Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 161ページ目

作業内容 【募集背景】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの本番公開に向けて、要件定義から開発まで一貫して対応いただける方を募集しています。 【作業内容】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの要件定義から開発までを担当いただきます。AIチャットや管理画面の設計開発、外部システムとの連携、クラウド環境構築、非機能要件対応などを行っていただきます。スクラム開発体制のもと、要件定義のリードとしてプロジェクトを推進していただきます。 【求める人物像】 要件定義から設計・開発まで主体的にリードいただける方を求めています。チーム開発においてコミュニケーションを取りながら、スクラム開発のプロセスに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIやLLMを活用した先進的な顧客対応AIアシスタントの開発に上流工程から関わっていただけます。要件定義リードとして裁量を持ってプロジェクトを推進しつつ、外部連携やクラウド環境構築など幅広い技術領域に携わることができます。 【開発環境】 生成AIおよびLLMを活用したAIチャットと管理画面の開発を行い、外部サービスとの連携やクラウド環境構築を含むWebシステム開発環境で作業していただきます。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 受託開発プロジェクトにおいて、全体的な戦略設定やリーダーシップを発揮し、品質を確保しながらプロジェクトを遂行することが期待されています。また、自社プロダクトの活用提案や機能改善の企画など、プロダクトの成長を支援する役割も担っていただきます。 ■業務内容・担当工程 スキルや経験に応じて、リードクラスまたはメンバークラスのプロジェクトマネジメント業務全般を担当します。 ・プロジェクト計画の策定、要件収集・分析、タイムライン設定 ・リソース・予算の割り当て、進捗管理、課題管理 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、リスク管理 ・自社プロダクトの連携、受託開発の管理 ・チームメンバーとのコミュニケーションや調整、資料準備 【担当工程：要件定義・設計・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript ・FW：Kedro, MLflow, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Pinecone, Labelbox ・DB：Redshift, Snowflake, BigQuery ・インフラ：Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能（日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが、基本的には日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて データ活用支援やAI開発の受託案件、および自社プロダクトであるAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールの開発、生成AIを活用したポータルサイトを運営しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、生成AIの活用プロジェクトやデータ・AIを用いたプロダクト開発・グロース・サポートに関するプロジェクトが多数発生しており、プロジェクトマネジメント体制を強化するために増員募集を行っています。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 社内各部門の業務課題をヒアリングし、生成AIツールやAPI、軽量なアプリケーション開発を組み合わせて業務効率化・自動化を推進する案件です。 課題の特定から要件定義、プロトタイプの構築、効果測定、そして運用定着・移管まで一貫してご担当いただきます。 AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認やエスカレーションを含む、現場で実際に機能する実現性の高い運用設計を行っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【主な業務内容】 - 開発プロジェクトにおける技術方針の策定 - アーキテクチャ設計および技術選定 - フロントエンド、バックエンドの実装リード - コードレビューおよび品質改善 - 要件整理、基本設計、設計レビュー - 開発工数の見積もりおよび開発推進 - 開発プロセスの整備 - 技術的負債の解消、リファクタリングの推進 - 開発メンバーへの技術支援、課題解決のサポート - PdM、デザイナー、インフラ担当など他職種との連携

作業内容 ・エネルギー業界向けSaaS導入推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新規SaaSおよびツールの導入における計画から定着支援までの実務推進 　-問い合わせ対応や現場サポートなどの各種対応および仕組みづくり 　-端末キッティングやアカウント管理等のIT資産運用 　-入退職に伴うIT側の連携

作業内容 ・物流業界クライアントにおける新規のAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件定義及び設計、開発、テスト、導入の主導 -WBSの作成及び管理 -プロンプトエンジニアリングやLLM、RAGを用いたシステム構築 -API及びJSONを用いたシステム連携 -データ基盤構築

