TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 AI分析や、AIアドバイザーシステムの開発を目指して、AI技術の研究・開発に取り組んでいます。

作業内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 既存サービスの追加実装や既存サービス新機能の要件定義から実装など 使用言語：Python、Java 使用ライブラリ・ツール：Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab(形態素解析) その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 Pythonを使用したAIエンジニアの募集案件となります。 ディープラーニング、画像処理等に関連した業務をご担当いただきます。

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた、AI/特定画像認識アプリ開発に携わっていただきます。

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索

作業内容 ◇業務内容： ・研究論文の調査 ・新規モデルの実装/検証/最適化 ・モデルの学習・最適化 ・データ管理 ・AIアプリの開発 ・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査 ・新規モデル及び手法の実装を行う ・データ収集次第逐次アップデート ◇具体的な業務内容： ・データ調達 当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。 アノテーション要件作成・前処理が含まれます。 ・映像解析モデルの開発 論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。 テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。 ・AIモデルの実装 モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。 デプロイ後に速度や精度を最適化します。 ・精度改善 実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。 ◇使用しているツール： ・python (pycuda, cupy, numpy, pandas) ・tensorflow ・pytorch ・TensorRT ・ONNX ・C++ (コード解読) ・AWS (EC2 / S3) ・CVAT ・fiftyone

作業内容 内容　　 エンド企業にて開発・運営をしております、 　　　　　主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での 　　　　　メンバーとして、Pytorch, TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 　　　　　開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を 　　　　　メインにご担当いただきます。 　　　　　現行のサービスのブラッシュアップも含め、 　　　　　0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。 場所　　 八丁堀（フルリモート） 環境　　 Python,Go,TypeScript,C++,Vueなど 期間　　 4月〜長期 ※開始時期相談可能 勤務　　 9:00~18:00（フレックス応相談） 面談　　 1回 備考　　　 ・私服勤務可能 　　　　　 ・リモート勤務あり

作業内容 AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。

作業内容 ・AIプロダクト開発におけるDeep Learningを担当していただきます。

作業内容 ・TVスマホアプリのOne to Oneレコメンド開発に携わっていただきます。

作業内容 機械学習モデルの作成および評価OS： Windows、Linux 開発言語： Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発 画像認識モデルの性能評価 教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備 【研究開発部門】　リードAIエンジニア 【担当】 リードAIエンジニア 【開発環境】 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他ツール: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 ＜関わるサービス＞ 登録データを元にAIやスタイリストがマッチングを行い、コーディネイトされたお洋服を一式発送するサービスです。 ＜具体的な業務内容＞ 上記サービスにおける機械学習支援を担当していただきます。 ・機械学習モデルの設計/開発と運用 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 など

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 AI-OCRサービスの、カスタマイズ開発等のPMO（PM）を募集します。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスのカスタマイズ開発PMO（PM） ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理 ■開発環境 【開発環境】 Python, Java ■概要情報 ・精算幅：150 - 190時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 一部リモートOK / 安定稼働 / 急募 ・技術サマリー：Java / Python 【備考】 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：一部リモート ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス ・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など 【仕事内容】 ・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス ・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など【具体的な業務内容】 ・Androidにてカメラを用いたアプリケーションの作成 ・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み

作業内容 ・自社の全サービスを横断したデータプラットフォーム構築、 　および運用に携わって頂きます。 ・データプラットフォームで加工したデータを各種サービス、 　および社内スタッフに提供して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 危険事象発生予測に関する AI モデル開発PoCを行っていただきます。 プロジェクトリーダーのもとデータの前処理からモデルの構築、評価までを実施いたします。

作業内容 【業務内容】 内視鏡AIクラウドソリューションの開発 【担当】 【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 要件から提案のひな型、および、システム自動構築システムとの 連携データを生成するための自然言語処理、AIを開発する。 ■勤務場所:品川駅(駅から徒歩15分弱程) ■精算:140-190h ■面談:1回(対面予定) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 新規AIソリューション導入の為の機械学習系開発をご担当いただきます。

作業内容 ・危険事象発生予測に関する AI モデル開発PoCとなります。 ・プロジェクトリーダーのもとデータの前処理からモデルの構築、評価までをお願い致します。

作業内容 ・アパレルサービスアプリに関する機械学習案件に参画いただきます。 ・ITアパレルサービスを展開している企業で機械学習やディープラーニングなどを活用し、 　サービスの開発や機能の改善を担当いただきます。

作業内容 危険事象発生予測に関する AI モデル開発PoCを行っていただきます。 プロジェクトリーダーのもとデータの前処理からモデルの構築、評価までを実施いたします。

作業内容 お客様の問題、やりたいことを検討し実際に開発を行い検証をしていただきます。

作業内容 機械学習を用いた予測技術開発（医療系サービス） ・学習・評価用データ（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発したAIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

作業内容 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。