Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 183ページ目

作業内容 ・AI機能搭載Web業務システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Web系業務システム開発 - AI駆動開発およびAIを組み込んだ機能開発 - 要件定義、設計、開発メンバーのマネジメント

作業内容 ・ConsMgmt 人事管理本部で取り組んでいる人事DX(人事DWH構築)での企画からプログラム作成(データ抽出と加工やデータベース構築、BIツールでのダッシュボード・レポート作成等)及びドキュメンテーション業務(課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ抽出と加工 - データベース構築 - BIツールでのダッシュボード・レポート作成 - ドキュメンテーション業務(課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等)

作業内容 ・金融業界向けデータレイク基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ収集や整形や蓄積の設計および実装 　-ガバナンス設計およびデータパイプライン構築 　-分析やAIやAPIへの連携処理実装

作業内容 ・金融業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データの収集および整理および加工および分析 　-データベース、データウェアハウスからのデータ抽出 　-BIツールを用いたデータの可視化およびレポート作成 　-経営層に向けた報告資料の作成 　-他部署との連携および課題整理および企画提案 　-データ品質管理および改善 　-データ活用基盤の整備および活用推進

作業内容 ・工程：設計・開発・試験 ・クラウドプラットフォームを利用して車担用の帳票機能、スケジュール機能、サマリページなどの開発を実施

作業内容 ・AI関連システムの設計〜運用まで ・生成AIを含む新技術を活用した、エージェントシステムの開発 ・リアルタイム音声処理などのAPI開発など

作業内容 視聴率集計システムからBigQueryへ集積される各種データの分析基盤において、保守運用および機能拡張（エンハンス）をご担当いただきます。 ・保守運用 ・要件定義 〜 開発 〜 総合テスト・リリース

作業内容 ・次世代CIS開発作業(収納システム)に携わっていただきます。 ・結合テスト仕様作成等のSE業務と管理業務を担当いただきます。

作業内容 ・生成AIプロダクト開発設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIプロダクトの導入戦略策定およびロードマップ策定 　-開発案件獲得に向けた提案書作成および顧客へのプレゼンテーション 　-要件定義書および仕様書の作成と顧客との合意形成 　-開発チームのスケジュール、品質、コスト管理等のマネジメント 　-導入定着化に向けた顧客折衝およびリレーション構築 　-AI活用に関するプロンプトチューニング等のハンズオン検証 　-要件定義プロセスの型化およびメンバー育成

作業内容 ・映画やアニメ、キャラクタービジネスなどのエンタメ領域に特化したマーケティングリサーチの企画および提供に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントへの課題のヒアリング、提案から分析レポートの報告までの一連のリサーチタスクの実行およびマネジメント -インターネットリサーチの企画提案、実行、分析および改善提案 -テクノロジーの発展やクライアントニーズの変化に合わせた新たなリサーチ手法やサービスの企画および開発 -アカウントマネジメントおよびプロジェクトマネジメント -組織内メンバーの育成

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション アジャイル導入の初期フェーズからテックリードとして参画し、チームの技術方針をリードしていただきます。顧客の内製化・自走化を技術面から支えつつ、生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込み、開発全体の生産性を高める新しいスタイルを主導することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【Reactを用いたモバイルアプリの設計・開発・運用】 フロントエンド（React）を中心に、バックエンド（Python）やインフラ（AWS）まで一気通貫で技術をリードするテックリード業務。少人数のアジャイル（スクラム）チームで、MVPの検証やスプリント開発を推進します。 ■ チーム体制 エンジニア：3〜4名 プロダクトオーナー（PO）：顧客 スクリマスタ（SM）：1名 ■ 開発環境 プログラミング：React, TypeScript, Python FW：AWS, CI/CD インフラ：AWS ■ 働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：フルリモート（※PC受け渡しやキックオフ等で出社・顧客先訪問の可能性あり、海外リモート不可） フレックス稼働：不可 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について システム開発の支援を通じて、クライアント企業の「文化」「環境」「技術」「人」の変革を支援するテクノロジーカンパニーです。要望どおりのシステムを開発するだけでなく、事業を担うプロダクトオーナーに寄り添い、達成したい目的や本質的な課題から共に考え、価値創出まで伴走する共創型の開発を大切にしています。最先端のAI駆動開発を軸に、アジャイルやDevOpsなどの技術を組み合わせた最適なアプローチを実践しています。 ■ プロダクトについて 大手企業向けに、Reactを用いたモバイルアプリ（スマートフォン向け・複数の業務アプリ）の設計・開発・運用を行っています。サービスの内製化・アジャイル化を進める初期フェーズであり、MVPをスプリントで開発し、フィードバックを受けてインクリメントしていくプロダクトです。 ■ 募集背景 大手企業の内製化プロジェクトにおいて、アジャイル導入の初期フェーズからチームの技術方針をリードするテックリード（PL）ポジションが求められています。生成AIを開発プロセスに組み込む新しいスタイルを主導しつつ、ディスカバリーからデリバリーまで一気通貫でプロダクトを支える即戦力人材を募集します。

