Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 169ページ目

作業内容 ・車載ECUソフトウェア開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 車載ソフトウェア向け自動テストツールおよびRunner実行環境の比較調査 - GitHub Actionsと車載シミュレータ環境との連携調査 - Self-Hosted Runnerを用いた車載自動テストプロセスの設計 - リポジトリ構成の設計 - 車載ECUビルド成果物(バイナリイメージ等)の格納、配信設計 - C言語、C++制御ソフトウェアおよび自動テスト、Workflowコードの実装、コーディング - 実装したC言語、C++自動テスト自動化(CI)環境の検証、テスト - 各種検討書、運用手順書作成およびコードレビュー

作業内容 ・機械学習(ML)を用いたレコメンドエンジンの開発・改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - レコメンドモデルの設計、実装、チューニング - ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング - オフライン/オンラインでのモデル設計 - A/Bテストの設計、実施、効果検証 - CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善 - 機械学習モデルの本番環境への実装、最適化 - コールドスタートやリアルタイム性など、レコメンド特有の課題への対応 - PdM等と連携した機械学習施策の技術的な意思決定

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト グローバルで展開しているSaaSプロダクトを、日本市場向けに開発・拡張していくポジションです。 東京を拠点とするグローバル開発チームに参画いただき、日本向けプロダクトの開発を担当していただきます。 具体的には、Webアプリケーションのフロントエンド設計・実装に加え、外部システムとのデータ連携機能の開発、AI機能の実装、日本市場向けのローカライズ対応まで、フロントエンドからバックエンドまで幅広く関わっていただきます。 現在、日本向けの開発を担当するエンジニアを増強している段階のため、事業責任者と近い距離で進めていく体制となります。 チーム内のエンジニア同士のコミュニケーションは主に英語で行われていますが、日本市場向けの業務となるため、日本語での業務遂行が可能な方を募集しています。 顧客先へ同行いただく可能性もございます。

作業内容 ・製薬企業向けのデータ利活用基盤(モダンデータスタック)の拡張・改修に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ連携方式の比較検討・検証・実装 - Vault移行対応 - データソース変更に伴う連携方式の比較検討・検証・設計・実装 - 技術検証:①Fivetranカスタムコネクタ/②Fivetran標準コネクタ/③Vault-Snowflakeデータシェアリング の比較・選定 - 既存構成・Terraformコードを踏まえた改修方針・影響範囲の整理 - 製品特性を踏まえたアーキテクチャ案・設計方針の提案 - 進捗管理・課題管理、内部報告・クライアント報告 - クライアント・関係者の意見整理と、難易度の高い論点の合意形成

作業内容 ・メーカーにおける、経営・事業戦略を支援する「戦略参謀AIダッシュボード」および「暗黙知循環型マルチエージェントシステム」の開発・実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェント・RAG基盤の実装・高度化 - Claude(Claude Code / Claude Desktop等)やAzure OpenAIを用いたLLMアプリケーション開発 - 各種RAG(Case RAG、Semantic/Hybrid RAG、Graph RAGなど)の実装および検索精度のチューニング - MCP(Model Context Protocol)ツールを活用した外部システム・業務データ連携、共通MCPサーバーの構築 - ダッシュボード・Web UIフロントエンドおよびバックエンド開発 - ユーザー向けWeb UI(HTML/JavaScript、プロトタイプアプリ)の開発 - FastAPI、Qdrant(Vector DB)、Memgraph(Graph DB)等を用いたバックエンド基盤・API構築 - ユーザーの判断・修正ログ(フィードバックデータ)を収集し、AIのプロンプトや知識ベースへ自動蓄積するロジックの実装 - 現場(栃木)のキーマンや開発リードと密に連携し、要求の具体化から実環境へのデプロイまでをスピード感を持って推進

作業内容 【募集背景】 EC需要の拡大に伴うユーザー数・アクセス数の増加を受け、システム基盤の強化と新機能投入を加速させるための募集です。 【作業内容】 国内最大級のECプラットフォームにおいて、Webアプリケーションの設計・実装・リリースを担当します。バックエンド開発を中心に機能開発を一気通貫で担い、ユーザーフィードバックに基づく機能改善やUX向上を行います。本番環境のエラー監視、パフォーマンスチューニング、リファクタリング、クラウドサービスやコンテナを活用した開発環境の整備・改善にも取り組みます。 【求める人物像】 ユーザーのためにこだわりを持ち、新しい技術や未経験領域にも前向きに挑戦できる方を求めます。オーナーシップを持って課題を発見・解決し、変化に柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 将来的な負荷増を見据えたスケーラビリティ設計に携われます。設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまで一貫して経験でき、プロダクトの成長を実感できます。 【開発環境】 PHPを中心に、AWS/GCPなどのクラウドサービスやコンテナ技術を活用します。

