DynamoDBのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 決済基盤APIを、PHPからTypeScriptへのリメイクしていただく案件です。 ※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。

作業内容 ・AWS、Pythonを用いたエネルギーマネジメントシステムの開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-技術調査、要件定義～テスト

作業内容 ・自動車メーカー向け地図及び位置情報転送システム開発支援案件です。 ・主に下記作業をご担当いただく予定です。 　‐車載カメラで収集した画像データや位置情報等を転送蓄積するシステム作成 　- 車載サービスの新バージョン対応 　‐海外チームが作成した成果物のAWS基盤上での管理 　- レビュー業務（機能要件のテスト、非機能要件の性能テストなど） 　‐システムリリース後のための保守運用環境の構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 【案件概要】 以下の2案件それぞれ40%稼働ずつ入っていただきます。 案件①：大手証券会社の法人営業部門支援用AIシステムの構築 - 金融関係の公開情報サイトから情報を自動収集し、収集データから有用な情報を自動抽出した上で部署毎のDBに格納 - 法人営業部門のユーザーはWebアプリを通じて顧客への提案支援情報を作成 - Azure環境上にWebアプリを構築し、法人営業部門のユーザに提供 案件②：大手証券会社の法人営業部門支援用の対話AIシステムの構築 - 社内に蓄積された、秘匿性の高い数千件の顧客情報に対して、質問回答するRAGシステム - Azure環境でバックエンドを構築し、法人営業部門のユーザにはWebブラウザでUIを提供 【業務内容】 大手証券会社の業務効率化アプリの構築にあたり、AIエンジニアが開発するAIモジュールを基に、業務効率化アプリをバックエンド(バッチ処理含む)、フロントエンドの開発(要件定義~テスト)をご対応いただく。 また、環境構築について、顧客との役割分担は下記のため、IaC作成や構築サポート等のインフラ構築も併せてご対応いただく。 - 顧客やPMとのコミュニケーションや、それに伴うシステム開発に関する意思決定 - システム開発におけるリード - Azure上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト) - Azure上へのWebアプリの構築自動化・構築対応 - 顧客のWebアプリ構築のサポート - 開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

作業内容 サービス基盤のDynamoDBからRDBへの移行に伴い、 関連するAPIの作成および書き換え業務をご担当いただきます。 主な業務内容： ・Python（FastAPI）を用いたAPI作成・改修 ・DynamoDBからRDBへのデータ移行対応 ・AWS Lambdaを活用したバックエンド処理の実装 ・NoSQLに関する既存仕様の理解および対応 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 チャットプラットフォームの個人情報保護強化対応です。 AWSサーバレス(一部GCP)で構築されているシステムにおいて、 個人情報アクセス箇所に暗号化／復号化の処理を入れていきます。 ＜作業工程＞ 製造、単体テスト、結合テスト ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 某国内大手飲食チェーンの社内基盤システムにおいて保守メインの 　保守開発をご担当頂きます。 　基本的にはチーム作業ではなく1人で作業頂く予定ですので自走できる方を募集しております。 　保守範囲はAWS、バックエンドAPI(PHP・Laravel)、DB(MySQL・Aurora・Dynamo)を予定しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件 ：チャット等のコミュニケーションアプリのバックエンド開発 【備考】 大手人材サービス会社での案件となります。 稼動は安定しており働き方の融通が利く現場となります。

作業内容 ・xEV(電動車)サービス向け運用管理システム新構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド機能の開発 　-基本設計～結合試験

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件 ：チャット等のコミュニケーションアプリのバックエンド開発 【備考】 大手人材サービス会社での案件となります。 稼動は安定しており働き方の融通が利く現場となります。

