Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 158ページ目

作業内容 ・ステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当）との 要件の整理、計画（開発スコープ・スケジュール策定） ・工程：開発（設計〜テスト）、運用保守

作業内容 ソフトウェア部分の運用保守および機能改善をご担当 ・システムトラブル調査およびユーザーからの問い合わせ対応 ・機能改善に関する仕様のヒアリングおよび設計作業 ・システムテストの実施と報告書の作成、本番リリース作業

作業内容 ・倉庫企業の物量予測案件に携わっていただきます。

作業内容 AWSおよびSnowflakeを利用したETLシステム構築／アプリケーション開発をご担当いただきます。

作業内容 新電力業界のシステム部門において、AWSマネージドサービスのDatadog監視導入プロジェクトに参画いただきます。 既存のDatadog環境に対して、外形監視やAWSマネージドサービスのメトリクス・モニター設定を中心とした監視体制の整備、 各種タスクの管理、開発チームとの調整などを担うテクニカルリーダーポジションです。

作業内容 ・提携先のシステム連携周りの開発に関する仕様調整を含めた開発業務を実施いたします。 ・既存のシステム(SaaS)に対して、提携先専用の機能をどのように負債少なく装着できるか設計する技術や、 ・提携先からのリクエストと、エンド様社内の意志の間に入り調整等を遂行いただきます。

作業内容 AMLの業務で利用するSaaSの某金融機関向け保守プロジェクトとして、追加機能開発をご依頼します。 開発ツールとしてOracle製のローコードツールを使用しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 - 弊社は、「とにかくやってみる、から世界を変える」をミッションに掲げ、AI技術で人々の手間をなくすサービスを展開する急成長企業です。毎年200%～300%の成長を続けています。 ■募集背景 - 事業の急成長に伴い、多数のプロジェクトが発生しているため、未来のプロダクトを創るエンジニアを募集しています。「無駄な仕事をなくす」というビジョンのもと、AIを活用したSaaSプロダクトで、世の中の非効率を解消していきます。 ■業務内容 ◇自社の音声認識技術を利用したSaaSの開発や、パートナー企業のSaaS開発をバックエンドエンジニアとして担当します。 - バックエンドシステムの構築（DRFメイン） - 音声認識処理との繋ぎこみ - AWS/GCPを利用したインフラ運用 - EKSを利用したCD環境の運用 - データとモデルの組み合わせによるテスト・分析 - 機械学習パイプラインの構築 - サービスへ組み込むためのAPI構築

作業内容 ・作業効率化推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内作業プロセスの現状分析と改善提案 　-作業効率化によるコスト削減施策の立案実行 　-CS、営業、バックオフィス等、各部門の作業最適化 　-クライアントマスター管理システムの設計改善 　-会計処理フローの正常化と自動化推進 　-各種システム（CRM、経理システム、決済システム）のデータ連携設計実装 　-DX推進ロードマップの策定と実行管理 　-ステークホルダーとの調整、プロジェクト推進

作業内容 ・タレントマネジメントシステムに関わる作業を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 - 各種開発データ(リードタイム、デプロイ頻度など)の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング - データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 - 開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 - プロダクト開発に関するデータ分析 - プロダクトの利用状況やクライアントフィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 - プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新機能開発の提案を支援

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 ・自社病院検索サービス（ASP.NET MVC C#）の運用と疾病啓発サイト等（WordPress）の運用に携わっていただきます。将来的には運用に留まらず自社サービスの開発にも携わってもらう可能性があります。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ・病院検索サービスの機能改善 　(1) Windowsでの開発環境構築 　　　- Visual Studio 　　　- Microsoft SQL Server 　　　- SQL Server Management Studio 　　　- Git 　(2) 地域・駅名のサジェスト機能の速度改善と病院名検索機能の追加（速度改善が前提） 　　　- 実現可能性調査（100ミリ秒以下目標） 実現が可能であれば以下の作業の実施。実現が難しい場合には、ご相談の上、別の機能改善を実施。 　　　- 仕様書作成 　　　- データベース設計 　　　- プログラム修正（C#, Python, JavaScript） 　　　- テスト項目表作成 　　　- テスト実施 　(3) パジネーション機能のデザイン修正（C#, CSHTML, CSS） ・WordPressサイトのメンテナンス 　- Linux シェル操作 　- Git コマンド操作 　- WordPress本体、テーマファイル、プラグイン、翻訳のアップデート 　- テスト項目表に従ったWordPressサイトの動作確認

