Gitlabのフリーランス案件・求人一覧 | 16ページ目

作業内容 React Native を用いたスマートフォンアプリ開発エンジニアを募集しています。 クロスプラットフォーム対応のモバイルアプリ開発に加え、必要に応じてネイティブ技術（Swift／Kotlin）との連携も行います。 React Native における豊富な設計・開発経験を活かし、設計から実装まで一貫して携わっていただける方を歓迎します。 言語：JavaScript / TypeScript フレームワーク：React Native ネイティブ：Swift、Kotlin バージョン管理：Git（GitLab） CI/CD：Bitrise / GitHub Actions

作業内容 ・航空会社の機内情報連携機能の改修案件。 ・既存システムで航空機材へ情報を連動しており、連携先システムの刷新に伴い、既存機能の修正対応を担当いただきます。 ・設計～実装～テスト～リリースまでを一貫してご対応いただく想定です。

作業内容 ・ネットワークに係る装置設定の生成および投入を自動化し、その運用を高速化、低コスト化すること ・NWおよびそれに付随するscriptなどの開発、検証、デプロイ、運用Gitlab等、上記システム開発・運用向け開発環境の管理・運用

作業内容 2D設計を前提とした従来の土木設計プロセスを刷新し、業界のDXを実装レベルで推進するQAエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容 ⚫︎SaaSプロダクトおよび受託開発案件における品質保証体制の構築・運用 ⚫︎要件定義〜リリース後までを通した品質向上の仕組み作り 40代・50代で「管理職ではなく、技術を続けたい」と考えている方も、中核人材としてお迎えしたいと考えています。 開発者・PMと連携し、品質とスピードの両立を実現して欲しいです。 このポジションの魅力 ⚫︎ QAを後工程ではなく、開発の中核として位置づけ ⚫︎ 自社SaaS × 受託開発の両方に関われる技術的広がり ⚫︎自社SaaS × 受託の両方を経験でき、引き出しが増える ⚫︎品質基準・テスト文化をゼロから作れるフェーズ ⚫︎ 年齢に縛られない、やる気や能力重視の評価文化 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ 業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、2D設計を前提とした従来の土木設計プロセスを刷新し、 業界のDXを実装レベルで推進するQAエンジニアを募集しています。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、世界中に在住する20万人以上のパーソナルショッパー（出品者）から世界中のあらゆるアイテムを購入できる、 CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスを提供しています。 本ポジションでは、QAエンジニアとしてWebサイトやアプリの品質保証に関する業務を担当いただく想定です。 具体的には、チーム横断的に上流工程から関わっていただき、仕様のレビューや フィードバックを行うことで仕様段階から不具合がないかを確認していただきます。 案件によっては企画段階から参加していただき、サービス仕様の把握、テストケースの作成とスケジュール管理、 テストの実施とその結果をエンジニアへフィードバックするなどの一連のQA業務を行っていただきます。 CtoCの自社サービスの効率的な品質管理の実現に向け、裁量を持って携わることのできるポジションです！ 【想定業務】 ・仕様のレビューやフィードバック ・テスト設計、実行 ・不具合の確認と報告 ・自動テストの作成、保守 (Autifyを利用) 【開発体制】 案件により体制は異なりますが、一般的にはスクラムやアジャイルを使い分けながら、 ビジネスサイド10〜15名／エンジニア5〜8名／PdM2名程度の体制で開発プロジェクトを進められています。 出品者／購入者／決済・配送など複数の視点から全体最適を見つけ出せるようなプロダクト志向のある人材が活躍しています。 【技術スタック】 サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails), PHP (Zend Framework)　※JavaやPythonのアプリケーションもあり フロントエンド: React/Redux, jQuery, Sass, Webpack, Storybook インフラ:オンプレミス、AWS DB:SQLServer, MySQL 開発環境: macOS, Docker 自動テスト: Autify プロジェクト管理:Redmine, Jira, GitLab, GitHub デザイン:Figma, Photoshop コミュニケーション:Slack, Zoom, esa プロダクト全体の品質を効率的に向上させるため。