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップ企業にて、 リードエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ▼役割 ・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント ・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード ・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード ・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括 ・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括 ・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定 ・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです ・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善 ・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行 ・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導 ・採用活動への参画、技術面接の実施 ・技術標準・ベストプラクティスの策定 ・組織全体の技術力向上施策の企画・実行 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 特に広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、技術的リーダーシップを発揮しながら LLMを用いたSaasのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を主導するリードエンジニアを募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【当社について】 当社は、「英語コーチングサービス」および「サブスクリプション型英語学習サービス」を展開する2016年創業のベンチャー企業です。 応用言語学や行動学などの理論を土台として、人によるサポートとテクノロジーを掛け合わせたサービス・プロダクトを開発することに強みを持っています。 英語コーチングサービスでは従来の英会話教室のように講義形式ではなく、専属コンサルタントが一人ひとりの目標と課題に応じた英語学習の独自カリキュラムを作成し、 生徒の学習をフォローすることに特化しています。 サブスクリプション型英語学習サービスでは昨今注目されているシャドーイングというトレーニングに特化したサービスで独自のポジションを展開しています。 ”世界で自由に活躍できる人を増やす”をミッションとして、日本の英語業界を変え日本人の可能性を引き出し、世の中に貢献していきます。 - 平均的なチーム構成 平均約4名で1チームとして開発をおこなっております。1プロジェクトのリリース単位期間は2週間〜1カ月くらいです。 2週間のチームに関してはスクラム開発を行っております。 - 配属部署 「プロダクト開発部」の「エンジニアグループ」になります。 英語コーチング事業で利用するアプリの開発や、サブスクリプション型の英語学習サービスの開発、運用・保守を行っております。 プロダクト開発部の中で、PdMとQAからなる「サービス企画グループ」、デザイナーからなる「デザイングループ」、エンジニアからなる「エンジニアグループ」に分けられています。 プロダクト開発部責任者を主導に構成されている構成は以下です。 ・UX/UIデザイナー 6名（内、業務委託 1名） ・QA 3名（内、業務委託 3名） ・アシスタント 1名 ・エンジニア 23名（内、業務委託 14名） 【エンジニアグループの内訳】 ・iOSエンジニア 7名 ・Androidエンジニア 4名 ・フロントエンドエンジニア 4名 ・サーバサイドエンジニア 7名 ・インフラエンジニア 1名 ※帰国子女や外国籍エンジニアが在籍していたり、部署を通じてグローバルな環境を好む方にもフィットすると思います。 【業務内容】 - Androidアプリ開発 - プロダクトマネージャーやデザイナーとの仕様議論 - CI/CDの整備 - 他エンジニアメンバーのプルリクエストレビュー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：Webサービス(ToB、ToC向け)のバックエンドエンジニア 【業務内容】 ・BtoB/BtoC向けに展開している自社Webアプリケーションの開発に携わって頂きます。 ・具体的には、要件定義~運用/保守まで一気通貫でバックエンドエンジニアとしてご担当頂きます。

作業内容 リリース済みの医療向けSaaSの開発として、機能追加や拡張をメインにご対応いただきます。 今後、新たな追加機能も多く計画しております。 ※開発チームはプロダクト機能ごとに構成し、開発手法はアジャイル開発です。 ＜開発環境＞ 環境：言語：JavaScript, TypeScript, Node.js, Ruby ＦＷ：Next.js, Nuxt.js, Ruby on Rails, AWS SAM ＤＢ：MySQL, DynamoDB 他　：Git, Backlog, Redmine, Slack ＜備考＞ ・フルフレックス ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：Webサービス(ToB、ToC向け)のバックエンドエンジニア 【業務内容】 ・BtoB/BtoC向けに展開している自社Webアプリケーションの開発に携わって頂きます。 ・具体的には、要件定義~運用/保守まで一気通貫でフルスタックエンジニアとしてご担当頂きます。

作業内容 AIを用いた最新プラットフォーム開発の支援をお願い致します。 フロントエンド、バックエンドでそれぞれ募集をしております。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 車載カメラで収集した画像データや位置情報等を転送・蓄積するシステム作成や車載サービスの新バージョン対応など。 ・海外チームが作成した成果物のAWS基盤上での管理、評価業務（機能要件のテスト・非機能要件の性能テストなど） ・システムリリース後のための保守運用環境の構築など