作業内容 ・メーカー系や建設系を中心にAX案件のPMとして、各開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントの業務理解や課題特定 - AX戦略やロードマップ策定 - 提案活動や営業同行 - 要件定義や仕様策定 - プロジェクトマネジメント - クライアント折衝やリレーション構築 - 技術検証やプロトタイピング - 報告書やドキュメント作成

作業内容 データ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。 Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、社内のデータ活用促進・分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。 データエンジニアリング領域の中核メンバーとして、設計から運用まで幅広くご担当いただきます。 【主な業務】 ・Snowflake環境の設計・構築・運用 ・データウェアハウス（DWH）の設計・最適化 ・ETL／ELT処理の設計・開発 ・データパイプラインの構築・運用 ・SQLを用いたデータ加工・分析支援 ・クラウド環境とのデータ連携 ・パフォーマンスチューニングおよび運用改善 ・関係部署との要件整理・技術支援

作業内容 ・証券会社向け営業支援プロダクトのエンタープライズ導入に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 営業支援プロダクト構築におけるインフラとアプリ両面での構築 - アプリケーションの要件定義から設計、開発、テスト、本番環境のインフラ構築 - 開発側のプロジェクト推進

作業内容 車両の走行データを活用するシステムについて、保守運用と、Reactへのスクラッチ移管開発を担っていただく案件です。 主となるのはOutSystemsで構築された既存システムの保守運用で、空いた工数を使ってReactとTypeScriptの環境へリプレイスを進めていきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・OutSystems製の既存システムの保守や改善、不具合対応、ユーザー登録対応 ・OutSystemsからReactとTypeScriptへのスクラッチによる移管開発 ・フロントエンドを中心とした開発・運用・保守の全般

作業内容 ・WiFi接続情報を用いた施設別限定体験及びエンタメ機能の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 拠点及びエリア判別及びトークン検証ロジックの開発 - OS特性を考慮したWeb開発 - 施設別コンテンツ配信管理画面のバックエンド開発 - 不正利用対策及びセキュリティ処理実装 - Webパフォーマンス最適化及びキャッシュ設計

作業内容 ・Treasure Data CDP内でのワークフロー開発を中心に、他システムからのIF受信、テーブル取込み、データ結合・抽出、バッチ処理のジョブスケジューリングの作業支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計 - 試験 - IF受信 - テーブル取込み - データ結合 - データ抽出 - バッチ処理のジョブスケジューリング

作業内容 車載カメラ 実証実験の為のPoC開発

作業内容 MaaSサービスおよび関連モビリティサービスの バックエンドシステム開発・運用をご担当いただきます。 PythonやJavaを用いたAPI開発、アーキテクチャ設計、 サービス改善や機能追加開発を推進いただきます。 KPIやログデータを活用したサービス改善や、 AI技術を活用した新機能開発にも携わることが可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - スマホ（iOS / Android）を用いた検品アプリケーションの開発 　- 画像・動画認識によるパレット上の積載状況（段数、積み上げられたボリューム、充填率等）の算出・可視化機能の実装 　- 4方向から撮影した画像を用いた、各面の積載状態の特定ロジックの構築 　- バーコード（JANコード・SKU等）認識と、寸法などのマスターデータを突合させた数量・図形推論アプローチの実装 　- モバイル端末でのリアルタイム推論最適化（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等） - カメラ入力からのデータ前処理（画像補正・歪み補正・照明環境対応） - 現場検証（物流倉庫等）を通じたモデル精度改善 - 必要に応じてクラウドと連携したデータ送信・管理・可視化基盤の構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 金融業界向けナレッジ活用AIシステムの開発プロジェクトにおいて、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラの設計・開発を幅広くリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 - Databricksへの環境構築 - Databricks環境上で稼働するWebアプリケーションの開発（要件定義からテストまで） - Databricks上へのWebアプリケーション構築の自動化および構築対応 - プロジェクトマネージャーへの進捗状況、課題、リスクの報告と対応方針の検討 ■稼働開始時期：2026年9月16日～2027年3月想定

