TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【主な開発環境・ツール】 ・言語：Python ・コミュニケーションツール：Slack 【業務概要】 ・Pythonを使用したソフトウェア開発（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発 ・外観検査・人流関連の自社プロダクトのAIソフトウェア開発 ・ディープラーニングを活用した新たな付加価値をもつアルゴリズム開発

作業内容 ■概要 大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト 　 ■具体的な作業内容 ・画像(動画・静止画)・テキスト 等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト ・現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション ・スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 【概要】 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。 ■詳細 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS,S3,Step Functions,Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 ■概要 新規プロジェクトにおけるデータサイエンティストをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・某大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト - 画像(動画･静止画)/テキスト等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト - 現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション - スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 以下業務を想定しています。 ・画像や動画のデータ処理、学習のモデル化 ・外部ツールとの連携、データ解析などの調査・検証 ・機械学習のモデリング 環境 Python(tensorflor)、Tableau 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 フロントエンドエンジニアをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・デザイナー/セールス/CSチームと連携しながら、解決すべき課題と解決策を見極める活動 ・社内デザイナー向けWebサービスのフロントエンド開発(React,Typescript) ・CI/CD基盤の整備(AWS Amplify Console) ・社外向けSaaSのフロントエンド開発 ■開発環境： ・構成管理：GitHub,AWS CodeBuild,Code Deploy,Code Pipeline ・プロジェクト管理：Jira,GitHub ・コミュニケーション：Slack,Zoom,Google Meet ・クラウド：AWS,GCP,Azure※メインはAWSで、GCPやAzureはML系サービスを利用 ・バックエンド：Python,AWS CDK,API Gateway,Lambda,ECS(Fargate)etc... ・DB：RDS,Dynamo DB,Elasticsearch ・フロントエンド：React,Typescript,AWS Amplify ・AI/ML/データ分析：Python,TensorFlow,Keras,Google Cloud Platform,Azure etc...

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ■概要 自社開発システムのUI改善を中心とした開発をお願いします。 提案から実装まで一貫した作業に携わります。 ■具体的な作業内容 ・既存サービスの新技術を用いたブラッシュアップ ・新規実装におけるコーディング 常にお客様目線に立っているシステムを扱いますので、 いかに新しい技術を提供していくか、どうすればストレスの少ないデザインになるか、 など実装だけではない幅広い業務が経験できます。 ■開発環境 ■プログラミング言語：HTML5　JavaScript　Node.js　CSS3(SASS / SCSS)　ActionScript　Typescript ■ツール：WebStorm　Visual Studio Code　Eclipse　Flex　Flash　Webpack　Git　等 ■JSフレームワーク：Angular　React.js　redux　Ionic　Cordova ■環境・OS：Windows　Mac ■アジャイル開発 ■作業工程：企画・要件定義・基本設計・詳細設計・実装

作業内容 ■概要 スクラムでのアプリケーション開発(データエンジニア)をお願いします。 ■具体的な作業内容 ・既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います。 ・シニアレベルのエンジニアを募集しています。 ■開発環境 ・Python/Go/AWS/Google Cloud Platform ・MySQL(Amazon RDS for MySQL/Aurora)/BigQuery Redash/Prefect Cloud(環境構築中)/Rundeck(廃止予定) ・GitHub/Slack/Google Workspace/Taiga/Miro

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スクラムでのアプリケーション開発 ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 金融系向けのtoCサービス開発案件になります。 AWSでの基盤構築、データ分析がメイン業務です。 使用技術 ・AWS ・Python ・Tableau 開発工程 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守, 構築

作業内容 【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。【開発環境】 Mac, GitHub, GCP【コミュニケーション・ツール】 Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau【システム】 Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring【業務内容】 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 本人確認プラットフォームにおける、新機能の開発や安定運用のための開発、保守及び新規プロダクトの開発、保守をお願いします。 ■具体的な作業内容 【これから行うこと】 ・本人確認プラットフォームの開発・新しい機能開発 ・新規プロダクトの開発 ■開発環境： ・フロントエンド：Vue.js (buefy、 axiOS、 axiOS-mock-adapter、 Vuex、 Vue Router)、 HTML、 CSS、 Typescript、 yarn ・Android：Kotlin、 Java ・iOS：Swift、 CocoaPods ・バックエンド：Go (labstack/echo、 jmoiron/sqlx、 golang-migrate/migrate、 AWS/AWS SDK for Go) ・CI/CD：CircleCI、 GitHub Actions、 AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・Infrastructure：AWS、 Terraform、 Docker ・Storage：Amazon Aurora (MySQL)、 Amazon DynamoDB、 Amazon S3 ・Monitoring：Airbrake、 AWS CloudWatch、 Datadog ・AWS：API Gateway、 CloudFront、 CloudTrail、 Direct Connect、 ECS、 ECR、 Fargate、 Amazon EC2、 GuardDuty、 KMS、 Kinesis Firehose、 Lambda、 Route 53、 SNS、 SQS、 Transfer for SFTP、 WAF、 … ・Tool：GitHub、 Slack、 JIRA、 Confluence、 Zeplin、 Miro