作業内容 大手製造業にて実施するサービスの開発案件です。 ※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。 ＜工程＞ 設計・実装・テスト ※インフラとしてはAWS（サーバレス）を利用 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・顧客指示に基づくバックエンド改修作業です。 ・新機能開発における設計・実装（基本設計、詳細設計）です。

作業内容 サーバーとDBリソース不足、バッチ処理の遅延の問題を解消し、全体のパフォーマンスを改善する取り組み。

作業内容 ・Pythonエンジニアとして、APIの作り直しプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただく予定です。 　‐WEBAPIのリファクタリングと再構築 　‐DynamoDBからAuroraへのデータ移行 　‐DBそのものは移行済み 　‐ドメイン駆動設計（DDD）の採用 　‐AI（Cursor活用、Devin試験中） ・下記環境で行っていただきます。 　‐使用言語：Python 　‐クラウド：AWS 　‐データベース：Amazon Aurora（RDS）

作業内容 ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には、既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索や、 　レコメンドの機能の実装等を行って頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語:Python、PHP、Javascript ・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等） ・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。 ・新機能開発 ・インフラ環境構築 ・既存機能の改善 ・システム改善 etc. 国内シェアトップのEVサービスを展開している企業での案件となります。 アプリの新機能や新サービスの開発を中心的に推進頂きます。 自社開発を通して能動的に成長したい方にはおすすめの案件かと思います！

作業内容 大手クライアントや自社プロダクトの開発案件における 設計、製造、テスト、保守運用などをご対応いただきます。 ※メインは製造業務を想定しています。 ＜開発環境＞ 使用言語：PHP／Nude.js／JavaScript フレームワーク：ZendFramework／Laravel データベース：MySQL／DynamoDB ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Backlog／Google Spread Sheet／Lychee Redmine 情報共有ツール：Slack／GitHub その他：AWS／GCP／jQuery ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・空調機器連動制御システムの開発に携わっていただきます。 ・開発、単体試験、結合試験の工程をご担当いただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 急成長中のIT企業にて、Goを活用したサーバーサイド開発を担当していただきます。 フルリモート＆フルフレックスの自由な環境で、経験を活かしながら最先端の技術に挑戦できます。 スタートアップやメガベンチャー出身の優秀なエンジニアが集まり、技術力を磨ける環境です。 また、本業では経験できない技術やプロジェクトにも関わることができるため、 スキルアップを目指す方にも最適なポジションです。 今後も事業拡大を続けていくため、エンジニアファーストの働きやすい環境で 活躍いただける方を募集いたします。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼今回の募集に関して 今年発足された顧客にソリューションを提供する部署において、自社プロダクトを軸にしたPoC開発をご担当いただきます。 AIカメラを用いたソリューションが中心となるため、AWS上で画像/動画データを活用し、AIを用いたフルスタックな開発ができる方を募集しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・画像・動画の解析システムの設計・開発 ・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 ・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 --------------------- ▼開発環境 バックエンド：Python(FastAPI)、 Java、Go、C++ フロントエンド：JavaScript、TypeScript、React.js、Angular インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 AWSサービスを使用したシステム構築。インフラに関して１から構築する。 主な使用サービス 　ECS、ECR、ELB、ElastiCache、Step Functions、Lambda、EventBridge、DynamoDB、SQS、S3、CloudTrail、CloudWatch、Cognito、WAF、Aurora Serverless v2等 非機能要件定義にて要件をまとめ構築する