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - チーム内におけるAI駆動開発プラクティスの可視化と標準化 - AI活用の効果を計測するための指標設計と導入 - 数百人規模の開発関連組織へのAI活用浸透戦略の立案と実行 - AI活用のメリットを伝えるためのワークショップや勉強会の企画・運営 - 開発プロセスの課題分析と、AIを活用した改善策の提案 - 複数の開発案件を対象とした、効果的なAI導入方法の検討と支援 - コンサルタントだけでなく、必要に応じてのハンズオン支援 【補足事項】 * 報酬・単価の決定プロセス システム上の記載単価は目安であり、固定されたものではありません。 企業とのご面談を通じて、具体的な支援内容・金額が決定する形式となります。 最終的な条件は、面談や支援内容への評価やプロジェクトの優先度を踏まえて決定・変動します。

作業内容 【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadとして、Talent Growth Agentのシステム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、AI Agentの設計方針などの技術的意思決定を担当していただきます。Full Stack Engineerと連携しながら、自らBackend・AI Agentの設計・実装を行うとともに、技術課題の整理、コードレビュー、品質改善、リリースまで開発全体を牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ・AI Agent / LLM機能の設計・実装（OpenAI Agents SDK等を利用したAgent Workflow設計） ・Backend API・データ処理基盤の設計・実装 ・YouTube Data API等を利用した外部データ収集基盤の設計・実装 ・Talent情報、配信実績、市場トレンド等を活用したデータモデル・分析基盤の設計 ・過去施策の分析結果を次の提案へ反映するFeedback Loopの設計 ・RAG、Tool Calling、Structured Output等を利用したLLM機能の設計 ・AI Agentの品質評価方法・評価指標の設計 ・プロンプト、Agent Workflow、データ活用方法の継続的な改善 ・Amazon ECS / Fargateを中心としたAWSアプリケーション基盤の設計 ・Amazon Aurora Serverless v2、Amazon S3等を利用したデータ基盤の設計 ・バッチ・Scheduler・非同期処理等を利用した継続的なデータ処理基盤の設計 ・IaC・CI/CD環境の設計・構築 ・LLMのコスト、レスポンス速度、品質を考慮したアーキテクチャ設計 ・コードレビュー ・技術課題・リスクの整理および解決 ・エンド企業との技術的な調整・提案 ■チーム体制 ・Tech Lead：1名 ・本ポジション：1名 ■開発環境 - プログラミング：Python - FW：AWS, OpenAI Agents SDK - DB：PostgreSQL, Amazon Aurora Serverless v2 - インフラ：ECS, Fargate, S3, IaC, CI/CD 関わるサービス・プロダクト ■企業について IT業界での成長を目指す企業で、最新の技術を駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて VTuberの成長をAIで伴走支援のPoC開発を行っています。 ■募集背景 急速なビジネス拡大に伴い、VTuber向けAI Agent PoC開発を推進するためのBackendおよびAI領域を担うエンジニアが不足しており、即戦力となる人材を募集します。