作業内容 ・製薬会社向け データ利活用基盤(モダンデータスタック)拡張・改修/Snowflakeエンジニアに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントに技術論点を提示し議論をリードしながら、テーマ①②を推進 - 新規利用部署追加に伴う基盤拡張の検討・実装 - Snowflakeのロール/権限分離の設計・実装 - コスト分離(ウェアハウス/DB設計等)の検討・実装 - データソース変更に伴う連携方式の比較検討・検証・設計・実装 - 技術検証:①Fivetranカスタムコネクタ/②Fivetran標準コネクタ/③Vault-Snowflakeデータシェアリング の比較・選定 - 既存構成・Terraformコードを踏まえた改修方針・影響範囲の整理 - 製品特性を踏まえたアーキテクチャ案・設計方針の提案 - 進捗管理・課題管理、内部報告・クライアント報告 - クライアント・社内関係者の意見整理と、難易度の高い論点の合意形成

作業内容 ・HR領域向けAIを活用した新規プロダクト立ち上げ支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおける企画、要件定義、仕様設計 - クライアント課題、事業課題、マーケット仮説の整理 - 事業責任者、エンジニア、デザイナー、マーケティングメンバーとの連携 - Claude Code、Cursor等のAI開発ツールを活用したプロトタイピング - 開発優先順位の整理、ロードマップ策定 - ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証 - リリース後の効果検証、改善施策の立案 - グロースを見据えたプロダクトKPIの設計、運用 - 必要に応じた簡易な実装、技術検証、仕様レビュー - マーケティング施策やユーザー獲得施策と連動したプロダクト改善

作業内容 ・ソフトウェアテストにおけるAI駆動開発Harness Engineerに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントのQA組織に対するAI駆動テストアセスメント - PoC設計と実行、品質改善の伴走 - 提案書、見積、SOW作成、および技術折衝 - テスト自動化基盤(AI統合)のリファレンス実装 - LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤の整備 - テスト設計自動化ツール、プロンプト資産のライブラリ化 - 品質メトリクス、ダッシュボードの標準化 - ソフトウェアテスト事業部、アジアQA拠点との協働 - 案件で得た知見の資産化フロー整備 - AI関連テストツール、査定手法、APIの技術検証と選定 - クライアント向け技術提案、デモ、ワークショップ設計 - パートナー(Anthropic、Playwright、LangSmith等)とのアライアンス構築

作業内容 LLM、RAG、AIエージェント等の最先端生成AI技術を活用した 受託開発案件にて、顧客の業務分析からAX戦略立案、 要件定義、開発推進までを一気通貫で担当いただきます。 コンサルティングとテクノロジーの両面から 顧客の業務変革を支援するポジションです。 顧客業務の分析および潜在課題の特定 AX戦略立案、AI導入ロードマップ策定 提案書作成および顧客向けプレゼンテーション 営業同行および案件獲得支援 PRD、要件定義書、仕様書作成および顧客との合意形成 開発チーム（社内外）のマネジメント（スケジュール・品質・コスト管理） 顧客折衝およびリレーション構築 生成AI技術の技術検証（PoC、プロンプトチューニング等） プロトタイピング支援 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 研究開発部門における工場DXテーマの企画・推進支援をお任せします。 主テーマの3つの中からご経験に応じてお任せする内容はご相談をさせてください。 ①検査システム高度化 画像認識 AI活用 外観検査自動化 品質管理高度化 ②AGV（自動搬送）活用推進 AGV導入検討 現場適用検証 業務フロー改善 ③デジタルツイン構築 3Dデータ活用 シミュレーション環境構築 XR活用検討 ビッグデータ活用 また、共通で以下を期待します。 ■工場内データ収集 データ集約 データ分析 可視化基盤整備 ■DXテーマ創出 現場ヒアリング 課題抽出 新技術調査 DX企画立案 社内プレゼン・提案 ■体制 同社研究開発部門の社員8名 ■フェーズ 3テーマとも企画段階となります。 ■関わり方 現場課題の発掘、技術選定、ビジネス適用性の検討、開発推進 という「企画～推進」までお任せをしたいポジションです。 大手メーカーの研究開発部門にて工場DXを推進しているものの、デジタルツイン領域を担当していた人材が退職し、推進リソースが不足している状況。 キャリア採用・派遣採用ともに充足できておらず、DXテーマの推進が停滞しているため、外部プロ人材の活用を検討。 情報システム領域だけではなく、製造現場・機械・電気設備を理解しながら現場課題をテーマ化し、企画からPoC・開発推進まで伴走できる人材を求めている。

作業内容 ・「Conoris」シリーズの開発チームの一員として、プロダクトの急成長と高いセキュリティ、品質を両立させるためのQA戦略の策定から実行、 プロセス改善までを、AIを活用しながら一気通貫でリードしていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIを活用したE2Eやリグレッションの企画開発 - 保守性とスピードとコストのバランスが取れた自動化戦略の策定、環境構築、運用 - CSやエンジニアと連携したクリティカルな視点での仕様レビューと潜在リスクの先回り提案 - 新機能やシステム全体の計画・設計の主導、および適切なツールを組み込んだ効率的なQAプロセスの構築 - システムの安定性を考慮した非機能要件の検証設計、推進 - 開発メンバーやエンジニアのQA活動のサポート、およびチーム全体の品質意識醸成によるQA能力の底上げ

