとPythonでデータの収集してタブローで表示する用の開発 ・本番リリース対応

作業内容 ・開発ベンダー（ベトナム）との折衝 ・コントロール ・WBS作成、進捗／マイルストーン管理 ・技術的な品質管理（コードレビュー、成果物レビュー、検収） ・仕様調整、要件定義 ・システムアーキテクチャ設計の検討・整理 ・クラウド：AWS（EKS） ・DB：Aurora PostgreSQL、DynamoDB ・Backend：Python（Flask）、AWS CDK ・Frontend：React（TypeScript） ・OS：Linux ・その他：Git、Docker

作業内容 ・SaaS等の外部データソースからデータを抽出し分析基盤へ（GCSおよびBigQuery） ・連携するデータパイプラインの新規構築、追加実装、運用保守

作業内容 ・Javaを用いた電力会社向けシステム開発に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます 　-詳細設計以降の工程の担当

作業内容 ・既存開発済みのLangGraphエージェントを整える ・n8nで新規エージェント実装 ・GitHubCopilot/Codexを使った開発効率化 ・設計書作成エージェント構築

作業内容 フルリモート環境にて、仕様書を基に主体的に開発（コーディング）を行っていただきます。 仕様が不明瞭な箇所については、課題管理表・チャット等でクライアントへの確認が発生します。

作業内容 ・AIを用いたプロダクト開発における開発全般（FE/BE両方） ・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証からプロダクト構築 ・短期的な顧客価値デリバリーと中長期的な持続的成長（技術負債コントロール等）の両立

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 学校法人から派生したEdTechスタートアップにて、インフラ組織の立ち上げメンバーとしてシステムおよびネットワークの設計・構築を担当していただきます。 プロダクトの急成長に伴い、2〜3名規模の自律型組織への強化を目指しています。 主な業務は、GCPやVercelを用いたクラウド基盤の設計・実装、TerraformによるIaC化の推進、および監視・運用体制の最適化です。 特定の分野に閉じず、セキュリティチームや社内SEと連携しながら、属人化しないセキュアなインフラ環境を構築していただくことを期待しています。 MTG以外の作業時間や場所は自由度が高く、アウトカムに深くコミットして働くスタイルです。 アウトカムにコミットしつつ、技術選定から深く関わりたい方に最適な環境です。

作業内容 ・生成AI関連ユースケースについて、主にPower Platformを用いて作業アプリ、作業自動化、 　AIエージェントの要件整理〜実装〜改善を推進するAI開発担当作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用ユースケースの要件整理 　　- 作業部門へのヒアリングおよび要件整理 　　- 実装方針の策定(Copilot Studio、Power Apps、Power Automate、Azure OpenAI等) - 実装、検証支援 　　- Copilot Studioによるエージェント構築(会話設計、トピック設計、コネクタ連携) 　　- Power Appsによる作業アプリ開発、Power Automateによる作業フロー自動化 　　- Azure OpenAI ServiceのAPIを用いた生成AI機能の組み込み(必要に応じてPython等で連携) 　　- ユーザー検証の伴走支援(テスト観点提示、操作説明、改善点整理) - 改善、運用、展開 　　- 既存エージェント、フロー、プロンプトの改善 　　 (回答品質向上、ハルシネーション対策、指示の最適化等) 　　- 利用状況の可視化、効果測定、継続的改善の推進 　　- 各工程のドキュメンテーション作成(要件、設計、手順、検証結果、運用ルール等)

作業内容 【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 採用業務におけるAI活用を目的とした業務フローの設計・実装 - MCPサーバを中心とした業務データ基盤の設計・構築 - 管理会計、実績、KPIデータの統合と、Forecast・Budgetにつながるデータモデルの整備 - HR領域データの構造化とMCPサーバの構築 - 料金コントロールAIエージェントやAI Forecastの設計・実装 - 業務部門と連携した要件整理から設計、実装、運用定着までの推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AIを活用した建設業界向け検図ソリューションのプロジェクトマネジメント - 施工図と構造図の整合性チェックを行うAIシステムの要件定義 - 顧客の既存業務フローの分析と、AI導入後の新しいワークフローの設計 - 人とAIの業務分担を定義し、クライアントへの納品までを管理 - 開発チームとの連携、タスク管理、進捗管理 - 図面解析AIソリューションの精度向上や適用範囲拡大に向けた企画・推進

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 企業のマーケティングDXを推進するコンサルティングファームにて、フルスタックエンジニアとしてマーケティング基盤やWebサービスの開発をリードしていただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、フロントエンドからバックエンド、インフラ設計まで一気通貫で携わるポジションです。 具体的には、Webアプリの設計・開発だけでなく、CRM/MA/CDPといったマーケティング基盤とのシステム連携、SnowflakeやBigQueryなどのデータ基盤を活用したアーキテクチャ構築、クラウド（AWS/GCP/Azure）インフラの設計・運用まで幅広く担当いただきます。 最新のマーケティングテクノロジーを組み合わせ、顧客体験の最大化を実現するPoC開発や新規サービスの技術選定など、裁量を持って先端技術に触れられる環境です。