作業内容 同社は生殖補助医療の自動化を目指し、研究開発に取り組んでいるスタートアップでございます。 生殖補助医療とは、体外受精や顕微授精など、高度に人の手を介在させた不妊治療となっております。 上記領域において、AIやロボット技術を応用し、課題解決に邁進しております。 本案件では、AI開発チームのリーダーとしての業務をお任せいたします。 以下、想定業務でございます。 ■想定業務 ・複数プロダクトで共有されるAIモジュール(画像処理中心)の設計・開発・高度化 ・Gitベースで一元管理されたAI資産の保守・展開・改善 ・プロダクト横断のAI利用ニーズを吸い上げ、共通化されたAI基盤に反映 ・学習済みモデルの制度・性能改善、軽量化、リファクタリング ・MLOps環境の整備、CI/CDパイプライン構築支援 同社では、AIを活用した不妊治療プロダクトを開発しております。 現在、AI開発チーム体制の強化を図っており、組織体制を整えるうえでのチームリーダーポジションを募集しております。

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 以下の業務をお願いいたします。 ・システム仕様書作成 ・WEBサイト構築（フロントエンド、バックエンド）

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------■案件概要 クラウドデータアーキテクト ■業務内容 - クライアントのデータアーキテクチャ(Data Lake、Lake House、Data Meshなど)の実装支援 - エンゲージメントには、AWS Data サービスを使用して、プライベートクラウドとパブリッククラウドサービスにまたがる新しい分散コンピューティングソリューションをサポートすることを証明する小規模なオンサイトプロジェクトが含まれます。 - パートナーや顧客に対してオンサイトの技術評価（プリセールス訪問への参加、顧客要件の理解、データ分析などを含む） - コードの再利用を促進する新しい成果物を作成 - パートナーやお客様がAthena、Glue、Lambda、S3、DynamoDB、Amazon EMR、Amazon RedshiftなどのAWSのサービスを利用できるようサポート

作業内容 試薬メーカー向けの製品サイト・業務システムの改修を行います。 製品サイトでは一般的なキーワードによる検索の他、試薬ならではの様々な詳細な検索から製品を案内し、購買へと結びつけます。 購買システムでは、顧客の購買に関する各種業務の管理を統合的に行います。 随時、顧客からの改修要望に合わせて改修を行います。 言語・DB：Java、PostgreSQL その他：Spring、MyBatis