作業内容 ＜＜世界的人気パズルゲームを代表作としたゲーム開発・運営を行う企業！＞＞ ゲーム開発における背景モデラー（リード）業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・背景モデル仕様策定 ・メッシュ構造／トポロジー方針の定義 ・シェーダーによる背景表現設計 ・描画負荷／実機動作を考慮した設計指針の整理 ・背景モデルに関する概要書／仕様書の作成 ・プログラム班／アート班への作業依頼 ・Unityを使用した実装確認、調整 ・仕様書のパラメータ／設計意図をUnityに反映 ・実機における挙動／描画負荷／見た目のバランス確認、調整 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術や表現に挑戦したい方 ・デザインスキルを活かしたい方

作業内容 ・営業に特化したAIプロダクトにおける、AIエージェントを活用した営業支援プロダクトの企画や開発推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェントプロダクトの企画や開発 - 営業業務を自動化や高度化するAIエージェントの設計 - 既存プロダクトを用いたプロトタイプ開発 - LLMを活用したワークフロー設計 - プロンプト設計およびAgent設計 - AIエージェント機能の改善や拡張 - クライアント課題の特定とプロダクト改善 - 営業やCSチームと連携したクライアント課題の把握 - クライアントヒアリングやユーザーインタビュー - 仮説検証サイクルの推進 - プロダクト改善の優先順位設計 - プロダクト仕様整理および開発推進 - API連携仕様設計 - 開発機能の要件整理 - エンジニアとのディスカッション - 開発優先順位の設計

作業内容 ・住宅設備メーカー向けAI駆動リバースエンジニアリングに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存システム(ソースコード、DB、仕様書等)をAIを活用して解析し、 　 モダナイズ方針、優先順位を提示 - 対象スコープを区切ったPoC(画面、機能単位の先行実装等)を計画、実行し、 　 定量、定性の効果検証まで実施 - プリセールス局面での技術支援(提案書レビュー、PoCデモ)

作業内容 ・AI駆動開発Harness Engineer(コンサル×プラットフォーマー)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント開発組織に対するAI駆動開発アセスメント - PoC設計と実行、内製化伴走 - 提案書、見積、SOW作成、および技術折衝 - コーディングエージェント基盤(Claude Code等)のカスタマイズ、拡張 - MCPサーバーのリファレンス実装 - Skills、プロンプト資産、エージェントテンプレートのライブラリ化 - DevContainer、CI-CD統合による開発環境標準化 - 開発事業部、アジア開発拠点との協働 - 案件で得た知見の資産化フロー整備 - AI関連開発ツール、モデル、APIの技術検証と選定 - クライアント向け技術提案、デモ、ワークショップ設計 - パートナー(Anthropic、Cursor、GitHub等)とのアライアンス構築

作業内容 ・大手SIerにおける生成AI・AI Native DevelopmentプロジェクトのLead FDE/Principal AIコンサルタントとして、金融、官公庁、製造、半導体、自動車業界向けの業界特化型AIエージェントおよびAIプラットフォームの企画・構想・実装の推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 金融、官公庁、製造、半導体、自動車業界向けに、Claude Code/MCP(Model Context Protocol)を活用した業界特化型AIエージェントおよびAIプラットフォームの企画 - 金融、官公庁、製造、半導体、自動車業界向けに、Claude Code/MCP(Model Context Protocol)を活用した業界特化型AIエージェントおよびAIプラットフォームの構想 - 金融、官公庁、製造、半導体、自動車業界向けに、Claude Code/MCP(Model Context Protocol)を活用した業界特化型AIエージェントおよびAIプラットフォームの実装の推進 - クライアントの業務課題を整理 - AI活用の構想策定 - 要件定義 - PoC - 実装 - 海外の最新AIフレームワークやOSSも積極的に取り入れながら、AI Nativeな開発手法・開発標準の確立

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究開発部門の業務・課題を理解し、生成AIを活用して解決できるテーマを発見・整理し、実際のシステムとして実現することがミッションです。 顧客と開発チームの間に立ち、ビジネス・研究課題とAI技術をつなぐ役割を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・研究者／顧客へのヒアリング ・研究開発業務におけるAI活用テーマの整理 ・生成AIユースケースの企画・要件定義 ・PoC計画、技術検証の推進 ・RAG／LLM／AIエージェント等の技術選定 ・AIシステムのアーキテクチャ設計 ・Azureサービスの選定・構成検討 ・研究データ／技術文書のAI活用方式の検討 ・自然言語による研究データ活用の方式検討 ・生成AIエンジニア／データエンジニアとの仕様調整 ・プロトタイプの評価および改善方針策定 ・本番導入に向けた技術課題の整理 ・他部署へのAI活用横展開の検討 ■業務の流れ 研究者・顧客とのコミュニケーションを通じて業務課題を把握し、生成AIで解決可能なテーマを整理します。 その後、必要な技術・データ・システム構成を検討し、生成AIエンジニアやデータエンジニアと連携してPoC・開発を推進していただきます。 要件が完全に決まってから開発するのではなく、仮説検証を繰り返しながらスピード感を持って進めることを想定しています。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・生成AI：Azure OpenAI Service等 ・AI：LLM、RAG、AIエージェント ・検索：Azure AI Search等 ・データ基盤：Microsoft Fabric等 ・Microsoft環境：Microsoft 365、Teams、SharePoint等 ・言語：Python等 ※特定技術の実装だけではなく、プロジェクトに適した技術を選定する役割を想定しています。 ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤および実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後、生成AIを活用した研究支援機能の企画・PoC・本番導入を本格化していく予定です。 また、先行する研究開発部門での取り組みを他部署へ横展開することも検討されています。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究者と直接コミュニケーションを取りながらAI活用を企画できます。 ・決められたAI機能を開発するだけではなく、ユースケース設計から携われます。 ・RAG、AIエージェント、自然言語によるデータ分析など先端的なテーマに関われます。 ・PoCから本番導入まで一貫してAIプロジェクトをリードできます。 ・先行部署での成功事例を他部署へ展開していく可能性があります。 ・AI技術だけでなく、半導体・材料・研究開発という専門ドメインの知識も身につけられます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、本ポジションは顧客・研究者とのコミュニケーションを重視するため、重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 ■働き方 ・期間：2027年1月～長期 ・稼働日数：週5日／フル稼働想定 ・勤務形態：基本リモート ・月1～2回程度、茨城県日立市への訪問可能性あり 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 半導体材料等の研究開発を行うR&D部門向けに、Azureを中心としたデータ基盤・業務システムを構築しています。 2027年1月からの本番運用開始後は、研究・実験データや技術文書を活用したRAG、生成AI、AIエージェント等の導入を本格化する予定です。 ■募集背景 生成AI活用フェーズでは、単純な開発だけではなく、研究者の業務・課題を理解し「どこにAIを使うと価値が出るのか」を整理できる人材が必要となります。 研究者や顧客との対話からAI活用テーマを整理し、PoC・技術選定・アーキテクチャ設計・開発チームとの連携まで推進できるAIテックリード／上流エンジニアを募集します。