作業内容 【募集背景】 生成AIを活用した個人向け特殊詐欺対策サービスのPoCおよび特定法人向け詐欺検知PoCを推進するための体制強化のための募集です。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告を行う機能を実装していただきます。また、RAGを用いた最新詐欺への追従や検知精度の向上に取り組んでいただきます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するクラウドインフラ基盤の設計および構築も担当していただきます。さらに、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携機能の実装も行っていただきます。要件定義、詳細設計、実装、運用設計まで一貫して関わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやクラウドインフラの新しい技術に主体的にキャッチアップしながら、PoC開発をスピード感を持って推進できる方を求めています。サービスの安全性やセキュリティを意識しながら、ビジネス要求と技術要件のバランスを取りつつ提案や改善を行っていただける方が望ましいです。チームメンバーと連携しながら、テックリードとして設計方針や技術選定をリードしていただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGなど最先端の生成AI技術を活用しながら、社会課題である特殊詐欺対策に貢献できる案件です。個人向けサービスと特定法人向けサービスの双方に関わることで、PoC段階から商用化を見据えたアーキテクチャ設計やセキュリティ設計まで幅広い経験を積むことができます。ClaudeCodeやDevin、Github Copilotなどの開発支援ツールを活用しながら、AI駆動開発の実践的なノウハウを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Google Cloud、Terraformなどを用いたサーバサイド開発およびクラウドインフラ構築を行います。LLMおよびRAGを活用した詐欺検知ロジックの実装に加え、セキュリティ要件に対応したインフラ基盤の設計と構築を行います。ClaudeCode、Devin、Github CopilotなどのAI支援ツールを利用しながら、CI/CDや監視・運用設計も含めたフルスタックな開発環境で業務を行います。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadと連携しながら、拾得物登録・管理画面を中心に、要件変化の大きいPoC環境下で設計からリリースまでを主体的に推進し、サービスの立ち上げと改善に貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・React、Vite、TypeScriptによるSPA開発 ・スマートフォン／PC対応のレスポンシブUI実装 ・拾得物の登録・編集・検索・管理画面の開発 ・AWS Lambda＋API GatewayによるバックエンドAPI開発 ・PostgreSQL（Aurora Serverless v2／Aurora Data API）を用いたデータ登録・検索 ・S3画像アップロード、CloudFrontによる画像配信 ・Cognitoを用いた認証・認可 ・SQSを用いた非同期処理 ・LLM／Embedding、ベクトル類似度検索、LINE Messaging API／Webhook連携 ・単体／結合テスト、コードレビュー ・技術課題や仕様上の懸念点の整理・共有 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 業務内容 ■案件概要 インターネット広告代理店業における広告媒体データの収集・蓄積・加工を担う、社内データ基盤システムの設計・開発・運用をします。 - 広告媒体データ蓄積基盤。Google・Meta・Yahoo・TikTok・X(Twitter)・LINE・Microsoft(Bing) など複数の広告媒体 API からデータを収集し一元的に蓄積する社内向け基盤システム。（名称：Opelake） - 蓄積データを DWH・データマートへ変換・提供する ETL 基盤 - 数十 TB/月、毎日数十億レコードを処理する大規模データパイプライン ■業務内容 プロダクトの新機能開発/既存機能の改修 - 各広告媒体 API を利用したデータ収集・蓄積処理の実装・保守 - Apache Spark / AWS Glue を使用した大規模 ETL 処理の開発・保守 - Snowflake を用いた DWH・データマートの設計・構築・最適化 - Terraform を使用したクラウドインフラの IaC 管理 - CI/CD、可観測性（監視・ログ・アラート）基盤の整備 - AI 駆動開発の仕組みづくりと運用 - AWS を使用したクラウドベースの開発 ... etc ■言語/利用ツール 言語/FW: Python インフラ: AWS (Glue, S3, ECS, Batch 等) / Kubernetes / Terraform / RDS (MySQL) / Redis データ基盤: Apache Spark (PySpark) / Snowflake 開発基盤: GitHub / Docker AI開発: Claude Code ■開発文化 - 少数精鋭チームで、メンバー全員が担当領域を横断してデータパイプライン全体に関わっています - 生成 AI を業務に積極的に組み込んでおり、AI 駆動の開発スタイルを実践しています - 設計・ドキュメント重視の文化（API 仕様・設計ドキュメントを整備しながら開発） - 振り返りやオンボーディング改善などチームプロセスの継続的改善 ■働き方 ■働き方 開始日：7月中もしくは8月1営業日 リモート：出社いただけるとありがたいですが、フルリモートも可能です(初日のみPC貸与のため出社をお願いいたします) PC：貸与 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店、メディア事業、ゲーム事業、AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 【プロダクト】 インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、下記システムの開発、運用をお願いします。 - 各媒体API(Google,Yahoo)への入稿、レポートを取得 　- 各媒体への同一インターフェイスで入稿、レポートを取得できるシステムのバッチ開発

