DynamoDBのフリーランス案件・求人一覧 | 19ページ目

作業内容 ・Webサービスのサイト改修 (メイン言語：PHP、フレームワーク：Laravel) →主に新規機能追加や、仕様変更、バグ改修の実装 ・既存Webサービスのインフラの再構築

作業内容 ・開発から組織育成までを一気通貫で手掛ける企業にて、 　Go言語を用いたサーバーサイド開発全般のPMに携わっていただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 急成長中のIT企業にて、Goを活用したサーバーサイド開発を担当していただきます。 PMやインフラエンジニアと連携しながら、アジャイル体制のもとで進行するプロジェクトに参画し、仕様検討から開発・レビューまで一貫して対応いただく想定です。 Dockerを利用した環境構築やGitHub/GitLabによるチーム開発を行いながら、安定したプロダクト開発を支える重要なポジションです。 フルリモート・フルフレックス環境のため、自由度の高い働き方が可能です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 Java(SpringBoot)を用いたAPI開発を中心に、DB設計・構築、テストコード作成などを行う案件です。 GitHub上でのチーム開発をベースに、各種ツールを活用しながら開発プロセス改善や品質担保も担当いただきます。 アーキテクチャはオニオンアーキテクチャを採用しており、ビジネスロジックを中心に据えた設計です。 ドメインイベントを活用した非同期処理やAWS SNS連携、OpenAPI/TypeSpecによる仕様定義と自動生成ツールを活用した効率的な開発を実践しています。 また、SonarQube等による静的解析やCI/CD環境を整備し、一定の品質基準を満たす仕組みが整っています。

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・アーキテクチャ ーAWSAmplifyを使用し、Reactで実装 ーサーバーレス型の設計 ・データベース ーDynamoDB

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 金融系を中心に新規事業開発・プロジェクトマネジメント支援・営業代行・アライアンス支援などを行っております。 今回、以下案件に入れる方を募集しております。 【案件の内容】 ドローンの遠隔運航管理・リアルタイムデータ処理・予約シェアリング・空域制御などを実現するクラウドプラットフォームを開発中です。 プロダクトは急成長フェーズにあり、CPO（プロダクト責任者）やPOと開発組織の橋渡しを担いつつ、自らもアーキテクチャ設計や実装に深く関与できるテクニカルリーダーを募集します。 【ミッション】 - プロダクト戦略（CPO）と技術設計・実装（開発）をシームレスにつなぐブリッジエンジニア - AWSベースのアーキテクチャ設計・実装の推進 - 複数の開発チームと連携しながら、課題の先回りと技術主導の提案 - 高可用・低遅延なリアルタイム処理／データ解析基盤の構築 - 技術選定、コードレビュー、開発プロセス改善 なども裁量を持って推進 【業務内容】 - AWSを用いたクラウドインフラ／アプリケーションアーキテクチャの設計・構築・運用 - ドローン／リアルタイム処理に関するAPI・バックエンド設計・開発 - SfM（Structure from Motion）処理やデータ解析パイプラインの設計 - 利用者側向けの予約・スケジューリング・シェアリング機能の設計・実装 - 複雑なユースケースを踏まえたDBスキーマ設計 - 開発チーム（フロント／バック）との仕様連携・推進 - CPOとの仕様ディスカッション、技術実装面の落とし込み

作業内容 環境構築、UT/基盤IT、監視運用機能開発をご担当いただきます。

作業内容 ・Webサービスのサイト改修 (メイン言語：PHP 、フレームワーク：Laravel) →主に新規機能追加や、仕様変更、バグ改修の実装の担当をお願い致します。 ・既存Webサービスのインフラの再構築 ・言語：PHP 、JavaScript、python ・フレームワーク：Laravel、Vue.js、Node.js ・インフラ、ツール等：AWS(EC2、 RDS、 SES、 S3、 Lambda等)、Git、Docker DB ：MySQL

作業内容 ・工程：開発、単体テスト、結合テスト ・スキル：Python、AWS lamda

作業内容 工程：基本設計〜結合テスト、保守をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【業務内容】 生成AIパッケージ 拡張パック（営業支援ツール） 開発 年度内（2025/10 〜 2026/03） ● 生成AIパッケージと連携する営業支援ツールの開発業務全般 ● 機能要件に基づく設計・実装・テスト（内製開発チームと分担） ● 既に開発済み機能の改修や、新機能の追加がメインとなる想定 来年度以降（2026/04以降） ● 開発済み機能の維持メンテ・Q&A対応 ● 機能要件に基づく設計・実装・テスト（内製開発チームと分担） 【担当業務】 ● 要件定義に基づき設計・実装・テストを実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ひとを科学し、寄り添いをつくる」をミッションに掲げる東京大学発のスタートアップ企業です。独自の3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の接客の場面をAI身体分析技術などでデジタル化していきます。 【事業内容】 ヘルスケア業界向けのAI姿勢分析SaaSや、情報管理プロダクトの開発、ソリューション案件の開発をお願いしたいと考えております。

作業内容 ・開発における意思決定（技術選定や優先度検討） ・事業課題/プロダクト課題の技術的解決 ・プロダクト開発リード（アーキテクチャー検討、ソースコードレビュー） ・プロセス最適化 ・プロダクトの設計/開発/進行管理や、経営/PM/エンジニア間の技術的な接続 etc...