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 クライアントの基幹システム開発において、バックエンドの実装・改修・改善、およびSREなどのシステムの信頼性向上に携わっていただきます。 ■開発環境 言語：TypeScript フロントエンド：React バックエンド：NestJS DB：PostgreSQL インフラ：AWS IaC：Terraform データ基盤：Snowflake（dbt） AIツール：Cursor ■開発体制 スクラム PO：1名（顧客） POリード：1名（クリエーションライン） エンジニア：5名（顧客・クリエーションラインの合同チーム） ■商流：エンド→元請→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：2回 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅： ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 技術的な知見からビジネスサイドと連携し、AIツールの構想を具体的なシステム構成へ昇華させる役割を期待します。最新技術（LLM等）の知見を活かしながら、堅牢な金融システムとしての品質を担保し、プロジェクトを成功に導く技術の要となっていただきます。 ■ 業務内容・担当工程 【要件定義・設計・実装】 大手銀行向けAIソリューションの開発において、以下の業務を推進していただきます。 ・顧客課題に基づくシステム要件への落とし込み ・技術選定およびアーキテクチャの設計 ・バックエンドを中心とした開発およびリード ・プロジェクト初期段階における顧客とのコミュニケーション ■ 開発環境 プログラミング：Python FW：AWS（推奨）, GCP インフラ：AWS, GCP ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIスタートアップであり、アルゴリズムとソフトウェアの両輪で社会実装を推進しています。 東大修士・博士号保持者や大手メーカーでの研究開発経験者など、アカデミア知見を豊富に持つ優秀なメンバーが多数在籍しており、最先端技術を用いた新規事業開発に注力している企業です。 ■ プロダクトについて 大手銀行のホールセール部門（法人営業部）における業務効率化や高度化を実現するためのAIツール開発プロジェクトです。最先端のAI技術を金融の実業務に組み込み、大規模なシステムとして構築・運用することを目指しています。 ■ 募集背景 ビジネスの急拡大に伴い、特にDXパートナー事業部におけるエンジニアリソースが不足しています。単なる開発だけでなく、顧客の課題をシステム要件に落とし込み、最適な技術選定やアーキテクチャ設計をリードできる即戦力の人材を募集しています。

作業内容 【募集背景】 データ活用を通じて事業・プロダクトの成長を推進するため、分析層の設計と分析実務を担う人材を募集しています。 【作業内容】 データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築、分析要件に基づくテーブル設計、ダッシュボード構築、データ分析および施策提案を行います。データエンジニア、PdM、マーケティング、CS、経営陣と連携し、分析結果を意思決定や施策へつなげます。 【求める人物像】 分析しやすい状態を自らつくることに面白さを感じ、分析を通じた事業成長に関心を持つ方を求めています。AIを積極的に活用し、部門横断で関係者を巻き込みながら分析を推進できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 データウェアハウスやデータマートの設計判断から関与できます。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル購買、AIレコメンドに関するデータを扱い、分析結果を施策やKPIへつなげられる環境です。 【開発環境】 データ基盤にはBigQuery、Dataform、Cloud Spannerを使用します。BI・可視化にはLooker Studio、Google スプレッドシートを使用し、GitHub、Claude Code、Gemini、Slack、Notionを活用します。