作業内容 ・自社SaaSのクライアント導入サポート・運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 導入定例会への参加、議事録作成 - クライアントへの説明資料の作成 - 自社サービスの建付けに必要なファイルの作成 - クライアント向けアドオン機能の導入補助

作業内容 業務内容 [作業内容] 元請け企業のPM・PMOと連携の上、下記を中心に業務を行っていただきます。 【主な業務内容】 ・AI Agent / MCP関連の設計・開発 　- 既存のデータ活用アプリを、将来的にチャットAgentやMCP経由で活用可能な形へ発展させるための開発・検証を実施 ・AI駆動開発の実践・開発支援 　- 既存のStreamlitアプリ開発において、ClaudeCode等のAI開発支援ツールを活用した開発生産性向上・品質向上の取組みを推進 ・分析Agentの開発 　- 新規テーマとして、チャット起点でAI Agentが自律的に分析を実行する分析系アプリ/機能の開発・リリースを検討 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・メガバンク向けAI活用推進のデータ加工基盤開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユースケースの全体整理 - AIの利用目的とアーキテクチャの整理と設計 - 構造化データを統合標準化 -AI活用に適した形に整備 - 非構造データを検索可能な形式に加工 -知識基盤として整備

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 AIプラットフォームのカスタマイズ開発において、要件定義から設計、実装、テスト、本番リリースまで一気通貫でご担当いただきます。 顧客ごとに異なる業務フローや要件に対し、AIおよびWeb技術を活用した最適なソリューションの構築を行います。 また、AIプラットフォームのカスタマイズ開発や機能追加、システム改善、顧客向けPoC開発および技術検証にも携わっていただきます。 営業チームと連携した技術提案やプレセールス支援、プロジェクト推進における技術課題の解決など、技術面からプロジェクト全体を支えるポジションです。

作業内容 ・IT業界向けデータ分析基盤構築開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DWHやデータマートの設計、開発及び運用 　-データパイプラインの設計、開発、運用 　-データ品質管理 　-連携ツールやバッチの実行監視体制の構築 　-エラー発生時の原因特定及びリカバリ処理 　-ドキュメント作成