作業内容 ビル建設現場で利用しているロボットとエレベータとの通信においてGatewayの役割を持つAWS環境を構築する。 このAWS環境は実証実験として利用されるものとなるTeraformで構築し実証実験後も展開可能な形する。

作業内容 クライアントが提供している一般コンシューマ向けサービスにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。

作業内容 ＜想定業務内容＞ 1. インシデント対応・分析・改善提案 ・SLO/SLAの策定・運用および可用性向上のための改善 ・重大インシデント発生時の対応・分析・改善策の策定と実施 ・ポストモーテムの実施およびインシデント情報の体系的管理 ・インシデント対応時のチーム統制・指揮 2. システムの信頼性・可用性向上 ・スケールボトルネックの特定とキャパシティプランニング ・運用課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化） ・パフォーマンス最適化、障害耐性向上のための設計・実装 ・技術負債解消計画の立案・推進 3. CI/CD・自動化の推進 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・デプロイ自動化、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイの実践 ・Terraform・AnsibleなどのIaCの導入・最適化 4. 運用監視・セキュリティ対策 ・運用監視チームとの連携、監視基盤の設計・最適化 ・ログ収集・分析基盤（ELK, CloudWatch, Prometheus, Grafana等）の導入・運用 ・セキュリティ強化（IAM管理、脆弱性スキャン・対応計画の策定・実行） 5. 開発標準化・文書管理の整備 ・開発標準・運用ガイドラインの策定 ・ドキュメントの体系化・ナレッジ管理（Confluence, GitHub Wiki等の活用） ・コードレビュー・設計レビューの標準化推進 6. 保守・長期運用計画の策定 ・LTS切れを見据えたアップデート計画の策定・実施 ・脆弱性スキャン計画の策定・スキャン後のアップデート対応 ・EOL製品の管理・計画的なリプレース戦略の策定 7. チーム技術力向上・育成 ・ジュニアSREの技術指導・メンタリング（3-5名規模） ・技術勉強会・知識共有会の企画・運営 ・スキルマップ作成と個人成長計画策定 ・技術的権威性に基づくチーム牽引 8. 技術戦略・計画推進 ・中長期インフラ改善計画の策定・実行 ・技術選定・導入判断の支援・推進 ・クロスチーム技術課題の調整・解決 ・開発・QA・セキュリティチームとの技術調整 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラを構築するプロジェクトを推進しています。 多数の企業・金融機関・自治体と連携し、デジタル通貨を中心に、商取引や決済業務のデジタル化・効率化を目的とした実証実験を行っています。

作業内容 ・エネルギー業界向け現場安全管理推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AWS環境上で稼働する小規模なWebアプリの要件定義からテストまでフルスタック開発 　-作業要件、既存システム仕様のキャッチアップ、開発進捗報告、開発ドキュメント作成

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 フロントエンド・バックエンド双方の開発に携わり、GitHubを用いたチーム開発や各種CI/CDツールによる開発プロセス改善を行います。 アーキテクチャはオニオンアーキテクチャを採用し、ビジネスロジックを中心に据えた堅牢な設計を進めています。 また、MSWを活用したモックAPIによるフロントエンド開発や、SonarQubeなどの静的解析ツールを通じて品質を担保しつつ効率的な開発を推進します。 ドメインイベントを用いた非同期処理やAWS連携、OpenAPI/TypeSpecによる自動生成を活用した効率的な開発環境も整備されています。 業務内容： ・GitHub上でのチーム開発、各種ツールを活用した開発プロセスの改善。 ・技術課題に対する調査、検証 ・知識の文書化

作業内容 ・要件定義、基本設計、詳細設計、受入れテスト ・お客様、クライアントとの打合せ ・要件定義書や基本設計書などのドキュメント作成 ・オフショアチームからの受入テストの実施 ・プロジェクトの進捗管理やルール作成などの一部PMO業務