作業内容 業務内容 ■プロダクト概要 インターネット広告運用における運用自動化/効率化を目的とした、社内開発ツールの基盤となるシステムの設計、開発/運用をします。 - 広告入稿基盤API。Google Ads / Meta(Facebook)/ TikTok / X(Twitter)/ Yahoo / LINE / Microsoft(Bing)など複数の広告プラットフォームを統合する社内向けAPI。 - 複数の社内システムから使用される一元管理システム ■業務内容 プロダクトの新機能開発/既存機能の改修 - 要件~リリース、運用保守 - 各広告プラットフォームの外部API連携の実装・保守 - OpenAPIスキーマ駆動でのAPI設計・標準化 - CI/CD、可観測性(監視・ログ・トレース)基盤の整備 - AI駆動開発の仕組みづくりと運用 - AWSを使用したクラウドベースの開発 ... etc ■文化 - アーキテクチャ選定、仕様策定などメンバー全員が一貫性を持った設計方針を目指して開発しています - 設計・ドキュメント重視(OpenAPIスキーマ駆動、設計ドキュメント文化) - 振り返りやオンボーディング改善などチームプロセスの継続的改善 - AI駆動開発を積極的に取り入れる(Claude Code のスキル/サブエージェント/ルール活用) - 月に1度の任意懇親会などチーム内外問わずエンジニア間コミュニケーションも積極的に行っています ■利用ツール/言語 言語/FW: Python、Django / Django REST Framework インフラ: AWS(ECS/Fargate、Aurora(MySQL)、DynamoDB、SQS、EventBridge) 可観測性: Datadog、CloudWatch、OpenTelemetory 開発基盤: GitHub / GitHub Actions、Bruno(APIクライアント)、Dev Container、uv AI開発: Claude Code、Copilot、OpenAI、Gemini ■働き方 ・リモート可否：週3日リモート、週2日出社(渋谷オフィス)のハイブリット勤務 ・PC：貸与 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店 ・メディア事業 ・ゲーム事業 ・AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 AI技術を活用し、広告効果を最大化するソリューションを提供する大手IT企業です。特に広告配信のオペレーション効率化に力を入れています。 ■プロダクトについて 企業が持つ商品データを、各広告配信媒体の仕様に合わせて最適化するデータフィード生成ツールです。 広告運用の工数削減や人的ミスの防止を目的としています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、データフィード生成ツールの開発・運用をさらに推進するため、即戦力となるサーバーサイドエンジニアを募集します。

作業内容 証券会社向けデータ連携システム再構築開発となります。 既存のデータ連携システムの再構築に対する開発支援(詳細設計～単体テスト)までを担当して頂きます。

作業内容 【募集背景】 既存自社システムの継続的な運用・保守および機能改修を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存自社システムの運用・保守および改修業務をご担当いただきます。ソースコード解析を行い仕様書を再構築していただきます。ビジネスロジックの抽出・整理を行っていただきます。技術的負債の解消に向けた改善提案を実施していただきます。AIツールを活用した効率的な開発を推進していただきます。 【求める人物像】 最新技術（特にAIツールやIDE）への感度が高く、積極的にキャッチアップ・導入できる方を求めています。「なぜ？」を深掘りし、サービスをより良くするための課題解決を楽しめる方を歓迎します。レガシーコードに対して前向きに取り組み、紐解くことにやりがいを感じられる方を求めています。チームと協力しながら自律的に考え行動できるセルフスターターな方を求めています。タスク待ちではなく主体的にやるべきことを見つけて課題解決に取り組める方、サービス運営のための問題解決に積極的に関与できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 既存自社システムの運用・保守から改修まで幅広い工程に関わることができ、フルスタックなスキルを活かしていただけます。AIツールを活用した開発スタイルを実践できるため、最新の開発トレンドを取り入れながらスキルアップを図れる環境です。技術的負債の解消やアーキテクチャ改善など、上流からの技術的な改善提案にも携わることができます。 【開発環境】 PythonおよびReactを用いたWebアプリケーション開発環境となります。AWS上のLambdaやECSを活用したシステム構成となります。Git/GitHubを用いたモダンなチーム開発を行っています。AIエディター（CursorもしくはKiro）などのAIツールを積極的に活用した開発環境です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。

作業内容 生成AIを活用したエンタープライズ向けシステムプロダクト開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐顧客業務の分析・課題抽出 　‐AI活用戦略導入ロードマップの策定 　‐提案資料作成・顧客提案・プレゼンテーション 　‐要件定義・各種仕様書の作成および顧客との合意形成 　‐開発チームの進捗・品質・コスト管理 　‐顧客との折衝、関係構築 　‐生成AIを活用した技術検証・プロトタイピング 　‐各種報告資料・プロジェクトドキュメント作成