作業内容 ・AI漫画作成ツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -新規機能開発 -デバック対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 【案件概要】 以下の2案件それぞれ40%稼働ずつ入っていただきます。 案件①：大手証券会社の法人営業部門支援用AIシステムの構築 - 金融関係の公開情報サイトから情報を自動収集し、収集データから有用な情報を自動抽出した上で部署毎のDBに格納 - 法人営業部門のユーザーはWebアプリを通じて顧客への提案支援情報を作成 - Azure環境上にWebアプリを構築し、法人営業部門のユーザに提供 案件②：大手証券会社の法人営業部門支援用の対話AIシステムの構築 - 社内に蓄積された、秘匿性の高い数千件の顧客情報に対して、質問回答するRAGシステム - Azure環境でバックエンドを構築し、法人営業部門のユーザにはWebブラウザでUIを提供 【業務内容】 大手証券会社の業務効率化アプリの構築にあたり、AIエンジニアが開発するAIモジュールを基に、業務効率化アプリをバックエンド(バッチ処理含む)、フロントエンドの開発(要件定義~テスト)をご対応いただく。 また、環境構築について、顧客との役割分担は下記のため、IaC作成や構築サポート等のインフラ構築も併せてご対応いただく。 - 顧客やPMとのコミュニケーションや、それに伴うシステム開発に関する意思決定 - システム開発におけるリード - Azure上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト) - Azure上へのWebアプリの構築自動化・構築対応 - 顧客のWebアプリ構築のサポート - 開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【業務内容】 このポジションでは、AIエージェントプロダクトにおけるバックエンドアーキテクチャの設計・開発を主導していただきます。 エージェントエンジンと連携するAPIの実装、セッション管理、メッセージキューやデータベースなどのバックエンドコンポーネントの構築、タスク実行の堅牢性の確保、そして実際のエージェント動作を反映するデータモデルの設計などが含まれます。 初期メンバーとして、アーキテクチャ設計、技術選定、チーム文化の形成にも深く関与していただきます。 このポジションは、仕様通りにただ作るだけの仕事ではありません。デザイナー、プロダクトマネージャー、AIエンジニアと密に連携しながら、高速にプロトタイピングと改善を重ね、ユーザーにインパクトを与える機能を一緒に生み出していきます。 ■使命や課題 - 新規AIエージェントプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発（ゼロからの立ち上げ） - 動的かつ目的指向のエージェント挙動を支えるAPI、タスクオーケストレーション、データモデルの構築 - 外部ツールや社内コンポーネント（LLM、ワークフローエンジンなど）との統合 - 本番環境における信頼性・可観測性・パフォーマンス・スケーラビリティの担保 - 自動化・テスト・ドキュメント整備や開発プロセスの改善への貢献 - ジュニアメンバーのメンタリングやチーム成長への貢献 ■どういう業務に取り組むのか - 単なる会話ではなく「タスク完遂」に本気で取り組むAIプロダクトに関われる - グリーンフィールドの環境で、裁量高くバックエンド設計に携われる - ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる - 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- アジャイルな開発スタイルの中で、バックエンド開発チームの技術的なアウトプットに責任を持ち、以下の業務をリードしていただきます。 ・チームの技術的意思決定と設計 ・・担当プロダクトのバックエンドにおけるアーキテクチャ設計、技術選定のリード ・・コードレビューを通じたコード品質の担保と、チームメンバーへのフィードバック ・開発プロセスの改善と生産性向上 ・・CI/CDの最適化、テスト戦略の策定など、開発プロセスにおける課題発見と改善の推進 ・・技術的負債の解消に向けた計画立案と実行 ・チームメンバーの育成とメンタリング ・・エンジニアメンバーの技術的な相談役となり、スキルアップを支援 ・ステークホルダーとの連携 ・・プロダクトマネージャーや他チームと連携し、仕様策定や技術的要件の調整 ・バックエンドアプリケーション開発 ・・チームの一員としてPythonを用いたサーバーアプリケーションの設計・開発・運用 ・ミッション： これまでベンダーへ外注していた自社プロダクト（WESTERアプリやtabiwa等） の開発を内製化し、事業スピードとプロダクト品質を飛躍的に向上させること ・課題：内製化への移行期にあり、技術的負債の解消や、モダンでスケーラブルな開発プロセスの磨き込みが急務となっています。 また、アジャイル開発も完璧に回しきれていないのが実情です。 テックリードには、コーディングだけでなく、問題に対して、自ら原因を調査・特定し、解決策を提示・実行するといった、技術的なリーダーシップと主体的な問題解決への貢献を強く期待しています。

作業内容 【お任せしたいこと】 同社カーメンテナンス業界向けSaaSの請求機能開発において、10月のリリースに向けたDBのパフォーマンス改善と リリース後の運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多いサービスとなりますが、 各リース会社ごとに仕様が異なる中、データ不整合が多く発生している状況のため、 10月のリリースに向け、開発ベンダーとともに、急ぎパフォーマンス改善に取り組まれています。 本ポジションは、DBエンジニアやSREエンジニアの役割を担い、 リリース後の安定稼働を見据えたデータベースの設計・運用・最適化や、 運用業務の環境整備、システムの自動化、監視、障害対応などをお任せすることを想定しています。 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 ※リリース後は、状況に応じてTerraformでのAWS環境構築などもお任せしたい想定のため、 DB関連知見に加えて、AWSに関するご知見が豊富な方やSREエンジニア経験のある方がマッチする印象です！ 【開発体制について】 同社の開発組織には全体で7名おり、正社員4名＋業務委託3名(弊社経由）の体制です。 ※業務委託の方々のポジションの内訳は、エンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／バックエンドエンジニアです。 ※現在、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 プロジェクト全体の規模感は80～90名前後の想定ですが、ベンダー側の開発メンバーが減る可能性があります。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira 10月のサービスリリースに向けたプロジェクト終盤の開発体制とリリース後の運用体制補強のため