作業内容 ・具体的には下記を想定しております。 ■ 社内ITインフラの企画・設計・運用 　・社内ネットワークの企画・設計・構築・運用 　・ネットワーク機器の管理・最適化 　・オフィス環境や事業拡大に伴うインフラ基盤の改善・刷新 　・障害発生時の調査、原因分析および復旧対応 ■ 社内システム・ITサービスの運用管理 　・各種社内システムおよびSaaSの運用・保守 　・システム利用状況の分析と運用改善 　・社内問い合わせ対応および運用改善の推進 　・安定的なシステム利用環境の維持・管理 ■ 業務効率化・自動化推進 　・業務プロセスの課題抽出および改善提案 　・PowerShell、Python等を用いた業務自動化 　・RPAや各種ツールを活用した運用効率化 　・定型業務の省力化・標準化の推進 ・・Microsoft製品の活用（Power Automate / Microsoft Dynamics / Entra ID） ■ 開発部門との連携・システム基盤改善 　・開発部門と連携したシステム基盤の整備・改善 　・社内外システム間の連携および運用設計 　・インフラ・ネットワーク観点での技術的支援 　・システム運用上の課題解決および改善推進

作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　PMとしてメンバーを率いていただきながら、 　小、中規模のPoCや本番開発に関わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業をご担当いただく想定です。 　‐生成AI領域のPoC、本番システム開発プロジェクトにおけるクライアントの課題設定、 　　及び先端技術に強みを持つエンジニアとのコミュニケーションを踏まえたプロジェクトの推進 　‐上記に伴うステークホルダーとの各種折衝や調整 　‐その他、PMO業務

作業内容 業務内容 ■期待するミッション AI音声自動化SaaSプロダクトにおいて、技術選定、設計方針、開発プロセス、品質基準、チームづくりを含め、プロダクトとエンジニアリング組織の両方をリードしていただきます。 ビジネスサイドと連携しながら顧客要望や事業優先度を技術要件へ落とし込み、設計から実装・運用まで一気通貫で推進いただく役割です。 ■業務内容・担当工程 【プロダクト開発の技術リード】 ・通話基盤、管理画面、外部API、AI/LLM連携などの設計・実装方針の策定 ・重要機能の設計レビュー、実装、コードレビュー 【音声AIプロダクトの品質・信頼性改善】 ・SIP、音声認識、音声合成、LLM連携、通話ログ分析などを含むシステム全体の改善 ・レイテンシー、安定性、スケーラビリティ、運用性の向上 【開発基盤・アーキテクチャの改善】 ・プロダクト基盤の改善 ・Terraform、CI/CD、監視、テスト、自動化などの開発生産性向上 【チームリード・開発プロセス整備】 ・優先度判断、タスク分解、ロードマップ具体化 ・エンジニアのオンボーディング、レビュー文化、品質基準づくり 【ビジネスサイドとの連携】 ・顧客要望や事業優先度を技術要件に落とし込み、実装まで推進 担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守運用 ■チーム体制 ・少人数体制 ■開発環境 プログラミング ・TypeScript ・Node.js ・Python FW ・React ・Next.js ・FastAPI DB ・PostgreSQL インフラ ・AWS ・Vercel ・Docker ・Terraform ■働き方 稼働量：週3~5日 リモート稼働：フルリモート可能 フレックス稼働：可能（コアタイム 10:00〜15:00） 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI音声エージェントを活用した電話業務自動化SaaSを展開するスタートアップ企業です。 ■プロダクトについて AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトを提供しています。通話基盤や会話品質の向上、顧客向け管理画面、外部API連携、エンタープライズ向けの信頼性改善などを推進しています。 ■募集背景 事業の急増に伴い、通話基盤や会話品質、外部API連携、信頼性改善など事業成長に直結する開発テーマが並行して進行しています。単なる実装にとどまらず、技術選定・設計・開発プロセス・組織づくりまでを強固にリードできるエンジニアが必要となったため募集を開始いたしました。

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、社内で利用するChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するためのWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、その開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に対応できる方を求めています。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を進められる方が望ましいです。 品質やセキュリティ、開発プロセスの標準化にも関心を持ち、継続的な改善に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AI関連のChatGPT Skillsを扱う社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができる案件です。 Next.js、FastAPI、AWS ECS、Docker、GitHub Actionsといったモダンな技術スタックをフルスタックに経験することができます。 アーキテクチャ設計やCI/CD、セキュリティなど、アプリケーション全体の設計から運用まで幅広い領域に関与できる環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScriptを用いて開発いたします。 バックエンドはPython、FastAPIを用いて開発いたします。 インフラはAWS ECS上に構築いたします。 コンテナ基盤としてDockerを利用いたします。 CI/CDはGitHub Actions等を用いてパイプラインを構築いたします。 ソースコード管理にはGitおよびGitHubを利用いたします。