作業内容 ・システムテスト計画立案及びテスト自動化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システムテスト計画の立案及び実行 　-テストケースの設計、作成、メンテナンス 　-手動テストの実施、結果記録 　-バグの検出、再現、報告、検証 　-テスト自動化の推進 　-開発チームとの品質改善ディスカッション 　-テストプロセスの改善提案

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■顧客情報 自動車業界全般のアフターマーケット（車両購入後の修理、点検、部品交換市場）におけるDXを推進するリーディングカンパニーです。自動車部品商が利用する基幹業務支援システムを提供しており、膨大な商品データと複雑な流通網を支えるIT基盤の開発・運営を行っています。 ■業務内容 PL（プロジェクトリーダー）として、チームの進捗管理・メンバーサポートを行いながら、以下の技術的課題の解決を主導していただきます。 - エントリー画面の全面刷新： 　┗Angularを用いたUI/UXの改善およびフロントエンドのリアーキテクチャ。 - パフォーマンスチューニング： 　┗CassandraやMySQLにおけるデータモデリングの最適化、および低速なAPIのボトルネック特定と改善。 - 要件定義・技術選定： 　┗顧客（ステークホルダー）との仕様調整、および課題解決に最適な技術スタックの選定・提案。 - 保守・運用改善： 　┗障害対応における根本原因の特定と、再発防止に向けたコード品質の向上。 ■チーム体制・組織情報 - 体制: エージェント側のプロパー社員も複数名参画中の安定したチームです。 - PLとして、メンバーのタスク管理だけでなく、ビジネスサイドとの「何を作るべきか」という上流工程での合意形成が重要な役割となります。

作業内容 ・暗号資産入出金システムのバックエンド開発、保守、改善プロジェクト ・プロダクト品質向上、開発生産性向上、アジリティ向上 ・暗号資産関連の新規事業開発 ・既存システムの技術課題解消、リファクタリング、運用保守 ・新規通貨・ブロックチェーン対応のバックエンド開発 ・入出金システムのバックエンド運用保守、リファクタリング ・コスト削減のためのリファクタリング ・入出金システム設計の見直しと最適化 ・新規通貨やブロックチェーン対応のバックエンド開発(RubyonRails/Node.js) ・暗号資産入出金システムのバックエンド保守、リファクタリング(RubyonRails/Node.js) ・システムの技術的課題の解決 ・保守コスト削減のためのシステムリファクタリング ・入出金システム設計の見直しと最適化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 - 2014年から暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームを運営する企業です。 マネックスグループの一員として高いコンプライアンス水準を維持しつつ、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップのスピード感と柔軟性を併せ持っています。インフラからプロダクト基盤まで自社開発しており、社会構造を変える技術に挑戦したいという熱量を持つエンジニアが多数活躍しています。 ■募集背景 - プロダクトの持続的な成長を目指し、長期的な視点での強化を図るため、他部署との連携体制も強化しながら開発を進めています。具体的には、約3年を見据えた中期開発計画を策定し、システム・オペレーション・サービスの各側面から、安定的かつ戦略的にプロダクトを強化していく方針です。 　また、エンジニアが主体的に提案を行う文化が根付いており、開発とビジネスの垣根を越えて一体となったプロダクト開発が行われています。すべてのプロジェクトにおいて、運用担当者や経営層の視点を理解し、相互に密なコミュニケーションを取りながら、チームとして課題に取り組むことを重視しています。日々の情報共有はSlackや社内Wiki（Confluence）を通じてオープンに行う文化も根づいています。 ■業務内容 - Ruby on Railsを使用したバックエンドの設計、開発、レビュー - チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 - 他部署・他チームと連携したプロジェクト進行 - チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 - 仕様書の設計・作成 ■備考 - 稼働日数は週3日以上は渋谷オフィスへの出社が必要です。 - 業務で使用するPCは貸与されます。 - 稼働初日はご来社いただき、PCのお渡しと簡単な研修を受けていただきます。

作業内容 ・AWS CloudFront + WAF等のインフラ関連のコンフィグ、デプロイ、構成変更を行います。 ・CDKコード管理、およびgitlabリポジトリからCodeCommitリポジトリへの移行を担当します。 ・中間証明書、Private CAなどの技術知識が求められます。 ・AWSインフラ有識者としての全体構成レビューを行います。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 ・金融系Unix/Linuxサーバー運用サポート作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Linux運用構築