作業内容 ・画像認識AIモデルの開発及び精度向上に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-学習データの収集方法の立案及び実施 　-学習データのアノテーション方法の立案及び実施 　-学習データのアノテーション品質検証方法の立案及び実施 　-学習データの管理方法の立案及び実施 　-自作専用ツールやオープンモデルを用いた効率化の立案及び実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 介護看護スポットワークプラットフォームの追加開発および機能改善 - 新規サービスの立ち上げ、設計、実装（複数の新規プロダクトを検討中） - ビジネスサイド（CS、テクニカルサポート等）との仕様調整や改善提案 - フロントエンド、バックエンド、インフラを含めた一連の開発工程全般 - コードレビューを通じたチーム全体の品質管理と技術向上

作業内容 ・C++を用いた建築設備設計CAD開発案件に携わっていただきます。 ・主に実装作業をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 土壌病害の発病リスク可視化サービスにおけるインフラ、バックエンド、フロントエンド、データ基盤の設計・開発 - Python（FastAPI等）を用いたバックエンドAPIの開発 - React、TypeScriptを用いたPWA（オフライン対応、Web Push通知等）のフロントエンド開発 - AWS（Lambda、ECS、S3、DynamoDB等）を用いたサーバーレス・コンテナ混在インフラの構築およびTerraformによるIaC化 - 時系列データの保存・集計基盤（Kinesis、Athena等）の設計・構築 - Amazon Bedrockを用いた生成AI機能の実装 - 設計判断や運用手順のドキュメント化（ADR、設計書等）

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AI技術を組み込んだ、エンタープライズ向けの業務支援プラットフォームの開発を担っていただくポジションです。 複数の大規模言語モデルを柔軟に切り替えて活用できる高度なシステムを構築しており、 ドキュメント作成の自動化や音声データの解析など、多角的な業務改善を実現するプロダクトです。 立ち上げフェーズのスタートアップのため、バックエンドからフロントエンド、クラウドインフラまで幅広い領域に携わっていただきます。 開発は品質を重視し、ペアプログラミングや丁寧なコードレビューを通じて、可読性・保守性の高い設計・実装を追求しています。 プロジェクトに応じて、アジャイル・ウォーターフォール・アドホックな進め方を使い分けています。

作業内容 業務内容 案件概要： 生成AIのビジネス拡大を背景に、生成AIの提案を主導するプリセールス及び、案件取得後のPM・実装体制が不足しております。提案フェーズでは弊社担当者（提案オーナー）が主導し、貴社よりAI周りにおける技術支援をいただける方に提案活動へご参画いただきます。案件受注後は、引き続き同メンバーにてプロジェクトへ作業者として参画いただき、生成AI/AIエージェントの設計・実装を担っていただく想定です。 業務内容： ・生成AI/AIエージェント関連案件の提案活動における技術支援（提案書作成・顧客折衝等） ・顧客課題のヒアリングおよび論点整理 ・受注後のプロジェクトにおける生成AI/AIエージェントの設計・実装および伴走支援 場　所： 東京都港区神谷町近辺（基本リモート、推奨出社週2日程度／出社頻度相談可） 期　間： 即日〜3月末（開始時期相談可）※案件受注後は4月以降もご支援をいただく想定です。 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・工場系制御システム改修やDX推進、ERP導入支援等に携わっていただきます。 ・スキルやご経歴に合わせて下記のいずれかをご担当いただきます。 　-工場や業務部門のデータからのAIモデル構築および現場へのソリューション導入　 　-PLC（プログラマブルロジックコントローラ）を用いた自動化システムの設計、開発 　-基幹システムからERPパッケージへの移行に伴う、ExcelマクロのIインターフェイスレイアウト変更　 　-ETLサーバとの既存インターフェイスに合わせるための、ERP側I/Oデータレイアウト変換（DataSpiderを使用） 　-JobCenter等のジョブ管理ツールやRPAを用いたERPのスケジュール起動等の仕組み構築 　-RPAを活用した、Excel/CSVデータからERP画面への自動伝票登録処理構築