作業内容 ・BIダッシュボード開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Tableauを用いたBIダッシュボードの設計・構築・改修 - クライアント要件のヒアリング - 要件定義~設計~実装~UAT~リリース対応 - 既存ExcelのTableau移行 - SQLによるデータマート構築

作業内容 ・駐輪場管理事業における自治体向け売上報告データの入力工数削減に向けたRPA構築作業に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-各自治体向け売上報告フォーマットの差異抽出および仕様整理 　-RPAツールやAIを活用したデータフォーマット統一、自動入力フロー構築 　-入力工数削減に向けた自動化スクリプト開発および動作検証

作業内容 【募集背景】 既存のPrisma Access環境からZscaler環境へのグローバル移行に伴い、要件定義から構築まで一気通貫で対応できる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存のPrisma AccessからZscalerへのグローバル移行プロジェクトに参画し、要件定義、設計、導入（構築）まで一連の工程をご担当いただきます。プロジェクト内ではネットワーク、ZIA/ZPA、ログ等の4つの分科会に分かれて進行しており、各分科会での検討・設計・設定作業、関係者との調整や課題整理、検証結果の取りまとめなどを実施していただきます。プロジェクト収束後は、他のSASE案件（Cloudflare等）へのスライドや、RFP対応などプリセールス的な活動を兼務いただく想定です。 【求める人物像】 新しい製品や技術に対して主体的に学習し、キャッチアップしていく姿勢をお持ちの方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題を整理し、最後まで責任を持ってやりきれる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 グローバル規模のSASE移行プロジェクトに要件定義から構築まで一貫して携わることができ、Zscalerをはじめとした複数のSASE／SSE製品に関する知見を深めることができます。プロジェクト完了後も他のSASE案件やプリセールスへの参画機会があり、上流工程や提案活動の経験を広げることができます。 【開発環境】 SASE製品：Prisma Access、Zscaler、Cloudflare 等 SSE製品：Netskope、Skyhigh 等 スクリプト：PowerShell、bash、Python 等

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 Azure基盤を活用したクラウド音声自動応答システムの構築PJにおいて、技術アドバイザリーおよび開発支援を担当いただきます。 現在は有識者が不在のフェーズであり、設計への助言や技術的な知見提供を中心に行いつつ、 状況に応じて実際の設定作業や実装・開発まで柔軟に対応いただくポジションです。 主な業務は、Azure環境におけるサーバーレスアプリケーションの開発、音声・通話制御サービスの活用検証、 各種APIやWebhookを用いたリアルタイム通信システムとの連携対応です。 これまでのクラウド基盤および音声通話システムに関する専門知識を活かし、クライアントへ技術的な提言を行いながらPJを主導いただける方を求めています。

作業内容 ・ECサービスフロントエンド開発リーダー案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - フロントエンドチームのリーダー業務 - 要件定義以降の各フェーズ(設計、実装、テストを含む) - アーキテクチャ設計 - 技術選定 - 顧客インタビュー - UX改善提案

作業内容 ・IT業界向けIoTシステム開発設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-IoTシステム全体のプロダクトマネージメント 　-ハードウェア、組み込み、ネットワーク、クラウドの技術折衝およびベンダー管理 　-PoCから実運用への連携および品質管理

作業内容 ・証券会社向け営業支援プロダクトのエンタープライズ導入に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 営業支援プロダクト構築におけるインフラとアプリ両面での構築 - アプリケーションの要件定義から設計、開発、テスト、本番環境のインフラ構築 - 開発側のプロジェクト推進

