Athenaのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 会員数2700万人超の大規模サイトの 広告プロダクトの開発・保守。 バッチ処理の開発・保守業務に携わっていただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計、開発、結合テスト等、 自社広告などの広告プロダクト関連の開発や、技術調査がメイン業務となります。 未経験の分野でもポテンシャル / 習得度に応じて、より高度なプロダクト開発に携わることが可能で、最新の技術にも触れることが可能です。 技術トレンドをどんどんチーム内で取り入れ 日々改善を行っており、幅広い知識や考え方が身につけられる環境です。 開発PCとしてMacBook Proが貸与されます。

作業内容 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 ▽業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ・プロダクトの品質管理 ▽使用技術 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry ▽仕事の流れ SEの仕事は、開発チームの一員として、プロダクトの要件定義を行い、仕様を固めるのが役割です。 そのために必要なミーティングの招集やファシリテーション、仕様の調整なども担当します。 主な流れとしては… 1. プロダクトオーナー（PO）からの依頼を受け、共にプロダクトの方針を決定し、開発のための要件定義を行い、システム要件を整理します。 2. デザイナーにシステム要件を説明し、ユーザーインターフェース（UI）のデザインを依頼します。 3. カスタマーサクセス（CS）、PO、開発チームなどの関係者でシステム要件とUIのレビューを行います。 （この過程であれこれ協議し、より良い仕様とするため、課題があればそれを改善して反映する、というサイクルを繰り返します。自分の意志をプロダクトに反映できるのは自社開発の醍醐味です！） 4. 以上が固まったところでそれらをプロダクトの仕様とし、開発担当者に見積もりを依頼します。 5. 見積もりを基にPOと開発チームのリーダー陣で開発ロードマップを作り、以降は開発ロードマップに従い開発チームが開発を進めます。 このように業務内容は多岐にわたりますが、より具体的に仕事内容をイメージできるよう、最近あったお仕事でのエピソードを聞いてみました！ ▽チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽募集背景 もともと1つの自社プロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため、合計4つのプロダクト数となりました。 マルチプロダクト化による、要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。 ▽求める人物像? ・システム設計力 ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・技術への興味

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 「マイカーの概念を変え、誰もが自由に移動を楽しむ社会を作る」というミッションのもと、主に地方の車社会のユーザーに対して月定額でマイカーを利用できるサブスクリプション型サービスを提供しています。 セールスチームやカスタマーサクセスチームは弊社内で開発した業務システム及び、サイボウズの業務改善プラットフォーム（kintone）を利用しております。事業が好調についき、ご契約者様の増加及びセールスに関わるメンバーやサポート部隊の人員が増加しており、業務システムの改善が急務となっております。 本ポジションでは業務に関わるバックエンドのシステムをメインにご担当いただき、従業員の業務効率化につながる追加機能開発やシステムの運用保守をお任せします。 アーキテクチャ ・バックエンドはAWS Lambda、AWS DynamoDBをメインとしたサーバーレス構成 ・社内業務系はKintoneが中心 ・分析でAWS Glue、Athena、QuickSightを利用 - プログラミング言語 　TypeScript,Node.js - フレームワーク Stylus,Gatsby.js,Bootstrap5 - インフラ AWS, Kintone,G Suite,GCP,Firebase - Webサーバー 無し（Jamstack構成、サーバーAPIやAWS Lambda/Firebase CloudFunctions） - サーバーOS 無し（サーバーレス構成） - DB・データ AWS DyanmoDB/AWS SQS/Kintone /Firebase firestore - CI/CDツール AWS Amplify,AWS Cloud9/AWS CloudFormation - 監視・分析 AWS CloudWatch/AWSコンソール全般とSlack活用のChatOps - コミュニケーション・コラボレーション Slack, Cacoo ,Monday.com - 各種ツール Git, Gulp, Zapier, Google Optimize, Google Tag Manager, Google Analytics, G Suite, KARTE ■開発環境 - 開発 JavaScript（Node.js） - インフラ AWS, Kintone, G Suite ,GCP ,Firebase - Webサーバー 無し（Jamstack構成、サーバーAPIやAWS Lambda/Firebase CloudFunctions） - サーバーOS 無し（サーバーレス構成） - DB・データ AWS DyanmoDB/AWS SQS/Kintone /Firebase firestore - CI/CDツール AWS Amplify,AWS Cloud9/AWS CloudFormation - 監視・分析 AWS CloudWatch/AWSコンソール全般とSlack活用のChatOps - コミュニケーション・コラボレーション Slack, Cacoo ,Monday.com - 各種ツール Git, Gulp, Zapier, Google Optimize, Google Tag Manager, Google Analytics, G Suite, Karte ■概要情報 ・精算幅：140 - 180時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：五反田駅 ・稼働日数/週：週5日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 実務経験浅くてOK / 実務経験なしNG / 社内イベント参加OK / 週5日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：サーバーサイド / PM ・技術サマリー：JavaScript / AWS / Linux / WindowsServer / UNIX / Azure / DynamoDB / Node.js / Bootstrap / AWS SQS / Git / TypeScript / Firebase / AWS CloudFormation / kintone / Lambda / Stylus ・チーム規模：21-30名 ・開発手法：ハイブリッド ・稼働形態：一部リモート ・稼働日数/週：週5日 ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 開発責任者が対応します ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容

作業内容 同社が進めているDXプロジェクトの中で、 Tableauを社内的に導入し全社員が共有して使用できるように準備を進めております。 今回は、また社内でTableauを問題なく使用できる人材が少なく、 Tableauスペシャリストとして、社内のデータ基盤との連携から可視化、 ビギナーレベルの社員に対してレクチャーなどできるからを探しています。 具体的には…… ■ダッシュボードの作成 ■応用的な機能を使用し、目的に即したビジュアライズで可視化する ■ビギナークラスのメンバーへのレクチャー ■AWS, Athena, BigQueryとの連携（全てかはまだ調整中） など チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで社内のデータ整備を進めています。 もし、ご興味のある方がいればぜひご応募ください！

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 【業務概要】 ・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを 展開されている企業様になります。 ・今回はその展開されているサービスにBIツールを用いた新規機能の開発の データエンジニアとして参画して頂きます。 ・具体的には、既存にあるデータを利用し、データウェアハウスやBIツールの構築等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・新規機能を0→1で携わって頂きますので今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 ・フルリモートになりますのでリラックスした環境で働けるかと存じます。 【技術環境】 ・開発言語：未定（PdMの方と決めて頂きます） ・DB：PostgreSQL、RDS ・その他:：AWS（Glue、Athena）、CircleCI、JIRA

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・商業施設のデータ分析基盤構築 ・AWSLambda、Athenaを利用した構築を担当 ・基本設計〜テスト

作業内容 ・某商業施設のデータ分析基盤構築 ・AWS Lambda、Athena を利用した構築を担当 ・基本設計〜テスト

作業内容 ・某商業施設のデータ分析基盤構築 ・AWS Lambda、Athena を利用した構築を担当 ・基本設計〜テスト

作業内容 ・某商業施設のデータ分析基盤構築 ・AWS Lambda、Athena を利用した構築を担当 ・基本設計〜テスト

作業内容 AWSS3上にあるデータを、Amazon Athenaを使い移行

作業内容 AWS S3の操作やAWS AthenaでDDLを作成し、SQLでデータの確認などを行う想定

作業内容 ・WEBサービスの追加機能開発、改修におけるバックエンド業務に携わって頂きます。 ・開発手法はアジャイル

作業内容 ・WEBサービスの追加機能開発、改修におけるバックエンド業務

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定