作業内容 ・既存の医療系アプリ開発基盤の課題解決のため、AWS上に新たにクラウド基盤を再構築するプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWSクラウド基盤の設計・構築 - CICD環境構築(AWS CodeBuild、GitLab) - IaC(Terraform)対応 - 基本設計~システムテスト・リリース対応 - 運用マニュアル作成

作業内容 【作業内容】 スマホアプリ向けのクラウド基盤(AWS)の更改案件において、既存の医療係アプリ開発基盤に課題があるため、AWS上に環境を再構築します。リリース方式としてCICDを希望し、環境追加が見込まれるためIaCを行います。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 急成長中のIT企業にて、Goを活用したサーバーサイド開発を担当していただきます。 PMやインフラエンジニアと連携しながら、アジャイル体制のもとで進行するプロジェクトに参画し、仕様検討から開発・レビューまで一貫して対応いただく想定です。 Dockerを利用した環境構築やGitHub/GitLabによるチーム開発を行いながら、安定したプロダクト開発を支える重要なポジションです。 フルリモート・フルフレックス環境のため、自由度の高い働き方が可能です。

作業内容 【作業内容】 社内向け開発支援ツールの利用環境構築のインフラ刷新(社内インフラ→Azure)です。 PJでの役割は構築やテスト、手順書の作成、Azureでの環境構築（自動化)、テスト、手順書記載(利用者、運用者)、ホームページの記載です。 【求める人物像】 未経験の技術や分野についても能動的に調べながら取り組める方。他部門の関係者であっても必要な情報を自発的に取りにいける方です。

作業内容 新規事業の立ち上げ支援を軸に、開発から組織育成までを一気通貫で手掛ける企業にて、Go言語を用いたバックエンド開発プロジェクトにご参画いただきます。スタートアップから大手企業、官公庁まで、様々なクライアントの要望に応える開発チームの一員を募集します。業務内容として、Go（Ginフレームワーク）を用いたサーバーサイド開発全般をお任せします。PMやインフラエンジニアと連携し、サービスの仕様に基づいた実装をチームで推進していただきます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・製品として息の長いFA向け画像処理カメラシステムと連携するPCアプリ開発を行います。 ・機能追加や拡張のたびにバージョンアップを繰り返す開発が特徴です。 ・スクラッチというよりは既存システムの設計やコード把握から始めます。 ・既存システムで実現していた機能に対するデグレ防止に気を使います。 ・影響範囲の洗い出し等、大規模システムの設計スキルがある方がマッチしやすいです。

作業内容 ・人材コンサル向け開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-サーバーサイドの設計、開発

作業内容 ・Pythonを用いた開発に携わっていただきます。 ・主に、OpenAPIを使った API定義およびバックエンドのAPI開発をご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 Javaを用いた大手コンビニのマスタエントリーシステムのエンハンス業務を担当します。画面系の開発に注力し、クラウド環境での稼働を考慮した設計を行っていただきます。 【求める人物像】 自走可能で、チームと円滑なコミュニケーションが取れる方を求めています。 【開発環境】 Java、Angular、Node.js、PostgreSQL、Oracle、GitLab、Linux、GCP、AWS、Azure

作業内容 ・Webサービス制作案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Photoshop、FigmaデザインをもとにしたWebページのマークアップ実装 - HTML、CSS(Sass)の設計およびレスポンシブ対応 - JavaScript(またはTypeScript)を用いた動的処理、アニメーション実装 - jQueryベースの既存ページ修正改善対応

作業内容 ・開発から組織育成までを一気通貫で手掛ける企業にて、 　Go言語を用いたサーバーサイド開発全般のPMに携わっていただきます。

作業内容 ・官公庁向け庁向けWebアプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -アーキテクチャ設計 -構成管理 -静的解析 -資産管理 -ソース管理 -ビルド環境の設定