作業内容 【募集背景】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの本番公開に向けて、要件定義から開発まで一貫して対応いただける方を募集しています。 【作業内容】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの要件定義から開発までを担当いただきます。AIチャットや管理画面の設計開発、外部システムとの連携、クラウド環境構築、非機能要件対応などを行っていただきます。スクラム開発体制のもと、要件定義のリードとしてプロジェクトを推進していただきます。 【求める人物像】 要件定義から設計・開発まで主体的にリードいただける方を求めています。チーム開発においてコミュニケーションを取りながら、スクラム開発のプロセスに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIやLLMを活用した先進的な顧客対応AIアシスタントの開発に上流工程から関わっていただけます。要件定義リードとして裁量を持ってプロジェクトを推進しつつ、外部連携やクラウド環境構築など幅広い技術領域に携わることができます。 【開発環境】 生成AIおよびLLMを活用したAIチャットと管理画面の開発を行い、外部サービスとの連携やクラウド環境構築を含むWebシステム開発環境で作業していただきます。

作業内容 ・C言語を用いたアクセスコントロールシステム向け組込みおよび クラウド連携開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ESP32、FreeRTOSを用いたファームウェア開発および保守 -AWS IoT Core連携、OTA、証明書のローリングアップデート、クラウド、デバイス間のデータ同期等の実装および保守 -AWSクラウド側バックエンド開発 -証明書管理および更新、Lambda、Django REST Frameworkを用いた同期作業 -DBMLからのCコード自動生成基盤の保守および拡張 -Python製テストハーネスおよびモックサーバの保守 -GoogleTestによる単体テスト -PlantUMLによる設計書作成および保守 -出荷作業プログラムの設計実装および保守

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - スマホ（iOS / Android）を用いた検品アプリケーションの開発 　- 画像・動画認識によるパレット上の積載状況（段数、積み上げられたボリューム、充填率等）の算出・可視化機能の実装 　- 4方向から撮影した画像を用いた、各面の積載状態の特定ロジックの構築 　- バーコード（JANコード・SKU等）認識と、寸法などのマスターデータを突合させた数量・図形推論アプローチの実装 　- モバイル端末でのリアルタイム推論最適化（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等） - カメラ入力からのデータ前処理（画像補正・歪み補正・照明環境対応） - 現場検証（物流倉庫等）を通じたモデル精度改善 - 必要に応じてクラウドと連携したデータ送信・管理・可視化基盤の構築

作業内容 【募集背景】 自動運転車載ソフトの品質保証を目的とした検証システムの開発・保守体制を強化するためのプロジェクトリーダー募集となります。 【作業内容】 開発チームが作成した自動運転ソフト（C++／ROS）をコンテナ化し、AWSクラウド上のECRに取り込む仕組みを設計・実装いたします。 取り込んだコンテナを用いてシミュレーションテストを実施し、ソフトウェアの品質を保証する検証システムの開発および保守を行っていただきます。 AWS上に構築するCICDシステムの要件整理、設計、実装方針の検討、レビューを推進していただきます。 既存実装のソースコード解析やリバースエンジニアリングを行い、改善や機能拡張に反映していただきます。 【求める人物像】 関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、課題を自律的に発見し、解決に向けて主体的に動いていただける方を求めております。 技術的な観点とプロジェクトマネジメントの両面から、開発チームをリードできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 自動運転分野における検証システム構築に携わることで、先端技術領域での知見を深めていただけます。 AWSおよびコンテナ技術を活用したCICD基盤の設計・開発をリードすることで、クラウドネイティブなシステム構築経験を積むことができます。 プロジェクトリーダーとして、要件定義から保守まで一連の工程に関与し、上流から下流までの経験を広く得ていただけます。 【開発環境】 自動運転ソフト（C++／ROS）、AWS上のクラウド基盤、ECRを用いたコンテナ環境、Dockerを用いたコンテナ化基盤、PythonおよびNode.jsを中心としたCICDシステムで構成されております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 産業向け図面管理・業務自動化SaaSプロダクトの開発を、プレイヤー型の技術リードとして牽引していただきます。 ピープルマネジメントではなく、自らコードを書きながら技術的な議論や提案、実装までやり切る役割です。 主な業務は、クライアントサイドの大量データ処理の最適化、高度なレンダリング改善、 状態管理・アーキテクチャの再設計など、フロントエンドの抜本的な改善です。 さらに、AI技術を組み込んだ開発自動化の設計や、新機能のPoC開発、 必要に応じたバックエンド（FastAPI）のAPI改修まで横断的に関わっていただきます。 最先端の技術を駆使し、プロダクトの操作性と完成度を引き上げる中核メンバーとして、大きな裁量を持って挑戦できる環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - チーム内におけるAI駆動開発プラクティスの可視化と標準化 - AI活用の効果を計測するための指標設計と導入 - 数百人規模の開発関連組織へのAI活用浸透戦略の立案と実行 - AI活用のメリットを伝えるためのワークショップや勉強会の企画・運営 - 開発プロセスの課題分析と、AIを活用した改善策の提案 - 複数の開発案件を対象とした、効果的なAI導入方法の検討と支援 - コンサルタントだけでなく、必要に応じてのハンズオン支援 【補足事項】 * 報酬・単価の決定プロセス システム上の記載単価は目安であり、固定されたものではありません。 企業とのご面談を通じて、具体的な支援内容・金額が決定する形式となります。 最終的な条件は、面談や支援内容への評価やプロジェクトの優先度を踏まえて決定・変動します。