作業内容 ・要件定義〜リリース ・複数チームの要件/課題の整理 ・仕様書作成/レビュー ・品質/課題/進捗管理

作業内容 ・通販サイトのマイクロサービスの基盤チームに参画していただける方を探しています。 ・8つのシステムに対して、マイクロサービスを供給するのですが、今、3つまで提供できている状態です。 ・残り5つのマイクロサービスを対応していきます。 ・環境は、GCP上に構築されていて、GKE（k8s）のポッドでサービスが動いています。 ・参画当初は、マイクロサービスに機能を追加するところの開発からスタートして、徐々に、Kubernetesの設計などにも加わっていくことになると思います。

作業内容 騒音監視システム（WEB）の開発・機能追加に伴う基本設計

作業内容 ・システム改善に伴うシステム要件の取り纏め ・コンサルまたはPMなどのマネジメント

作業内容 ・WEBアプリ/スマホアプリ等の仕様検討 ・基本設計〜の工程を担当 ・その他付随する業務

作業内容 現在はPoCフェーズでアジャイル開発を行っています。 具体的な作業としては様々なNW機器の設定や各種情報の可視化（Web画面作成）等を行っていただきます。

作業内容 フィルタリングサービスのバックエンド開発の支援となります。 RHEL系Linux上で動作するプログラムによって構成され、主な言語としてはJava/Python/Perlなどとなり、DBについては主にOracleを用いています。

作業内容 既存データ分析基盤から新たに構築する分析基盤へのリプレイス案件になります。 担当していただく作業としては現行コードを新環境向けにリファクタリングする作業がメインになります。 PoCで作成したコードをガイドラインに、移行させたいデータパイプライン単位でコードを量産していきます。 既存環境のDWHはRedshiftを利用しており、新環境ではSnowflakeを利用します。

作業内容 ・C言語を用いた自動車メーカー向け部品発注・納品システム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生産物流情報システムのパッケージカスタマイズ・修正対応

作業内容 ・製薬業界向け需要予測、可視化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを用いた需要予測モデルの構築 - 多変量解析を用いたデータ分析 - PowerBIを用いた可視化ダッシュボードの作成 - データ編集からモデル管理までの作業データ取り扱い

作業内容 ・ヒアリング ・企画、提案、要件定義 （開発工数および進捗の管理はマネージャーと連携） ・ビジネスチームとの折衝 ・要件定義書作成 ・プロジェクト推進 ・報告資料作成 ・社内連携 ・顧客折衝など

作業内容 給与システムの開発にて下記の業務をご担当いただきます。 ・システム自体は既にあるが改めて1から作成する ・基本的に作業工程周りをメイン ・ドキュメント周りは別担当者が行う

作業内容 ・官庁案件の開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計 - テスト

作業内容 ・画像処理・アルゴリズム開発事業のメンバーとして画像ソフトウェアの開発を行って頂きます。 ・担当フェーズ：基本/詳細設計/開発・実装/テスト

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【概要】 DXプロジェクトにおいて、リードエンジニア、及びプロジェクトリーダとして小・中規模のシステム開発プロジェクトの要件定義からデリバリまでを弊社エンジニア、及び外部ベンダのエンジニアと共に推進して頂きます。 【具体的な仕事内容】 具体的には以下業務をお願い出来ればと思っています。 ■プロジェクトリーダ業務 ・プロジェクト計画作成（見積もり、要件概要、スケジュール、体制の策定） ・タスク管理 ・仕様調整 ■リードエンジニア業務 ・チケット作成・アサイン ・設計ドキュメント作成・コード実装 ・設計・コードレビュ 対象となる産業やビジネスが多岐にわたるため、対応するプロジェクトの種類も様々です。 ＜過去に当社で実装したプロジェクトの一例＞ ・金属加工マッチングPFサービス開発：サービス基盤となるWebアプリのスクラッチ開発・導入 ・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入 ・卸売業に関する修理・在庫最適化：データ管理基盤の構築と在庫最適化アルゴリズムの開発・導入 ・商品カテゴリ分類 半自動化：テキスト情報を基にしたカテゴリ分類アルゴリズムの開発・導入 ・製造業/製品画像検査パラメータ最適化：パラメータ最適化のためのアルゴリズム、及びツールの開発・導入