作業内容 ・データ活用基盤構築、RAGアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 複数のデータソース(Zendesk、kintone、AWS 等)からデータを収集、変換処理の新規開発 - BigQueryに集約するデータウェアハウス基盤の新規構築、運用 - 蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発

作業内容 【募集背景】 通販事業部での開発のリプレイスを行うため、長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わるフルスタックエンジニアを募集します。 【作業内容】 通販事業部の開発を行う部署にて、通販事業部での開発のリプレイスを行います。 長期的に行うリプレイスプロジェクトに参画し、関連システムの開発・保守を担当します。 リプレイスプロジェクトの立ち上げに関わっていただきます。 【求める人物像】 変化を楽しめる方を求めています。 チーム内外にポジティブな影響を与えられる方を求めています。 技術的好奇心だけでなく、事業貢献への意識を強く持っている方を求めています。 失敗を恐れず挑戦できる方、失敗から教訓を得てそれを共有できる方を求めています。 HRTの精神を大切にし、リーダーシップを発揮できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 リプレイスプロジェクトの立ち上げができるため、大きなプロジェクトに関わることができます。 【開発環境】 Go、Next.js、Aurora/MySQL、Redis、BigQuery、AWS、DataDog、newrelic を利用しています。

作業内容 【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・戦略・上流工程 - クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く - AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 - 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ・プロジェクト推進 - 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 - プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 - 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ・技術検証・ハンズオン - 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 - 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 【開発環境】 ・開発言語 : Python、各種LLM

作業内容 ・SWQAエンジニアとしてテスト業務を担当していただきます。 　- テストの計画 　-設計 　-実行

作業内容 ・システム基盤運用保守開発案件に携わっていただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 実店舗やワークスペース等の施設利用における予約・決済体験をデジタル化する、OMO領域の自社サービス開発に携わっていただきます。 現在は開発体制の立ち上げ・急成長フェーズにあり、直感的なUI/UXの構築や、宿泊予約・ポイントシステム等の新規機能実装が重要なミッションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・Flutterを用いたUI構築および状態管理（Riverpod等）設計 ・バックエンド（Python/Flask）とのAPI連携および認証基盤（Firebase/Cognito）の実装 ・ユーザー体験（UX）向上のための導線設計、アニメーション、レスポンス最適化 ・外部決済API（Stripe/PayPay等）の連携対応 ・AWS環境と連携したメディアコンテンツの表示処理 少人数の精鋭チームにて、ビジネスサイドと密に連携しながらアジャイルに開発を進めます。 仕様の受け取りだけでなく、自ら最適なユーザー体験を提案・実装できる裁量の大きい環境です。

作業内容 ・データで効果を証明し、クライアントの成長を加速する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 効果測定・売上貢献分析：ABテスト設計・指標設計・サンプルサイズ設計・セグメントの切り方・事前行動の補正などバイアスを最小化した因果分析。シェルフごとのCVR・経由CV額・クリック率の算出、売上貢献レポートの設計・自動化 - クライアント向けダッシュボード設計 - 購買データ分析・予測モデル構築 - オンボーディング時のサイト分析 - データドリブンな施策提案 - 分析プロセスの自動化・効率化

作業内容 ・AIエージェント導入プロジェクトにおけるコンサルティング支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義〜設計〜PoC〜本番移行〜定着支援までの計画策定、進捗管理、リスク管理、品質管理 - 標準機能提供外のシステム連携等における開発内容の要件定義およびプロジェクトの推進 - クライアントの経営層、Key Stakeholderへの定例報告、説明対応 - エンジニアチームとの調整、連携

作業内容 【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

作業内容 【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

作業内容 プロダクトのデータパイプライン構築における、ビジネスロジック実装を担当いただきます。 プロジェクト全体としてはワークフローエンジンにPrefectを使用していますが、 今回お任せするのは、そこから呼び出される「データ変換・加工ロジック(Cloud Functions)」のコア部分の実装です。 ・GCP Cloud Functions上で稼働するPythonコードの実装 ・顧客固有ビジネスロジックの実装(GitHub Issuesの要件定義・詳細設計を元に加工・クレンジング処理を実装) ・SQLModelを用いたデータモデル定義(型安全の確保) ・pytestを用いた単体テストの実装

作業内容 業務効率化WEBサービスのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・新機能追加 ・Rest APIの開発 ・機能改修 ・要件定義から運用まで ・コードレビュー ・インフラやCI/CDの開発 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・社会インフラ企業向け水中画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -水中で撮影した画像および水中ソナーの処理、解析 -地理情報の処理、図式化

作業内容 【作業内容】 ダッシュボード作成業務（TableauからPowerBIへの移行を含みます）。 新規ダッシュボード作成も行っていただきます。 データの抽出および加工も担当していただきます。 セキュリティレベルによって作業場所が変わります。 【開発環境】 BI：Tableau、PowerBI DB：Snowflakeを使用しています。 対象データは首都圏内の販売状況、顧客情報、代理店情報などです。