作業内容 エンタープライズ領域でメディア・エンタメ関連サービスを展開する企業にて、 既存のノーコード構成からフルスクラッチへの大規模リプレイスを推進するバックエンド兼SREエンジニアを募集いたします。 サービスの将来的な成長を見据え、拡張性と高可用性を備えたインフラ基盤の構築から、Goを中心としたサーバーサイドの実務までを包括的にお任せいたします。 少人数の柔軟な組織体制のため、技術選定やアーキテクチャ設計、開発環境の改善に主導的な立場で深く関われるのが魅力のポジションです。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・ノーコード環境からのWebアプリケーション化に伴うフルスクラッチ開発 ・AWSおよびIaCを用いた高可用なインフラ基盤・SRE環境の構築 ＜想定業務内容＞ ・GoやPython等を用いたサーバーサイドアプリケーションの設計および開発 ・AWSとIaC（Terraform）を組み合わせたモダンなインフラ環境の設計、構築、運用 ・CI/CDパイプラインの整備や監視基盤の導入による、継続的な開発環境の最適化 ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの思想を取り入れた設計およびリファクタリング

作業内容 【募集背景】 小売業向けシステムにおいて、クラウド環境上でのデータ連携機能強化に伴い、インフラ領域の開発支援が必要となっております。 【作業内容】 GoogleCloud環境上で作成されたファイルやBigQueryテーブルデータを外部システムへ連携するためのインフラ構築および設定支援を行っていただきます。 具体的には、対向システムごとのフォーマットに合わせたファイル連携基盤の設計・構築、データ取得からファイル作成までの処理を支えるインフラの整備、対向システムへのPUSHおよび外部システムからのPULLに対応するための仕組みの構築などを担当していただきます。また、APIとしての提供方式に対応するための環境構成や関連する設定作業も行っていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラに関する知見を活かし、要件を踏まえて自律的に環境構成を検討できる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを取りながら、安定したデータ連携基盤の構築に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 マルチクラウドを前提とした外部システム連携基盤の構築に携わることができ、GCPを中心としたクラウドインフラの実務経験を深めていただけます。データ処理から連携まで一連の仕組みづくりに関わることで、インフラエンジニアとしてのスキルの幅を広げることができます。 【開発環境】 GoogleCloud環境（IAM、VPC、Firewallルール、VM、Pub/Sub など）を利用したインフラ構成となります。Dockerイメージを用いたコンテナ運用を前提とし、BigQueryやストレージサービスとの連携を行います。