作業内容 ・クラウド環境払い出し（初期セットアップ）対応 ・Azure/AWS/GCP環境の初期セットアップ ・PrismaCloudオンボーディング ・クラウド基盤専用VMマスタイメージ共有 ・アクセス管理システム(AccessCheck)の作業用サーバ構築、環境設定 ・Proxyサーバ(Squid)の穴あけ（AzureテナントIDやAWSアカウントIDをホワイトリスト追加） ・AzureFWの穴あけ（作業用サーバへのメンテナンスアクセス許可） ・各種申請対応（ユーザー管理、VPC/Firewall設定、証明書発行、環境廃止申請など） ・クラウド環境払い出しの手順書作成

作業内容 企画,要件定義,基本設計 ヘルスケア領域における自社サービスのプロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 対象プロダクトは個人・法人向けに展開されるスマートフォンアプリや、健保管理システムなど多岐に渡ります。 業務内容としては、サービスや機能レベルでの課題抽出、ROIの検討、要件定義や企画、 WBS・PRD・ワイヤーフレームの作成、プロジェクトの進行管理や開発ディレクションなどを行います。 また、リリース後の効果検証・改善までを一貫してリードしていただきます。 社内外ステークホルダーとの調整業務や、新しい技術・市場動向のキャッチアップも求められます。 基本はフルリモートですが、状況により出社の可能性があるため、関東圏在住の方が対象となります。

作業内容 ・会計業務支援のためのWebアプリ開発支援をご担当 ・使用技術は、C#、Entity Framework、ASP.NET（.NET Core ）、AWS

作業内容 ・ヒアリング ・企画、提案、要件定義 （開発工数および進捗の管理はマネージャーと連携） ・ビジネスチームとの折衝 ・要件定義書作成 ・プロジェクト推進 ・報告資料作成 ・社内連携 ・顧客折衝など

作業内容 バックエンドエンジニアチームに詳細設計～実装メンバーとして参画いただきます。 AWSを基盤とし、Typescriptをメインで用いながら、 大規模システムのバックエンド開発を実装、完成させることがミッションです。 具体的には以下業務内容を想定しています。 ・AWS環境を活用したバックエンドの詳細設計・開発・単体テストの実施 ・リードエンジニアと協力しながら必要に応じた基本設計 ・スクラム開発体制での継続的な機能開発・改善対応 ・NoSQL（DynamoDB等）を利用したデータモデル設計・実装 ・API設計・実装およびパフォーマンス最適化 ・新サービス立ち上げフェーズでの技術選定・改善提案 ■チーム体制 PM：1名 フロントエンド：4名 バックエンド：４名←こちらに加わっていただきます インフラ：2名 現在、既存の自社安否確認システムに通信速度の向上や機能追加を目的とした新サービスの開発を進めておられます。 バックエンドチームは現在4名体制で1名リードの方がいらっしゃいますが、 今後更なる機能追加を想定する中でリード～メンバーをつなぐような自走できる方を必要としています。 リードエンジニアの方を設計面で一部フォローしながら 詳細設計以降をメインに推進いただける即戦力の方を探しています。 なお、新サービスは2026年9月の開発完了を目標にしております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【職務内容】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 ■技術力に誇りを持つ 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 ■チーム一丸となって成長を目指す 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 【案件概要】 以下の2案件それぞれ40%稼働ずつ入っていただきます。 案件①：大手証券会社の法人営業部門支援用AIシステムの構築 - 金融関係の公開情報サイトから情報を自動収集し、収集データから有用な情報を自動抽出した上で部署毎のDBに格納 - 法人営業部門のユーザーはWebアプリを通じて顧客への提案支援情報を作成 - Azure環境上にWebアプリを構築し、法人営業部門のユーザに提供 案件②：大手証券会社の法人営業部門支援用の対話AIシステムの構築 - 社内に蓄積された、秘匿性の高い数千件の顧客情報に対して、質問回答するRAGシステム - Azure環境でバックエンドを構築し、法人営業部門のユーザにはWebブラウザでUIを提供 【業務内容】 大手証券会社の業務効率化アプリの構築にあたり、AIエンジニアが開発するAIモジュールを基に、業務効率化アプリをバックエンド(バッチ処理含む)、フロントエンドの開発(要件定義~テスト)をご対応いただく。 また、環境構築について、顧客との役割分担は下記のため、IaC作成や構築サポート等のインフラ構築も併せてご対応いただく。 - 顧客やPMとのコミュニケーションや、それに伴うシステム開発に関する意思決定 - システム開発におけるリード - Azure上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト) - Azure上へのWebアプリの構築自動化・構築対応 - 顧客のWebアプリ構築のサポート - 開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 このポジションは、当社の主力プロダクトであるWeb3ウォレットアプリケーションの信頼性、可用性、スケーラビリティの向上に貢献する中核的な役割を担います。 単なる運用に留まらず、アプリケーション開発の経験を活かし、インシデント対応から運用課題の自動化・効率化まで幅広く推進します。 技術的な複雑さ、セキュリティ、パフォーマンスといった要件を統合し、最適な解決策を提案・実装することが求められます。 AIツール活用を含むチーム全体の高い生産性を支え、プロダクトの成功にコミットいただきます。 ■期待する役割 ・インフラの安定運用と進化： AWSインフラの設計・構築・運用を通じて、システムの安定性を維持・向上させること。 ・技術的な課題解決と実装： 複雑な運用課題に対し、技術的知見から最適な解決策を設計に落とし込み、自ら自動化コードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ・チーム全体の生産性向上： CI/CDパイプラインの改善や、開発チームがより迅速かつ安全にデプロイできる環境づくりを推進します。 ■具体的な業務内容（設計・実装・最適化） ・IaC（Infrastructure as Code）の推進： Terraformを使用したAWSインフラ（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなど）の構築・管理と運用改善。 ・クラウド基盤の統合管理：マルチアカウント運用における権限やドメイン、ネットワークの適切な分割運用の基盤の構築管理。 ・オブザーバビリティの整備： 監視・アラートシステムの設計、実装、運用。 ・運用自動化ツールの開発： 運用を効率化するためのツールやスクリプトをGo言語などで開発。 ・インシデント対応への貢献： 発生した問題に対し、エンジニアリングチームの一員として協力し、アプリケーションコードを読み解き、原因究明や修正を支援。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 このポジションは、当社の主力プロダクトであるWeb3ウォレットアプリケーションの信頼性、可用性、スケーラビリティの確保において技術的・設計的な責任を持ちます。 金融グレードの安定性とセキュリティが求められるシステム基盤を、高度なIaC（Infrastructure as Code）とオブザーバビリティ戦略により実現します。 技術的な複雑さに加え、ステークホルダーやスケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。 また、AIツール活用を含むチーム全体の開発効率と品質向上を牽引し、プロダクトの成功にコミットいただきます。 ■期待する役割 ・システム信頼性設計責任： ウォレットのインフラストラクチャおよび運用において、SLO/SLA達成に向けたアーキテクチャ設計・選定に責任を持ちます。 ・技術的な判断と実装への責任： 複雑な運用課題に対し、技術的知見から最適な解決策を設計に落とし込み、自ら自動化コードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ・DevOps戦略の推進： CI/CDパイプラインの最適化を通じて、開発チーム全体のデリバリー速度と品質向上を推進します。 ■具体的な業務内容（設計・実装・最適化） ・クラウド基盤の統合管理：マルチアカウント運用における権限やドメイン、ネットワークの適切な分割運用の基盤の構築管理。 ・IaC戦略の策定と推進： Terraformなどを用いたAWS環境（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなど）の高度な設計・構築と、IaC戦略の標準化。 ・オブザーバビリティの設計： ログ、メトリクス、トレーシングを活用した監視・アラートシステムの設計、実装、運用を主導。 ・インシデント解決への最終貢献： インシデント発生時、インフラだけでなくアプリケーションコードを読み解き、根本原因の究明と、再発防止策の技術的指導を担う。 ・SREツールの開発： 運用自動化のためのツール/スクリプト（Go言語など）の開発と、開発者体験（DX）向上のための仕組みづくり。SREの観点から開発プロセス全体を見直し、サービス全体の可観測性・回復性・自動化の水準を継続的に改善します。