作業内容 ・クライアントにおけるAX/DX戦略の策定及びAIソリューションの構築に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-経営層や現場担当者へのヒアリング及びビジネス課題の構造化、KPI設計 　-生成AIや各種ツールを活用したAI戦略及びソリューションの設計 　-RAGシステム、AIエージェント開発等プロトタイピングの構築及び実装 　-プロジェクトマネジメント 　-リリース後の効果測定及びデータ分析に基づく改善提案

作業内容 ・AI SaaSプロダクト開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存SaaSの全体像把握 - AI介入設計 - 独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの構築 - LLM・AIエージェントを活用したPoCの実装 - 本番導入支援

作業内容 ・AWS/Snowflakeで構築されたデータ連携・分析基盤の運用保守、およびETL処理の追加開発・改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基盤の稼働監視 - アカウント・権限管理 - 障害調査・復旧 - 仕様変更に伴うデータ項目追加 - SQLクエリ修正(設計〜単体テスト) - Snowflakeのクエリ・コスト最適化 - 監視アラート改善 - 定常作業の自動化

作業内容 ・DCM-DB構築案件に携わっていただきます。 ・クライアント側の業務有識者と連携しながら、要件定義から設計、開発まで一貫して作業していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新たに切り出された業務要件に対する要件定義 - クライアントとの要件調整および整理 - システム設計(基本設計、詳細設計) - データベース設計および各種定義書作成 - アプリケーション開発業務 - AIツールを活用した開発効率化の推進 - 関係部門および業務有識者との調整、折衝 ・下記環境で作業していただきます。 　-Windows（VDI環境）、Oracle SQL（オンプレミス、システムDB）、 Snowflake（Lake層、DWH層、Mart層）、 Amazon Aurora PostgreSQL（Application層）、MuleSoft（一部機能で利用） 　-Java、 SQL、 VBA、Python、Murata Coworker、 Microsoft Copilot GPTモデル 　-Excel（設計書作成で利用、Markdownに今後移行予定）、draw.io（ER図作成）

作業内容 ・金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げにおける企画・設計から本番化までの開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - アーキテクチャ設計 - 技術選定 - API設計 - LLM/エージェント基盤(RAG、マルチエージェント、パイプライン)の実装 - プロンプト設計および精度調査・改善サイクルの構築 - 金融領域固有の安全設計(ガードレール、監査ログ等)の導入

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AWS/GCP（C# API・Python AI基盤）のインフラ設計・運用 - IaC（Terraform等）化、CI/CDパイプラインの刷新 - インフラ実務のドキュメント化・引き継ぎの主導 - 開発者が安全に試行錯誤できるプラットフォーム（ガードレール）の構築・維持

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【具体的な業務内容】 - 自社SaaSアプリケーションの機能追加および開発 - 顧客インフラ環境（Azure）の運用およびSaaSアプリのデプロイ - VM等の払い出しおよび運用保守 - 顧客環境におけるAIエージェントシステム構築のためのインフラ構築 - 生成AIを活用したアプリケーションの動作検証およびプロンプト開発 - マイクロソフト社のAI関連製品に関する調査・検証

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐各種受託案件における設計、開発、運用 ‐AI駆動による効率的なコーディングおよびシステム実装 ‐クライアントの要望に応じた機能要件の具現化

作業内容 生成AIの業務活用は着実に進んでいますが、現在もチャットベースの利用が主流です。 チャットベースでは、利用者のプロンプトエンジニアリングスキルによって成果物の品質にばらつきが生じるほか、都度プロンプトを考える負担が課題となっています。 これらの課題を解決するため、Microsoft Azure が提供する Azure OpenAI や Google が提供する Gemini などの生成AIモデルを基盤に、多数のプリセットプロンプトを備えつつ、お客様自身が業務特性に合わせて柔軟にカスタマイズ可能な、非チャット形式のWeb アプリケーションを開発・提供しています。 さらに、お客様ごとに最適化したWeb アプリケーションに、当社独自開発のプラグインを組み合わせることで、各企業の業務ニーズに深く応えるソリューションを実現しています。 設計から開発、運用までを一貫して担い、お客様のビジネスに直結する実践的なAI体験を提供しています。