作業内容 ・生成AI／エージェント技術によるソフトウェア開発の構造変革を、再利用可能な開発基盤・フレームワーク（Harness）の設計と構築を通じて推進いただくポジションです。 ・社内既存のSkills群（提案レビュー／ブログ生成／スライド生成等）の主管者となり、自社開発部門と海外開発拠点（オフショア）が活用できる技術資産を体系化・整備いただきます。 ・併せて、顧客の開発組織に対する上流コンサルティングも担当いただきます。 ・顧客向けコンサルティング ・顧客の開発組織に対するAI駆動開発アセスメント ・PoC設計と実行、内製化伴走 ・提案書・見積・SOW作成、および技術折衝 ・社内Harness資産の設計・構築 ・コーディングエージェント基盤（Claude Code等）のカスタマイズ・拡張 ・MCPサーバーのリファレンス実装 ・Skills／プロンプト資産／エージェントテンプレートのライブラリ化 ・DevContainer／CI-CD統合による開発環境標準化 ・開発事業部横断の技術リード ・開発事業部・海外開発拠点との協働 ・案件で得た知見の資産化フロー整備 ・AI関連開発ツール／モデル／APIの技術検証と選定 ・プリセールス／営業支援 ・顧客向け技術提案、デモ、ワークショップ設計 ・パートナー企業とのアライアンス構築 ～12か月は1名体制で、社内関係者とコミュニケーションを取りながら、基本的にお一人で業務を推進いただきます。 6か月～12か月以降は、2～3名の開発チーム体制を整備していく想定です。 言語：Python、TypeScript FW：AIエージェント／LLMアプリケーション関連フレームワーク（案件に応じて選定） データベース：案件に応じて選定 インフラ：AWS または Azure バージョン管理：Git／GitHub コミュニケーション：Slack、Teams、Web会議ツール 開発体制：アジャイル その他：Claude Code／Cursor／Devin／GitHub Copilot 等のコーディングエージェント、MCP（Model Context Protocol）、DevContainer、CI/CD、GitOps、コンテナ

作業内容 ・第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を主導いただくポジションです。 ・生成AI／エージェント技術によるソフトウェアテスト・第三者検証の構造変革を、「Harness（＝再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワーク）」の設計と構築を通じて推進いただきます。 ・併せて、クライアントのQA組織に対する上流コンサルティングを提供しつつ、社内テスト部門および海外オフショアQA拠点が活用できる技術資産の体系化・整備をお任せします。 ・顧客向けコンサルティング ・顧客QA組織に対するAI駆動テストアセスメント ・PoC設計と実行、品質改善の伴走 ・提案書／見積／SOW作成、および技術折衝 ・社内Harness資産の設計・構築 ・テスト自動化基盤（AI統合）のリファレンス実装 ・LLM Eval Harness／AIエージェント検証基盤の整備 ・テスト設計自動化ツール／プロンプト資産のライブラリ化 ・品質メトリクス／ダッシュボードの標準化 ・テスト部門横断の技術リード ・社内テスト部門および海外オフショアQA拠点との協働 ・案件で得た知見の資産化フロー整備 ・AI関連テストツール／評価手法／APIの技術検証と選定 ・プリセールス／営業支援 ・顧客向け技術提案、デモ、ワークショップ設計 ・ツールベンダーとのアライアンス構築 ～12ヶ月は1名体制で、社内関係者と連携しながら基本的にお一人で推進いただきます。 6～12ヶ月以降は2～3名の開発チーム体制を整備予定です。 言語：Python／TypeScript／JavaScript FW：Playwright／Cypress／Pytest データベース：案件により変動 インフラ：クラウド環境（AWS／Azure等） バージョン管理：Git／GitHub コミュニケーション：Slack／Teams 開発体制：フルリモート その他：生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤

作業内容 【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、フルスタックで対応可能なエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に取り組んでいただける方を求めております。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を推進していただける方を歓迎いたします。 チーム開発においてコミュニケーションを取りながら品質向上に取り組んでいただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 ChatGPT Skillsを活用した社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができ、アーキテクチャ設計から実装、テストまで広い工程に関与していただけます。 Next.jsやFastAPI、AWS ECS、Dockerなどモダンな技術スタックを用いてフルスタックにスキルを発揮していただけます。 CI/CDや開発標準の整備など、開発プロセスの構築にも関わっていただける環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScript、バックエンドはPython、FastAPIを用いた構成となっております。 インフラはAWS ECSを利用し、Dockerコンテナ上でアプリケーションを稼働させております。 CI/CDにはGitHub Actions等を用い、ソースコード管理はGitおよびGitHubで行っております。