作業内容 【20代～40代の方向け】 配車マッチングプラットフォームのAPIをGoで開発して頂きます。 配達ルート管理、依頼／受注の連携処理、非同期処理が中心で、AWS（Lambda, SQS, DynamoDB）と連携。

作業内容 【20代～40代の方向け】 動画・音楽配信のサブスクリプションサービスにおけるユーザー管理、支払い、レコメンド機能のバックエンド開発です。 GoでのAPI実装がメインで、Lambda, DynamoDB, API Gatewayを組み合わせたサーバーレス構成を採用しています。

作業内容 【20代～40代の方向け】 健康管理やトレーニング記録、目標達成を支援するBtoC向けのヘルスケアWebサービスのバックエンド開発です。 Ruby on RailsでのAPI実装がメインで、AWSのDynamoDBやLambdaを利用します。

作業内容 【20代～40代の方向け】

作業内容 【20代～40代の方向け】 SaaSプロダクトのバックエンド開発（Node.js, AWS） マイクロサービス間のデータ連携・API設計 バッチ処理の開発・運用

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手予約プラットフォームのバックエンド開発（Go） API開発・パフォーマンス最適化 AWS環境でのスケーラブルなアーキテクチャ設計

作業内容 決済基盤APIを、PHPからTypeScriptへのリメイクしていただく案件です。 ※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。

作業内容 【20代～40代の方向け】 SaaS型業務システムのバックエンド開発（Node.js, TypeScript） AWSを活用したサーバーレスアーキテクチャの構築 API設計・開発およびフロントエンド（React, Vue）との連携