作業内容 ・AWSチームにおいて構築/保守を対応いただきます。 ・基本テレワークで、週1出社程度です。

作業内容 システム監視、各種問題解決～最適化、IaCおよびアプリの開発～リリースの自動化構築、自動化ツールやスクリプトの開発、運用自動化等の業務をご担当いただきます。

作業内容 ・PHPを用いた子育て支援サービスの開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 　- バックエンドからフロントエンドまでフルスタック開発 　- 設計実装、コードレビューなど 　- 設計書やテスト計画書などのドキュメント作成

作業内容 ・内製化サービス案件での既存ツール改修、新規ツール開発に携わっていただきます。

作業内容 【作業内容】 製薬企業向けに提供しているデータ分析・活用サービスの開発案件に携わります。既存のデータエンジニアやBIエンジニア体制に加え、SQLメインのバックエンド開発の知見を持つエンジニアとして、要件定義から設計・実装・レビュー・リリースまで一連の工程を担当します。 【ポジションの魅力】 PdMやQAと少人数チームで協力しながら開発するため、グループ共同作業の経験が得られます。また、企画や仕様策定に積極的に関与することができます。 【開発環境】 言語：Java／PHP など（オブジェクト指向開発） データベース：Google BigQuery、SQL BI：Tableau、Looker、DataStudio CI/CD：GitLab CI IaC：Terraform フロント：React（一部利用）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 金融系を中心に新規事業開発・プロジェクトマネジメント支援・営業代行・アライアンス支援などを行っております。 今回は以下案件に入れる方を募集しております。 ■案件概要 国内最大手飲食店チェーン展開企業向け、ECサイトリプレースに伴うフロントエンド開発業務 ■業務内容 - Next.js + React.js によるフロントエンド設計・実装 - GraphQL API または REST API を用いた通信機能の実装 - GitHub または GitLab を使用したレビュー開発 - Docker 環境での開発対応

作業内容 【作業内容】 サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化 実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発 チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス 仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応 チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter インフラ：AWS ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

作業内容 デザインやページ遷移など画面をリニューアルいたします。 リニューアルに際し、デザイナーやPdMと協力して、要件調整から実装、レビューまでご担当いただきます。 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript（Vue.js、Nuxt.js） ・バックエンド：Java（Spring）、Kotlin（SpringBoot）、Python、Ruby ・その他技術：AWS(ECS,Lambda,RDS,S3 etc)、GCP(BigQuery etc.)、Teraform、GitLab、GitLab CI など ・開発手法：基本スクラム、アジャイル

作業内容 【作業内容】 既存のWebアプリとしてロケーションチェックインのサービスにおけるWebアプリケーションの機能追加開発を行います。フロントエンド(Webブラウザ)とバックエンド(サーバーサイド)における設計から総合テストまでの全工程を担当していただきます。

作業内容 決済代行システム・会計システムの機能追加、改修、運用保守作業を行います。 ・決済代行会社の経理G様との要件のすり合わせ ・要件に合わせたシステム、ツールの開発 ・外部連携システム（親会社の決済代行システム）との仕様調整

作業内容 エンドの主となる事業であるタレントマネジメントシステムにおいて、ネイティブアプリエンジニアとして支援いただきます。 新規アプリケーションの企画、開発、また既存アプリの改善アップデートを担当いただきます。 ＜開発環境＞ 開発言語：PHP、 Golang、 JavaScript、 TypeScript、 Dart フレームワーク：Laravel、 Gin、 React、 Flutter 開発、 運用環境：Docker、 GitLab、 GitLab CI、 Storybook、 Confluence、 JIRA、 Slack、 Zoom 構成管理：Capistrano、 Ansible、 Terraform インフラ環境：AWS (EC2、 RDS[MySQL、 Aurora]、 ElastiCache[Redis]、 S3、 CloudFront、 Step Functions、 Batch、 Lambda、 ECS、 Fargate、 ECR、 ...) 監視、 モニタリング、 運用ツール：Mackerel、 Datadog、 PagerDuty、 Statuspage、 TestCafe

作業内容 ・パイプラインの解析・リファクタリングを行います。 ・データフローの開発・保守運用を担当します。 ・ツールのリプレイスを行い、GCPへ置き換えます。