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、DMM独自のデータ・ドメインに特化したAIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。 現在、保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています 。 この戦略的な取り組みを推進するため、AIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）のコア技術を熟知し、モデルSFT、RL、LoRAできるAIエンジニアを求めています 。 【事業部説明】 私たちは、新規事業の創出と成長を技術面から推進する開発本部です。多様なプロジェクトに携わりながら、サービスの企画・設計から開発、リリースまで一貫して関わることができます。 MVP開発のようなスピーディーな小〜中規模プロジェクトから、複数部署が連携する大規模プロジェクトまで、幅広い開発案件を手がけています。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方をお待ちしています！ 【仕事内容】 DMM.comが開発する独自AIモデルのエンジニアとして、研究開発から他チームとのプロダクト化連携まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、世界に通用する独自のAIモデルを創造する挑戦的なポジションです。 ・独自のAIモデルのアーキテクチャ選定・実装 ・ビジネス要件に応じた評価パイプラインの設計 ・トレーニングデータの収集・作成 ・必要に応じたモデルのトレーニングの実行 ■開発環境 Python ※必要に応じてC++／CUDA、Shell Scriptを使用 ・FW： PyTorch、Hugging Face Transformers／Diffusers 担当領域に応じて、以下のモデル・ツールを利用します。 LLM：LLaMA、Qwen等のTransformer系モデル 音声：Whisper、TTS／Voice-to-Voice関連モデル 画像・VLM：Stable Diffusion、SDXL、VLM関連モデル 動画・アニメーション：Video Diffusion、リップシンク、アバター生成関連モデル ・管理ツール： GitHub、Slack、Jira／Confluence ・その他： JupyterLab、VS Code、Git ・開発マシン： WindowsまたはMac ※モデルの学習・推論は、主にUbuntu LinuxのGPUサーバー上で実施します。 ■開発体制 開発部全体：約20名 ■商流：エンド→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：確認中 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：六本木 ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 【募集背景】 医療向け心電図解析クラウドシステムおよび関連モバイルアプリのローンチ前後フェーズを迎え、既存基盤を活用しつつアプリ開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ・心電図解析AIを用いた医療向けクラウドシステムと連携するiOS/Androidアプリケーションの開発を行っていただきます。 ・既に完成している主要機能やAPIを前提に、アプリ側からの連携実装、機能調整、安定化対応を実施します。 ・バックエンドAPIと連携した画面・機能の実装、軽微な仕様変更や追加要件に伴う改修対応を行います。 ・不具合調査、原因特定および修正対応を通じて、プロダクト品質の向上に取り組んでいただきます。 ・本番運用を見据えたログ設計やエラーハンドリングなど、運用観点を踏まえた改善を行います。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用し、未経験技術領域もキャッチアップしながら開発を進めていただきます。 ・バックエンドエンジニアやフロントエンドエンジニアと連携し、仕様確認や実装調整を行います。 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに限定されず、いずれかの言語で培った開発経験を応用して新しい技術にも主体的に取り組める方を求めています。 ・Claude CodeなどのAI開発支援ツールを積極的に活用し、自律的にキャッチアップしながら成果を出せる方を想定しています。 ・既存システムや仕様を丁寧に理解し、安定化・改善・追加開発を粘り強く進められる方を歓迎します。 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、仕様調整や課題共有を円滑に行える方を想定しています。 【ポジションの魅力】 ・医療AIという社会的インパクトの大きい領域で、クラウドシステムとモバイルアプリ双方に関わる開発経験を積むことができます。 ・ローンチ前後のフェーズに参画することで、プロダクトの安定化から改善・機能拡張まで一連のプロセスを経験できます。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用する環境で、未経験技術のキャッチアップや生産性向上の取り組みを実践できます。 ・少数精鋭のチームの中で、技術選定や実装方針に意見を反映しやすい環境で開発に携わることができます。 【開発環境】 ・心電図解析AIを用いたクラウドシステムと連携するモバイルアプリケーション開発環境になります。 ・バックエンドにはAPI（HTTPS）およびRDBが用いられ、クラウド環境上で運用されています。 ・Claude Codeを標準的な開発支援ツールとして利用しながら、設計・実装・改善を行います。

作業内容 本ポジションのミッション 設計AIエージェントの活用方法を提案：顧客のモータ設計・解析業務、開発プロセス、技術課題を理解した上で 展示会、学会、業界コミュニティ、主催イベント等を起点にリードを獲得し、商談・導入へつなげる。 導入後のオンボーディング、技術サポート、継続利用・利用拡大まで一貫して支援する。 顧客の声を整理して開発チームへ還元し、製品・サービスの改善と事例づくりにつなげる。 【具体的な業務内容】 ■新規顧客への技術営業・提案 モータ・電気機器メーカー等に対する製品・サービスの紹介、技術提案 モータ設計・解析業務、開発プロセス、技術課題のヒアリング 商談から導入までの顧客コミュニケーションと社内技術メンバーとの連携 展示会、学会、業界コミュニティ、主催イベント等を活用したリード獲得・関係構築 リード顧客の業界特性を踏まえたマーケティング戦略の立案と改善 営業用LP、SEO施策、営業訴求資料等の企画・整備への参画 英語対応が可能な場合、海外顧客・代理店への技術説明、提案、条件交渉 ■既存顧客への導入・活用支援 モーター設計AIエージェント導入顧客へのオンボーディング、利用支援、技術サポート 顧客要望・課題の整理と開発チームへのフィードバック 継続利用、利用範囲拡大、アップセルに向けた顧客支援・提案 顧客PoCの推進、成果整理、導入事例づくり ■製品理解を深める設計・解析 設計AIエージェントとJMAG、Ansys Maxwell、MATLAB/Simulink等を用いたモータ設計・解析 顧客PoC等に必要な設計・解析の実施 実業務を通じたモータ設計プロセス・製品への理解向上と、提案・サポートへの反映 ※上記を一人ですべて担う前提ではなく、社内チームと連携して推進します。 事業拡大に伴い、国内外の製造業に対する新規顧客開拓、技術提案、導入支援、既存顧客の活用拡大を担い、技術と営業の橋渡しを行う人材を募集します。 事業・市場の状況 2025年度に大手製造業3社と有償PoCを実施。 2026年9月の正式リリースを予定。国内エンタープライズ3社への導入を調整中で、10社弱と無料トライアル・PoCを調整中。 名古屋市で2026年7月に開催した主催イベントでは、3日間で100名が申し込み。 2026年は台湾・ドイツ・韓国の展示会への出展や現地代理店訪問を予定。米国・EU・インドの代理店ともオンライン打ち合わせを実施済み。 将来的には設計AIエージェントを搭載したプラットフォーム事業を構想。