作業内容 ・水産資源評価事業で活用される画像解析システムの開発業務 ・学習/推論サーバーのクラウド移行および機能改修

作業内容 【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

作業内容 【募集背景】 通信キャリア向け自動化基盤の開発において、設計から試験まで一貫して推進できるエンジニアを必要としているための募集です。 【作業内容】 プロジェクト計画の立案や進捗管理支援を行いながら、ユーザ部門および技術チームと連携し、プロジェクト課題の解決を行います。Business Analystが作成したシナリオ要件をもとに基本設計を検討し、基本設計を踏まえた詳細設計の検討支援を実施いたします。詳細設計をもとにしたコーディングや実装支援を行い、単体・結合・総合試験の項目作成や試験スクリプト作成支援、各種試験の実施を担当していただきます。必要に応じてシミュレーターやスタブの開発も行っていただきます。最終的には品質完了報告の取りまとめ支援も実施いたします。 【求める人物像】 ビジネス要件を正しく理解し、関係者とのコミュニケーションを通じて課題を整理しながら、自律的に設計や試験内容を具体化できる方を求めております。技術面だけでなく、ドキュメント作成や説明を通じて周囲をリードできる方、前向きかつ誠実に行動し、批判よりも建設的な提案を行える方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 通信キャリア向けの自動化基盤という大規模かつ将来性の高い領域において、設計から試験までの一連の工程に関与できるポジションです。AWSを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャやデータETL・CI/CDなど、モダンな技術スタックを実務を通じて深く経験していただけます。また、ユーザ部門と技術チームの双方と連携するため、ビジネスと技術の両面でスキルを高められる環境です。 【開発環境】 AWS上でのシステム開発を行い、Pythonを用いた実装や各種AWSサービスを活用した構成となります。CI/CDパイプラインを利用した開発プロセスを採用しており、JIRAやConfluence相当のツールで課題管理や情報共有を行います。アジャイル開発手法に基づき、短いサイクルで設計・実装・試験を進めていく環境です。

作業内容 【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadとして、Talent Growth Agentのシステム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、AI Agentの設計方針などの技術的意思決定を担当していただきます。Full Stack Engineerと連携しながら、自らBackend・AI Agentの設計・実装を行うとともに、技術課題の整理、コードレビュー、品質改善、リリースまで開発全体を牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ・AI Agent / LLM機能の設計・実装（OpenAI Agents SDK等を利用したAgent Workflow設計） ・Backend API・データ処理基盤の設計・実装 ・YouTube Data API等を利用した外部データ収集基盤の設計・実装 ・Talent情報、配信実績、市場トレンド等を活用したデータモデル・分析基盤の設計 ・過去施策の分析結果を次の提案へ反映するFeedback Loopの設計 ・RAG、Tool Calling、Structured Output等を利用したLLM機能の設計 ・AI Agentの品質評価方法・評価指標の設計 ・プロンプト、Agent Workflow、データ活用方法の継続的な改善 ・Amazon ECS / Fargateを中心としたAWSアプリケーション基盤の設計 ・Amazon Aurora Serverless v2、Amazon S3等を利用したデータ基盤の設計 ・バッチ・Scheduler・非同期処理等を利用した継続的なデータ処理基盤の設計 ・IaC・CI/CD環境の設計・構築 ・LLMのコスト、レスポンス速度、品質を考慮したアーキテクチャ設計 ・コードレビュー ・技術課題・リスクの整理および解決 ・エンド企業との技術的な調整・提案 ■チーム体制 ・Tech Lead：1名 ・本ポジション：1名 ■開発環境 - プログラミング：Python - FW：AWS, OpenAI Agents SDK - DB：PostgreSQL, Amazon Aurora Serverless v2 - インフラ：ECS, Fargate, S3, IaC, CI/CD 関わるサービス・プロダクト ■企業について IT業界での成長を目指す企業で、最新の技術を駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて VTuberの成長をAIで伴走支援のPoC開発を行っています。 ■募集背景 急速なビジネス拡大に伴い、VTuber向けAI Agent PoC開発を推進するためのBackendおよびAI領域を担うエンジニアが不足しており、即戦力となる人材を募集します。

作業内容 ・中規模以上のWebアプリケーション開発におけるサーバーサイド開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-エントランスページの保守および改修 　-アフィリエイト機能の改修 　-Go言語へのリプレイス対応および数値改善に向けたABテスト、機能実装 ※一部アダルトコンテンツを含む場合がございます。