作業内容 ■概要 開発チームは『事実とデータ』に基づいたデザインプロセスを実現するために、デザインのデータベースの構築と、それらを活用するためのツールの開発を行っています。 開発だけではなく、社内の営業・CS・デザインチームの課題解決にまで踏み込んだ活動を重視しています。 ■具体的な業務内容 以下の業務をお願いします。 ・デザインデータを中心とする各種データ管理基盤の構築 ・データを有効活用するためのツールやWeb APIの設計・開発 ・開発運用効率を高めるためのDevOpsやMLOpsの整備 ■開発環境： ・構成管理：GitHub、AWS CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline ・プロジェクト管理：Notion、GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Discord ・クラウド：AWS、Google Cloud Platform、Azure ※メインはAWSで、Google Cloud PlatformやAzureは一部ML系サービスを利用 ・バックエンド：Python、CDK、API Gateway、AWS Lambda、ECS(Fargate)　etc... ・DB：RDS、DynamoDB、Elasticsearch ・フロントエンド：Nuxt.js、Typescript、AWS Amplify Console ・AI/ML/データ分析：Python、TensorFlow、Keras、Google Cloud Platform、Azure、Athena　etc...

作業内容 ■企業情報 社会産業インフラを支える業務アプリケーションの開発を行っています。 ■募集背景 現在、新規事業としてXR,AI技術を活用したソリューション開発を進めております。 実際にプロジェクトも発足しており、PMと協力し、新規ソリューション開発の、企画～実装～試験～運用まで担っていただける方を募集しております。 ■業務内容 XR技術はスマートフォンやスマートグラス等の普及により一般化しつつありますが、エンタープライズ領域への適用はそれほど進んでいません。社会産業インフラDXという観点から、従来業務をXR,AI技術を用いたサービスを用いて改革すべく、サービス企画、実装、試験、運用までお任せいたします。 ■具体的にお任せしたいこと ・XR技術を用いたサービスの全体像をPMと共に検討し、技術面での実現可能性の検証 ・サービスの要件から設計・実装・試験の計画立案～実施 ・サービス運用を通じてフィードバックを取得し、サービスの更なる改善活動 ■組織体制 約60名（開発グループ）

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【会社概要】 AIテクノロジー領域の企業様です。 受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。 企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。 【事業内容】 ・「経営＆IT」コンサルティング ・アプリケーション開発 ・アプリケーション運用サービス 【業務内容】 ■お任せしたいこと概要： ・自社テスト品質向上AIアプリの新規開発 ・サービス導入後のエンハンス └フロントエンド及びバックエンドの開発をタイミングに応じて適宜対応していただきます。 具体的には、 ・既存機能のエンハンスにおける要件定義、設計、開発 ・新規機能開発における要件定義、設計、開発 ・プロダクトの導入案件で発生した改修要望の対応　など ■案件補足 初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。 ■募集背景・課題 自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリは特許を取得しております。 既に大企業の導入が始まり、これから更に加速していく予定です。 IPOに向けて、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、 開発エンジニア方に参画していただく必要があります。

作業内容 例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 利用言語: Python, Rフレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colabコミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 某メーカーの動画解析POC支援。

作業内容 大手生保会社のAWS分析基盤構築に携わって頂きます。

作業内容 ・大手生保会社のAWS分析基盤構築に携わって頂きます。工程:設計-構築

作業内容 ・大手生保会社のAWS分析基盤構築に携わって頂きます

作業内容 ・身体計測プロダクトに関する3D画像処理分野での研究開発案件に携わっていただきます。

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受入試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ＜開発環境＞ 言語：Python 3.9、higher 基本ライブラリ：Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・信号解析アルゴリズムの開発に携わっていただきます。 ・アルゴリズムの開発、調査レポートの作成をご対応いただきます。

作業内容 独自のIoTサービスを多数展開するベンチャー企業にてバックエンドエンジニアの募集です。 主にPythonを用いたバックエンド開発をお願いします。対応可能な方はPHP(Laravel)での画面開発も一部対応いただきます。 ＜作業内容＞ 既存サービスの不具合修正や新機能開発をお願いします。 新規開発については、クライアントとの打ち合わせに同席いただく可能性はございますが、クライアント対応をお願いする想定はございません。 業務自体は詳細設計以降の特に実装/開発工程がメインとなります。 ・ドキュメント作成/修正 ・不具合が発生した場合の原因調査 ・ソースコード/API修正 ・フロント画面開発(PHP・Laravel) ・MTG参加 ＜工程＞ 基本設計、詳細設計、開発、テスト ＜環境＞ OS・M/W：VMware, Linux, Apache Kafka, MQTT, nginx 言語：Python/PHP DB：MongoDB, PostgreSQL FW：FastAPI, Laravel AI：Yolo, Tensorflow ＜基本時間＞ 9：30～18：30 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 【案件内容】 企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、 空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、 幅広く事業を展開する同社。 ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で 機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。 受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。 ■体制 PM兼リーダー１名、開発・研究メンバー２名(本ポジション) 程度を想定しています ■詳細業務 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発