作業内容 同社が推進する次世代AIプロジェクトへコアメンバーとしてフルスタック開発に参画いただきます。 本ポジションでは、フロントエンド・バックエンド・AIエンジニアリング・データエンジニアリング・LLMOpsまで、 技術領域を横断的に対応いただく想定です。 現在は、同社内の社員が使うAIエージェントをプロトタイプ的に開発中ですが、 徐々に実運用に進められる段階にきているため 今後は各個社ごとにカスタマイズした次世代AIエージェントを開発予定です。 担当案件ごとに5名1チームの大きさで開発を進める想定。 具体的には以下業務を想定しております ※対応範囲が広いため、ご経験に併せて業務をお任せします。 └フロント：React/Next.jsを用いた生成AI特化型UI設計・実装、プロトタイプ開発 └バック：Python/FastAPIによるマイクロサービス構築、REST API・MCPサーバ実装 └AI：生成AI推論サーバ設計、プロンプト最適化、Guardrails・RAGパイプライン構築 └データ：Vector Store構築、データパイプライン設計、分析・最適化 └DevOps/LLMOps：Docker/K8s運用、Terraformによる自動化、モデル評価・改善 └チーム協業：PM・デザイナー・AIリサーチャーと連携しアジャイル開発 【PJTチーム体制】 全体PO：1名 エンジニアチーム：20名←こちらに参画いただきます。 └リーダー層：5名 └メンバー：15名 国内最大級の通信事業を展開される同社では 現在、世界的に注目されるAIテック企業と共に、 複雑な企業業務を自律的に支援する次世代型 “知的AIエージェント” を実現に向けてPJTが進行しています。 開発にあたり、 AIテック企業からも厳しいエンジニア要件が求められる中で、 対応できるスキルを持ち合わせている方が同社内でも限られており 外部の即戦力人材に頼らざるおえない状況となっております。 国内トップクラスの開発スケールと技術難易度を誇る本プロジェクトにおいて、 生成AI開発の最前線をリードするコアメンバーを募集します。

作業内容 ・DXSaaS開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンドアプリケーションの開発と運用 　-プロダクト戦略を踏まえた技術要件の定義およびソリューション設計 　-既存プロダクト 考慮したデータ、通信インターフェースの設計 　-アプリケーション全体の開発と運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、最新の生成AIが搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォームを開発しています。 サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。 私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。 ▼主な担当業務 ユーザーが本当に満足できる会話インタラクション体験を実現するインフラには、低遅延・高解像度・大規模同時接続・高セキュリティーな通信や処理が求められます。 SRE)は、クラウド環境上でのサービス設計から構築・運用、自動化ツールを活用したインフラ構築・管理、継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの整備、監視・可観測性プラットフォームの導入と運用支援、オンコール体制の運用とインシデント対応、セキュリティ制御の組み込みなど、幅広い領域を担っていただきます。大規模ユーザー基盤でのGPUワークロードの運用、コンテナオーケストレーション基盤でのアプリケーション運用経験をお持ちの方を歓迎します。 - 信頼性とパフォーマンスエンジニアリング：GCP上で高可用性かつ低レイテンシのサービスを設計・構築・運用し、定義された SLO および SLA を満たすことを保証する。 - CI/CD と DevOps の推進：Cloud Build や GitHub Actions などを活用したエンドツーエンドの CI/CD パイプラインを管理し、自動テスト、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイメント、Terraform によるインフラストラクャ・アズ・コードを含む DevOps のベストプラクティスを推進する。 - 可観測性とインシデント対応：Stackdriver、Prometheus、Grafana を活用して包括的なモニタリング、ログ収集、トレーシングを実装する。オンコール対応をリードし、責任追及のないポストモーテムを実施し、インシデント対応プロセスの継続的改善を推進する。 - 監視ツールの導入と運用サポート：システムの可視性とアラート精度を高めるために、Datadog などの監視プラットフォームの導入、設定、継続的な運用サポートを推進する。 - キャパシティプランニングとコスト最適化：成長予測、キャパシティ分析を行い、オートスケーリング、ロードバランシング、キャッシングを活用してコスト効率の高いスケーラビリティを実現するためのアーキテクチャ調整を行う。 - セキュリティとコンプライアンス：パイプラインおよび実行環境にセキュリティ制御を組み込む。 - クロスファンクショナルな連携：信頼性目標の設定、アーキテクチャ設計への影響、デリバリーの加速のために、プロダクト、リサーチ、エンジニアリングチームと協業する。