作業内容 【作業内容】 MCUベース（STM32 / ESP32等）の組込みファームウェア開発への参加・低レベルドライバーと周辺機器の初期化を行います。 ブラシレスモーターのFOCアルゴリズム実装補助（電流ループ・速度ループ・位置ループの基本調整）を行います。 多モーター協調制御ロジックの開発に参加し、マスタースレーブアーキテクチャと多軸同期の基本実装の理解を深めていただきます。 シリアル通信プロトコル（UART / RS485 / TTL）の送受信実装および、上位機またはメイン基板との指令解析を行います。 CANバス通信の基本応用に参加し、フレーム構造と多ノード通信メカニズムの理解を深めていただきます。 センサーデータ収集（エンコーダー・IMU・電流サンプリング）を行い、制御アルゴリズムへのデータ提供を行います。 RTOSタスクスケジューリングと割り込み管理に参加し、多モーター並列制御のリアルタイム性確保に携わっていただきます。 PCBエンジニアとの協力によるハードウェア統合調整、およびオシロスコープ / ロジックアナライザーによる信号検証を行います。 ファームウェアドキュメントとテストケースの作成・維持を行います。 MCUベースの組込み制御システムアーキテクチャの主導（起動フロー・RTOSタスク計画・通信プロトコルスタック・安全メカニズム）を行います。 多軸ブラシレスモーターFOC制御アルゴリズムの独立設計と最適化（電流ループ帯域幅・弱磁制御・外乱抑制・トルクリップル抑制）を行います。 多モーター協調制御ソリューションの設計（マスタースレーブ時序同期・多軸補間・負荷分散・異常保護戦略）を行います。 シリアル通信バスアーキテクチャの主導（UART / RS485 / CAN）として、カスタム通信プロトコル・フレーム構造・ハンドシェイクメカニズム・エラー再送戦略の策定を行います。 関節レベルの運動制御アルゴリズム開発（位置計画・速度フィードフォワード・トルク制御による精確な機械連動の実現）を行います。 制御パラメーター同定とシステムモデリングの主導、およびモーター＋機械負荷の統合動力学モデルの構築を行います。 組込みソフトウェア開発規範の策定・コードレビュー・単体テスト・バージョン管理体制の推進を行います。 ファームウェアOTAアップグレードソリューションの設計主導および量産製品の保守性確保を行います。 機械・PCBエンジニアとの深い協力のもと、センサー配置・ドライブインターフェース・リアルタイム要件の定義を行います。 若手エンジニアのメンタリング、技術レビューと特許執筆への参加を行います。

作業内容 【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発している中で、顧客環境における不具合調査や個別対応にも一定の開発リソースが必要となっており、プロダクトとして提供すべき新たな価値の開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが課題となっております。そのため、フロントエンドとバックエンドを横断して自ら設計・実装を担いながら技術課題の整理や開発優先順位の検討、チームの技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しております。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドとバックエンドの設計、開発、運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善を推進していただきます。プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理、仕様検討を行っていただきます。アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング方針の策定や、コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質の向上にも取り組んでいただきます。開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を行っていただき、将来的にはテックリードとしてチーム開発および技術的意思決定のリードを担っていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めております。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せずプロダクト全体の課題に向き合える方、技術的な理想だけでなく顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方に参画していただきたいと考えております。不具合や個別要望への対応をその場限りで終わらせずプロダクトの改善につなげられる方、曖昧な状況でも自ら課題を整理し必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方を歓迎いたします。チームメンバーの経験や強みを尊重し技術的な支援やナレッジ共有ができる方、開発速度と品質の両方に責任を持ち継続的な改善に取り組める方に活躍していただきたいポジションです。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、その場限りの個別対応ではなくプロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していくことが求められます。既存機能の改善と新規機能開発を両立するために、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地があり、フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与できるポジションです。通話中のリアルタイム支援、通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しております。データベースはPostgreSQLやQdrant（ベクトルデータベース）を使用しております。インフラはAWSとTerraformを用いて構築しており、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用しております。AIについてはOpenAI API、Anthropic APIなどを活用しております。

作業内容 水位監視アプリケーション 機能追加対応

作業内容 ・AWS Glueを使ったデータ分析 AWSを使用した設計、構築 ・Pythonを使用したスクリプト開発 DBはAuroraDBを使用 ・環境：AWS、AWS Glue、Python、AuroraDB

作業内容 案件：金融向け管理システムの新規開発・エンハンス 概要：Pythonで基本設計〜テストを担当いただきます。 ・サーバー環境：SQL Server /Postgre / Oracel など ・開発言語：Pyhon / TypeScript(React) など

作業内容 Bigqueryと連携するPythonプログラムの開発案件。 お客様からの要望を受け取り、細かい要望に対する設計~テストを繰り返し実施して頂きます。

作業内容 一般コンシューマー向けポータルサイトの開発支援案件です。 API開発を中心に、PythonまたはJavaを用いたバックエンド開発をご担当いただきます。アジャイル開発環境での対応を想定しています。

作業内容 ・バックエンドツール（Pythonスクリプト）の改良およびバリエーション開発 （データ連携を考慮したDX支援的な開発となります） ・ツールのCI/CD環境構築（ベースをもとに改善）Github Actions利用 ・開発環境のAWS移行