作業内容 就活支援サービスの開発におけるサーバーサイドエンジニアに携わっていただきます。 具体的な開発環境は下記の通りです。 ・サーバーレスアーキテクチャ ・フロントエンド：HTML5、CSS3、Javascript、Angular7、Bootstrap ・バックエンド：Node.js（Typescriptで実装⇒Node.jsにコンパイルしてLambda上にのせる） ・AWS各種サービス（Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他） ・管理ツール：Github、JIRA ・コミュニケーションツール：Slack ・IDE：自由（VSCodeが主） ・その他：ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 EV充電のサービスを展開している企業にて、Pythonのバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 外国籍のメンバーが在籍していたり、海外にも拠点があるので英語に抵抗が無い方でお願いいたします。 バックエンド開発をメインでお願いいたします。 ・OCPI開発 ・連携の実装

作業内容 以下の業務を行っていただきます。 ・プロダクトマネージャーとの仕様策定 ・AWSサービスを活用したアーキテクチャ設計 ・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携　 ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化 等 ＜開発環境＞ ・使用言語（FW） : Python（pyramid）・TypeScript（React.js・Node.js）・GraphQL ・DB：MySQL・DynamoDB ・クラウド：AWS ・コミュニケーションツール：Slack ・ソースコード管理：GitLab ＜基本時間＞ 10:00～19:00（フレックス制） ※11：30～朝会がございます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ライフスタイル＆エンタメ情報サイトの開発 現在のシステムの運用だけではなく、システム部分のリニューアルや新規コンテンツの開発も実施します。 ・API開発 (Go) ・サーバーレスアプリケーション開発 (AWS lambda, Go) 【技術環境】 言語：Go インフラ：AWS, GCP FW：Goa DB：MySQL、DynamoDB, Redis、ElasticSearch、BigQuery ツール：Docker、GitLab、GitLab CI、JIRA、slack、Confluence 開発手法：ドメイン駆動設計（DDD） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 某大手自動車メーカーの「運転診断システム」のデータエンジニアを募集しております。 ＜業務内容＞ AWSのクラウドサービスを利用して、スケーラブルなデータパイプラインの設計と構築を行います。 Pythonを使用してデータ収集、データ処理、データクレンジングのスクリプトを開発します。 ビッグデータ技術（Hadoop, Sparkなど）を用いて大規模データセットのバッチおよびリアルタイム処理を実行します。 ETLプロセスの最適化を行い、データ品質とデータアクセスの向上を図ります。

作業内容 AWSサービスを使用したシステム構築。インフラに関して1から構築する。 主な使用サービス 　-ECS 　-ECR 　-ELB 　-ElastiCache 　-Step Functions 　-Lambda 　-EventBridge 　-DynamoDB 　-SQS 　-S3 　-CloudTrail 　-CloudWatch 　-Cognito 　-WAF 　-Aurora Serverless v2　　等 非機能要件定義にて要件をまとめ構築する

作業内容 ・機能追加 ・APIの性能改善 ・クーポン、お知らせ配信フローの性能改善

作業内容 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼今回の募集に関して 今年発足された顧客にソリューションを提供する部署において、自社プロダクトを軸にしたPoC開発をご担当いただきます。 AIカメラを用いたソリューションが中心となるため、AWS上で画像/動画データを活用し、AIを用いたフルスタックな開発ができる方を募集しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・画像・動画の解析システムの設計・開発 ・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 ・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 --------------------- ▼開発環境 バックエンド：Python(FastAPI)、 Java、Go、C++ フロントエンド：JavaScript、TypeScript、React.js、Angular インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash --------------------- ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 ・戦略コンサルティング企業にて、 　生成AI活用アプリケーションのバックエンド、インフラ開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 　-要件チェック 　-設計 　-実装 　-テスト

作業内容 民間企業業務システムプログラムの保守・改良（Python/AWS）　 【概要】 機能設計、詳細設計、製造、単体試験、結合試験、リリース作業 (開発/検証/本番用のAWS環境)、お客様問い合わせ対応(エラー調査、技術調査)をお願いします。 上位の交代枠となります。 1人称で作業を担当できる方を募集します。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。